多区域VAV空调系统及其局部DDC控制器动态模拟

分析变风量空调系统多区域运行时的耦合关系,针对变风量空调参数多变、强耦合的特点,提出了一种改进的误差反向传播算法的神经网络分散解耦控制方法,对送风量-室内温度进行解耦;然后采用基于bp神经网络的pid控制方法对解耦后的2个近似独立的单输入单输出系统进行控制。仿真结果表明,神经网络分散解耦算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,控制系统响应快,稳态误差小,有效提高变风量空调系统的控制精度及性能指标。

针对变风量(vav)空调系统的特性,将vav系统分解为多个智能体,提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法,有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。建立了vav系统的动态仿真程序,仿真结果表明该控制方法是有效的。

多智能体分布式智能控制在vav空调系统中的应用——文章针对变风量(vav)空调系统的特性，将vav系统分解为多个智能体，提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法，有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。建立了vav系统的动态仿真程序，仿真结果表...

通过对以热舒适性指标ｐｍｖ为参数的模糊控制方法和以固定室内温度的ｐｉｄ控制方法的比较，得出了前者不但能够达到满足室内人员的热舒适性要求，更能节省能量消耗的特点。在空调系统模拟软件ｈｖａｃｓｉｍ＋的辅助下，对这一结论进行了验证。

本文介绍了一种单片机实现的多区域vav空调系统的新风控制器，并从硬件设计、软件设计两个方面进行了详细论述。控制器根据多区域vav系统需要按照区域的不同情况引入相应的新风量的控制要求，依据按需新风控制的原则，以风阀为控制对象，co2浓度为控制指标，将检测到的区域co2浓度值与设定的标准值进行比较，从而实现风阀开度的自动调节。控制器在保证室内空气品质的前提下，可以有效地降低空调运行能耗，达到运行节能的目的。

介绍了目前空调系统中普遍运用的ddc控制系统以及传统的pid调节方式,从提高空调系统中ddc控制器调节品质及控制系统软件优化的角度来考虑暖通空调品质与节能。

vav空调系统的几个控制策略——文主要探讨vav系统的几个主要控制策略，分别讨论其控制原理及作用，凸现了vav空调系统的一些优势。同时，在一个vav空调控制系统中是否具有这些控制策略，也是评估其先进性的一种参考。

vav空调系统全面数字化控制理论——文章介绍了vav空调系统全面数字化控制理论，并结合工程实例具体说明。

变风量空调系统正常、有效的运行是由其空调系统的正确设计、施工和可靠、先进的控制所决定。本文主要探讨vav系统的几个主要控制策略,分别讨论其控制原理及作用,凸现了vav空调系统的一些优势。同时,在一个vav空调控制系统中是否具有这些控制策略,也是评估其先进性的一种参考。

本文简要阐述了ｖａｖ空调系统的特点，并指出了ｐｉｄ控制的缺点，回顾了智能控制方法在ｖａｖ空调系统控制中的应用，对该系统智能控制方法的研究应用方向做了一些探讨。

变风量系统(vav)风机能耗可随负荷的变化而变化,较常规定风量系统(cav)明显节约能耗,因此近几年来变风量空调系统在香港得到了广泛的应用。对香港地区某办公大楼变风量系统,就采用定静压控制和变静压控制分别进行了实验测试,针对运行中出现的问题进行了探讨,比较了变静压控制节能效果。为保证变静压控制vav系统运行良好,要求风机容量与负荷恰当匹配,同时要求风管的布置和形式设计合理。

vav空调系统的几个控制策略——变风量空调系统正常、有效的运行是由其空调系统的正确设计、施工和可靠、先进的控制所决定。本文主要探讨vav系统的几个主要控制策略,分别讨论其控制原理及作用,凸现了vav空调系统的一些优势。

vav空调系统末端解耦控制研究——通过对vav变风量空调系统的两个末端拧制回路之间的耦合进行分析，运用最小二乘法建立被控对象“送风量～室内温度”控制回路的数学模型。针对被控对象的特性，采用前馈补偿解耥方法设计解耦络，并设计单神经元自适应pid控制器。...

ww w. zh ul on g. co m 1 vav空调系统中的自动控制 摘要：通过工程实例介绍了vav变风量空调系统中水泵和风机的变频控制原 理，以及现场直接数字控制ddc系统的控制过程，分析了vav变风量集中空调系 统的节能效果。 关键词：变风量变频控制ddc控制器节能 随着国民经济的快速发展，人民的生活品质正在逐步提高，对室内空气环境 的要求也越来越高。为了满足人们的需要，建筑物空调系统正在快速的普及和发 展。与此同时，建筑物的能耗也越来越大。据统计空调系统的能耗占建筑物总能 耗的50～70％。因此，在满足人们需要的同时，必须利用现代先进的自动控制 系统大力开发节能型空调系统。 集中空调是将所有空气处理设备都集中设置在一个空调房间里，空气处理所 需的冷、热源由集中设置的冷冻站或锅炉房集中供给。vav变风量集中空调系统， 是相对于传

VAV空调系统的几个控制策略

基于zigbee的vav空调系统变静压控制——针对在变静压控制中各末端向控制器发送阀位或风量信号时,末端数量众多,安装方式复杂,采用有线布线方案实施麻烦,系统可扩展性差等现状,提出了基于zigbee无线通信的vav系统变静压控制的解决方案。并对系统的软硬件设计作了...

：变风量变频控制ddc控制器节能 随着国民经济的快速发展，人民的生活品质正在逐步提高， 对室内空气环境的要求也越来越高。为了满足人们的需要， 建筑物空调系统正在快速的普及和发展。与此同时，建筑物 的能耗也越来越大。据统计空调系统的能耗占建筑物总能耗 的50～70％。因此，在满足人们需要的同时，必须利用现代 先进的自动控制系统大力开发节能型空调系统。 集中空调是将所有空气处理设备都集中设置在一个空调房 间里，空气处理所需的冷、热源由集中设置的冷冻站或锅炉 房集中供给。vav变风量集中空调系统，是相对于传统的定 风量集中空调系统较先进的一种空调方式。它的基本原理是 通过改变送入被控房间的风量（送风温度不变）来消除室内 的冷、热负荷，保证房间的温度达到设定值并保持恒定。例 如，夏季当室内温度高于设定值时就提高送风量，反之减小 送风量；冬季当室内温度高于设定值时就减小送风

特灵空调vav空调系统简介 特灵vav空调系统/变风量（variableairvolume）空调系统，是一种通 过改变送风量来调节室内温湿度的空调系统。特灵变风量vav空调系统由空气处 理机组、新风/排风/送风/回风管道、变风量空调箱、房间温控器等组成，其中 变风量vav空调箱是该系统的最重要部分。 特灵vav空调系统/变风量（variableairvolume）空调系统，是一种通过改变 送风量来调节室内温湿度的空调系统。 变风量vav空调系统60年代起源于美国，自80年代开始在欧美、日本等 国得到迅速发展，最重要的原因是变风量空调系统巨大的节能优势。经过十几年 的普及和发展，目前变风量空调系统己占据了欧、美、日集中空调系统约30%的 市场份额，并在世界上越来越多的国家得到应用。进入90年代以来，采用vav 技术的多层建筑与高层建

以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有的研究基础上,提出了粒子群优化算法改进的bp神经网络pid控制方法。应用bp神经网络进行pid参数在线整定,粒子群优化算法提高bp神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。

模糊预测控制在vav空调系统中的应用——应用模糊控制的逻辑推理性能．借助于神经网络的学习能力．提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制，可获得较高的预测精度和较好的控制效果。

应用模糊控制的逻辑推理性能,借助于神经网络的学习能力,提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制,可获得较高的预测精度和较好的控制效果。

基于西安建筑科技大学变风量实验平台,对系统风量控制,采用变静压控制法,设计了系统风量rbf神经网络pid控制器.经验证,采用rbf神经网络pid控制器,系统取得了良好的控制效果.并且采用变静压控制后,风机能耗减少,证明变静压控制具有节能潜力.