更新日期: 2024-04-27

PNN网络在公路隧道施工通风系统安全性评价中的应用

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PNN网络在公路隧道施工通风系统安全性评价中的应用 4.6

隧道施工通风系统的可靠运行是保障隧道正常、安全施工的一个重要条件.本文针对研究对象的特点及研究目的、要求,运用概率神经网络(PNN)对隧道施工通风系统的指标进行仿真,仿真结果表明概率神经网络(PNN)仿真结果与运用BP网络的仿真结果一致,对于欲将研究对象归类分等的系统,运用概率神经网络(PNN)比BP网络更优越.

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针对高速公路隧道施工系统的安全评价问题,将模糊理论与神经网络相融合,研究建立了一种模糊神经网络评价模型。文中描述了模糊神经网络的基本结构和原理,阐明了该评价系统的工作原理及实现方法。该评价模型具有对环境变化的自学习能力,对权值进行动态调整,通过适当补充学习样本,可以实现历史经验与新知识完美结合,动态地评价公路隧道施工系统的安全状态。

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为了科学评价建井期间矿井通风系统的安全性,结合中能袁大滩煤矿二期工程施工期间的实践,采用指标体系法,从反风系统灵活程度、主要通风机运转稳定性、矿井风量供需比以及矿井抗灾能力等维度进行系统安全性评价,并采取针对性的优化措施,为矿井施工期间通风系统安全运行开辟了新的思路.

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煤矿通风系统安全性评价研究 4.5

为保证煤矿安全生产系统稳定、安全运行,重点探讨了煤矿通风系统安全性评价,并分析了优化方案等相关问题。做到不仅对其进行定期检查,更重要的是坚持"安全第一、预防为主"的基本指导思想,做到防患于未然,从而保证井下职工生命健康安全、矿井生产效率及经济效益。

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考虑到在役公路隧道交通事故多发的特点,在对国内外公路隧道安全性评价进展情况进行系统总结的基础上,通过全面分析影响公路隧道交通安全的设施因素,从隧道平纵线形、洞口条件、路面状况、通风照明设施、交通安全设施等方面编制了可对在役公路隧道开展定性安全性评价的安全检查表。基于风险的理念,围绕设施因素、环境因素和管理因素分别针对高速公路和等级公路隧道建立了运营安全风险评估指标体系,并提出了基于指标体系法的定量评价方法以及隧道运营安全风险分级标准。

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韦楠

职位:园林水电安装工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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