动态单像素模板算法

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oled像素驱动电路的设计及其性能测试 实验日期：20120528实验者：张著东 1、实验目的 （1）通过实验复习晶体管性能的测试； （2）强化具体电路设计的能力； （3）熟悉oled像素驱动电路的结构与特点； （4）提高综合分析问题的能力。 2、实验内容 （1）两管tft像素驱动电路的设计与制作 按图1所提供的电路原理，设计出可以测试该驱动电路的实验装置。说明其设计的 理由和测试的方法。 （2）两管tft像素驱动电路性能的测试 测量通过oled的电流比较其性能，分析图1-（a）与图1-（b）的特性有何不同？ （a）输入特定脉宽的扫描信号和数据信号，分别测量通过两种接法的二极管电 流； （b）保持数据信号脉宽不变，改变扫描脉冲宽度，分别测量通过两种接法的二 极管电流； （c）保持扫描信号脉冲宽度不变，改变数据脉冲宽度，分别测量通过

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在铸铁平板像素检测法中,针对图像的不均匀特点,建立了铸铁平板图像的数学模型,并在此基础上提出了以二维插值为基础的铸铁平板图像均匀化方法.结果表明,该方法的均匀化效果良好,均匀化后的平板图像可直接用otsu方法对其进行分割,分割效果满足应用要求.

qcif全称quartercommonintermediateformat。qcif是常用的标准化图像格式。在h.323 协议簇中，规定了视频采集设备的标准采集分辨率。qcif=176×144像素。 cif是常用的标准化图像格式（commonintermediateformat）。在h.323协议簇中， 规定了视频采集设备的标准采集分辨率。cif=352×288像素 cif格式具有如下特性： （1）电视图像的空间分辨率为家用录像系统（videohomesystem，vhs）的分辨率，即 352×288。 （2）使用非隔行扫描（non-interlacedscan）。 （3）使用ntsc帧速率，电视图像的最大帧速率为30000/1001≈29.97幅/秒。 （4）使用1/2的pal水平分辨率，即288线

通过分析铸铁平板接触点面积现行检测方法中存在的不足,提出一种先进的检测方法像素检测法.该方法以图像的像素多少来表征图像的面积大小,即将扫描所获得的铸铁平板的接触点图像,通过计算机进行像素计算,求出铸铁平板接触点面积的比率,以检测其精度等级.通过实例验证,它是一种性能优越、检测准确的先进方法.建议补充标准jb/t79741999.

对“像素检测法”在铸铁平板接触点面积检测中的应用进行了研究,指出在实际应用中,保证检测结果准确与可靠的关键是保证“信息采集”与“信息处理”的可信度,并提出了具体解决方法。

像素灯

led像素灯 定义:led像素灯适合大型楼宇外立面动画图文的显示以及广告招牌 动态灯光展示。像素密度任意组合，特别适用复杂造型如圆弧面、圆 柱体、招牌字、显示视频以及招牌字等视觉图形显示效果。 特点：dmx51控制程序任意变化，支持脱机工作。恒流驱动，内置 pwm辉度等级控制，rgb辉度级别可达65536级。 适用场所：大型楼宇外立面动画图文的显示以及广告招牌动态灯光展 示。 光色：rgbyw单色全彩 注：每一控制端口最大连接灯具数为80只。 每一支路电源串接最大连接灯具数为10只。 性能特点：1、超薄型条形led像素灯，高强度拉伸铝型材结构。 2、高分子硅胶材料整体灌封防水静电，防护等级达到 ip65. 3、高亮度、特定角度led光源，混色均匀柔和、饱满。 4、德国拜耳进口pc防护透光罩，弧面混光设计可视角度 超过120°。 5、灯具连接安装时可根据

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在指纹图像识别过程中,指纹图像的滤波去噪音二值化和指纹特征的匹配是最关键的两个部分.本文针对这两部分的算法设计进行分析和改进,介绍利用b样条造型来设计指纹滤波模板的方法和基于基准点附近的拓扑结构进行快速特征匹配的算法.并且利用改进后的指纹特征匹配算法,在样本指纹库中进行实验,结果表明该算法大大提高了指纹特征匹配的效率和准确性.

根据dr图像目标边缘模糊、对比度低的特点,将小波多尺度分解与基于水平集演化的cv模型相结合,由此加快主动轮廓线向缺陷边缘收敛的速度,通过改进亚像素线性插值方法,使分割精度从整像素级提高到亚像素级,从而实现缺陷的亚像素测量。仿真结果表明,该方法的测量精度优于传统方法,对实际铸件dr图像的实验结果验证了其高效性。

提出瓷砖图像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度与公式值的关系.将匹配程度公式作为最优保留个体遗传算法的目标函数,设立遗传算法的3个变量,即x轴起始位置、y轴起始位置和放大倍数对图像的模板进行匹配优化.实验结果表明,遗传算法的匹配结果基本稳定,能满足工业实时性的要求,模板的大小同匹配时间成反比,同效果成正比.

为了解决不依赖于标志点的增强现实系统的环境注册问题,提出了一种基于选定模板跟踪的无标志点注册算法。该算法使用已标定的单目摄像机进行场景捕捉,通过对运动目标上的选定模板进行实时跟踪,获得每帧场景图像中的对应特征,利用透射投影变换计算运动区域的单应性约束后,再结合摄像机内参数,完成对目标的3维姿态估计,从而得到场景的3维环境注册信息。实现了一种基于该算法的无标志点的增强现实系统。介绍了系统结构和工作流程,试验结果验证了理论的正确性和系统的鲁棒性。

图像的边缘检测精度决定了实际尺寸的测量精度,为了提高测量精度,提出了一种基于改进的zernike矩的测量玻璃瓶实际尺寸的算法。将传统的zernnike矩算法与otsu自适应阈值法相结合,得到改进的快速算法;利用该快速算法对采集的玻璃瓶图像进行亚像素级边缘检测;运用最小二乘法根据亚像素坐标对瓶口与瓶底所形成的椭圆进行拟合;应用标准块规对系统进行标定并得到玻璃瓶实际的测量尺寸。实验结果表明,该方法不仅可使边缘检测达到亚像素级精度,还避免了人工反复选择阈值而造成的低效率与误判,实现了快速、准确、无接触测量实际尺寸的功能。

科视电子工程部，从实践的角度理解led显示屏的虚拟像素与是实像素

PPT模板-动态风花雪

针对传统质点位置修正方法在处理超弹性现象时的布料抖动问题,提出一种基于质点—弹簧模型的质点约束方法。在每次迭代中只对拉伸最长的弹簧进行位置修正,其余过度拉伸的弹簧只作质点速度调整。算法以窗帘动态模拟为例,快速逼真地模拟了窗帘在外力作用下的飘动效果。实验结果表明,该方法能够抑制超弹性现象的发生,并能有效地避免布料不切实际的抖动,具有较强的稳定性。

工法文本 -1- 地下室外墙单面模板利用钢管排架 结合地锚体系支撑的施工工法 一、前言 本工法关键之处为利用常规钢管扣件搭设成刚度较好的桁架， 将较大的混凝土侧压力通过桁架传至预先埋设的钢筋地锚上，由地锚 来平衡支撑反力；同时结合混凝土浇筑技术措施,达到了超高超厚地 下室外墙单侧支模施工时平衡较大的混凝土侧压力的目的。 二、工法特点 本工法介绍的钢管式脚手架支撑系统，利用刚度较好的钢管桁 架将外墙传来的水平侧压力传至地锚上，将水平力转化为对楼地面的 压力和对地锚的剪力，利用主地锚和辅助地锚共同承担。其优点是材 料通用性强，重复利用率高，有利于降低成本，对周边坡道、井筒等 多种形式的外墙适应性强，无论是施工成本以及施工周期均比较适 合。 该工法创新之处在于有效的将水平力转化为对楼地面的压力和 对地锚的剪力，利用主地锚和辅助地锚共同承担，而摒弃了常规的利 用对拉螺栓来平衡水