多变量预测控制在空分装置自动变负荷中的应用分析
针对空分装置变负荷过程的控制要求,提出一种实现自动变负荷功能的多变量预测控制策略。该策略以模型预测控制技术为核心解决了工艺参数间的强耦合问题,满足了大范围变负荷所引起的过程非线性控制要求,保证空分装置自动变负荷操作的品质与速度。详述了该策略的技术结构、工艺控制方案以及系统实施,实际运行情况表明了该策略的有效性。
多变量预测控制在空分装置自动变负荷中的应用
针对空分装置变负荷过程的控制要求,提出一种实现自动变负荷功能的多变量预测控制策略。该策略以模型预测控制技术为核心解决了工艺参数间的强耦合问题,满足了大范围变负荷所引起的过程非线性控制要求,保证空分装置自动变负荷操作的品质与速度。详述了该策略的技术结构、工艺控制方案以及系统实施,实际运行情况表明了该策略的有效性。
互联电网负荷频率的多变量约束预测控制器设计及仿真研究
为使互联电网的频率控制具有更好的负荷适应能力,保证电网运行的经济性、稳定性与可靠性,本文提出了无需依赖频率偏差系数、考虑区域调节容量约束、基于互联电网状态空间模型的多变量预测控制器算法设计方案。通过对2个区域电网频率控制系统的建模和仿真,将该预测算法与常规pi调节算法在单、双区域负荷扰动、随机白噪声扰动等方面对系统频率控制动态性能进行了比较,分析结果表明,该预测控制算法可使系统频率的恢复性能显著提高。
变结构广义预测控制在自调匀整系统中的应用
本文从控制理论的角度分析和介绍高速并条机自调匀整系统的基础上,引入一种新的控制算法变结构广义预测控制。并就实现的可能性进行了初步的分析和讨论。
28000m~3/h空分装置先进控制及自动变负荷技术的应用
通过控制系统的升级改造,以先进控制系统为工具,实现空分装置的自动变负荷调节,有效地解决了空分行业氧气放散率居高不下的问题,实现了节能降耗的目的。
模糊预测控制在VAV空调系统中的应用
模糊预测控制在vav空调系统中的应用——应用模糊控制的逻辑推理性能.借助于神经网络的学习能力.提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制,可获得较高的预测精度和较好的控制效果。
模糊预测控制在VAV空调系统中的应用
应用模糊控制的逻辑推理性能,借助于神经网络的学习能力,提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对vav(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制,可获得较高的预测精度和较好的控制效果。
广义预测控制在空调监控系统中的应用
为了营造更为舒适安全的环境,并为医疗管理提供科学的图表及数据,采用plc、工控机实现了医院空调系统的监控。系统采用profibus-dp网络实现了计算机工作站与各控制站进行通信,计算机工作站监控软件采用西门子wincc组态软件。对于空调系统的主要参数—温度,采用对于时变、大滞后对象有较好的控制效果的广义预测控制算法,在稳态情况下温度控制误差不超过0.5℃。该系统使用方便、可靠性好、控制精度高。
空分设备自动变负荷和快速变负荷
氧气生产与转炉冶炼密切相关,而转炉冶炼用氧的特征是用量大且变化幅度也大,并与转炉冶炼生产的节奏紧密相关,是间歇式用氧负荷,故氧气生产上经常出现氧气放散或供不应求两种现象。前者不利于氧气生产的节能降耗及经济运行指标,后者影响转炉冶炼生产,甚至影响到整个转炉炼钢生产线的生产组织和经济效益。首钢京唐制氧厂由林德公司提供整套空分设备为解决氧气生产和转炉炼钢用氧的矛盾,向德方提出该套空分装置控制系统中增设制氧生产的自动变负荷和快速变负荷系统。
广义预测控制在空调监控系统中的应用
广义预测控制在空调监控系统中的应用——为了营造更为舒适安全的环境,并为医疗管理提供科学的图表及数据,采用pie、工控机实现了医院空调系统的监控。系统采用profibm.dp网络实现了计算机工作站与各控制站进行通信,计算机工作站监控软件采用西门子wincc组...
建筑供热负荷预防与预测控制策略研究
基于建筑供热节能需要和供热对象的特点,提出了供热负荷预防及对供热过程施加预测控制策略,根据时间序列分析原理,对供热负荷进行节能预后并作为预测控制的设定值,为满足实时性的要求,根据供热对象的特性对预测模型进行简化,给出了用预报误差校正代替误差校正的预测控制算法。最后对供热系统进行相关算法的仿真,其结果证明了该方法的有效性。
预测控制在中央空调净化系统中的应用
针对常规pid控制在非线性、大惯性系统中存在滞后、精度低等弱点,构建了神经网络与预测算法相结合的控制系统.采用预控算法,充分利用预测控制的滚动优化和反馈校正的特性,采用神经网络建立系统的动态模型作为预测控制器的预测模型,实现了对大滞后系统的自适应控制,具有实时控制和预测性能,有效地提高了控制精度和可靠性,增强了稳定性.现场运行结果表明,在空气净化器系统中使用该方法效果良好,易于推广.
广义预测控制在蓄冰空调融冰环节中的应用
针对冰蓄冷空调系统融冰控制环节纯滞后及时变的特点,提出用广义预测控制的方案对末端供水温度进行控制,以达到合理的融冰速率的目的。仿真结果表明,该方法不仅能克服纯滞后和时变的不利影响,而且有较强的鲁棒性和自适应能力,对冰蓄冷系统的融冰速率控制起到了较好的控制效果,达到了节能的目的。
神经网络预测控制在水源热泵空调中的应用
针对水源热泵空调中具有大惯性和大滞后等特性的温度控制系统,提出一种神经网络预测控制算法.仿真研究结果表明,该神经网络预测控制算法是切实可行的,这一控制方案比原pid控制在控制质量上有较大提高.
鲁棒模型预测控制在变风量空调系统中的应用
在变风量空调系统中二次泵压差控制可以有效地减少空调能耗,为克服二次泵模型的不确定性,提高二次泵变频调速控制的响应速度和精度,采用基于线性矩阵不等式的鲁棒预测控制策略。算法分为离线和在线两个部分,离线时首先用传统算法得出目标函数上界,以此为已知量重新优化得到一系列较大的渐近稳定的不变椭圆集。在线时,每个采样周期用三个相邻的椭圆集优化来对状态变量进行精确定位,并给出控制量。给出在线优化的理论证明。通过和传统算法的仿真比较,表明该算法的有效性。二次泵压差控制的实验表明该算法可得到较大的可行域,系统响应快,控制效果好。
神经网络预测控制在变风量空调系统中的应用
为了达到节能目的以及对变风量空调系统进行很好的控制,分析了神经网络预测控制的实现方法以及系统结构。根据变风量空调系统提出了相应的优化性能指标,并进行了系统仿真。仿真结果证明了该方法的可行性。
神经网络预测控制在中央空调水系统控制中的应用
针对中央空调水系统的非线性、大迟延、大惯性等特点,分析了现有的控制方法在中央空调水系统控制中存在的问题;文章将神经网络与预测控制相结合直接应用于非线性大延迟的中央空调控制系统,该控制方法克服了单纯pid控制对大迟延大惯性对象调节品质差、抗干扰性弱的缺点,神经网络预测控制还有效地补偿了传统预测控制基于线性模型的局限性;工程实例表明,该算法具有优良的控制性能,有利于工程实现。
预测控制在泡沫玻璃窑炉温度系统中的应用研究
泡沫玻璃窑炉温度控制系统是一个大惯性、大滞后并具有非线性特征的变参数系统,难以建立精确的数学模型,而且窑炉在运行过程中受到多种扰动因素的影响,传统的pid控制难以满足对窑炉温度控制的高性能要求。提出了将动态矩阵控制应用到燃气泡沫玻璃窑炉的温度控制中,仿真结果表明,与传统的pid控制相比,dmc方法有着较高的稳态精度和动态特性。
灰预测计算在桥梁工程预测控制中的应用
在对现有桥梁施工控制方法比较的基础上,根据灰预测计算的原理和功能,探讨灰预测计算在桥梁施工预测控制法中应用的可行性。
PDMS工厂设计软件在空分装置工程设计中的应用
介绍了空分工程利用pdms进行工厂设计,有效地提高了设计的精准度,设计效率,节约了成本。本文通过在实际工程中三维设计软件的开发应用,说明三维设计软件的应用极大地提高了施工图设计的深度和准确性。
基于计量经济-灰色理论的多变量电力负荷预测方法
为了充分考虑城市发展变化的多元性与预测电力负荷过程中的各种影响变量,提高电网规划中电力负荷的预测精度,本文提出了基于计量经济-灰色理论的多变量电力负荷预测方法.该方法首先通过电力负荷与各变量之间的相关性分析,确定预测过程中与电力负荷强度相关的各影响变量.然后利用统计学中的计量经济理论,找到彼此之间的联系,建立电力负荷与各变量之间的数学预测模型.最后再利用灰色理论对目标年各变量的值进行预测,以解决数据匮乏、波动的不确定性所带来的难题,并带入数学模型,完成预测.工程实例验证了该方法是正确和有效的.
配套内压缩空分装置中液氧泵的控制
大唐呼伦贝尔化肥有限公司28000nm3/h空分装置是一套典型的化工内压缩高压流程,为满足后续工艺不间断要求,采用汽轮机驱动,常温分子筛预净化,空气增压膨胀机,液氧泵内压缩流程。液氧泵采用双泵热备,自动切换控制方案。该装置由中国空分设备有限公司总成套,完成设计、制造、安装、调试、投运。该项目于2011年投产,液氧泵互备控制在实际应用中控制稳定,实现了无扰切换。
负荷平衡控制在南钢矫直机上的应用
南京钢铁股份有限公司矫直机系统利用西门子t100工艺板,实现了6se7变频器负载平衡控制。通过介绍该系统,说明了负载平衡控制的实现方法及注意事项。
多变量自校正控制器在空调系统中的实验研究
本文讨论了多变量自校正控制器的原理。设计了以appleⅱ为主机的计算机控制空气调节系统。应用多变量系统的结构辩识和参数估计理论,研究了未知结构的多变量自校正控制器在温湿度空调系统中的应用。
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职位:安全生产经理
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林