Internet的房地产投资决策分析系统

本文运用博弈理论工具房地产业中的土地获得及市场开发量两个决策环节中开发商之间的竞争进行了分析;另外在开发商与消费者这一环节给出了博弈模型后,而是利用经济学的广告信号理论解决这一博弈问题。

房地产投资具高风险性,关于房地产投资决策的研究主要集中在方法探究及影响因素分析方面,没有充分考虑项目的盈利问题.本文通过对某房地产项目的申请报告进行关键信息提取,用定性分析和定量分析相结合的方法,分析了房地产投资决策阶段的要点,为房地产项目的投资决策提供了一种新的方法.

针对房地产风险投资决策的特点,采用群组灰色层次分析方法,建立了灰色层次综合评价体系。应用灰色关联分析法,提出了一种基于灰色综合评价的房地产投资决策方法。利用有限的信息将实际方案与参考序列建立起关联,较好地解决了受决策者个人知识、经验和偏好的制约以及其他决策环境制约所造成的问题,减少了房地产评价过程中的不确定性。算例分析表明该方法可行、有效。

房地产投资决策阶段是房地产整个项目投资过程中最重要的一步,关系到整个投资计划进行。本文作者结合多年经验,对房地产开发投资决策阶段所面对的风险进行了详尽分析。

从城市规划设计和住宅项目投资财务分析入手,论证房地产业给社会发展和生态环境带来的双效益,指出房地产与城市规划设计密切相关,城市规划设计源自基本国策、地区资源和城市定位;漠视城市规划设计,没有全局观念的急功近利行为,势必危害子孙,影响国家和城市发展。探讨了房地产业的可持续发展战略与策略。

房地产投资决策支持系统研究——房地产是一个综合性极强的系统产业，这种复杂的决策已经很难仅凭经验正确地做出。目前我国在房地产投资方面的决策支持系统还不多，有待于进一步发展。因此，将决策支持系统技术应用到房地产投资决策是房地产投资的一项重大变革...

房地产是一个综合性极强的系统产业,这种复杂的决策已经很难仅凭经验正确地做出。目前我国在房地产投资方面的决策支持系统还不多,有待于进一步发展。因此,将决策支持系统技术应用到房地产投资决策是房地产投资的一项重大变革。

从房地产项目的投资特点出发,结合新兴技术:数据仓库、联机分析处理、数据挖掘,构建了房地产投资决策支持系统,并对其中的新兴技术(数据仓库、联机分析处理、数据挖掘)和四大模块(市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成)进行了详细描述。

实物期权在房地产投资决策中的案例分析——本文分析了传统净现值法在房地产投资决策中存在的缺陷，提出对于高度不确定性的房地产投资而言，实物期权法应该是更为适合的决策方法。并基于延迟期权和扩张期权，分别采用二叉树模型和b—s模型对实物期权在房地产投...

本文分析了传统净现值法在房地产投资决策中存在的缺陷,提出对于高度不确定性的房地产投资而言,实物期权法应该是更为适合的决策方法。并基于延迟期权和扩张期权,分别采用二叉树模型和b-s模型对实物期权在房地产投资决策中的应用进行了案例分析。

当前,面对各种调控房价政策,代表着高收益的房地产行业前景扑朔迷离,房地产投资风险也将进一步加大。本文引入实物期权这一概念,并对其原理,特点,定价模型进行介绍,并用案例将期权定价与当前房地产行业投融资中普遍运用的现金流折现方法进行对比分析,指出实物期权的优势,从而更好的引导决策者在当前这种形势下做出正确的决策。

通过对传统的房地产投资决策方法的基本假设及其缺陷的分析,指出了其不适应存在大量不确定性因素的房地产投资环境之处。由此引出实物期权思想并对其定价公式进行详细剖析,提出了实物期权分析方法运用于房地产投资决策中的总体思路,突破了传统投资决策方法的局限性,使投资决策更加科学、合理,并对房地产企业投资管理工作有一定的指导意义。

本文根据房地产投资的特点,结合我国房地产业的现状,将房地产投资过程面临的影响因素划分为内部因素和外部因素,并对这两种因素进行了较为系统和详细的分析。通过分析,有助于投资者做出更好的投资决策,有效制定各种管理措施,控制和防范风险的发生。一、引言随着房地产行业的大发展,规模化越来越高的房地产开发公司不再局限于单个城市地段上的选择投资,而是开启了

本文通过对传统的房地产投资决策方法的基本假设及其缺陷的分析,提出了其不适应存在大量不确定性因素的房地产投资环境之处。由此引出实物期权思想并对其定价公式进行详细剖析,提出了实物期权分析方法运用于房地产投资决策中的总体思路,突破了传统投资决策方法的局限性,使投资决策更加科学、合理,并对房地产企业投资管理工作有一定的指导意义。

文章讨论了传统的以贴现现金流为主体的房地产投资决策方法体系的缺陷,回顾了实物期权理论在房地产投资决策中的兴起、应用和发展,对实物期权理论在我国房地产投资决策的应用进行了展望。

与传统房地产投资决策方法相比,实物期权方法考虑了房地产投资中的时间价值和管理柔性价值,是一种更为科学合理的评价方法。文章在对实物期权价值形成和房地产投资决策期权特性分析的基础上,用实物期权理论计算房地产投资中的等待期权价值,并通过案例分析说明其在实际决策中的应用。

我国房地产市场最大的特点是政策的引导性,本文研究了房地产市场宏观调控政策对企业投资决策的影响,发现土地政策和信贷政策对房地产投资决策的影响较大。因而,在宏观调控政策下,企业应倾向投资政策调控影响小的商业房地产市场和逐步进行受政策鼓励的保障房投资。

在房地产项目投资评价中，贴现现金流模式是最普遍与最常用的方法。实物期权则是近年来关于项目评价的新理论，它克服了现金流方法的一些缺陷，从而得到了广泛的应用。实物期权是金融期权理论对实物（非金融）资产期权的延伸，即我们将标的资产为非金融资产的期权称为实物期权。实物期权分析方法把金融市场与投资项目的决策联系起来，它的思想理念就是：

文章介绍了基于贝叶斯理论的房地产投资决策,首先给出贝叶斯理论基础,然后建立投资决策模型,以期望效益最大为目标函数,采用贝叶斯方法决策。

本文运用灰色系统理论的知识，建立了灰色聚类决策的模型，并将该模型在房地产投资决策中得以应用，为我们在投资决策方面提出了一种新的方法。

灰色聚类决策分析在房地产投资决策中的应用研究——本文运用灰色系统理论的知识$建立了灰色聚类决策的模型，并将该模型在房地产投资决策中得以应用，为我们在投资决策方面提出了一种新的方法。

将实物期权理论引入房地产投资决策过程中,分析了传统dcf法存在的缺陷和房地产投资的期权特性,建立了房地产投资项目的二叉树期权定价模型,并对该模型在实际投资中进行了案例分析。