边缘检测超分辨率重构方法

基于高分辨率影像的城市绿地快速提取方法

提出了一种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法。首先利用高分辨率遥感影像提取城市大范围建成区建筑物阴影,再通过阴影矢量化、阴影坐标转换,将大比例尺的卫星分幅图进行自动拼接,最终根据阴影与建筑物面积关系回归分析、建筑物朝向分析等进行建筑容积率的计算和半自动提取。对上海中心城区的建筑容积率的提取实验验证了所提方法的有效性。

在墙地砖的质量检测过程中,边缘检测是一项重要内容,而在检测过程中,图像噪声的引入不可避免。本文就这一内容讨论了在墙地砖检测过程中的四种图像去噪复原方法,并将各种去噪复原方法的边缘检测结果进行了比较。

提出了一种基于最小二乘原理的垂直拟合边缘检测方法。该方法针对高温板材热膨胀率测量过程中异常边缘点随机出现的特点,利用最小二乘法同时拟合两个相互垂直方向上的边缘直线,并进行多次重复拟合使边缘直线逐渐接近真实值。实验表明,该方法能在异常点存在的情况下准确、快速地拟合出高温钢板图像的边缘直线。

标志牌上包含了许多重要的信息,提取自然场景图像中标志牌上的文本具有很高的实用价值。本文提出了一种有效的基于边缘的文本提取方法。该方法对背景的复杂度、文字的颜色、大小以及排列方向具有很强的鲁棒性。首先,算法有效地去除大量不规则的非文本长边缘;然后,针对不同的字符大小范围进行分级提取,根据文本区域中边缘之间的关系,用窗口法扫描边缘图像,进一步去除非文本边缘;然后,将提取的结果合并。在验证阶段,本文应用了字符边缘的特点,提高验证的准确率。最后,详细介绍了实验结果。

建筑物的提取是地理数据库更新和建设的重要内容；利用高分辨率遥感影像进行建筑物提取是该项研究的重要方向；也是遥感前沿技术研究的重要内容；本文将相关文献进行归纳分析；将建筑物提取方法分为3种有代表性的类型:基于对象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和结合辅助信息的提取方法；综述分析了每种类型的提取方法并总结了其优缺点；展望了高分辨率遥感影像中建筑物提取的发展前景；

高分辨率层序地层学理论基础与研究方法

介绍了一种crt显示管分辨率自动测量系统,可以对crt显示管的线宽进行快速准确的测量。该系统采用面阵ccd摄像机做为传感器,具有自动光学聚焦和投影管聚焦电压自动调整功能,有效地提高了系统的测量精度和测量速度。

fc=21.1 λv=0.2 砼强度（≥c35）fc=25n/mm2 箍筋强度fyv=360n/mm3 配箍率特征值λvλv=0.2 砼保护层厚度c=15mm 箍筋合力点至边缘距离as=20mm 计算acor箍筋内侧到墙边距离s=25mm 墙宽bf=200mm 翼缘宽bw=200mm 翼缘长l1=600mm ybz墙长l2=300mm 翼缘拉筋肢数m=2个 yjz拉筋肢数n=2个 直径间距面积 水平钢筋8@200251.2 同水平层箍筋10@200392.5 同水平层拉筋8@200251.2 附加层箍筋10@200392.5 附加层拉筋8@200251.2 砼强度（≥c35）fc=21n/mm2 箍筋强度fyv=360n/mm3 配箍

剪力墙边缘构件配箍率计算

fc=21.1 λv=0.2 砼强度（≥c35）fc=25n/mm2 箍筋强度fyv=360n/mm3 配箍率特征值λvλv=0.2 砼保护层厚度c=15mm 箍筋合力点至边缘距离as=20mm 计算acor箍筋内侧到墙边距离s=25mm 墙宽bf=200mm 翼缘宽bw=200mm 翼缘长l1=600mm ybz墙长l2=300mm 翼缘拉筋肢数m=2个 yjz拉筋肢数n=2个 直径间距面积 水平钢筋8@200251.2 同水平层箍筋10@200392.5 同水平层拉筋8@200251.2 附加层箍筋10@200392.5 附加层拉筋8@200251.2 砼强度（≥c35）fc=21n/mm2 箍筋强度fyv=360n/mm3 配箍

如何自动地从高分辨率遥感影像中提取建筑物等人工目标是高分辨率遥感影像处理与理解领域的一个热点与难点问题,建筑物作为人类改变自然界的标志性地物之一,其各种信息的快速自动提取是地形测图和城市地理数据更新的重要步骤,也是衡量人类活动的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目标的影像分析方法,首先对高分辨率遥感影像进行特征提取,通过聚类方法形成不同基元,在此基础上对相应的基元特征进行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自动提取过程,相应方法也可以推广到其他目标地物的识别过程。

在基于计算机视觉的无人机着陆系统中,利用地平线和跑道边缘线方程解算着陆参数是一种可行的方法。利用计算机视觉和图像处理技术研究了一种地平线和跑道边缘线提取方法,利用canny算子对原始图像进行预处理,获取图像的边缘信息。提出了一种新的直线检测方法,并利用检测出的直线和图像像素坐标系横坐标的夹角确定地平线和跑道左、右边缘线。实验研究表明:该方法可以在不同的高度、不同亮度图像中有效地检测出地平线和跑道边缘线。

分析了安全玻璃的碎片状态试验后采集到的数字图像的灰度分布特点,并且应用几种不同的边缘检测方法来对该类图像进行边缘的检测,最后对实验结果进行了分析和比较.

边缘是图像的基本特征,并且蕴含了丰富的内在信息,是图像识别中抽取图像特征的重要属性。为了分析研究沥青混合料中集料颗粒特征,介绍了几种经典边缘检测算子,对沥青混合料数字图像进行处理。最后以vc.net为平台对图像进行边缘检测,分析这几种经典算子的优劣,找出适合沥青混合料数字图像边缘检测的最佳算子。

高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用

水库是调节水资源的重要工具,而库容数据是调度水资源的基础和依据.传统的静态库容测量方法采用单频测深仪或全站仪等,数据密度和分辨率较低,已经难以满足精细水资源管理的需求.在介绍多波束测深系统工作原理的基础上,研究了采用sonic2024多波束测深系统进行静态库容测量的方法并在浙江省某水库进行了测试.结果表明,数据成果分辨率和精度满足国家规范要求.

利用机器视觉技术对钢卷尺实现自动检定可提高检定效率和准确度,图像的二值化处理是自动检定系统中的重要步骤。因此,重点对钢卷尺图像的二值化方法进行研究。针对钢卷尺图像的特点,提出了基于同态滤波和改进的so-bel算子进行边缘检测相结合的新的二值化处理方法,该方法能较好地保留原始图像的边界特征。利用matlab软件进行仿真,以检验该方法的结果是否正确。

设计并分析了一种新型的印后纸张在线光电计数器系统的组成和原理。系统采用反射式双探测器比较探测电路;为提高系统对环境光的抗干扰能力,对光源进行方波调制,配合相关检测解调光电信号,从而检测出印后纸张的折叠边沿,达到纸张计数目的。相比于目前的透射式光电计数器,现提出的反射式光电计数器在印后加工中有很高的应用价值。

基于机器视觉的智能汽车技术正在迅速发展并为驾驶员带来了极大便利。该技术中一个重要环节是道路标识线检测，本文主要对此进行了研究。首先分析了道路标识的特点，依据道路标识特征采用了中值滤波除去图像中噪声，采用环境光线设置阈值增强图像，然后分析了边缘检测算法，采用sobel结合hough变换的方法对图像边缘进行了提取，并达到了预期效果。

本文对电视墙系统中的高分辨率图文显示技术进行了详细的讨论，提出了一种用计算机实现该技术的方案及途径。通过该方法可使电视墙系统的图文显示分辨率提高几倍，在广告、信息发布等工程应用领域有推广价值。

高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难.近年来,可变形部件模型(deformablepartmodel,dpm)被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果.结合可变形部件模型,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法,将建筑物看作可变形部件的组合,通过训练得到其对应的参数模板,并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像,判断其中是否存在建筑物目标.通过对分辨率为0.5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性.