大数据技术在中国铁路智库建设领域中应用

1设备原始数据以及应用设备原始数据主要来源于设备选型、设备厂出厂测试、现场对设备进行安装检测等环节的数据.这三类数据中以出厂数据最为重要；出厂数据就是这个数据中的核心部分；该数据由制造厂家整合自己的信息系统后进行提供的；是伴随着设备一同出厂；一并提交给下一个环节的部门或工作单位；诸如电网运行单位、技术安装单位等.在保护设备出厂的同时；技术部门就在其内部建立起数据模型包括保护逻辑数学模型、通信模型等；并对该设备进行了信息的自描述；并在设备外观处粘贴了电子标签；可以通过识别电子标签来了解这台设备的性能.

本文介绍了信息化在铁路现代物流组织中的支撑作用：分析了大数据的挖掘利用是铁路转型发展的强大动力，是铁路现代物流建设成败的关键；结合大数据技术概念、要素、特点等解析了大数据技术在铁路现代物流运输组织中的应用及长远意义。

随着社会经济的快速发展,大数据时代铁路运输行业发展与机制不断完善,逐步优化统计工作思路与措施,确保铁路运输获得科学决策依据,更好地满足铁路运输行业发展需求。基于此,本文主要论述了铁路运输统计中,大数据技术应用的相关技术,仅供参考。

大数据技术的发展及其广泛应用,给工程造价咨询行业发展带来难得的机遇,也面临诸多突出的问题.优秀的工程造价咨询机构将基于大数据的平台技术、优质的客户资源和服务质量,大数据将成为工程造价咨询机构的核心竞争力之一.为此,工程造价咨询机构必须转变观念,加大对大数据技术的研发力度,加快大数据技术在工程造价咨询领域的应用,提升工程造价咨询行业的公信力和专业服务水平.

建筑垃圾管控平台利用互联网＋、大数据、云计算、lbs服务等先进技术,建立大数据监管平台,实现了建筑垃圾清运、处置的线上核准管理,建筑垃圾商品化管理,在线交易,市场化运输,在线结算支付。该平台采用政府主导,民众参与的方式,实现建筑垃圾产生方、运输方、消纳/处置方的三方监管,重点解决了资质核准线上办理、线上监管、三方支付监管等问题,实现了数据自动化分析、提升执法的精准性和有效性,最小化人工管理包括执法管理成本。

改革开放以来,我国经济发展的速度越来越快,我们现在所处的世纪是新世纪,是一个数字化信息化的时代,科学技术以前所未有的速度迅猛发展,这其中大数据技术已迅速的席卷全球,随着大数据的发展,人们更深入的理解大数据.大数据更是广泛的应用到我们生活的各个角落,与我们的生活息息相关,尤其是电力系统方面.本文就大数据技术在电力系统的应用展开分析.

本文对大数据技术在电力调控中应用的情况进行了相关分析,指出了电力调控中大数据技术应用的意义,同时全面分析了电力大数据的核心技术,探讨了大数据技术在电力调控中的具体应用情况,以期能够更好的推动电力调控工作智能化水平和自动化水平。

随着信息技术的不断发展,社会迎来大数据时代,电力建设和管理也向着数字化和自动化的方向不断发展。基于此,本文就大数据技术在电力调控中的应用进行研究,首先就大数据技术应用于电力调控中的必要性进行分析,然后着重分析电力大数据的核心技术,并且对大数据技术在电力调控中的具体应用进行探讨,从而进一步提升电力调控工作的自动化水平和智能化水平。

自从迈进二十一世纪的大门,我国科学技术的发展步伐就一直不曾停歇。现如今,科学技术已经给我国的经济发展注入了新的活力,提高了我国在国际上的声望和地位,也给我们的日常生活带来了肉眼可见的显著变化。具有显著优势的大数据技术就在科技发展的浪潮中脱颖而出,成为当今时代的主角,不断在各个平台中发挥着重要作用。本文主要从电力运营的监测和管理两个方面,具体分析了大数据技术在电力运营中的应用。

本文对电力调控中大数据技术的应用价值进行了相关分析,同时全面分析了电力大数据的核心技术,探讨了大数据技术在电力调控中的具体应用情况,以期能够更好的推动电力调控工作智能化水平和自动化水平。

大数据技术的出现,势必给传统思维、技术和方法带来一系列的冲击和革新。建设项目将会产生和使用海量数据,如何科学、合理地应对大数据时代带来的信息冲击,如何主动地凭借大数据技术优势解决招投标审计中遇到的重点、难点问题,是工程审计领域应当研究的问题。文章将大数据技术引入到招投标审计当中,为保证招投标健康运行寻求更高效的手段。

为了解决目前工程造价面临的工程数据量大、工程数据种类繁杂以及稳定性差等特点,在工程数据采集的基础上,以某市城区生活用水改造工程为依托通过混沌人工鱼群算法从工程概况、工程量、造价费用等方面构建项目级造价数据体系,进一步提出工程造价大数据应用流程,为工程造价数据采集提供借鉴意义,并提出将造价大数据技术与bim技术、云平台相结合的模式,进一步降低大规模数据存储成本,最大限度实现无纸化办公、减少社会资源消耗、提高造价工作效率。

建筑智慧运维是智能建筑的技术升级和产业升级,随着云计算、物联网、bim、gis技术的成熟和逐步应用,基于数据链接和大数据分析的建筑智慧运维将迎来巨大的发展机遇。本文结合实际案例,探讨了建筑智慧运维的基本思路和总体架构设计,最终实现\"全生命周期、全资产管理、全数据驱动\"的建筑运维目标。

大数据时代到来，给铁路统计带来了前所未有机遇和挑战。本文从大数据的特点出发，详细分析了大数据应用于铁路统计中存在的障碍，提出了树立大数据思维、建立大数据平台、加强信息化与人才建设和重视统计分析、统计模型等建议，为大数据时代铁路统计的发展打下良好的基础。

通过引用工作实践中积累的相关问题和解决方案,探讨了在铁路物资招投标活动中如何收集、分析、运用大数据以发掘其核心价值,提出在铁路物资招投标活动中合理利用大数据信息不仅能为业主提供优质的服务,同时也能为业主和企业自身获取较好的经济效益。

数据已经成为国家基础性战略资源,对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力都产生了重要影响.随着铁路信息化建设和铁路货运改革,如何有效利用铁路货运的海量数据成为推进铁路物流发展重要课题.本文阐述了大数据的发展情况,铁路大数据应用现状及存在的问题,以及大数据技术在铁路物流中的应用需求和场景分析.

简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。

2017年初,铁路总公司党组明确提出\"强基达标、提质增效\"的工作主题,这是新时期铁路创新发展的需要,也是推动铁路企业转型发展的必由之路。通过深入领会全路工作会议精神,认识到在全路加快企业市场化改革步伐的进程中,管理手段、管理模式在一定程度上需要打破定势、突破传统。铁路作为老牌国有企业,正处于向现代企业转型起步时期,抓好经营工作是企业发展的首要任务。在当前铁路管理架构中,普遍存在一个问题,业务处室不参与企业经营成本和效益管理,综合处室不熟悉企业生产和经营过程,形成管理\"竖井\"。利用大数据作为依托,搭建一个助推横纵管理融合平台,解决管理\"竖井\"。

在阐述大数据技术对工程造价行业重大意义的基础上，提出在建设工程造价行业应用大数据技术的建议。

1.引言二十世纪末；精益管理由一些跨国公司引入我国；"精"表示少而精；不投入多余的生产要素；只在适当的时间生产必要的市场产品；"益"表示所有经营活动都要有效；精益管理就是企业把精益思想与自己的管理活动相融合形成的管理模式.目前电力企业也大力推行"消除浪费、创造价值、持续改善、精益求精"的精益管理理念；消除价值链各个环节的一切损耗浪费；提高资源利用率和管理效率.

电力行业的发展对我国社会经济的发展有着巨大的促进作用,电力行业的革新离不开各种先进的技术和方法,也让人们认识到数据的重要性,从而促进了大数据技术的发展,虽然目前电气工程广泛的应用大数据技术,然而却依然存在很多的不足,只有通过对不足进行分析和研究,进行有效的处理,才能让大数据技术更好的支持电气工程的顺利运行.

随着我国经济的发展,通信领域取得了长足的进步,尤其是现在互联网技术的不断进步带动了通信领域的发展步伐,各种移动通信终端层出不穷,比如手机、ipad等设备已成为了人们生活的必需品.对于运营商来说,通信业务的数量和类型不断增加给他们带来了丰厚的收益.而传统的数据分析方法已不能满足现代通信领域的需要,大数据概念的提出使其应用到通信领域,笔者就此展开了研究.