基于NN-PID算法的变风量空调系统空气品质控制
目的针对典型会议室环境,基于需求控制通风策略,对变风量中央空调系统房间空气品质控制进行研究。方法以典型的会议室环境为研究对象,分别建立空调新风系统模型及房间CO2浓度模型;设计NN-PID(神经网络-PID)算法,并进行控制与仿真;在变风量空调实验平台上进行验证。结果所设计的NN-PID算法能有效利用神经网络训练过程,在线自整定PID参数,控制效果优于传统PID算法。结论根据室内CO2浓度变化控制新风量,能很好地适应室内CO2浓度的动态特性,提高室内空气品质。
基于遗传算法的PID控制在变风量空调系统上的应用
变风量空调系统是一个具有大惯性、大滞后、变参数的复杂系统。通常变风量空调系统传统的pid控制,但常规pid控制的参数难以整定、系统超调量大、动态响应速度慢等问题。本文将基于遗传算法的pid控制应用到变风量空调系统中,经过matlab仿真,表明基于遗传算法的pid控制具有响应速度快、无超调量、过渡时间短等特点,可以大大提高系统的控制品质,以达到节能的目的。
基于粒子群算法的PID控制在变风量空调系统中的应用
本文通过采用引入收缩因子的粒子群算法设计一种稳定、高效的自适应控制器。以常规pid控制方法的整定结果作为参考,选择pid参数的取值区间,根据粒子群的演化规则自动完成最优控制。通过仿真结果表明,改进的算法不仅具有良好的鲁棒性,而且还有良好的收敛性。采用上述自适应控制器后,整个系统体现了良好的动态性能及较强的鲁棒性。
变风量空调系统模糊PID控制的仿真
变风量空调系统模糊pid控制的仿真——针对目前变风量(vav)空调系统参数整定困难,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出一种基于模糊控制规则的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的设计思路,并将其应用于vav空调室温控制中.
变风量空调系统模糊PID控制的仿真
针对目前变风量(vav)空调系统参数整定困难,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出一种基于模糊控制规则的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的设计思路,并将其应用于vav空调室温控制中.通过与常规pid控制器的室温控制仿真曲线比较表明:当条件变化时,模糊pid室温控制实现了参数在线自整定,取得了较好的控制效果;模糊pid控制动态响应快,控制精度高,超调量小,具有较强的鲁棒性;所需送风量更接近实际负荷的需要,达到了既舒适又节能的效果.
变风量空调系统控制的研究
结合工程设计及调试经验,对变风量空调系统的控制进行了研究,为同时保持室内空气的温度、相对湿度和节约能源,提出了将变风量与定送风状态同时控制的观点和措施
变风量空调系统的末端及控制
变风量空调系统的末端及控制——文章对变风量(vav)空调系统末端装置的工作原理与功能作了简要介绍。对具有代表性的vav空调系统末端装置的结构作了说明。分析了vav空调系统末端装置的控制功能及特点。
变风量空调系统的迭代学习控制研究
针对变风量(vav)空调系统下位机设定点变动时,整个系统完全达到稳态时间过长,且各子系统易出现超调的问题,提出采用一种迭代学习控制(ilc)的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例,说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法(rls)建立该回路的动态模型,并给出了一种新的迭代学习期望轨迹,应用迭代学习pd控制律对其动态过程进行仿真分析,并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明,ilc可以改善空调子系统的动态特性,为vav空调系统的全局稳态优化奠定了基础。
变风量空调系统的建模与控制
介绍了变风量空调系统的基本原理。结合变风量空调系统的特点,在基于被控房间数学模型的基础上,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出了一种模糊pid控制方法并将其应用于变风量空调室温控制中。
变风量空调系统的控制及应用
讨论了变风量空调系统(vav)的概念、发展及其优点,变风量系统的几种控制方法,新风量的控制,末端装置的选择和变风量系统适用范围等问题,其中重点讨论了新风量的控制方法。
变风量空调系统的控制及节能
本文提出了变风量空调系统的风量控制方式,分析了空调系统在变频调速时的节能机理,并对其中的定静压控制进行了试验分析,得出了该控制方式的能耗曲线
变风量空调系统的自动控制
以在日本最常用的风量自动调节式节流变风量空调系统的自动控制为例,介绍了变风量空调控制中室温控制、送风静压控制、送风温度控制的原理和应用,给出了风阀风机特性在线辨识的重回归方法。
变风量空调系统优化控制
变风量空调系统优化控制——针对目前变风量系统的控制弱点,提出了变风量系统的送风静压优化控制方法。指出这一控制方案及控制程序在vav空调系统的动态仿真平台上进行测试,以评估它们的动态控制性能、节能及空气品质特性。
变风量空调系统迭代学习控制实验研究
介绍了变风量空调系统实验平台,其监控软件用labview软件开发。阐述了迭代学习控制(ilc)模型,并通过实验对比了常规pid和pd-ilc的控制效果,结果表明,采用ilc后系统的跟踪性能明显优于一般的pid控制。
变风量空调系统新风量的控制问题
变风量空调系统新风量的控制问题——文章介绍了变风量空调系统新风量的研究现状,提出了目前研究的热点问题,并对几种主要新风量控制方法的研究现状、特点及适用场合进行了分析。另外,指出了变风量空调系统新风量控制设计中应特别注意的问题。
变风量空调系统新风量的控制问题
介绍了变风量空调系统新风量的研究现状,提出了目前研究的热点问题,并对几种主要新风量控制方法的研究现状、特点及适用场合进行了分析。另外,指出了变风量空调系统新风量控制设计中应特别注意的问题。
变风量空调系统中的控制技术
本文简要介绍了变风星空调系统的概念及特点,对系统所需要的控制—一作了论述,其中着重讨论了系统静压和最小新风量的各种控制方法。
变风量空调系统的新风
介绍了ashrae标准关于变风量空调系统中新风量确定的方法,常用的新风量测量方法和控制方法以及新风的利用,探讨了测试中发现的新风量确定和新风品质等问题。
变风量空调系统控制策略探讨
变风量空调系统控制策略探讨——变风量空调系统由于具有较强的节能优势,已成为国内外科技工作者研究的热点。本文首先对vav空调系统的控制策略进行了全面介绍,分析了各控制策略的优缺点及pid控制用于vav控制的不足,结合国外变风量空调系统的最新进展,说明我...
关于变风量空调系统的探讨
关于变风量空调系统的探讨——文章阐述了变风量空调的基本原理,介绍了变风量空调系统的特点、分类和应用范围,总结变风量技术在空调系统的节能上是一种非常有效的系统形式。变风量技术的广泛使用将对我国建筑节能的推广产生深远的影响。
智能建筑变风量空调系统的探讨
分析了变风量空调系统失败的主要原因,介绍了空调变风量系统的自动控制方法,探讨空调变风量系统的有效实施办法,真正达到节能的效果。
变风量空调系统新风量的实时预测
在多区域变风量(variableairvolume,vav)空调系统的新风控制中,现行的控制方案不可避免地遇到了困难.使用预测的方法来实施前馈控制,对可能出现的扰动提前作出补偿将有可能改善目前多区域vav空调系统的新风控制问题.arima模型可以较准确地预测非稳态随机过程的时间序列.以季节性arima模型为预测模型,在利用co2浓度检测室内人数的基础上,对一大楼中各区域的新风要求进行了预测.结果表明,季节性的arima模型可以很好地满足空调系统新风预测的要求
变风量空调系统(VAV)总风量控制实例分析
变风量空调系统(vav)总风量控制实例分析——文章在介绍变风量空调系统的基本原理及目前采用的主要控制方法基础上,结合工程实例,分析总风量控制系统设计及具体实现。
变风量空调系统(VAV)总风量控制实例分析
在介绍变风量空调系统的基本原理及目前采用的主要控制方法基础上,结合工程实例,分析总风量控制系统设计及具体实现。
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职位:市政给排水工程师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林