更新日期: 2024-03-29

一种基于粗糙集和灰聚类理论的IT项目评标决策模型

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一种基于粗糙集和灰聚类理论的IT项目评标决策模型 4.5

本文根据IT项目招标的特点,提出基于粗糙集和灰聚类理论的IT项目评标模型,利用粗糙集理论确定指标权重,结合专家对指标的评价,克服了当前评标方法中存在的主观性大等不足,能够较好反映投标商的整体实力,提高了决策效率和公正性。

基于粗糙集理论的工程项目评标方法

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结合最新的数学理论,提出一种基于粗糙集理论的工程项目评标方法.通过实例证明,该方法在工程项目评标方法中具有可行性,为工程项目评标方法提供了一种新的思路,具有很好的应用前景.

基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究 基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究 基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究

基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究

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结合煤业集团的实际,提出了绿色供应商选择的指标体系。利用粗糙集的属性重要性确定指标的客观权系数,并和主观权系数合成为综合权系数,利用综合权系数和灰色关联系数合成为加权灰色关联度。利用熵理论确定出序列的均衡度,将均衡度和加权灰色关联度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而可以使灰色综合评价的评价结果更符合客观实际。利用建立的指标体系和改进的供应商选择模型对平顶山煤业集团战略供应商进行了选择应用,得出了其最佳的供应商。

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基于粗糙集和决策熵评价模型的水利工程监理投标风险分析

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基于粗糙集和决策熵评价模型的水利工程监理投标风险分析 4.4

在详细分析了粗糙集简约属性和决策熵基本理论的基础之上,通过将二者有效结合建立了用于水利工程监理投标风险识别的评价模型;然后对某监理公司在我国东北区地区的18次投标中存在多种风险因素进行识别和分析,并从中选取具有一定代表性的15项风险投标信息为研究样本,探讨所构建的基于粗糙集和决策熵评价模型在水利工程监理投标风险分析和研究中的适用性和准确性,以期为企业在水利工程投标风险识别和方案决策分析中提供一定的理论支撑和参考依据。

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投资项目评审的粗集和灰色理论决策模型 投资项目评审的粗集和灰色理论决策模型 投资项目评审的粗集和灰色理论决策模型

投资项目评审的粗集和灰色理论决策模型

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投资项目评审的粗集和灰色理论决策模型 4.6

一项项目投资能否成功,作为整个投资过程起点的投资决策起着至关重要的作用,因此需要在项目决策阶段对该项目进行严格的评审。为了解决投资项目评审中的不确定性、信息不对称等问题,提出一种基于粗集和灰理论的投资项目评审决策模型,将决策者先验知识给定的权重同粗集确定的属性重要度结合起来确定指标最终权重,再使用模糊评判和灰色系统理论,以灰色关联度为基础,对数据进行分析,为定量评价投资项目的风险提供了有效的方法。借助计算机编程,使用一个实例验证了该模型的实用性和可行性。

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基于模糊粗糙集的项目族工作分解结构模型构建 4.6

文章在充分理解项目族及项目族工作分解结构基础上,提出了基于模糊粗糙集构建项目族工作分解结构方法。该方法利用模糊粗糙集中属性约简和属性依赖度知识对可交付成果和工作包进行筛选,确定基本wbs元素和可选wbs元素,完成项目族工作分解结构构建。最后通过实例分析项目族工作分解结构模型构建过程,拓展了多项目环境下构建wbs的方法。

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基于粗糙集和灰色理论的供应商信用评价 基于粗糙集和灰色理论的供应商信用评价 基于粗糙集和灰色理论的供应商信用评价

基于粗糙集和灰色理论的供应商信用评价

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基于粗糙集和灰色理论的供应商信用评价 4.7

信用评价是企业对供应商管理的重要因素。针对供应商信用评价问题,文章提出了一种基于粗糙集和灰色理论相合的评价方法。利用粗糙集对评价对象的属性进行简约,根据属性重要性原理确定指标的权重,再通过灰色理论对供应商信用进行综合评价。在评价过程中对评价指标体系进行了简约,避免了评价过程中权重确定的主观性。

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基于模糊粗糙集理论的建筑业综合评价

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基于模糊粗糙集理论的建筑业综合评价 4.4

根据模糊聚类和粗糙集理论的基本原理,利用模糊聚类的相似关系与粗糙集可辨识矩阵的特性,结合这两种方法的互补优势,研究了将之应用于建筑业综合评价的方法和步骤.通过模糊聚类法形成粗糙集下的决策信息系统,采用基于可辨识矩阵的启发式约简法对属性约简,计算出约简后各属性的权重.利用各属性的权重分别对各省市(或地区)的建筑业指标评价值加权求和从而得出各自的建筑业综合评价值,对其结果的客观性和实用性所进行的分析评价证明该方法有效.

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基于粗糙集的战斗机型号工程综合评价决策模型

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基于粗糙集的战斗机型号工程综合评价决策模型 4.4

根据现代战斗机型号工程质量标准,考虑系统设计要求和用户需求,建立了新的战斗机型号工程评价指标体系。应用粗糙集理论对典型的第三代以上战斗机机型的各种指标数据进行挖掘,利用信息熵概念求得各指标的属性重要度,并将其权值化处理为各指标的权系数,克服了传统权系数确定方法的主观性。最后,建立战斗机型号工程综合评价决策模型并通过实例说明其可行性和有效性。

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基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究

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基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究 4.7

审计意见类型及其预测结果受到企业各利益相关方的高度关注。同时选用财务指标和非财务指标为变量,构建了基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型。将领域粗糙集作为bp神经网络的前置系统,在保持分类能力不变的前提下进行指标约简,提取关键指标,再将约简的指标体系作为神经网络模型的输入变量。以2013—2015年沪深a股176家公司数据作为研究样本,采用三种模型进行审计意见预测对比分析,结果表明:本模型预测准确率达到97.06%,与单纯利用神经网络建模或单纯利用财务指标建模的预测效果相比具有更好的预测效果。

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基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究 4.5

审计意见类型及其预测结果受到企业各利益相关方的高度关注.同时选用财务指标和非财务指标为变量,构建了基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型.将领域粗糙集作为bp神经网络的前置系统,在保持分类能力不变的前提下进行指标约简,提取关键指标,再将约简的指标体系作为神经网络模型的输入变量.以2013-2015年沪深a股176家公司数据作为研究样本,采用三种模型进行审计意见预测对比分析,结果表明:本模型预测准确率达到97.06%,与单纯利用神经网络建模或单纯利用财务指标建模的预测效果相比具有更好的预测效果.

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基于粗糙集的客运专线技术引进项目评价模型 4.4

在分析客运专线技术引进工作要点的基础上,建立了客运专线技术引进综合评价指标体系及其参考评价标准,并根据粗糙集理论对其进行优化和完善,提出了一种基于粗糙集理论的客运专线技术引进项目评价模型。实例分析表明,利用粗糙集理论中的知识依赖性和属性重要性度量方法可以确定评价指标的权重,从而可以有效地对多个客运专线技术引进项目进行评价优选。

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基于粗糙集理论的PPP项目风险分担研究

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基于粗糙集理论的PPP项目风险分担研究 4.7

公私合作制将私人资本、技术和管理经验引入基础设施建设及运营项目,发挥了巨大的经济效益和社会效益。在我国公私合作项目的实践过程中,风险分担不明确始终是阻碍该模式在基础设施投融资领域进行广泛推广的关键因素,严重时甚至导致项目的失败。针对承担风险的主体不确定这一影响公私双方持久稳定合作的问题,通过案例分析和文献研究识别出风险分担主体不明确的风险因素,在此基础上利用粗糙集方法对风险分担评价指标体系中指标进行属性约简,以剔除对于分担结果影响较小的因素。理想点法能够对具有不同风险分担偏好的评价人做出的风险承担选择进行评价,以确定合理的风险分担方案。评价结果为公私双方制定合理的风险分担方案提供参考。

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基于粗糙集理论的PPP项目风险评估研究

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基于粗糙集理论的PPP项目风险评估研究 4.5

ppp项目风险评估是ppp项目成功与否的一个重要因素,正确的风险评估有利于合作双方对风险及利益合理分配,而风险评估主要来自专家的主观程度评价。文章采用粗糙集理论来处理这种难以量化的程度评价,运用文献分析法与实际ppp项目案例相结合的方法,对ppp项目存在的风险体系进行分析以得出ppp项目的修正风险程度评估。结果表明利用粗糙集理论模型对ppp项目的风险评估有实践价值,完善了ppp项目风险评估的方法。

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基于粗糙集和小波神经网络模型的房地产价格走势预测研究

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基于粗糙集和小波神经网络模型的房地产价格走势预测研究 4.4

基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。

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基于粗糙集和熵模型的电力企业融资风险评价 4.4

电力企业上市以来,企业的融资能力的强弱直接影响到企业的有效运营。本文以电力上市公司为研究对象,选取了10家电力行业上市公司的41项财务指标为研究样本,首先利用粗糙集进行属性约简,然后引入熵权评价模型进行求解评价,从而将这些定量、定性混杂的问题综合为统一整体,使无序的信息变成有序可比的信息。该模型应用于电力企业的融资能力信用评价具有重大的现实意义。

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基于灰靶决策理论的PPP项目政企匹配模型研究 4.7

以ppp模式下政府与企业的匹配关系为研究对象,运用灰靶决策理论对ppp项目政企之间的多种指标评价信息进行定量化处理,通过确定各指标靶心距来衡量政企之间的匹配满意度,最终构建ppp项目政企匹配模型,并通过实例验证了模型的正确性.

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基于灰靶决策理论的PPP项目政企匹配模型硏究 4.6

以ppp模式下政府与企业的匹配关系为研究对象,运用灰靶决策理论对ppp项目政企之间的多种指标评价信息进行定量化处理,通过确定各指标靶心距来衡量政企之间的匹配满意度,最终构建ppp项目政企匹配模型,并通过实例验证了模型的正确性.

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基于灰色聚类法评判模型的铁路绿色 施工项目评标方法研究

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基于灰色聚类法评判模型的铁路绿色 施工项目评标方法研究 4.5

随着铁路绿色施工的不断推广,择优选取绿色施工企业已成为招标人日益关注的焦点问题.为改进传统评标方法,将重新确定绿色施工评标流程,建立合理的铁路绿色施工评标指标体系,并采用层次分析法与灰色系统理论相结合的方法,构建ahp-灰色聚类法评标模型.为尽可能使评价指标满足定量化分析要求,同时考虑到人体思维最大可分辨能力,将各指标划分为优、良、中、合格、较差、差6个灰类级别并分别赋值,形成评价指标等级值化向量.然后,通过评标专家对投标书中各指标评定的优劣等级结果与其等级值化向量进行加权平均,计算出各投标书综合得分,确定最终优劣排序,为业主选取最优中标人.最后,运用此评判模型对中川铁路项目投标书的实证分析,验证了该方法在绿色施工项目评标中实施的可行性.

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基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

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基于粗糙集理论的多指标综合评价方法 4.7

针对评价多指标优劣中属性权值难以确定的问题,笔者提出了基于粗糙集的topsis综合评价的应用算法,利用粗糙集进行权重确定,把粗糙集与topsis相结合,提出了基于粗糙集的topsis综合评价方法,以属性重要度作为各个属性的权值,对信息系统进行加权分析,得出了总体排序结果,并通过算例验证了该方法的有效性.

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基于粗糙集理论的矿井突水水源快速识别 基于粗糙集理论的矿井突水水源快速识别 基于粗糙集理论的矿井突水水源快速识别

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基于粗糙集理论的矿井突水水源快速识别 4.4

为了准确而快速地判别矿井突水水源,以聚类分析、灰色关联分析、多元逐步判别分析3种方法建立了矿井突水水源判别模型,提出了通过适应性来选择具体矿井或矿区的判别方法,利用粗糙集理论的属性约简来筛选水化学特征指标,使得所选判别指标更具针对性和减少指标检测时间,真正实现准确而快速地判别矿井突水水源,进而为矿井水害防治服务。实例表明,属性约简前后,识别结果一致性将近90%,证实了粗糙集理论在矿井突水水源判别中的有效性和实用性。

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基于粗糙集理论的投标风险因素分析

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基于粗糙集理论的投标风险因素分析 4.4

文章论述了粗糙集理论在投标报价时的风险因素,根据粗糙依赖度的计算确定了风险因素的权重,为客观准确地确定风险因素的重要性提供了一种有效的算法。

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基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究 基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究 基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究

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基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究 4.8

在内燃机神经网络故障诊断系统的基础上,引入粗糙集理论,对其在内燃机故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性,揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性,降低了神经网络构成的复杂性。最后给出了属性约简的结果。

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基于优势关系粗糙集和可拓理论的供应商选择方法 4.5

供应商选择的方法,影响着供应商本身以及整条供应链的发展,一直是供应链管理的研究重点。运用优势关系粗糙集和可拓理论对供应商选择方法进行了研究。利用优势关系粗糙集确定评价指标的权重,利用可拓理论构建了供应商选择的可拓判别模型。利用建立的指标体系和选择模型对某公司10个供应商进行了评价和选择,得出了各供应商的优劣顺序,为公司提供了决策依据。

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基于粗糙集的供应商评价选择

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基于粗糙集的供应商评价选择 4.4

针对传统的供应商评价选择方法不能有效处理不完备数据信息、没有充分利用以前的评价结果等不足之处,将粗糙集理论中的规则提取技术和知识库构造技术应用到供应商的评价选择方法之中,依据供应商综合评价指标体系的设置原则,建立了相应的供应商综合评价指标体系,按照数据获取、初始决策表构建、数据预处理、建立区分矩阵、构造区分函数、属性约简、决策规则获取、值约简、最优决策规则获取、知识库构造、供应商分类的处理过程建立了基于粗糙集的供应商评价选择模型。最后以某企业的供应商数据为例进行了实证分析,通过模型得到的决策规则是合理性的,证明模型的有效性和可行性

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陈俊澄

职位:建筑环境与设备工程

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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