Hedonic模型的沈阳市住房价格属性分析

质量调整是编制住房价格指数时需要解决的一个关键问题,利用hedonic回归控制质量不变是国外应用最为普遍的方法。文章讨论了混合时间虚拟变量法、邻期时间虚拟变量法和特征价格指数法等三种常用hedonic住房价格指数的计算方法。在实证分析中,瓦尔德检验拒绝了混合和邻期函数参数稳定性的假设。通过比较上述三种方法计算的价格指数的差异,发现虽然部分邻期函数参数不稳定,但其计算的环比价格指数与费雪特征价格指数相近。

西安市经济适用住房价格研究及对策 张兴广 (延安大学　716000　延安) 摘　要:本文分析了经济适用房的价格组成,同时针对西安市经济适用房的供求现状以及存在的问题进行了研 究,认为首要问题是西安市经济适用住房价格过高,涨幅过快,与普通商品房不能区分,中低收入者买 不起;最后在分析的基础上提出降低经济适用住房价格的建议。 关键词:经济适用住房;价格;分析 　　经济适用住房作为现阶段的国家住房建设政策, 旨在通过政策倾斜,来达到扩大住房供给、调节房地 产投资结构和启动市场有效需求的目的,它是基于我 国目前特殊的房地产市场和住房市场发展阶段的一 种政策选择。 事实证明,经济适用住房确实发挥了其作用。同 时,我们也应该看到,经济适用住房政策的优势和核 心是价格,它是保证经济适用住房健康发展,真正发 挥作用的一个前提。但是对于目前西安市场上经济

住房价格是关于国计民生的重大问题,近十年来,国家不断出台住房调控政策,对住房价格进行调控,并且调控力度不断加强.本文重点分析住房调控政策对住房价格的影响,主要从银行信贷政策、限购、税收等角度展开研究,并对国家政府出台住房调控政策提出了建议.

为了分析沈阳市商品住宅市场情况,根据国内外编制价格指数的方法,结合沈阳市房地产市场的实际情况,采用特征价格法对沈阳市商品住宅价格指数进行研究.选择16个特征变量,采用半对数模型构建沈阳市商品住宅特征价格模型,并对模型进行检验,确定影响沈阳市商品住宅价格的14个特征变量及相互关系.通过价格指数计算公式,计算出2006年至2013年沈阳市商品住宅特征价格指数,得出沈阳市商品住宅价格增速正在逐年减缓的结论,并对未来市场可能出现的问题提出合理建议.

本文从房价收入比的角度评价中国住房价格宏观调控的有效性,并通过2003年至2012年间中国房地产相关宏观经济数据对住房价格上市的影响因素进行了实证分析。研究表明,十年间全国房价收入比偏高,房价增长过快,住房价格宏观调控效果明显。货币供应量、五年期贷款利率、90平方米以下住宅投资额以及土地开发面积等因素能显著地解释对住房价格的影响。

本文从房价收入比的角度评价中国住房价格宏观调控的有效性,并通过2003年至2012年间中国房地产相关宏观经济数据对住房价格上市的影响因素进行了实证分析。研究表明,十年间全国房价收入比偏高,房价增长过快,住房价格宏观调控效果明显。货币供应量、五年期贷款利率、90平方米以下住宅投资额以及土地开发面积等因素能显著地解释对住房价格的影响。

本文以合肥市新建住宅商品房为研究对象,选取较为全面的特征变量,利用hedonic模型计算2008-2009年合肥市新建住宅商品房的月度特征价格,编制出价格指数,并与官方公布指数作对比分析。比较分析结果显示:利用hedonic方法编制的房价指数更接近于市场认同感。

评价商品住房价格合理性有诸多指标,本文结合研究区域实际,选取房价收入比作为测算指标.通过对贵阳市购房群体收入及家庭情况分析,结合贵阳市商品住房市场价格波动特点,对贵阳市房价收入比值进行测算.研究得出贵阳市十年来房价均高于“理想区间”,近两年来房价向合理范围回归的结论.

通过分析中国住房价格的形成机制,揭示了我国房价虚高的深层原因,并指出了这种现象存在的必然性和未来发展趋势。

本文以国家统计局编制的\"70个大中城市房屋销售价格指数\"和美国标准普尔卡斯-席勒住房价格指数为代表,对中美住房价格指数编制的实践进行了对比分析。在此基础上,对进一步改进与完善我国的住房价格指数提出了建议。

为规范经济适用住房价格管理，促进经济适用住房的建设与消费，根据《中华人民共 和国价格法》、《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》（国发 [1998]23号）、《关于加快发展我省经济适用住房建设的意见》（鄂政发[1998]65号）、 《省人民政府批转省物价局关于加强房地产价格调控促进住房建设和消费意见的通知》（鄂 政发[1999]29号）等有关法律、规定，结合我省实际，制定本办法。 湖北省经济适用住房价格管理办法 第一条为规范经济适用住房价格管理，促进经济适用住房的建设与消费，根据《中 华人民共和国价格法》、《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》 （国发[1998]23号）、《关于加快发展我省经济适用住房建设的意见》（鄂政发[1998]65 号）、《省人民政府批转省物价局关于加强房地产价格调控促进住房建设和消费意见的通知》 （鄂政发

2015年2月，中国城市住房（一手房）价格288指数为1079．5a，较上月下降1．0点，环比下跌0．06％，跌幅较上月缩小0．04个百分点，全国一手房价格指数连续十一个月出现下跌，同比跌幅扩大至1．62％。

2015年2月，中国城市住房（一手房）价格288指数为1079．5a，较上月下降1．0点，环比下跌0．06％，跌幅较上月缩小0．04个百分点，全国一手房价格指数连续十一个月出现下跌，同比跌幅扩大至1．62％。

全装修住房是住宅建设发展的大方向，它的好处确实多多：从社会角度而言，避免二次装修对建筑体的破坏和建筑材料的浪费：从城市的环保角度而言，省却了大量因二次装修带来的钢、塑、木、陶瓷、电线等抛弃物以及能源浪费和噪音、粉尘和各种有害物质的污染；从家庭角度而言，省心、省力、省时间、又益于身心健康；从开发商角

本文对特征价格法的四种主要应用形式的基本原理及其优缺点和适用性进行了分析,并进而对我国住房价格指数编制中如何合理地应用特征价格法提出了若干建议,以期有助于提高特征价格法在我国住房价格统计中的应用质量。

近一年来,北京住房价格指数同比由下跌转为持续加快上涨,环比稳速增长,表明北京住房市场回暖.本文针对北京现阶段特点,从人口结构、投资行为、土地的有限性、相关政策和贫富差距等角度分析近期北京住房价格上涨的原因,并针对中低层阶级的住房需求提出相应解决对策.

改革开放以来,我国主要大中城市的住房价格一路攀升。笔者认为,住房价格快速上涨的原因主要是对住房的需求量过大,建筑成本升高,大量民间资本参与炒作、外资进入中国房地产市场和开发商的开发销售措施等。因此,调控住房价格应当目标明确,大力兴建经济适用房和完善廉租房制度,为民间资本开辟投资新途径,同时要加强对外资的监管。

2015年2月，中国城市住房（一手房）价格288指数为1079．5a，较上月下降1．0点，环比下跌0．06％，跌幅较上月缩小0．04个百分点，全国一手房价格指数连续十一个月出现下跌，同比跌幅扩大至1．62％。

本文针对我国住房价格问题,用系统工程的思路,从调控观念的系统化、调控主体的系统化、调控对象的系统化、调控手段的系统化四个方面寻找科学调控我国住房价格的对策。

中国商品住房价格上升之我见——中国商品住房价格上升之我见

笔者以住房价格变动对居民消费支出、消费水平、人均gdp、人均可支配收入、开发商住房投资的影响途径为基础,通过对2000年~2011年中国省级面板向量自回归模型的实证研究发现:除了房地产开发商的住房投资对住房价格变动在东、中、西部都表现出一致的持续正向响应以外,城镇居民消费支出、人均gdp、城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费水平对住房价格变动在东、中、西部都表现出不同的响应过程。因此,地方政府要结合地区实际分析房价变动对宏观经济的影响,有效发挥房地产业在国民经济中的作用。

通过偏最小二乘(pls)方法对我国2004-2012年10个指标的季度数据进行研究,并利用变量投影重要性指标(vip)考察了住房价格各影响因素的重要程度。结果表明,土地交易价格、城镇人口、家庭人均收入、经济增长与货币供给是影响我国城市房价的重要因素。城市住房价格与地价、城市基本面因素基本一致,调控住房价格应与宏观经济发展战略、城市户籍管理、土地管理结合起来,协调一致;货币政策数量工具较之价格工具更适合对住房价格水平进行引导,定向降准同样适合于房地产调控。