多元线性回归理论的道路混凝土干缩预测模型

为了预测粉煤灰混凝土的强度,针对混凝土中强度影响因素的非线性特性,建立了粉煤灰掺量、水胶比、砂率和含气量与强度间的多元非线性模型。运用matlab中非线性命令nlinfit求解模型中的各项参数,得出多元非线性回归方程,使用该回归方程对混凝土强度进行预测。结果表明:昆仑山中热水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为1.67%,昆仑山普通硅酸盐水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为2.90%,表明此模型预测精度较理想,对工程应用具有一定的参考价值。

针对目前装饰工程快速估价方法的不足,以及装饰工程造价组成的特点,建立一种基于多元线性回归的快速估价新模型。以住宅类建筑为例,建立其多元线性回归模型,结合spss软件对样本分析,结果表明,其线性回归模型显著,同时,内墙、外墙、楼地面和窗的回归系数也非常显著。通过计算回归值与实际值的误差,发现误差比较理想,该模型具有很好的实用价值。

近几年,房价的迅速增长,已经远远超过了gdp和居民可支配收入的增长.那么,我国房地产市场是否已经过热,是否已经出现了泡沫.基于2000~2006年的数据对我国房地产价格函数的影响因素进行了多元线性回归分析.尽管我国部分地区价格偏高,但是并没有出现商品房价格泡沫.

近年来,办公建筑电力能耗显著增加,电力能耗的模拟预测是节约电能重要的方法。目前计算机软件模拟技术在模拟建筑电力能耗时存在使用难度大,结果专业性强,无法直接面向决策者或管理者给予决策的辅助的问题。为了改善这样的现状提出一种以整体的统计分布规律代替复杂的热力学迭代运算的模型和分析方法。逐一筛选能耗的影响因素,采用多元线性回归的方法建立与能耗之间的关系模型。得到了可以预测办公建筑未来电力能耗的模型。证明电力能耗与建筑所处环境因素变化之间存在某种线性关系,以此进行能耗预测是可行的。

电力系统中长期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,对电力系统安全稳定运行具有重要意义。本文采用多元线性回归算法,建立了中长期电力负荷预测模型,并以江苏省年度电力负荷数据为例进行仿真计算,结果显示预测精度较为准确,证明模型的有效性,

提出一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型,在对空调负荷进行初始线性预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中。在通过数据处理后,得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明这种预测方法是有效的。

建筑业是国民经济的支柱产业,是重要的物质生产部门。文章基于江苏2000-2016年建筑业经济指标的时间序列数据,以江苏建筑业的流动资产、薪酬、用电量作为解释变量,用建筑业总产值作为被解释变量,通过建立多元回归模型进行实证分析,发现流动资产、薪酬、用电量总产值具有较强的显著性,江苏建筑业总产值的实际值与预测值的误差均值百分比(mpe)和误差绝对百分比(mape)分别为0.08%、5.34%,说明模型具有良好的预测效果。

城市建筑在能耗节约的探索与实践中,摸索出基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析模型,其以建筑类型、面积、使用人数等为参数,是利用多元线性回归模型对能耗提出的预测分析方法.最终达到燃气和电力的节能目的.通过这一预测模型可以对建筑的节能潜力加以评估.

对影响陆上风电场造价的不同因素进行分析研究,基于多元线性回归理论建立了投资估算基础模型。将收集的陆上风电场投资造价数据进行整理并输入数理统计软件spss,拟合得到投资估算模型。实际算例检验表明,该模型能够较准确地反应陆上风电场的投资估算。模型为陆上风电场前期的投资估算编制以及方案比选提供了较准确的参考依据。

多元线性回归在预拌混凝土强度控制中的应用——利用多元线性回归的方法考察胶水比、矿粉掺量、粉煤灰掺量、膨胀剂掺量对混凝土强度的影响，并进行量化，建立相应的回归方程式，利用回归方程可以确定不同配合比混凝土的预期强度，大大方便配合比设计与优化工作。...

基于多元线性回归理论选取我国1993--2012年间的公路客运量等数据，分析国内生产总值和人口总数对公路客运量的影响程度，并对我国公路客运量进行中短期预测。结果表明：国内生产总值和人口总数对公路客运量有显著的正相关关系，且多元回归模型的预测精度很高，适合进行公路客运量的中短期预测。

准确的负荷预测有利于调度运行方式管理、计划检修及扩建改造工作的合理安排,有利于节煤、节油和降低发电成本、制定合理的电源建设规划及提高电力系统的经济效益和社会效益。因此,负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一。本文介绍了一元线型回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,对怀柔地区电网年度最大负荷进行预测,证明该模型具有良好应用前景。

中长期电力负荷预测是规划的前提和基础。以建立线性回归模型来科学预测电力负荷在未来的变化趋势及状态，通过算例分析，得出利用线性回归模型进行电力学系统中长期负荷预测取得令人满意的效果。

基坑变形预测的多元非线性回归方法——通过对江苏省环境监督管理中心综合楼基坑支护结构的深层水平位移、周边沉降、距墙背距离的适时监测，利用多元非线性回归方法对监测结果进行拟合，给出了比较精确的便于工程实际应用的三者之间的定量关系，最后利用这一非线...

本文首先介绍了多元线性回归法,然后针对某市住宅房需求现状归纳了影响住宅市场需求的社会性和经济性因素,并通过灰色系统关联度法定量分析了这些因素对该市住宅市场需求的影响程度,找出了关键性影响因素。然后,论文以某市历年的住宅市场需求统计量为基础,用多元线性回归法对某市住宅市场短期需求量进行了科学的预测。

从多元非线性数学分析方法的要点入手,构建了混凝土强度预测模型,并通过试验制作了两种不同的混凝土,应用混凝土强度预测模型进行强度预测,预测结果与实际结果存在较小的误差,可以忽略不计,表明构建的数学模型具有较强的精度。

stata初级入门5线性回归模型估计

文章以包钢过去几年的吨钢综合能耗数据及其趋势变化为基础,利用线性回归模型对其进行吨钢综合能耗分析,给出未来3年吨钢综合能耗的理想预测值。

水泥混凝土干缩性试验方法 1、目的、适用范围和引用标准 本方法规定了在恒温、恒湿条件下，测定水泥混凝土试件由 于失水引起的轴向长度变形的方法。 本方法适用于不同水泥混凝土干缩性能的比较，本方法规定 集料公称最大粒径不大于26.5mm。 2、试验步骤 （1）干缩率试验以三个试件为一组。混凝土的拌合、成型 按t0551的规定进行。 （2）如果采用预埋测钉，将干净的测钉安置在试模两头端 板的中心孔中。成型试件的过程中，应防止测钉脱落。 试件成型后送养护室养护，约2h-4h后抹平表面，并 防止水珠滴在试件表面。试件应带模养护1d-2d（视 当时混凝土实际强度而定）。 （3）如果采用后埋测钉，成型试件后，试件应带模养护 1d-2d（视当时混凝土实际强度而定）。拆模后，立即 用环氧树脂或其它化学粘结剂加固轴心测钉。 （4）试件应在3d龄期（从搅拌混凝土加水

自研究高性能混凝土的干燥收缩与自生收缩入手,进行系统地研究混凝土早期开裂问题。主要研究混凝土浆体的早期抗裂性能,参照《水泥混凝土砂浆体抗裂性能试验方法》,把混凝土早期抗裂问题简化成水泥浆体的抗裂行为进行具体分析。

通过干缩率测定、吸水动力学方法和热力学理论研究了磷渣细度、掺量对混凝土、砂浆及净浆干缩率和孔结构的影响。结果表明:磷渣对干缩性能(尤其是早期)影响显著,磷渣越细、掺量越大,干缩也越大。磷渣混凝土的干缩变形大于粉煤灰混凝土。磷渣混凝土的干缩率与其水泥石的干缩率具有很好的相关性;水化初期,掺磷渣浆体的孔结构均匀性差、平均孔径大,导致干缩大;水化后期,随着磷渣不断水化,孔结构性能逐渐改善,干缩也随之减小。

多孔混凝土干缩特性研究——与普通混凝土一样，多孔混凝土存在施工完成初期的塑性收缩、终凝后的干燥收缩、自身收缩和大气中co2引起的碳化收缩等干缩现象。通过干燥收缩试验，得出多孔混凝土各龄期的干缩系数，与部分半刚性基层材料比较，多孔混凝土的干燥收缩...