多元线性回归的办公建筑电力能耗评估预测模型的设计

城市建筑在能耗节约的探索与实践中,摸索出基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析模型,其以建筑类型、面积、使用人数等为参数,是利用多元线性回归模型对能耗提出的预测分析方法.最终达到燃气和电力的节能目的.通过这一预测模型可以对建筑的节能潜力加以评估.

电力系统中长期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,对电力系统安全稳定运行具有重要意义。本文采用多元线性回归算法,建立了中长期电力负荷预测模型,并以江苏省年度电力负荷数据为例进行仿真计算,结果显示预测精度较为准确,证明模型的有效性,

中长期电力负荷预测是规划的前提和基础。以建立线性回归模型来科学预测电力负荷在未来的变化趋势及状态，通过算例分析，得出利用线性回归模型进行电力学系统中长期负荷预测取得令人满意的效果。

文章以包钢过去几年的吨钢综合能耗数据及其趋势变化为基础,利用线性回归模型对其进行吨钢综合能耗分析,给出未来3年吨钢综合能耗的理想预测值。

针对目前装饰工程快速估价方法的不足,以及装饰工程造价组成的特点,建立一种基于多元线性回归的快速估价新模型。以住宅类建筑为例,建立其多元线性回归模型,结合spss软件对样本分析,结果表明,其线性回归模型显著,同时,内墙、外墙、楼地面和窗的回归系数也非常显著。通过计算回归值与实际值的误差,发现误差比较理想,该模型具有很好的实用价值。

近几年,房价的迅速增长,已经远远超过了gdp和居民可支配收入的增长.那么,我国房地产市场是否已经过热,是否已经出现了泡沫.基于2000~2006年的数据对我国房地产价格函数的影响因素进行了多元线性回归分析.尽管我国部分地区价格偏高,但是并没有出现商品房价格泡沫.

提出一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型,在对空调负荷进行初始线性预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中。在通过数据处理后,得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明这种预测方法是有效的。

针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明,该模型能在较少样本数据基础上实现对电力负荷较为准确的预测,且预测精度较高。

建筑业是国民经济的支柱产业,是重要的物质生产部门。文章基于江苏2000-2016年建筑业经济指标的时间序列数据,以江苏建筑业的流动资产、薪酬、用电量作为解释变量,用建筑业总产值作为被解释变量,通过建立多元回归模型进行实证分析,发现流动资产、薪酬、用电量总产值具有较强的显著性,江苏建筑业总产值的实际值与预测值的误差均值百分比(mpe)和误差绝对百分比(mape)分别为0.08%、5.34%,说明模型具有良好的预测效果。

基坑变形预测的多元非线性回归方法——通过对江苏省环境监督管理中心综合楼基坑支护结构的深层水平位移、周边沉降、距墙背距离的适时监测，利用多元非线性回归方法对监测结果进行拟合，给出了比较精确的便于工程实际应用的三者之间的定量关系，最后利用这一非线...

为了预测粉煤灰混凝土的强度,针对混凝土中强度影响因素的非线性特性,建立了粉煤灰掺量、水胶比、砂率和含气量与强度间的多元非线性模型。运用matlab中非线性命令nlinfit求解模型中的各项参数,得出多元非线性回归方程,使用该回归方程对混凝土强度进行预测。结果表明：昆仑山中热水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为1.67%,昆仑山普通硅酸盐水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为2.90%,表明此模型预测精度较理想,对工程应用具有一定的参考价值。

为了预测粉煤灰混凝土的强度,针对混凝土中强度影响因素的非线性特性,建立了粉煤灰掺量、水胶比、砂率和含气量与强度间的多元非线性模型。运用matlab中非线性命令nlinfit求解模型中的各项参数,得出多元非线性回归方程,使用该回归方程对混凝土强度进行预测。结果表明:昆仑山中热水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为1.67%,昆仑山普通硅酸盐水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为2.90%,表明此模型预测精度较理想,对工程应用具有一定的参考价值。

为合理地选择水灰比、胶凝材料掺量、骨料用量等配合比参数,从而达到降低混凝土干缩的目的,采用设计的干燥收缩试验装置,通过改变参数水平,研究了不同因素对道路混凝土早期干缩的影响,并确定了控制干缩的主要配合比参数。通过对比分析现有干缩预测模型的局限性,基于多元线性回归理论,利用spss软件建立了基于原材料组成的道路混凝土早期干缩预测模型。研究结果表明：在选定的原料试验范围内,用水量和骨料体积含量是影响道路混凝土干缩率的主要因素,水泥用量次之,粗细集料体积比基本上没有影响;可为道路混凝土抗裂性配合比设计提供理论基础。

为探讨武汉市水资源承载力是否能适应其经济发展的要求,根据城市水资源承载力的理论研究,运用主成分分析法和多元线性回归模型,分析影响武汉市水资源承载力的驱动因素,预测从2015年到2020年的年需水量.结果表明,武汉市万元gdp用水量和万元工业增加值用水量两者逐年下降,其用水效率有所提高,水资源承载力尚能满足其当前的经济发展的需求,然而从其长远发展来看,如何提高水资源承载力仍是武汉市亟需解决重要问题.

为了研究用于家用轿车车身制造的镀锌钢板电阻点焊工艺,采用多元非线性回归正交组合的方法设计试验.试验将电阻点焊熔核形状参数和焊接接头抗剪强度作为考察指标,将焊接电流、电极压力、通电时间、预热电流四个参数,以及各参数之间的交互作用作为影响指标的考察因素,得到可预测熔核形状和焊接接头力学性能的四元二次回归数学模型,并通过方差分析对模型进行优化.结果表明,优化的回归数学模型可实现焊接接头熔核成形及力学性能较为准确的预测.在模型的基础上研究各参数及各交互作用对焊点质量的影响规律,从而可实现电阻点焊工艺参数的优化设计.

对影响陆上风电场造价的不同因素进行分析研究,基于多元线性回归理论建立了投资估算基础模型。将收集的陆上风电场投资造价数据进行整理并输入数理统计软件spss,拟合得到投资估算模型。实际算例检验表明,该模型能够较准确地反应陆上风电场的投资估算。模型为陆上风电场前期的投资估算编制以及方案比选提供了较准确的参考依据。

基于多元线性回归理论选取我国1993--2012年间的公路客运量等数据，分析国内生产总值和人口总数对公路客运量的影响程度，并对我国公路客运量进行中短期预测。结果表明：国内生产总值和人口总数对公路客运量有显著的正相关关系，且多元回归模型的预测精度很高，适合进行公路客运量的中短期预测。

本文利用灰关联分析法,对影响办公建筑能耗的8个不可控因素进行了排序与筛选,确定了5个显著不可控影响因素,利用此5个因素与建筑总能耗之间的关联系数对样本建筑进行了聚类分析,得到了基于不可控影响因素相似性的建筑能耗分类模型,确定了能耗基准参考值.通过对建筑分项能耗的进一步分析,结合建筑可控影响因素的调研结果,进一步明确了具备节能潜力的样本建筑,提出了一套完善的建筑能耗基准确定及用能水平评价方法.

准确的负荷预测有利于调度运行方式管理、计划检修及扩建改造工作的合理安排,有利于节煤、节油和降低发电成本、制定合理的电源建设规划及提高电力系统的经济效益和社会效益。因此,负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一。本文介绍了一元线型回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,对怀柔地区电网年度最大负荷进行预测,证明该模型具有良好应用前景。

本文首先介绍了多元线性回归法,然后针对某市住宅房需求现状归纳了影响住宅市场需求的社会性和经济性因素,并通过灰色系统关联度法定量分析了这些因素对该市住宅市场需求的影响程度,找出了关键性影响因素。然后,论文以某市历年的住宅市场需求统计量为基础,用多元线性回归法对某市住宅市场短期需求量进行了科学的预测。

边坡工程广泛存在于道路、桥涵及厂区周边,其存在的安全隐患不容忽视,是各类工程中的重点和难点部分.为预防边坡的滑坡、坍塌等灾害的发生,需进行边坡的加固.在可行性研究边坡加固方案的选择阶段,工程师需要根据各加固方案的主要工程量快速估算方案的造价,对边坡方案进行经济性的比选.通过eviews软件对不同边坡加固设计方案的主要工程量数据样本进行了多元线性回归,给出了适用于不同设计方案的统一造价快速估算模型.经过检验后表明,模型总体回归显著,各解释变量显著,不存在序列自相关.与真实造价对比后模型精度满足估算要求,具有很强的适用性.

针对再制造决策者在产品再制造成本发生前无法决策的问题,提出运用线性回归模型,建立产品零部件失效类型信息与产品再制造费用之间的线性关系;基于同类产品零部件失效类型信息以及同类产品再制造费用的统计,对产品的再制造费用进行事前预测,并根据各类零部件的质量属性,对产品再制造的预测费用进行修正,获得相对准确的产品再制造费用预测,并用预测费用与实际费用的相对误差描述再制造费用预测的准确性。