动态交通量的BOT公路项目特许期决策模型

在公路bot（build．operate—transfer）项目的运营过程中，交通量需求可能偏离预期，动态调整项目收费价格和特许期有助于保证政府、项目公司和社会公众的利益．以达到项目的预期合理收益为目标，根据前n年已实现收益，构建出项目公司在特许期剩余的（t—n）年内预期收益函数．在交通量需求曲线发生右移或左移的情况下，为了避免项目公司获取超额收益或无法实现预期收益，讨论了对项目的收费价格和特许期进行单一调整和联动调整的决策分析方法．最后，结合一个算例进行应用验证，以期为政府和项目公司在公路bot项目运营过程中调整收费价格和特许期提供参考．

通过分析现有特许权期决策方法,以老挝某水电站bot项目特许权期的决策过程为例进行理论分析,优化了特许权期决策模型,希望为bot项目中政府和企业的决策提供理论参考的依据。

交通量是一个不平稳的时间序列,在不确定性条件和缺乏数据资料的情况下,交通量的预测是一个较复杂的问题。灰色马尔科夫链模型是一种结合经典灰色理论和马尔科夫链的状态转移行为的预测模型。该模型在灰色预测理论的基础上,再对随机波动大的残差序列进行马尔科夫预测,实现了两者的优势互补,克服了两者的不足。以太原市漪汾桥断面的交通量的数据在传统灰色gm(1,1)预测模型的基础上建立交通量的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在交通量的预测方面相对传统的灰色gm(1,1)模型有更高的精度。

特许期作为bot项目特许经营协议中的一项重要条款,一直是学术界和实务界共同关注的焦点。通过对特许期影响因素和决策方法相关文献的回顾,归纳出建设期、建设成本、交通量、收费价格、运营和维护成本等关键风险因素,采用符合项目实践运作规律的概率分布函数进行拟合,构建了项目收入函数和成本函数,根据对建设期、建设成本和运营期内收益净现值进行montecarlo模拟的结果,求解出在给定投资回报水平下的特许期区间,并结合一个实际案例对特许期模拟求解流程进行验证,为不确定收益下公路bot项目特许期决策提供了一种可借鉴方法。

交通量的预测对公路隧道运营期通风系统的节能降耗具有重大意义,将新型小样本学习机器高斯过程引入隧道交通量预测,提出了一种组合核函数,用以改善单一核函数高斯过程的泛化性能,在网络训练过程中采用粒子群优化算法,自动搜寻泛化性能最好的高斯过程超参数,形成粒子群高斯过程耦合算法,并编写了相应的计算程序.对某公路隧道交通量进行了预测,结果表明：组合核函数高斯过程最大预测相对误差仅为4.41%,平均相对误差为1.96%;两种单一核函数高斯过程最大预测相对误差均为6.68%,平均相对误差分别为2.7%和2.67%;粒子群高斯过程耦合模型可以高精度地用于隧道交通量预测,且组合核函数可以提高单一核函数的泛化性能,并为其他类似工程提供借鉴.

本文从影响高速公路交通量增长的宏观经济指标出发,借鉴了matas(2001)高速公路交通量增长预测模型,回归出我国基于宏观经济因素的高速公路交通量增长预测模型,结果表明影响交通流量增长的最主要经济因素为地区生产总值和地区失业人口。本文还基于福建省某条高速公路的相关数据,在预测其经济因素概率分布模型的基础上,预测出其交通流量增长概率分布图。本文目的在于指出影响高速公路交通量增长的经济因素,同时为预测交通流量的增长提供一种客观的方法。

传统的gm（i，1）模型在仿真和模拟时对原始数据序列依赖度很高，使得在有一定扰动的原始序列数据，会使得在预测高速公路交通量时存在与真实值便宜度过大，并且运算复杂，为解决这一问题，采用分数阶累加的方式获得分数阶累加值，这样就能减弱原始数据中扰动对仿真和预测值的影响，有效的提高了预测的准确度。应用实例分析，表明0．5阶gm（i，1）模型的平均相对误差为7．71％和0．1阶gm（1，1）模型的平均相对误差为7132％优于传统的gm（i，11仿真预测模型的平均相对误差11．21％。

本文将灰色理论引入交通预测中进行建模,并在某高速上进行实例分析,该方法具有较高的可靠性和实用性.

区域高速公路网是区域社会经济发展的重要基础设施,为预测区域高速公路网交通量,引入经济学中的柯布-道格拉斯生产函数,以人均gdp、人口密度为参数构建运输需求函数,基于运输需求函数构建区域高速公路网交通量预测模型。模型能以简单的因素分析基础,对区域高速公路网交通量进行预测,为区域公路网交通量预测提供了新的思路决策依据。

高速公路交通量预测过程涉及众多的输入因素,其中许多因素的不确定性将导致预测结果存在一定程度的风险。该文运用风险分析方法,对影响交通量的风险因素进行了分类和识别,阐述了风险的产生及其特性,估计了主要风险因素的概率分布,并用蒙特卡罗方法对未来交通量进行了模拟,得到了交通量的概率分布曲线,为合理计算高速公路建设规模与制定投资决策提供了可靠依据。

传统的gm（i，1）模型在仿真和模拟时对原始数据序列依赖度很高，使得在有一定扰动的原始序列数据，会使得在预测高速公路交通量时存在与真实值便宜度过大，并且运算复杂，为解决这一问题，采用分数阶累加的方式获得分数阶累加值，这样就能减弱原始数据中扰动对仿真和预测值的影响，有效的提高了预测的准确度。应用实例分析，表明0．5阶gm（i，1）模型的平均相对误差为7．71％和0．1阶gm（1，1）模型的平均相对误差为7132％优于传统的gm（i，11仿真预测模型的平均相对误差11．21％。

针对具有跳跃性的中长时数据预测,提出一种改进加权灰色gm(1,1)模型对高速公路收费站交通量进行预测.将原始交通量数据经过1阶弱化和1-ago处理后,利用灰色关联度对初始值的取值进行加权优化,同时对背景值采取光滑优化处理,从而组合成新型灰色gm(1,1)模型.应用某收费站实际交通量统计数据来验证新型灰色gm(1,1)模型算法预测准确性,结果表明:改进加权灰色gm(1,1)模型具有更好的适用性和准确性.

分析了传统公路建设项目交通量预测方法存在的主要问题,从综合运输的角度出发,提出了基于综合运输网络的公路建设项目交通量预测方法,并对预测方法涉及的具体模型进行了讨论,认为应用该方法可以客观反映公路与其他运输方式之间的作用关系、准确描述交通量的转移规律、充分把握建设项目在综合运输网络中的作用和地位,使预测结果更加合理、有效。

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分析了专用公路交通量预测的影响因素,把专用公路交通量预测分为3类:a类机械变化交通量、b类园区诱增交通量及c类趋势交通量。提出了3类交通量的预测方法,并通过实例应用,验证了预测方法的可行性。

bot项目投资决策模型研究——企业的投资决策对于企业是非常重要的，特别是在采用bot项目融资方式的项目投资决策中需要仔细考虑项目面临的各种风险，包括市场风险、政治风险、经济风险等。bot项目的项目评估方法应该综合考虑这些风险因素。在传统的项目评价方...

浅谈公路四阶段交通量预测思路 浅谈公路四阶段交通量预测思路 丁伟赵新华 （江西省交通设计院南昌330002） 摘要：四阶段交通量预测，在分析项目区域社会经济、交通运输现状的基础上， 选择恰当的经 济指标，预测其发展趋势，并通过对交通与经济的弹性分析，预测交通的发展趋 势，从而预测 项目区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行集中与发生量，得到未来特征年的 出行分布od表； 在充分考虑预测期内项目区域交通路网或其它运输方式对交通量的分流影响，通 过交通量分配， 最终获得拟建公路项目预测交通量。 关键词：交通工程；四阶段；经济；od；弹性系数；集中；发生；分布；分配 前言 公路远景交通需求量的预测，是公路交通规划的基础，是公路工程可行性研究的 核心内容。交通量预测的方法可以分成两大类：一是个别预测法，二是以出行起 讫点为基础的四阶段预测法。前者主要以单个运

针对房地产开发中多项目开发的优化决策问题,通过建立有针对性的项目开发方案评估体系,在完成对各项目的开发方案评估的基础上,将多项目的优化决策转换为多阶段优化决策,以所有项目的总效益达到最优为目标,创新性地运用动态规划的方法来求解最优的多项目开发策略。实证研究表明:文章所建立的决策方法和动态规划模型是有效的,并且能够针对项目外部及内部变化做出相应调整,体现了该动态规划模型的适用性。

gm模型在预测中对历史数据作不同取舍时,其预测值并不相同,即这种预测结果将是一个预测值的区间,这就给预测人员的取舍带来一定困难。利用gm模型少数据建模和人工神经网络非线性逼近的优点把两种模型结合起来,用对历史数据作不同取舍的gm模型的预测值和纯神经网络的预测值作为组合神经网络的输入,由人工神经网络确定这些不同gm模型和纯bp网络的组合,实例验证得出更为准确的预测值,从而证明这一模型的可行性和有效性。

交通量有过去、现在和未来之分,未来交通量是道路交通规划与建设中十分重要的技术指标,是确定道路等级,决定道路断面、结构形式和标准的不可缺少的基础条件。灰色gm(1,1)模型常用于交通量的预测,而且拟合结果也较好。但是当原始序列呈现较强波动性时,预测的精度就会变差。文中运用基于一阶微分方程的曲线拟合方法对灰色gm(1,1)模型进行改进,采用三角多项式作为拟和函数,降低了数据序列的波动性带来的影响。结合试算法以及最小二乘算法,得到各参数的解。算例分析表明,该方法优于常规gm(1,1)模型预测得到的结果。

传统公路建设项目交通量预测方法往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。本文从综合运输的角度出发,提出了基于综合运输网络的公路建设项目交通量预测方法,并对预测方法涉及的具体模型进行了讨论。应用该方法可以客观反映公路与其他运输方式之间的作用关系、准确描述交通量的转移规律、充分把握建设项目在综合运输网络中的作用和地位,使预测结果更加合理、有效。

本文从公路桥梁的交通特点出发，分析新建公路桥梁项目的设计交通量组成及预测方法。以潜杨线潜江汉江大桥项目交通量预测为例，通过现状调查与分析、拟定预测思路，并采用四阶段方法进行定量分析来预测交通曩。