二阶响应面模型车灯灯体注塑工艺

车灯座注塑模具设计 作者：樊十全，付鹏，蒋育华，fanshiquan，fupeng，jiangyuhua 作者单位：江西农业大学工学院,江西,南昌,220045 刊名：塑料科技 英文刊名：plasticsscienceandtechnology 年，卷(期)：2007,35(8) 被引用次数：2次 参考文献(2条) 1.《塑料模具设计手册》编写组塑料模具设计手册2000 2.冯炳尧;韩泰荣;蒋文森模具设计与制造简明手册1998 引证文献(2条) 1.李金国.林康车灯反射体快速建模及注塑模设计[期刊论文]-轻工机械2009(2) 2.段武茂.胡琪.蒋育华喷雾器喷头注塑模设计[期刊论文]-塑料科技2008(2) 本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/periodical_slkj20

分析了节能灯灯头塑料件的工艺特点,针对塑料件的实际情况,采用1模4腔,塑料件中间的螺纹段采用组合式型环来成型,塑料件底部的4个内侧卡扣采用斜顶抽芯机构成型,以解决塑料件内部空间不足、难以设置侧抽芯机构的问题。

江苏财经职业技术学院 综合毕业实践说明书（论文） 标题：汽车车灯开关插件的注塑模设计 系别：机电工程系 专业：模具设计与制造 学号：0810403223 姓名：孙晓亮 指导教师：陈青云 2011年5月15日 1 摘要 本课题主要是针对汽车车灯开关插件的注塑模设计，通过对插件进行工艺的分析和 比较，最终设计出一副注塑模具。此课题从汽车插件的工艺性，具体模具出发对汽车车 灯开关插件的注塑模具结构出发，对模具的浇注系统，产品的在模具行腔里的成形结构， 顶针面板的顶出系统，模具动定模的水路冷却系统，注塑机型号的选择都有详细的设计。 与此同时，本课题还编出了产品简单的加工工艺流程。整个汽车车灯开关插件的注塑模 设计过程表明该模具能达到产品所要求的加工工艺。即设计一副注塑模具来生产汽车车 灯开关插件的产品，以实现机电一体

后灯遮光罩是用bayer公司共聚碳酸脂apec料制造,通过对apec与标准pc作工艺比较和介绍,围绕遮光罩产品特点,对原来的浇口两点进料改为一点进料,进行必要注塑成型加工射胶量计算和工艺调整,并对成型工艺进行介绍。经生产实践验证,工艺参数设定符合生产需要,操作可行,遮光罩产品能得到用户的认同。

灯具外罩是用透明有机玻璃料制作,本文通过对嵌件和外罩注塑的介绍,围绕外罩产品特点,进行必要产品重量的控制,用重量控制法达到产品质量。经生产实践验证,重量控制法能满足外罩成型要求,符合生产需要,操作简便可行,产品能得到用户的认同。

二阶欠阻尼电路的零响应输入MATLAB课程设计

针对铝合金壁板挤压成形中出现的挤压能耗过大、制品缺陷问题,对6063铝合金壁板挤压过程进行多目标优化设计。结合正交试验设计和响应面设计方法,建立挤压成形参数与评价指标的二阶响应面模型。运用遗传算法和模拟退火算法,实施最优个体保留策略,开发出遗传模拟退火程序,对响应面模型进行寻优,获得24组pareto最优解。通过定义满意度函数,选出了符合要求的满意解。为验证优化结果的真实性,对满意解进行仿真验证,仿真结果与优化结果相吻合。

借助于cae的moldflow软件,对灯罩制件二腔对称方向布局的浇注系统进行了填充分析;根据成型制件最小变形率,选择了成型材料,通过正交试验方法,对模具温度、熔体温度、注射压力和保压时间等工艺参数进行了选择;并调整优化了保压曲线。

介绍了车灯面罩注射模结构,利用moldflow软件对塑件进行了浇口位置分析和流动分析,设计了合理的二次分型和内外抽芯机构、冷却系统和顶出系统等,达到了预期目的和要求。

精选范本 聚碳酸酯注塑工艺设计 一:聚碳酸酯的简介： 1.1：聚碳酸酯的化学性能： 聚碳酸酯（polycarbonate）常用缩写pc是一种无色透明的无定性热 塑性材料。其名称来源于其内部的co3基团。 化学名：2,2＇-双（4-羟基苯基）丙烷聚碳酸酯 其特性： 1、聚碳酸酯耐酸，耐油。 2、聚碳酸酯不耐紫外光，不耐强碱。 1.2：聚碳酸酯的物理性能： 密度：1.20－1.22g/cm线膨胀率：3.8×10cm/cm°c热变形温度： 130°c。 聚碳酸酯无色透明，耐热，抗冲击，阻燃bi级，在普通使用温度内都 有良好的机械性能。同性能接近聚甲基丙烯酸甲酯相比，聚碳酸酯的耐冲 击性能好，折射率高，加工性能好，需要添加阻剂才能符合ul94v-0级。 但是聚甲基丙烯酸甲酯相对聚碳酸酯价格较低，并可通过本体聚合的方法 生产大型的器件。随着聚碳酸酯

-1- 、 sciengytm pps成型工艺 山东赛恩吉新材料有限公司 shandongsciengynewmaterialsco.,ltd -2- 1、导言 sciengytm是一种具有如下结构式的全新线型pps树脂 (polyphenylenesulfide＝聚苯硫醚)。 与普通pps树脂相比，sciengy?具有同等或更好的耐热性、阻燃性、耐药品 性、尺寸稳定性等，同时还因其线型高分子结构而具备下列优点： 1)拉伸度和冲击强度大，pps树脂的易碎性(迄今被看作pps树脂的缺点)得到大 幅改善。 2)离子性杂质少，也可用于有严格电气特性要求的领域。 3)热稳定性良好，易于成型加工。 4)熔合强度大，二次加工性(扭转、压入等)良好。 5)接近白色，可以着色。 2、成型条件 2.1预干燥 虽然sciengytm吸湿性较弱

对功能函数不能明确表达的可靠度分析问题,常采用响应面法。本文提出把响应面区分为局部响应面和全局响应面。常用的二次多项式响应面及常规的神经网络响应面均属于局部响应面,其仅在验算点附近(±σ)处与真实极限状态曲面符合较好。本文提出的全局神经网络及模糊神经网络响应面、改进全局神经网络及模糊神经网络响应面则属于全局响应面,其在全局范围均与真实极限状态曲面符合良好,故其对全局有较好预测效果。文中对以上各种响应面法计算效果及其对全局预测效果通过算例进行了对比分析,其中改进全局神经网络及模糊神经网络响应面法计算精度较好,进行有限元分析次数最少,该方法用于大型复杂结构的可靠度分析,可相应提高工作效率和解题质量。

对荔枝渣酒精发酵工艺进行研究,探讨发酵ph值、发酵温度、发酵时间对酒精产量的影响,并在单因素试验的基础上,应用designexpert7.1.1软件技术,以酒精产量为指标利用响应面法对荔枝渣酒精发酵的条件进行优化。结果表明,最佳工艺条件为发酵时间70h、发酵ph4.6、发酵温度33℃,在此条件下进行发酵验证实验,酒精产量达到8.99ml/100g。

汽车车灯的线光源长度的优化设计是一个实际生产中的问题。在给定的条件下,给出了数学模型,求得其值是4.12mm。同时给出了在测试屏上的反射光的亮区。

本文主要研究了车灯线光源长度在满足光照强度的设计要求和功率节能的最优解策略。分别用正向光线追迹、逆向光线追迹、方程组模型求解,得到的结果基本一致,但计算复杂度逐级下降、求解精度逐级上升,最后得出线性光源长度为4.060(mm)。最后,对设计规范从照射车距(安全性)、视认度(驾驶员)、车灯功率(节能原则)来评价其合理性。

　本文应用光学反射原理推导了车灯线光源一次反射到测试屏上任意点时对应的反射曲线应满足的方程和计算反射的能量时需要的积分上下限的确定方法,从而给出了光源优化模型的解析求解方法,用maple绘制了5种对应不同测点的反射曲线,对问题1给出了解析计算结果.

从汽车头部车灯内线光源发射的光线出发,计算出直射光线总功率与反射光线总功率之比,以及直射光线与反射光在测试屏上的亮区。运用微积分、物理光学及空间解析几何知识进行计算得到形象、直观的结果,为汽车头灯设计提供了理论依据。本模型的重要结论:直射总功率与反射光总功率之比值为0.69353114;直射光的亮区面积为62549.57029(m2)。

灯具外罩通常用透明pmma制作,外罩采用两次注塑成型,先做成嵌件,然后把嵌件放在另一副模具中注塑合成,通过对嵌件、外罩注塑成型工艺等的介绍,围绕外罩产品特点,进行产品重量的控制,用重量控制法达到产品质量。经生产实践验证,用重量控制法优化工艺能满足外罩成型要求,符合生产需要,操作简便可行,产品能得到用户的认同。

以甘油和丙酮为原料,对甲苯磺酸催化合成丙酮缩甘油。以响应面法优化合成工艺,考察物料比(甘油/丙酮)、反应时间、催化剂用量对丙酮缩甘油的得率的影响。结果表明,最佳合成条件为:物料比(甘油∶丙酮)为1∶5(摩尔比),催化剂用量为甘油用量的5%,反应时间5.5h。在该工艺条件下,缩甘油的得率为90.52%。

本文依据2002"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛a题提供的资料,对车灯线光源的优化设计进行后续研究。按照设计规范要求设计,以车灯线光源功率最小为优化目标,将线光源分为若干点光源,通过车灯罩内壁反射点设计,运用微元法对线光源的长度进行讨论,并进行相应数值分析、检验,构建车灯优化设计数学模型。

采用响应面法优化了风味鱼的加工工艺参数.通过对盐渍时间、盐渍浓度、卤制时间以及杀菌温度和时间的研究,确定风味鱼块的加工方法为:新鲜鱼切块后,采用4%的食盐在常压下盐渍3.8h或真空下盐渍100min,清洗沥干,再用一定比例的调味液卤制89min,沥干后送入鼓风干燥箱中进行阶段干燥(温度为30℃,干燥30min,升温至50℃干燥30min,最后升至100℃干燥2h),取出冷却后进行真空包装,在115℃-118℃的条件下杀菌20min,得到的软包装风味鱼具有外观好、香味浓郁、耐咀嚼等特点.

利用响应面分析法优化荔枝核总黄酮提取工艺。以提取时间,提取温度及乙醇浓度为响应因子,总黄酮提取得率为响应值,做三因素三水平响应面分析,经方差分析响应面模型与验证模型二者差异不显著。