变风量空调机组送风温度系统的优化控制与仿真研究

新风机组、空调机组和变风量空调机组的结构和控制

基于变风量空调机组高度非线性的特点,常规的pid控制已经不能达到满意的控制效果,本文选用细菌觅食优化的pid控制器对变风量空调机组送风温度进行控制。通过matlab仿真,并与常规的pid控制进行比较,结果表明细菌觅食优化的pid控制器比常规的pid控制器在超调量和调整时间方面有很大的改善。

基于变风量空调机组高度非线性的特点,常规的pid控制已经不能达到满意的控制效果,本文选用细菌觅食优化的pid控制器对变风量空调机组送风温度进行控制。通过matlab仿真,并与常规的pid控制进行比较,结果表明细菌觅食优化的pid控制器比常规的pid控制器在超调量和调整时间方面有很大的改善。

基于变风量空调机组高度非线性的特点，常规的pid控制已经不能达到满意的控制效果，本文选用细菌觅食优化的pid控制器对变风量空调机组送风温度进行控制。通过matlab仿真，并与常规的pid控制进行比较，结果表明细菌觅食优化的pid控制器比常规的pid控制器在超调量和调整时间方面有很大的改善。

基于ddc的变风量空调机组复合模糊控制——变风量空调系统以其节能、灵活性而优于其他空调系统，逐渐成为空调系统设计的主流。但变风量空调系统是一个复杂、时变的非线性热力系统，建立精确的数学模型比较困难。本文探讨了一种基于直接数字控制器的复合模糊pid控...

变风量空调系统以其节能、灵活性而优于其他空调系统,逐渐成为空调系统设计的主流。但变风量空调系统是一个复杂、时变的非线性热力系统,建立精确的数学模型比较困难。本文探讨了一种基于直接数字控制器的复合模糊pid控制算法,在大偏差时用模糊控制,在小偏差时用pid控制,从而解决控制系统的稳定性与获得良好性能的问题,增强系统对不确定因素的适应性。

针对变风量空调(vav)系统提出了基于湿度控制的送风温度优化及容错控制方法.该方法可以满足ashrae标准62-2001对室内空气品质和湿度的新要求,并提出了主成分分析、联合角度分析和故障补偿法则,该法则可以分别用于空调系统故障的检测、诊断和重构,从而实现对变风量空调系统的容错,保证系统优化目标的实现.在变风量空调系统的仿真器上进行了基于湿度控制的送风温度优化以及多种故障下的检测和诊断试验.

空调系统送入房间的风量是随着房间的负荷变化而变化的，这就要求空调风系统在运行中能够很好的保证风量在各个房间按需求进行分配。如何进行合理的分配是空调送风系统研究的重点。本文就此问题进行了简单的论述。

在分析变风量空调系统局部控制的基础上,提出了两种实时的优化控制方案.其一是利用变风量末端风门开度的信号,将它们作为各区域相对负荷的指示信号,对送风温度进行实时优化;其二是针对周边区域采用定风量末端控制太阳辐射热负荷的空调系统,根据周边区域相对负荷大小,实时优化定风量末端的开/停控制.经过多种气象条件下的试验结果表明,两种方案同常规的控制方案相比,在保证室内热舒适性前提下前者有较好的节能作用.系统在部分负荷情况下、特别是较小负荷下同时采用两种优化方案不仅能够节约较多的能量,而且能够改善室内的热舒适性

本文针对变风量空调系统存在耦合,难以稳定运行的情况,把空调系统分解为机组部分和末端部分来考虑。对机组部分采用最小二乘法建模,并提出了基于单神经元自适应pid控制方案。应用matlab软件对其进行仿真,仿真结果令人比较满意,证明了这种控制策略的可行性。

变风量空调系统优化控制——针对目前变风量系统的控制弱点，提出了变风量系统的送风静压优化控制方法。指出这一控制方案及控制程序在vav空调系统的动态仿真平台上进行测试，以评估它们的动态控制性能、节能及空气品质特性。

结合某化纤厂的实际情况,对国内外大风量空调机组的特点进行了比较,并对空调机组的控制及选用大风量空调机组应该注意的问题作了简要的介绍

随着社会逐渐趋向于现代化发展,各领域及大众对大风量空调机组应用效率与质量提出了更高的要求.本文就基于此,对大风量空调机组的应用及选择进行相关研讨,旨在从根本上提升大风量空调机组实际运行期间的经济效益与服务效益,以供参考.

本文针对地下室高热高湿的环境特点,研制了变风量恒温恒湿空调机组,对样机进行了机组性能实验及模拟地下室热湿环境的机组运行实验。设计了一套智能化模拟负荷发生器,在给定热湿负荷情况下,研究机组热湿负荷独立处理能力与运行特性。结果表明:机组循环风机的变风量可以调节机组的显热与潜热处理能力,机组热湿独立处理能力较好,误差在5%左右,可以定潜热变显热和定显热变潜热运行,房间温湿度控制效果良好,温度波动±0.2℃,相对湿度波动±3%。

介绍了轨道车辆空调机组通风系统送风量的计算。

toc培训资料（内部使用）page1 1一步一步学编程——空调篇 一步一步学江森cct空调编程 ——定风量空调篇 本课程旨在指导初次接触cct的朋友完成一个定风量空调程序编程。闲话少 叙，让我们一起开启编程之旅吧。 一、准备工作 1．安装cct软件（本文中以cct6.0为软件环境），具体安装步骤请参见 cct安装文档，就不在此文中介绍了。 2．添加点位。本文中以单风机、二管制带风阀带开关量加湿阀的定风量空 调为例。 空调原理图：见图1.1。 s.a.o.a. r.a. vsd bibibi bo motor te-1 ai ao da-1 da-2 ao co2 co2 ai ao tv-1 chw h c bo tv-3 ai he-1 bi ts-1 bi dps 图1.1定风量空调机组:单风机,二管制,带风阀,带加湿 点表：见表一 toc

变风量系统由于其可观的节能效果在大型商务建筑中得到日益广泛的应用。应用日见广泛的直接数字控制器及集成楼宇控制系统(bms)大大地提高了空调系统的检测及监控,这也为空调系统在系统层次上的优化控制奠定了基础。本文提出了变风量系统的送风静压和送风温度优化控制方法以及多区域新风量优化控制方法。这些控制方案及控制程序在vav空调系统的动态仿真平台上进行测试以评估它们的动态控制性能、节能及空气品质特性。

变风量空调（vav）及其控制系统的研究——变风量空调系统的运行是随着空调负荷的改变而进行变化的，如何更快、更紧密地与负荷变化保持随动变化是该系统节能高效运行的关键。文章通过对变风量空调(vav)及其控制系统各方面的探讨，指出变频调速与变静压控制的结合...

基于变风量空调系统机组部分的建模研究——文章在简单介绍变风量空调(vav)系统的基础上，通过多元线性回归原理建立机组部分的静态模型，并对静态模型进行验证；最后用最小二乘法建立动态模型

在简单介绍变风量空调(vav)系统的基础上,通过多元线性回归原理建立机组部分的静态模型,并对静态模型进行验证;最后用最小二乘法建立动态模型。

目前的变风量的控制方法为定静压控制、变静压控制和总风量控制。但从系统的稳定性来考虑定静压控制是最稳定的控制策略。然而它也是这三种控制方法中节能效果最不理想的。本文对变频器的控制原理进行了简要的介绍,并对定静压控制法提出了优化方案,使定静压控制在保证系统稳定的基础上,最大限度的到达节能效果。

变风量系统变机器露点送风温度预测研究——基于变风量空调系统节能效果好，但存在相对湿度变化范围较大的问题，提出了一种变风量空调系统的变机器露点控制方案，建立了基于elman神经网络模型的变机器露点送风温度预测方法的仿真系统。