变论域模糊PID控制和KNX技术的LED照明系统

研究飞机维修地面环境空调系统优化控制,保证预期效果,飞机地面空调车温度控制系统是一个时变、非线性、模型不精确、工作环境不确定的复杂系统,空调控制温度精度差,影响稳定性能。针对传统的pid控制存在响应时间慢、稳定性差等缺点,提出了一种新的响应速度快、稳定性好和抗干扰性强的变论域模糊pid控制方法。采用变论域的思想,结合传统的pid方法和模糊控制方法的各自优点,形成变论域自适应模糊pid控制算法。利用变论域思想提高模糊推理的精度,并用模糊推理的方法实现pid参数的在线整定。在matlab上仿真,结果表明控制方法效果明显优于传统pid控制,有效改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性,有较好的工程应用前景。

污水生物曝气系统的模糊PID控制技术研究

为提高pvc胶槽温度控制的可靠性和精度,将模糊算法与pid算法结合并应用于pvc胶槽温度控制系统中,通过两种控制算法的优势互补,利用模糊控制算法求得pid参数修正系数,实现pid控制器3个参数的在线自调整。仿真结果表明:pvc胶槽温度模糊pid控制器的控制性能明显地优于常规pid控制器,温度控制精度达到±1℃,满足了pvc胶槽温度参数动态变化实时调节控制的需要,具有较好的自适应调节和鲁棒性。

在介绍变压器计算机测试系统的基础上,通过对传统调节方式的分析后,提出了基于智能规则的模糊-pid双模调节技术在测试系统中的应用方案;并通过实例详细说明了系统输入变量的定义、构造及模糊量化原则、模糊规则库的形成以及双模调节过程,最后结合单一pid调节进行调节性能对比分析,从而验证双模调节的优越性。

为了实现光纤连接器研磨机的精确定位,介绍一种基于plc的变论域模糊pid光纤连接器研磨机定位伺服控制系统的设计.阐述了控制x轴和y轴的交流伺服系统的硬件组成、变论域模糊pid控制器的设计及其在plc中的实现方法.

中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性,采用传统的pid控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性,并且无需知道被控对象的数学模型,适应性强,上升时间快,鲁棒性好。但模糊控制受模糊规则有限等级的限制,容易引起误差。设计中采用at89c58作为控制内核,结合模糊控制和pid算法的优点,提出参数自适应模糊pid算法。实验证明,该系统稳定、快速且其抗干扰能力能够满足变流量控制系统的需要。

模糊pid控制在中央空调变流量节能中的应用——中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性．采用传统的pid控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性，并且无需知道被控对象的数学模型，...

模糊pid控制在中央空调变流量节能中的应用——中央空调的耗能问题日益引起了人们的关注。由于其系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性．采用传统的p1d控制有很大的困难。模糊控制的优点是能够得到较好的动态响应特性，并且无需知道被控对象的数学模型，...

根据gb7633-2008国家标准的要求,提出了一种模糊pid控制的防火门试验炉控制系统设计方案,此系统具有控制灵活、响应快、适应性强的优点和控制精度高的特点,具有较强的稳定性和鲁棒性。

通风控制就是要在节约电能消耗的前提下,将隧道内co浓度和烟雾浓度控制在允许的范围内。对于这样一个大滞后的检测控制过程,利用模糊控制不需要建立被控对象精确数学模型的特点,提出了一种基于co浓度和烟雾浓度检测的变频通风模糊pid控制方法,实现了在控制过程中对不确定的条件、参数、延迟和干扰等因素进行检测分析,采用模糊推理的方法对pid参数的在线自整定,可减小系统超调量、提高系统反应速度、缩短调节时间,从而改善了系统的动态性能,能降低电能消耗,延长通风机使用寿命,降低运营成本。

针对传统pid水箱液位控制效果不佳的问题,提出了基于opc技术的模糊免疫pid控制方案。在ecs-700信息网络中添加上位机和工程师站,上位机作为opc客户端,主要负责模糊免疫pid算法在matlab中的实现;工程师站作为opc服务器,主要负责数据采集和处理。实际应用表明,该方法调节时间短、超调量小、波动小,可以有效应用于水箱液位控制系统中。

在分析比较了现场总线技术与传统的控制方法之间的差异后,建立了一套基于lonworks的中央空调模糊-pid控制系统,介绍了系统的硬件设计方案以及上位机软件和智能节点软件的设计过程,最后在上位机利用组态王软件对空调系统进行监控,并且给出了实现模糊控制的软件流程图。

针对中央空调系统多变量、非线性的特点,本文提出了采用模糊pid控制方法来实现中央空调变流量节能控制,并给出了相应的算法模糊pid控制有利于增强中央空调系统运行的安全可靠性,并且对中央空调系统实现高效节能控制具有重要的实际意义.

针对纺织空调系统具有多干扰性、多工况性、温湿度相关性以及存在非线性、耦合大滞后性等特点,采用串级控制技术,即主副两级控制,和分程控制技术等优化执行器的调节顺序和弱化耦合降低相关性,在控制中采用湿度优先原则,采用模糊pid算法在线自适应整定pid参数。在纺织行业除尘中,这些智能控制策略在由中央监控站、现场控制器(下位机)、现场传感器与执行器3个基本层次组成的分布式控制系统(dcs)中得以实现,较好地实现了空调节能,取得了较好的应用效果。

变风量空调系统模糊pid控制的仿真——针对目前变风量(vav)空调系统参数整定困难，将模糊控制和常规pid控制相结合，提出一种基于模糊控制规则的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的设计思路，并将其应用于vav空调室温控制中．

针对目前变风量(vav)空调系统参数整定困难,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出一种基于模糊控制规则的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的设计思路,并将其应用于vav空调室温控制中.通过与常规pid控制器的室温控制仿真曲线比较表明:当条件变化时,模糊pid室温控制实现了参数在线自整定,取得了较好的控制效果;模糊pid控制动态响应快,控制精度高,超调量小,具有较强的鲁棒性;所需送风量更接近实际负荷的需要,达到了既舒适又节能的效果.

针对燃气管道压力难以控制的问题,将常规pid控制和模糊控制相结合,提出一种基于模糊pid控制器的燃气管道压力控制方案。通过与常规pid的压力仿真曲线相比较表明:模糊pid控制性能优越、超调量小、上升时间快、调整时间短。

在工业控制领域中，常规pid的应用极为广泛，但是常规pid控制在控制精度，响应速度等方面略显不足。对常规pid和模糊自适应pid控制进行比较，运用matlab中的simulink工具箱进行建模仿真，并在plc中对模糊自适应pid控制进行编程实现，体现出模糊自适应pid控制在工业控制领域中的优势。

针对变风量空调系统非线性、时变性和难以建立精确模型的特点,提出一种具有自适应能力的变论域模糊控制,以提高控制系统的控制速度和精度,使系统具有更好的动态性能和准确性。在推导vav末端装置模型的基础上,进行了仿真实验。仿真结果表明,与传统pid控制和常规模糊控制比较,变论域模糊控制提高了系统的动静态特性和系统的稳态精度,从而使模糊控制器的性能得到了较大的改善,具有良好的控制效果。

针对空调系统的参数不确定性以及模型不精确性,研究一种混合参数自调整模糊pid控制策略,将直接控制型模糊控制器、增益调整型模糊控制器和传统的pid控制器相结合,共同组成自调整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整个系统的鲁棒性。仿真结果表明,采用该控制方法可取得良好的控制效果,并进一步证实理论分析的正确性。

利用lonworks总线与模糊pid控制的优点,将它们相结合应用于空调系统中,研究发现运用此方法设计出的系统超调小、调节迅速、上升时间短,具有良好的鲁棒性。另外,由于采用了lonworks总线使得智能节点之间可以自由通信,安装调试方便且能对温、湿度进行实时监控。通过此设计将使空调控制系统的整体性能大为提高。

利用lonworks技术与模糊pid控制的优点,将它们相结合应用于中央空调系统,研究发现运用此方法设计出的系统超调小、调节迅速、上升时间短,具有良好的鲁棒性。另外,由于采用了lonworks总线使得智能节点可自由通信、安装调试方便且能对温、湿度进行实时监控。通过此设计将使中央空调控制系统的整体性能大为提高。