GIS的城市用地适宜性评价

重点讨论影响城市建设的因素、城市用地适宜性评价指标体系的选取和确定权重的方法。运用多因素综合评价模型,以昆明市为例,介绍如何利用gis技术实现城市建设用地适宜性评价。根据评价结果,对今后城市发展用地的选择及生态环境的保护提出建议。

文章通过对各种规范的分析,并综合考虑了南京的地质条件,得出了南京城市用地抗震适宜性评价的影响因素,并给出了影响因素的计算方法。

模糊数学评价方法是较常用的用地评价方法,它要求各个评价因子要有详细准确的数据.但规划实践中由于基础资料收集困难,很难保证所需数据的完整性,这就给用地评价工作带来困难.本文借助gis适宜性分析模型基于3维gis建立了新的用地评价方法,该方法要求获得各个因子的分级数据,这样对那些详细数据欠缺的评价因子只需获得其分级的数据就可以进行科学用地评价.应用该方法,本文进行了南京高淳新区的用地适宜性评价,评价结果与当地实际情况比较相符.评价中,arcinfo三维建模及分析功能的应用,对评定工作起到很大的辅助作用.

城市地质建设用地适宜性评价是指对城市地质环境适合于人类生产和生活的程度进行评定。利用层次分析法(ahp)分析了城市建设用地适宜性评价标准的指标体系,详细研究了兰州市城市建设用地适宜性评价的指标、数学模型,采用gis技术对兰州市城市建设用地适宜性进行了分区评价。

以gis和rs技术为支撑,利用德尔菲法确定影响城市建设用地生态适宜性的自然、社会经济和生态安全等因素,采用层次分析法计算相关影响因子权重。遵循生态保护优先的原则,建立了一套城市建设用地生态适宜性评价模型体系和方法,据此划分研究区城市基本生态控制区域,为合理有效地规划城市土地资源提供建议。

目前，gis技术在城乡规划中的应用日趋广泛和深入。本文以贵州省平坝县总规为例，分析基于gis技术的建设用地评价在城乡规划编制中的应用。即通过选取影响建设用地适宜性的指标，通过层次分析法确定权重并进行指标加权叠加，进行用地适宜性评价。旨在提供定量化的分析手段和结果，从而对城乡建设用地空间布局起到决策支持的作用。

选取大连渤海一线的金州湾至普兰店湾段,以海岸线向陆域一侧延伸1km,向海一侧至1m等深线为研究区,采用传统地理学分析和gis方法,对该区的建设用地适宜性进行了分析;该区总面积为358km2,其中最适宜建设区总面积为195km2,较适宜建设区为46km2,一般适宜建设区为47km2,准适宜建设区为52km2,不适宜建设区为18km2;适宜建设用地规模总量较大,分布集中,特别是最适宜建设区比重很大,而该区是沿海生态敏感区,建设用地和生态用地矛盾突出;应优化土地资源配置、提高土地利用效益,节约集约利用土地,加强海陆一体化建设、促进海陆空间资源优势互补,切实保护生态环境。

以江西省浮梁县为例,在gis的支持下,充分考虑建设用地的工程地质要求和社会、经济、自然、生态等条件,利用定性、定量相结合的方式,构建建设用地适宜性评价因子体系,对浮梁县的建设用地适宜性进行综合评价,并对浮梁县建设用地的规划和管理提出针对性的建议。结果表明,优质的建设用地面积为78384.55公顷,占全县总面积的27.49%,主要分布在浮梁县西南部、东部和北部部分地区,可以作为土地规划和城市规划中城镇工矿及农村建设用地选址的优先区域。勉强适宜和不适宜作为建设用地的土地达到了72.51%,这些区域的环境条件和社会经济基础条件还不太适宜,在短期内用地效益还难以显化。

以甘肃省陇南市地震灾区为例,运用ahp法和gis空间分析方法,综合考虑了地区气候地形、人口分布、交通区位、经济基础和地震易发程度等影响因子,并通过用地适宜性分区,对地区自然生态和社会经济格局进行重新审视,从协调资源、环境、人口、经济的相互关系出发,空间开发强调因地制宜,即让开发成本低、资源环境容量大的地区承担高强度的开发建设活动;而让生态和地质环境脆弱、开发难度大的区域承担生态维护和生态产业功能。结果表明:陇南市用地适宜性呈现出极大的地缘差异性,适宜发展用地主要分布于东北部丘陵盆地地区,南部地区以限制发展用地为主,西北部地区由适度发展用地和限制发展用地构成。其中适宜发展用地占地区总面积17.27%,适度发展用地占44.41%,限制发展用地占38.31%。

[目的]将传统的土地适应性评价方法与现代gis技术相结合,对三都县农业用地适宜性进行评价。[方法]以贵州省三都县农业用地(耕地、园地、天然草地)为研究对象,结合当地实际情况,选取地形坡度、表层土壤、土壤有机质含量、土壤ph、交通条件、灌溉条件6个评价因子作为农业用地适宜性的评价体系；运用gis空间分析技术,对土地利用现状数据库、高程数字模型图(dem)、坡度分级图、耕地质量等级评价数据库作缓冲区进行空间叠加,建立农业用地适宜性评价数据库,采用综合指数评价模型对研究区农业用地进行了适宜性等级评价。[结果]三都县农业用地适宜区面积为620.65hm~2,占总研究区农业用地面积的0.88%；较适宜区面积为17595.82hm~2,占总研究农业用地面积的24.87%；中等适宜区面积为42077.62hm~2,占总研究区农业用地面积的59.48%,不适宜区面积为10443.63hm~2,占总研究区农业用地面积的14.76%。[结论]该研究结果为调整和优化土地利用结构,制定不同适宜性等级的农业用地利用对策提供了参考。

目前，gis技术在城乡规划中的应用日趋广泛和深入。本文以贵州省平坝县总规为例，分析基于gis技术的建设用地评价在城乡规划编制中的应用。即通过选取影响建设用地适宜性的指标，通过层次分析法确定权重并进行指标加权叠加，进行用地适宜性评价。旨在提供定量化的分析手段和结果，从而对城乡建设用地空间布局起到决策支持的作用。

在erdas8.7支持下,对大连市域2004年tm(thematicmapper)影像进行了解译,提取河流、林地、耕地、建成区等有代表性的多因子图层;在arcgis9.0支持下,通过1∶50000地形图建立数字高程模型,提取坡度、高程等地形因子;同时将人口、经济等数据在arcgis9.0平台下建立空间数据库,运用成对明智比较法确定权重,并通过arcgis9.0的空间分析模块进行因子叠加分析,对大连市城市建设用地的生态适宜性进行了研究.结果表明:最适宜用地(含建成区)占16.93%,适宜用地占17.01%,基本适宜用地占20.01%,不适宜用地占18.67%,不可用地占27.38%.结合评价结果对不同等级的用地类型进行提议,为研究区的生态环境保护和城镇用地拓展提供参考.

为了评估荒山土地用作建设用地的适宜性程度,以乌鲁木齐市荒山为例,应用修正的多因子综合评价模型,采用arcgis10.0的空间分析模块,综合考虑了坡度、坡向、交通等多项因子,并对不同因子赋予权重进行叠加,得到适宜性评价结果.结果显示:①前期资料收集的完整性对评价单元的划分和评价方法的选择影响很大.②地质和地貌条件对荒山建设用地适宜性评价具有重要影响.③不可用于建设用地的面积比重最大,占总面积的54.90％,不宜建设用地的比重占总面积的20.52％,可用于建设用地开发的面积,仅为4.39％,适宜建设用地占总面积的20.19％.评价结果可为乌鲁木齐市建设用地提供更多选择.

分析确定影响城市建设的因素,用地适宜性评价指标等级的划分以及各因素权重的确定。运用多因子加权叠加分析法,以荆州楚天凤凰城为例,利用gis相关技术对建设用地进行适宜性评价。根据评价结果研究土地适宜程度及其限制状况,对土地利用提供决策支持。

以济南市为例,建立了城市土地适宜性评价指标体系,并以mapinfo为平台,运用mapbasic语言进行二次开发,编写相关应用模块,将gis技术应用于城市土地适宜性评价。评价中运用改进层次分析法确定评价因子的权重,同时利用gis强大的空间分析和图形操作功能,将图形数据和属性数据统一管理,加强了评价的整体性和准确性。研究结果表明,济南城市土地适宜性可划分为6类,评价结果比较理想。

选取林地、草地和未利用地作为工业用地后备资源,并选取包括社会经济和自然两大类的坡度、海拔、坡向、积温、降雨量、植被覆盖度、距水源距离、距道路距离、人口密度、gdp等10个因子,建立工业用地适宜性分析指标体系,运用层次分析——综合指标法确定各评价因子的权重值,对大理市工业用地布局的适宜性、环境合理性、科学性进行分析和评价.为工业用地适宜性评价提供方法借鉴,并为大理市工业用地的合理开发提供依据.

以高安市低丘缓坡荒滩等未利用地为例,在gis的支持下,利用定性、定量分析相结合的方式,在充分考虑影响城镇建设各种因子的基础上选取参评因子,构建建设用地适宜性评价因子体系,采用特尔斐法专家讨论确定参评因子的权重,利用土地潜力评价方法对其开发成建设用地的适宜性进行评价。

农村居民点用地适宜性评价对区域新农村建设具有重要作用。为合理安排岩溶山区农村居民点用地,运用gis技术,以贵州省麻江县为例,选用坡度、与河流距离、与公路距离、与城镇距离、土地资源和耕作距离等6个因子建立岩溶山区农村居民点用地适宜性评价指标体系,借助arcgis空间分析技术对麻江县农村居民点用地适宜性进行了评价。结果表明:高度适宜区和中度适宜区分别仅占4.38%和8.96%,而低度适宜区和不适宜区分别占45.48%和41.18%;高度适宜区和中度适宜区主要分布于公路、河流沿线以及城镇附近,这主要与便利的交通条件、充足的水源、平坦的地形以及城镇的吸引力有关。而低度适宜区和不适宜区主要分布于坡度较陡的山地,这与水源的不足、交通不便、远离城镇等有关。

城市建设用地生态适宜性是从生态、经济和社会效益等角度衡量土地及其构成要素对城镇建设用途的适宜程度。本研究以厦门市为例，以生态优先为前提，利用林业、测绘、统计部门的数据，采用特尔菲法与层次分析法相结合的方法考虑不同评价因子及其权重，应用gis技术提取评价因子并对单因子进行评分，进而对各因子进行叠加分析计算综合得分，据此评价厦门市建设用地的生态适宜性，提取市域内可用于城市建设的土地资源和生态敏感、必须重点保护的区域，从保护生态环境的角度为城市建设提供一些建议。

介绍了公路建设对土地破坏的影响,结合土地适宜性评价原则与方法,借助地理信息系统技术,实例分析了公路建设临时用地复垦适宜性。

为了评估城市土地用作建设用地的生态适宜程度,以南宁市为例,识别市域内可用于进行城市建设的土地资源和生态敏感、脆弱、必须重点保护的区域。应用了生态适宜性评价方法,采用arcmap空间分析软件,综合考虑了水域、保护区、用地现状、地形地貌、工程地质等多项因子,并对不同因子赋予不同的权重进行叠加得到适宜性评价,为合理有效地安排土地资源的用途提供了重要依据。从保护城市生态环境的角度为城市的土地利用提出建议,为城市规划提供有益尝试和补充。

基于城市建设用地的生态适宜性对建设用地资源进行合理有效开发利用是缓解城市化进程与土地资源有限性矛盾的根本途径.因此,在前人研究的基础上,提出了结合网络分析法(analyticnetworkprocess,anp)与gis的城市建设用地生态适宜性耦合评价模型,并结合长春市的自然、社会和经济特点对长春市城市建设用地生态适宜性进行案例研究,最终获得了可视化的长春市城市建设用地生态适宜性空间分布图(5个适宜度).结果表明:对于长春市建设用地的选取最适宜的土地面积约为1289.3km2,适宜区域6662.7km2,较适宜区域9461.4km2,一般适宜区域2848.2km2,不适宜区域303.4km2,而且长春市建设用地生态适宜性较高的地区(最适宜区域和适宜区域)分布在长春区域的腹地,处于长春市市区以及九台区、德惠市、农安县的交汇的区域,该地区自然、社会和经济各项指标的生态适宜性度均相对较高,表明长春市未来的城市发展以及城市建设的重点可以向生态适宜度较高的中部地区偏移.研究结果说明了anp-gis耦合模型的可靠性,同时也为长春市的建筑用地的选取和长春市的城市规划提供决策依据.