房地产价格影响因素实证分析基于35个城市面板数据

本文应用1999-2006年全国31个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,笔者主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,而地方政府对房价的影响也不可忽视,而供给方和货币政策的相关变量对房价影响相对较小,其中名义利率对房价不具有显著影响,而实际利率影响较显著。依据笔者的实证结论,本文提供了一些相应的对房价调控的政策建议。

文章应用2000-2011年全国30个省市的面板数据,运用极值边界分析(theextremeboundsanalysis,eba)模型探索影响我国房地产价格的\"稳健性\"因素。最后得出地价、竣工房屋造价、人口、城乡居民收入这4个因素对房地产价格具有抗干扰的\"稳健性\"显著影响的结论。

应用1997—2009年全国29个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。在影响房地产价格的众多因素中,主要选取了需求方、供给方以及金融变量进行理论分析,并结合中国房地产市场的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,且银行信贷对房价的影响也不可忽视;而供给方的相关变量对房地产价格的影响较小,其中,房地产投资额对房价不具有显著影响,竣工面积对房价的影响较小。依据实证结论,提供了一些对房地产市场调控的政策建议。

本文应用1997—2008年面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,本文主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际情况提出相应假说。

本文运用基于面板数据的多元回归分析法,对12个东部及沿海地区城市的房地产投资影响因素进行分析,得出以下结论:政府的过度干预是促使房市投资过热的最主要因素;人口增长会刺激房地产投资增长;调节贷款利率可以对房地产投资起到很大的影响;我国房地产市场处于失灵状态。

中国城市住房价格变化的影响因素分析_基于31个城市面板数据的实证研究

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。

随着经济的快速发展,房地产业逐渐成为我国国民经济的支柱产业,而近年来,房地产价格的逐年攀升逐渐成为影响人们生活水平的重要因素。本文在总结已有文献研究成果的基础上,以北京市相关房地产为数据对象,选取2003~2013年相关数据作为样本,通过建立计量经济模型,实证分析了房地产价格的相关影响因素,并在此基础上为我国房地产业未来的持续稳定健康发展提出一系列相关政策建议。

文章基于2000-2011年房地产市场相关季度数据建立多元线性回归模型,研究了城镇居民人均可支配收入、货币供应量m2、房地产开发投资、房屋建筑竣工面积及利率等宏观经济因素对我国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明:城镇居民人均可支配收入、房地产开发投资额和货币供应量m2这三个因素对我国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。

房地产作为我国国民经济的支柱产业,在近几年里,价格持续攀升,波动幅度较大。透过我国房地产价格的波动,深入研究其价格影响因素,对于防范房地产泡沫,稳定金融安全,维持经济持续发展有极其重要的意义。通过回归分析、协整检验、white检验和lm检验等方法进行实证研究,发现房价主要受到利率、人均收入、土地价格和房地产开发投资额因素的影响。

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均gdp和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数（lm）法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生。本文从影响房地产价格的供给因素以及需求因素进行探讨,还分析了其他一些相关因素对房地产价格的影响,最后针对我国房地产业的未来发展趋势提出了相关的建议,以加快建立和完善房地产市场,引导真实有效的需求。

随着经济的快速发展,房地产业逐渐成为我国国民经济的支柱产业,而近年来,房地产价格的逐年攀升逐渐成为影响人们生活水平的重要因素。本文在总结已有文献研究成果的基础上,以北京市相关房地产为数据对象,选取2003~2013年相关数据作为样本,通过建立计量经济模型,实证分析了房地产价格的相关影响因素,并在此基础上为我国房地产业未来的持续稳定健康发展提出一系列相关政策建议。

近年来,控制房地产价格快速上涨已成为政府的一项重要工作。如何在影响房地产价格的众多因素中遴选出主要影响因素,以保证房价调控政策的有效性?本文以历史数据为基础,运用广义脉冲响应等分析方法,筛选出利率和首付比例两个重要影响因素,并在此基础上得出结论,认为提高贷款利率和首付比例是政府调控房价过快上涨的首选措施。

本文在借鉴许多前人研究成果的基础上,以定性和定量相结合的方法,分析影响房地产价格的机理,同时利用重庆市2009年的面板数据对重庆市房地产价格进行相关分析,建立了一个有关房价的计量经济模型对其进行分析。论文最后根据前面的研究结果,提出了房地产价格的政策建议。

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象，基于相关统计数据，运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。

摘要：本文在理论分析的基础上，利用var模型分析了国内生产总值gdp、货币与准货币供应量m2、城镇居民人均可支配收入y、土地价格ep、房地产开发中外资利用额wz对房地产价格hp的影响。协整分析发现。各变量之间存在长期的稳态关系。granger因果检验发现，房地产价格与国内生产总值之间存在双向的granger因果关系；货币供应量、人均可支配收入是房地产价格的单ngranger因；房地产价格是土地价格、外资利用的单向granger因。脉冲响应分析发现。在长期。国内生产总值、货币供应量、土地价格和外资利用的一个正向冲击，会给房地产价格一个正向的影响；而人均可支配收入的一个正向冲击。则会给房地产价格一个负向的影响。

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均gdp和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数（lm）法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。

基于哈尔滨市2003年-2013年度房地产市场运行数据,通过线性回归分析模型,得到哈尔滨市住宅价格变动的回归方程,分析了影响其住宅价格的因素,为类似问题的研究提供参考.

随着我国经济的发展和社会的进步，房地产的价格也在不断上升，房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业，其运行质量直接影响到国民经济的健康发展，房地产价格问题由于与广大城镇居民的生活息息相关，因此一直是人们关注的焦点。房地产价格根本上取决于房地产供给和需求，而其供给、需求又受到价格之外的诸多因素的影响，本文主要研究了影响房地产价格波动的因素和实证分析。

利用中国35个大中城市2000—2008年的数据建立面板模型,对影响城市土地价格的因素进行实证检验。实证结果表明了长期内城市土地价格与城市人口规模具有显著的正相关关系,城市人口规模的扩张成为了土地价格不断上涨的推动因素。与此同时,考量了居民收入水平、储蓄水平以及房地产开发对城市土地价格变化的影响。