更新日期: 2025-05-23

北京市1996—2007年住宅空调致冷耗能影响因素分析

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北京市1996—2007年住宅空调致冷耗能影响因素分析 4.5

采用气象资料和经济统计资料,以北京市为例,分析了城镇住宅空调致冷耗能的影响因素。结果显示:在一定建筑设计标准下,直接影响城镇住宅空调致冷耗能的因子主要有降温强度、城镇人口数、人均住宅建筑面积和城镇家庭空调器拥有比例。总的来说,由于目前中国城市化进程的加速,城镇人口、人均住宅建筑面积、城镇空调器拥有比例在不断增加,因此,无论气候变暖或变冷,各地空调致冷耗能不可避免地在增加。在上述因子中,气候是目前为止唯一可能起到降低能耗作用的因子。对于城市化较快的北京市,由于城镇家庭空调器拥有比例的快速增长,城镇家庭空调器拥有比例这一因子对空调致冷耗能增量的贡献率普遍最大。

住宅空调的发展趋势和影响因素分析

住宅空调的发展趋势和影响因素分析

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为全面了解住宅建筑的能耗水平、终端商品能耗结构、建筑用能模式,于2005年4月在无锡市范围内进行了一次住宅建筑能耗的问卷调查,应用统计分析方法,对被调查家庭用能设备的拥有量、空调设备使用情况和家庭用能情况及空调消费趋势等内容进行了统计和分析。根据统计分析结果,分析了人均收入、人均居住面积、分时电费制度的实施等因素对住宅户均空调拥有量的影响,探讨了住宅空调的发展趋势。

北京市商品住宅价格影响因素分析 北京市商品住宅价格影响因素分析 北京市商品住宅价格影响因素分析

北京市商品住宅价格影响因素分析

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根据价格形成机理,文章从需求因素、供给因素、环境因素三方面对北京市商品住宅价格进行了定性分析,进而对北京市商品住宅价格进行灰色关联度定量分析,得出北京市商品住宅价格影响因素影响关联度,并提出调控房价的政策建议。

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北京市住宅空调负荷和能耗特性研究

北京市住宅空调负荷和能耗特性研究

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北京市住宅空调负荷和能耗特性研究 4.7

采用调查和模拟相结合的方法,对北京市城镇住宅间歇空调的冷负荷和能耗特性进行了分析研究。结果表明,住宅间歇空调的冷负荷和能耗特性与连续空调大不相同,现有的逐时空调冷负荷设计算法的误差较大;提高建筑围护结构保温性能对减少空调负荷和能耗的效果不明显,并可能起到相反作用;提高空调室温可以使空调能耗显著减少,空调室温提高1℃,一个空调季空调耗电量(按建筑面积计算)约减少1.4kwh/m2;按照目前北京市的电价和空调器价格,节能型分体壁挂式空调器寿命周期的综合费用要比普通空调器多1000多元。

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北京市住宅价格的影响因素和轨道交通效应 北京市住宅价格的影响因素和轨道交通效应 北京市住宅价格的影响因素和轨道交通效应

北京市住宅价格的影响因素和轨道交通效应

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北京市住宅价格的影响因素和轨道交通效应 4.6

以北京住宅楼盘样本为例,定性总结了轨道交通对住宅价格的明显增值效应以及距离衰减规律,并且明确了空间影响的距离参数。住宅价格随距离轨道交通站点的远近而变化,最高值出现在离最近轨道交通站点300~600m之间。从建筑结构、地理区位和邻里环境三方面选取23个变量,采用特征价格模型定量分析了不同因素对住宅价格的空间影响效应和规律。其中,11个变量对住宅价格都有一定影响,建筑面积、混合住宅、精装和容积率以及至高速公路、工业区和公园的距离与价格正相关;至天安门和商业设施距离与价格负相关。住宅价格的轨道交通效应凸显,影响程度高于距天安门和高速公路的距离,已建地铁比在建地铁影响程度高。至已建和在建地铁站距离每减少1km,价格分别平均上升1313元/m2和502元/m2。

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北京市商品房价格影响因素分析

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北京市商品房价格影响因素分析 4.7

影响商品房价格因素有很多,本文主要从供给、需求、经济、政策四个方面分析各因素对商品房价格的影响。通过建立多元线性回归方程对北京市商品房影响因素进行了实证分析。

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北京市住宅空调开机行为和能耗的实测研究

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北京市住宅空调开机行为和能耗的实测研究 4.7

为了解北京市住宅空调开机行为和能耗的真实状况和特点,2011年夏季通过在每台空调器上单独设置电表采用实测调查法对北京市某住宅小区中69台分体空调器的开机率和能耗状况进行了实测调查分析。结果表明:住户空调能耗的最小值为6kw·h,最大值为596kw·h,平均值为161kw·h,最大值比最小值大了98倍。单台空调器的平均能耗为63kw·h,空调季空调器平均每天的当量满负荷运行时间约为0.61h。单位建筑面积平均空调能耗指标仅为2.0kw·h/m2。空调器最大用户开机率为31.9%,最大日平均用户开机率为13.3%,空调季空调器平均用户开机率仅为6.0%。绝大部分住户自觉采取了空调行为节能措施,空调器为短期间歇运行,因此住宅分体空调方式的平均能耗水平很低,但不同住户的空调能耗差异很大,住户空调行为对空调能耗的影响很大。

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基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究 基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究 基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究

基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究

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基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究 4.8

通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(gwr)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现\";生活质量型\"较之\"生活便利型\"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间\"互补效应\";土地面积对地面单价影响显著。

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北京市住宅小区管道直饮水设备使用效果影响因素分析 北京市住宅小区管道直饮水设备使用效果影响因素分析 北京市住宅小区管道直饮水设备使用效果影响因素分析

北京市住宅小区管道直饮水设备使用效果影响因素分析

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北京市住宅小区管道直饮水设备使用效果影响因素分析 4.6

目的:通过调查不同管道直饮水设备初次运行和运行一段时间后的水质变化状况,综合评价管道直饮水设备使用效果及其影响因素。方法:选择既往鉴定过目前仍在正常运行的10个安装有管道直饮水设备的住宅小区。根据国家相关标准,检测管道直饮水设备运行一段时间后水质。结果:居民末梢水中ph值、浑浊度、耗氧量指标在初次运行和运行一段时间后存在统计学差异(p0.05)。结论:管道直饮水设备运行一段时间后,水质未发现明显变化,但管网存在二次污染的可能性。

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基于灰色关联分析的北京市房价影响因素分析 基于灰色关联分析的北京市房价影响因素分析 基于灰色关联分析的北京市房价影响因素分析

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基于灰色关联分析的北京市房价影响因素分析 4.4

本文从市场分析入手,筛选出决定商品房价格的四类因素,建立了灰色关联分析模型,确定了目前影响北京地区商品房价格的主要影响因素,并结合目前国家调控措施,对这些因素的作用和房价发展趋势进行了分析。

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家用空调碳足迹及其关键影响因素分析

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家用空调碳足迹及其关键影响因素分析 4.4

我国居民家庭空调拥有量迅速增加,其生命周期中产生的温室效应也日益受到关注.本文依据国际标准pas2050,采用rcees2012和ecoinvent2.1数据库,并运用simapro7.1软件计算了中国典型家用空调的碳足迹.主要结论为:家用空调生命周期中使用阶段用电产生的碳足迹最大,占67%;制冷剂的泄漏是除电力使用外第二大碳足迹贡献因素,产生了23%的碳足迹;生产制造阶段和废物处理阶段的碳足迹分别占16%和-6%.敏感性分析表明,空调日使用时间、空调年使用季节和制冷剂的泄漏比例是家用空调碳足迹的关键影响因素.

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地下工程空调区域热舒适影响因素分析

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地下工程空调区域热舒适影响因素分析 4.5

分析了地下工程内部热环境的特点,在此基础上探讨了影响地下工程室内人员热舒适的主要因素,着重研究了平均辐射温度和服装热阻对地下工程室内热舒适的影响。

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空调器室外机组气动噪声影响因素分析

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空调器室外机组气动噪声影响因素分析 4.3

详细分析了影响空调器室外机组气动噪声的原因,解决了降低空调器噪声的问题,指出了风机转速和防护网是影响噪声的主要因素。

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基于BIN法的空调建筑全年能耗影响因素分析

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基于BIN法的空调建筑全年能耗影响因素分析 4.6

本文利用bin法初步选定空调建筑能耗的影响因素后,采用正交试验、回归分析和方差分析等方法,得到全年能耗与各个主要因素的函数关系、显著影响因素及全年能耗影响因素排序图,从而为空调和建筑节能设计提供依据。

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空调使用费构成及影响因素分析

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空调使用费构成及影响因素分析 4.5

介绍了空调使用费的构成和计算原则,给出了计算实例。认为空调使用费应分固定费用和变动费用计取。对影响空调使用费的关键因素制冷站能耗系数、当量满负荷运行小时数、初投资、系统容量等进行了分析,指出了降低空调使用费的途径。

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影响空调机组冷量的因素分析

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影响空调机组冷量的因素分析 4.7

本文分析了影响空调机组冷量的因素,推导出了空调机组系统全能量的一般表达式。研究了压缩机、冷凝器、蒸发器功能的变化对系统全能量的影响,探讨了冷凝温度、蒸发温度与系统全能量方程的关系。本文所得出的结论对于空调机组的优化设计具有指导意义。

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北京房地产价格的影响因素分析 北京房地产价格的影响因素分析 北京房地产价格的影响因素分析

北京房地产价格的影响因素分析

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北京房地产价格的影响因素分析 4.6

随着中国经济的迅猛发展,房地产对经济社会的推动作用进一步释放,房地产价格及其影响因素也日益成为社会关注的重点和热点。本文选取了1999至2009年间的北京房价、gdp、年人均可支配收入、年末常住人口、五年以上贷款利率等指标,进行了多元回归的实证分析,分析了各影响因素对房价的贡献程度。

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北京房地产价格的影响因素分析 北京房地产价格的影响因素分析 北京房地产价格的影响因素分析

北京房地产价格的影响因素分析

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北京房地产价格的影响因素分析 4.5

通过对北京市1999—2009年间的平均房价进行研究得出结论:房价与gdp、年末常住人口有很强的线性关系。数据表明,gdp的增加会给房地产业带来一个良好的大环境,能提升房地产投资者的信心和积极性,也使老百姓的潜在需求能在经济持续发展的过程中变为现实需求,从而拉升房价。

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北京商品房价格的影响因素分析 4.6

近年来,北京的房价以空前的速度飙升,尤其是学区房最为火热,甚至两三代人的积蓄才能为年轻人买一套房.北京的商品房价格的影响因素是多方面的,本文从供需两方面选取国内生产总值、竣工面积作为影响因素,选择2004-2015年的数据,定量分析了三者之间的关系,并依据结果提出了促进北京商品房健康发展的一些建议.

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基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析 基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析 基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析

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基于特征价格模型的太原市住宅价格影响因素分析 4.7

文章利用特征价格模型对太原市普通住宅的价格特征进行了研究,分析不同特征因素对太原市普通住宅价格的影响程度,并据此构建了住宅估值的线性模型。文章的结果表明,太原市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身容积率,周边配套交通设施等也是决定房价高低的重要因素。

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空调冷负荷影响因素的显著性分析

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空调冷负荷影响因素的显著性分析 4.4

本文以武汉市某一综合大楼为研究对象,根据三种围护结构分别进行空调冷负荷计算,采用正交试验方法,经过对墙体和窗体的传热系数、室内设计温、湿度四个因素的显著性分析,从传热角度,墙体材料传热系数对空调负荷的影响最为显著,论文得出在保证最佳舒适度条件下,最节能的室内设计参数为26℃,湿度为50%。

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空调TAB调试影响因素的分析

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空调TAB调试影响因素的分析 4.7

本文以实际工程为背景,分析了两种常用空调风系统的调试方法:分步调节法和比例平衡法的优缺点.对空调风系统中总风量及风口风量等存在的问题提出了相应的解决办法.这些办法在实际工程的调节中起到了积极的作用,保证了系统调节精度能达到±5%以内

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趋同结构住宅的造价影响因素分析 趋同结构住宅的造价影响因素分析 趋同结构住宅的造价影响因素分析

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趋同结构住宅的造价影响因素分析 4.5

为了寻找趋同结构住宅的造价差异,用了阜新地区40个竣工工程为样板,采用了主成分分析法,找到了影响趋同结构住宅造价的主要因子:户型因子、施工因子、企业因子。

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空调房间外墙温度响应的影响因素分析

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空调房间外墙温度响应的影响因素分析 4.6

本文应用有限差分法离散一维变物性非稳态导热方程进行编程,对墙体在不同辐射条件,湿度为30%和70%两种情况下,以及外壁风速在1m/s和3m/s情况下的非稳态导热过程进行计算,得出墙体在不同情况下的温度分布。通过对温度分布和不同截面位置温度达到一天内的峰值时间相对外壁面温度达到一天内的峰值响应时间加以分析,得出了迟滞时间与所在位置的函数关系式。同时对空气湿度变化和外壁面风速改变对墙体导热过程带来的影响进行了分析。

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兰州地区住宅建筑供暖能耗影响因素分析

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兰州地区住宅建筑供暖能耗影响因素分析 4.3

为研究影响兰州地区住宅建筑供暖能耗的因素,在围护结构参数完全符合国家现行寒冷地区住宅建筑节能要求的前提下,以兰州市2栋住宅建筑为基准模型,运用dest-h软件对供暖季的热负荷进行逐时模拟计算,分析窗墙比、体型系数、朝向三大因素对总供暖热负荷的影响,得到了兰州地区住宅建筑南偏西30°朝向与南偏东30°朝向、正南方向相比,总热负荷最小,但最大热负荷最大的结论,为南偏西建筑进行供热调节实现节能提供依据。南向墙面内凹的住宅建筑不宜通过面积热指标法来估算热负荷。

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童佳佳

职位:房建监理工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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