安福县杉木人工林二元立木材积动态模型

通过754株专设随机样木,运用7个二元材积式的比较研究,编制了塞罕坝樟子松人工林二元立木材积表,为塞罕坝樟子松人工林提供了基础用表,在其经营、资源调查、林分生长量分析等方面发挥了重要作用。

利用杉木人工林343株样木的材积、胸径、树高、形数及形率等实测数据,来检验形数法测定立木材积多种方法的误差,对其进行分析比较并作改进,为提高单株立木材积的测定精度提供了有价值的参考依据.

1 湖南省马尾松二元立木材积表 h v d 34567891011121314151617181920 40.00230.00310.00380.00450.00530.00600.00670.00740.00810.00880.00950.01020.0109 60.00500.00650.00810.00960.01110.01270.01420.01570.01720.01870.02010.02160.02310.02460.02600.02750.0290 80.00840.01110.01380.01640.01900.02160.02420.02670.02930.03180.03440.03690.03940.04190.04440.0

以我国南方地区最重要的针叶树种杉木(cunninghamialanceolata)为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径模型组合了4个相容性立木材积表系列模型联立方程组,通过6项指标进行综合评价,结果表明由最简单的树高模型和地径模型构成的相容性系列材积模型就能取得良好效果,其二元材积表、胸径一元材积表和地径一元材积表的平均预估误差分别为1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄积量估计。

森林蓄积是森林生物量的主要组成部分,是各类森林资源监测的重要指标,森林蓄积的计量标准是立木材积表或材积方程。本文利用贵州省1840株人工杉木的立木材积实测数据,通过采用度量误差模型方法,研究建立了中心区和一般区的相容性一元和二元立木材积方程及树高曲线方程。结果表明:中心区和一般区的一元立木材积方程和树高曲线方程有显著差异,而二元立木材积方程则相差很小。在此基础上建立了全省通用的二元立木材积方程。

在研究正常杉木任意横断面以下树干材积随着横断面高度升降而增减的规律的基础上,提出了一种根据杉木断梢木树高与其所在林分中同径阶正常杉木平均树高的比率来测算断梢木立木材积的方法。

通过典型抽样方法调查了海南省10个县(市)的桉树样本,以山本材积式作为基本模型,对可变参数的动态模型进行了模型研建;采用回归分析方法,对数据进行分析处理与模拟;通过对各指标的比较分析,均具有较高的复相关系数、较小的标准误差和稳定的模型参数,拟合结果良好,模型精度高,适用性强。

近年来在使用黑龙江省樟子松人工林一元立木材积表的过程中,发现该材积表存在偏差,甚至出现出材量大于单株木材积的现象。基于此,对黑龙江省人工樟子松一元立木材积表进行了验证分析,并就修改材积表提出了理论依据。

在白龙江中上游林区华北落叶松人工林中,建立胸径与树高相关关系,应用形数法、一元材积公式法和二元材积公式法分别建立了6种立木材积模型,经材积系统偏差分析和材积误差分析后,从中筛选出v模ⅴ=0.012067-0.003397d+0.000582d2作为该林区华北落叶松人工林一元立木材积模型,其误差为1.4090%。

在舟曲、迭部林业局人工云杉林中测定270株云杉样木,应用7个二元材积方程,拟合人工云杉林的材积,筛选出其最优的二元材积方程为山本式,即:v=0.00005674894d1.939h0.92(1相关系数r2=0.991);通过在白龙江林区收集的112株解析木的实际材积与山本式求得的理论材积进行精度分析,其平均误差、标准差、均方差都不超过±10%,精度符合要求;利用拟合出的二元材积方程编制二元立木材积表,适用性分析得出f=2.79<f0.05=3.11,因此按照筛选的最优方程编制的二元立木材积表能满足日后科研和生产上的基本要求。

该文讨论了遂昌杉木人工林立地特点，林龄分布，生长过程及杉木小老林生长特点。分析了形成低价值林的原因及解决途径。

ics79.040 b05 db52 贵州省地方标准 db52/t774—2012 柏木二元立木材积生长率表 thebinarystandingtreevolumegrowthpercentagetableofcypress 2012-09-21发布2012-10-21实施 贵州省质量技术监督局发布 附件4 db52/t774—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范围..............................................................................1

ics79.040 b68 db52 贵州省地方标准 db52/t773—2012 柏木二元立木材积表 thebinarystandingtreevolumetableofcypress 2012-09-21发布2012-10-21实施 贵州省质量技术监督局发布 附件1 db52/t773—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范围..............................................................................1 2术语和定义.............

以海南省加勒比松为研究对象,以山本材积式为模型基础,分别采用常规建模方法(直接建立一元材积模型)和分段建模方法建立加勒比松一元立木材积模型,并对两种方法进行比较.结果表明:两种方法建立的一元材积模型精度较高,均到达95％以上,且整体上差异不大;相对于常规方法,利用分段建模方法建立的一元材积模型在各个径阶上均能保证总相对误差和平均系统误差)在±5％以内,因此型的全面切合性能更好,是生产上的首选模型.

指出了随着社会的不断发展和进步,生态环境问题逐渐成为社会关注的焦点,楠木作为生态树种的重要组成部分对其进行套种改造也就显得格外重要了。对杉木人工林不同郁闭度下楠木的套种改造进行了实验分析,实验结果表明:楠木的生长情况,包括平均树高、平均地径以及平均存活率与杉木人工林的郁闭度有着密不可分的联系,并且在郁闭度为0.53时能够促进楠木的生长。

为构建稳健、实用的木材纵向弹性模量预测模型,以人工林杉木木材为研究对象,分别测定了同一非标无疵小试样的气干密度、微纤丝角和顺纹抗拉弹性模量,构建了以木材密度或微纤丝角为单一变量及二者的特定组合为自变量的3种纵向弹性模量预测模型。结果表明,3种预测模型的预测精度存在显著差异。以密度与微纤丝角比值为自变量所构建的预测模型的决定系数最高、预测残差标准差最小。该模型证实,密度和微纤丝角共同影响木材的顺纹抗拉弹性模量。对于杉木,影响其顺纹抗拉弹性模量的关键因子是密度。

以我国南方地区的最重要针叶树种——杉木为研究对象,采用误差变量联立方程组和哑变量模型方法,建立适合不同杉木生长区域(总体)应用的相容性立木材积方程、地上生物量方程及生物量转换因子函数。结果表明:二元立木材积方程和地上生物量方程均优于其相应的一元模型;不同总体的模型之间存在显著差异,总体a的模型估计值要大于总体b;一元和二元地上生物量方程的平均预估误差均在3%以内,可应用于不同区域的杉木林生物量估计。

在国家级森林资源监测中增加森林生物量估计已成为必然趋势,而所需建立的生物量方程应该考虑与立木材积方程的相容性。本文以贵州省人工杉木立木材积和地上生物量数据为例,通过利用度量误差模型方法,研究建立了相容的立木材积方程、地上生物量方程及生物量转换函数。结果表明:在胸径基础上再增加树高因子,对立木材积方程的估计效果有明显改进,而对地上生物量的估计效果则改进不大;对于一元生物量转换函数,转换因子随胸径的增加而减小;对于二元生物量转换函数,转换因子随胸径的增加而增大,但随树高的增加而减小。本文所建立的一元相容性方程,立木材积和地上生物量的预估精度分别达到97%和96%以上;而二元相容性方程,立木材积的预估精度可达99%以上,地上生物量的预估精度则只比一元方程提高不到0.5个百分点。

本文根据人工林红松木材生长轮密度变异特点，采用时间序列分析法，建立了人工林红松木材生长轮密度的动态模型，对木材生长轮度进行近期预测，预测结果良好，此研究结果实现了木材生长轮内的材质预测，为人工林红松的定向培育提供理论依据。

以吉林省敦化市樟子松人工针叶林为研究对象,随机抽取142株樟子松(pinussylvestrisvar.mongolicalitv.)为编表样木,选用一元材积方程候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数。根据相关指数和剩余标准差,选出最优一元材积模型和树高曲线方程。以75株樟子松样木资料为验表样本,对样本数据进行处理。适用性检验结果表明,材积表估计的系统误差小于3%,满足林业生产材积估计的精度要求。因此本文所编敦化市樟子松人工针叶林出材率表适用于敦化地区,可以在生产中推广应用。

剑阁地区属四川盆地北部山区,总面积30.9万hm~2,其中:林业用地13.7万hm~2,占44.3％。森林资源总蓄积343.7万m~3,其中柏木资源蓄积299.0万m~3,占87.0％,素称“柏木之乡”。利用地径调查材料,编制柏木地径一元立木材积表,可以帮助森林资源监测固定样地中被伐样木的模拟复原,以及在查处盗伐、乱砍滥伐森林案件中,测算被伐的蓄积。现将编制方法及结果介如下,供同行参考。

湖南省平原湖区三杉二元立木材积表的编制