更新日期: 2024-05-01

CSLE模型在土地整治项目土壤侵蚀定量评价中的应用分析

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CSLE模型在土地整治项目土壤侵蚀定量评价中的应用分析 4.5

土壤侵蚀是当今人类面临的一种最普遍、持续性最强的地质灾害,是我国乃至全球的最重大环境问题之一.不当的土地整治行为,容易诱发水力侵蚀或重力侵蚀等各种土地侵蚀,值得我们高度重视.本文试以M市某土地整治项目为例,运用CSLE模型对项目区土壤侵蚀状况进行定量评价.文中着重介绍了土地整治项目土壤侵蚀评价的技术思路和计算方法,分析了评价模型,并指出了评价应该思考的问题,以冀抛砖引玉.

土壤侵蚀量估算

土壤侵蚀量估算

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1土壤侵蚀量计算模型 关于土壤侵蚀量的计算,目前国内外主要采用的是美国的通用土壤流失方程 usle(universalsoil-lossequation),作为一个经验统计模型,它是土壤侵蚀研究过程中的 一个伟大的里程碑,在土壤侵蚀研究领域一度占据主导地位,并深刻地影响了世界各地土壤 侵蚀模型研究的方向和思路。由于usle模型形式简单、所用资料广泛、考虑因素全面、因 子具有物理意义,因此不仅在美国而且在全世界得到了广泛应用。“通用土壤流失方程式” 的形式如下: pcslkra1-1 式中:a——土壤流失量(吨∕公顷·年) r——降雨侵蚀力指标; k——土壤可蚀性因子。它是反映土壤吝易遭受侵蚀程度的一个数字。其单位是, 在标准条件下,单位侵蚀力所产生的土壤流失量; l——坡长因子。当其它条件相同时,实际坡长与标准小区坡长(2

植被盖度与土壤侵蚀量模型建立与分析 植被盖度与土壤侵蚀量模型建立与分析 植被盖度与土壤侵蚀量模型建立与分析

植被盖度与土壤侵蚀量模型建立与分析

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植被盖度与土壤侵蚀量之间的关系在水土流失治理工程中往往被忽视。植被盖度对减小击溅侵蚀的效果是非常明显的。本文以北镇市华丰水土保持试验站2005年数据为例,建立植被盖度与作物生长期数据模型,并以实例对数据进行分析,得出了作为影响水土流失的重要因子——植被盖度直接决定着土壤侵蚀量大小的结论。

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深圳市土壤侵蚀预测模型的建立

深圳市土壤侵蚀预测模型的建立

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深圳市土壤侵蚀预测模型的建立 4.3

根据深圳市水土流失调查资料和产沙观测数据,通过选取影响水土流失的主要因子:地形、植被、降雨、土壤、城市化人为影响因子等,建立了符合深圳地区的多元回归方程,其中城市化人为影响因子是根据城市水土流失现状提出的,并通过深圳3个水保试验站的调查资料反推求得。通过两组实测资料检验,表明建立的模型具有较高的精度,能够较好的反映深圳地区的水土流失特点。

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基于DEA的西部公路边坡土壤侵蚀评价模型

基于DEA的西部公路边坡土壤侵蚀评价模型

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基于DEA的西部公路边坡土壤侵蚀评价模型 4.5

采用数据包络分析(dea)建立了边坡土壤侵蚀效果的评价模型,并对云南、宁夏、湖北等地的高速公路边坡的土壤侵蚀进行了案例分析,结果表明,所建立模型的评价结果与试验分析结果基本吻合,为西部公路边坡土壤侵蚀的效果评价提供了依据。

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数字地面模型在土地整治中的应用研究 数字地面模型在土地整治中的应用研究 数字地面模型在土地整治中的应用研究

数字地面模型在土地整治中的应用研究

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数字地面模型在土地整治中的应用研究 4.5

dtm作为地理空间定位的数字数据的集合,在gis空间数据库中,能够反映地理基础、社会经济、资源与环境和地形等多方面的信息。本文在综述数字地面模型的建立方法的基础上,应用dtm进行坡度分级和区域设计模型叠加模式,探讨了三维地表模型在土地整治中应用。

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黄土丘陵小流域土地利用变化的土壤侵蚀效应:基于~(137)Cs示踪的定量评价 黄土丘陵小流域土地利用变化的土壤侵蚀效应:基于~(137)Cs示踪的定量评价 黄土丘陵小流域土地利用变化的土壤侵蚀效应:基于~(137)Cs示踪的定量评价

黄土丘陵小流域土地利用变化的土壤侵蚀效应:基于~(137)Cs示踪的定量评价

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黄土丘陵小流域土地利用变化的土壤侵蚀效应:基于~(137)Cs示踪的定量评价 4.6

基于137cs示踪技术,结合土地利用变化数据,对黄土丘陵沟壑区羊圈沟小流域土壤侵蚀强度的演变过程进行了研究.结果表明:从20世纪80年代以来,该流域土地利用强度逐渐减弱;1980—2006年间,研究区坡耕地面积急剧下降,从94.9hm2下降到0.2hm2,乔木林地面积由0增加到51.1hm2,灌木林地面积由0增加到19.2hm2,果园林地面积由0增加到18.0hm2,荒草地面积趋于稳定,由76.9hm2增加到80.1hm2.研究期间,不同土地利用类型的土壤侵蚀强度依次为:坡耕地>灌木林地>果园林地>荒草地>乔木林地;1980、1984、1996和2006年流域土壤侵蚀强度分别为6408.9、5362.4、4903.9和3641.4t.km-2.a-1,侵蚀程度由强度变为中度.土壤侵蚀强度降低的主要原因是该区的水保措施和植被恢复措施.

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模糊物元模型在土壤侵蚀等级划分中的应用

模糊物元模型在土壤侵蚀等级划分中的应用

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模糊物元模型在土壤侵蚀等级划分中的应用 4.6

土壤侵蚀等级的确定是水土保持工作中的重要问题。参照土壤侵蚀强度分级拟定标准进行等级划分时,由于其标准是界限明显的量化标准,指标的选择,权重及侵蚀程度、范围等都具有模糊性。在物元分析方法中引入模糊数学中的隶属度概念,建立模糊物元模型来确定土壤侵蚀强度等级更具合理性。通过实例分析,并与模糊综合评判方法和实际调查结果进行对比,表明此模型是合理、可行的。

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土壤侵蚀强度分级

土壤侵蚀强度分级

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土壤侵蚀强度分级 4.5

土壤侵蚀强度分级标准表(sl190-96) 级别平均侵蚀模数[t/(km2·a)]平均流失厚度(mm/a) 西北黄土 高原区 东北黑土区/ 北方土石山区 南方红壤丘 陵区/西南 土石山区 西北黄土 高原区 东北黑土区/ 北方土石山区 南方红壤丘 陵区/西南土 石山区 微度<1000<200<500<0.74<0.15<0.37 轻度1000-2500200-2500500-25000.74-1.90.15-1.90.37-1.9 中度2500-50001.9-3.7 强度5000-80003.7-5.9 极强度8000-150005.9-11.1 剧烈>15000>11.1 注:本表流失厚度系按土壤容重1.35g/cm3折算,各地可按当地土壤容重计算之。 土壤侵蚀程度分级指标* 程度 劣地或石 质坡地占 该地面积

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地理信息系统(GIS)在土壤侵蚀研究中的应用

地理信息系统(GIS)在土壤侵蚀研究中的应用

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地理信息系统(GIS)在土壤侵蚀研究中的应用 4.5

地理信息系统强大的空间数据处理能力,使其在众多领域和部门中得到了广泛应用.本文在概述地理信息系统的建立与应用的基础上,对其在国内外土壤侵蚀研究中的应用进行了简要的回顾.在概述137cs示踪技术研究土壤侵蚀的同时,展望其与地理信息系统结合在土壤侵蚀研究中的应用方法及前景

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基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型研究 基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型研究 基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型研究

基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型研究

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基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型研究 4.7

为提高坡耕地产量,保护水土流失,分析不同下垫面土壤侵蚀量的预测方法,以2000~2001辽宁北部典型坡耕地数据为样本,建立bp神经网络土壤侵蚀量预测模型,应用2002年土壤侵蚀量数据对模型进行检验。结果表明:采用三层bp网络结构,输入层为4个神经元,分别为径流量、降雨量、有机质、覆盖度,输出层为土壤侵蚀量。预测值的合格率为80%,精度较高,具有很好的预测性能。

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深圳市城市土壤侵蚀预测模型的初步建立

深圳市城市土壤侵蚀预测模型的初步建立

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深圳市城市土壤侵蚀预测模型的初步建立 4.5

根据深圳市全市水土流失斑块的调查资料和产沙观测结论,通过选取水土流失主要影响因子:地形、植被、降雨、土壤、城市化人为影响因子,建立侵蚀量与这些影响因子之间的多元回归关系方程,属深圳市首例。其中城市化人为影响因子是反映城市水土流失特点的一个因子,反推求得。建立的模型通过2组实测资料的检验,具有较高的精度,能够较科学地反映深圳地区城市水土流失特点。

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土地测绘技术在土地整治项目中的应用研究 土地测绘技术在土地整治项目中的应用研究 土地测绘技术在土地整治项目中的应用研究

土地测绘技术在土地整治项目中的应用研究

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土地测绘技术在土地整治项目中的应用研究 4.7

本文主要围绕着土地的整治项目,从项目设计环节、项目开展环节、项目竣工环节入手,系统化地研究了土地的整治项目当中土地测绘该项技术实践应用。从而能够让广大土地的整治项目单位认知到应用土地测绘该项技术的重要性及优势性,充分地把握土地测绘该项技术优势,将其完美地运用至土地的整治项目全过程,以为土地的整治项目顺利完工提供有效性地技术保障,提升土地的整治项目实施效果。

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废黄河沙土区土壤侵蚀量分析 废黄河沙土区土壤侵蚀量分析 废黄河沙土区土壤侵蚀量分析

废黄河沙土区土壤侵蚀量分析

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废黄河沙土区土壤侵蚀量分析 4.4

废黄河沙土区是水土流失比较严重地区,通过对废黄河上、中、下游3个典型地带径流小区2006年观测资料的统计分析,获得废黄河沙土区不同下垫面坡面条件下的土壤侵蚀状况。结果分析表明,一般农地土壤年侵蚀量在1191~2714t/km2之间;林地在550~1157t/km2;沟坡在7779~8658t/km2(坡度17°~22°)。其中,农地受人工扰动后的土壤年侵蚀量约为未扰动农地侵蚀量的2~4倍。

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\"云数据\"在土地整治项目招投标中的应用 \"云数据\"在土地整治项目招投标中的应用 \"云数据\"在土地整治项目招投标中的应用

\"云数据\"在土地整治项目招投标中的应用

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\"云数据\"在土地整治项目招投标中的应用 4.8

近年来,移动端的快速普及,导致数据大量产生,云存储技术使数据信息存储成本大幅度降低,各种云数据应用随之产生.在土地整治项目招投标过程中,围绕项目招标活动,也会产生大量的信息.完成土地整治项目的招投标工作,也必然要用到与之相关的云数据.那么,云数据在土地整治项目招投标中有哪些应用呢?

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基于改进可拓物元模型的土地整治项目绩效评价及影响因素分析

基于改进可拓物元模型的土地整治项目绩效评价及影响因素分析

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基于改进可拓物元模型的土地整治项目绩效评价及影响因素分析 4.7

研究目的:对土地整治项目绩效水平进行评价,并揭示其内在影响机理。研究方法:基于项目过程思维,从项目投入、管理、建设和效益4个方面构建评价指标体系,采用改进熵权可拓物元模型,对湖北省平原类型区13个土地整治项目绩效水平进行评价,并从单指标层面对其影响因素进行定量分析。研究结果:改进后的可拓物元模型有效避免了经典关联函数的不足,较大提高了模型的计算效率和结果的精确度;湖北省13个土地整治项目绩效水平高低不一,项目之间差异较大,其中1个项目绩效水平达到优秀,3个项目绩效水平良好,4个项目绩效水平一般,5个项目绩效水平较差;影响湖北省土地整治项目绩效水平的主要原因是防护林网密度较低、土地利用提高率较低、粮食产能及农地年产值增量不高、土地垦殖率较低及植被覆盖降低等。研究结论:集合单指标影响因素分析及多项目比较的评价方法可为\"十三五\"时期新一轮中国土地整治的政策创新和绩效改善提供科学的决策依据。

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土地整治项目规划设计成果质量评价模型构建与应用 土地整治项目规划设计成果质量评价模型构建与应用 土地整治项目规划设计成果质量评价模型构建与应用

土地整治项目规划设计成果质量评价模型构建与应用

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土地整治项目规划设计成果质量评价模型构建与应用 4.7

运用层次分析法确定了土地整治项目规划设计成果质量的影响因素和各指标权重,并构建了评价模型,对土地整治项目规划设计成果质量评价的定量化进行了有益的探索,经实证应用和检验,取得了较好的结果。

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基于改进可拓物元模型的土地整治项目绩效评价及影响因素分析

基于改进可拓物元模型的土地整治项目绩效评价及影响因素分析

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基于改进可拓物元模型的土地整治项目绩效评价及影响因素分析 4.3

研究目的:对土地整治项目绩效水平进行评价,并揭示其内在影响机理.研究方法:基于项目过程思维,从项目投入、管理、建设和效益4个方面构建评价指标体系,采用改进熵权可拓物元模型,对湖北省平原类型区13个土地整治项目绩效水平进行评价,并从单指标层面对其影响因素进行定量分析.研究结果:改进后的可拓物元模型有效避免了经典关联函数的不足,较大提高了模型的计算效率和结果的精确度;湖北省13个土地整治项目绩效水平高低不一,项目之间差异较大,其中1个项目绩效水平达到优秀,3个项目绩效水平良好,4个项目绩效水平一般,5个项目绩效水平较差;影响湖北省土地整治项目绩效水平的主要原因是防护林网密度较低、土地利用提高率较低、粮食产能及农地年产值增量不高、土地垦殖率较低及植被覆盖降低等.研究结论:集合单指标影响因素分析及多项目比较的评价方法可为\"十三五\"时期新一轮中国土地整治的政策创新和绩效改善提供科学的决策依据.

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贵州省关岭县土地利用/土地覆被变化及土壤侵蚀效应研究 贵州省关岭县土地利用/土地覆被变化及土壤侵蚀效应研究 贵州省关岭县土地利用/土地覆被变化及土壤侵蚀效应研究

贵州省关岭县土地利用/土地覆被变化及土壤侵蚀效应研究

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贵州省关岭县土地利用/土地覆被变化及土壤侵蚀效应研究 4.4

以贵州省关岭县为例,利用1987和1999年两个时段tm影象和相关资料,分析研究区12年间的土地利用/土地覆被变化及其土壤侵蚀风险。发现:(1)研究区土地利用动态变化较大,年均土地利用综合动态指数为1.36%;(2)旱地和草地互相转化比例高,草地开垦为旱地和旱地弃耕为草地的动态变化幅度远远超过旱地和草地最终面积变化的幅度;(3)山区土地利用的空间变化主要体现在垂直方向;(4)研究区裸土面积下降,一部分被植被覆盖,另一部分由于土壤流失殆尽,形成裸露基岩,故植被覆盖率和基岩出露率上升;(5)石漠化程度加剧,其中旱地石漠化发展速度最快;(6)土壤侵蚀形势严峻。

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土壤侵蚀预测建模研究进展

土壤侵蚀预测建模研究进展

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土壤侵蚀预测建模研究进展 4.7

通过对土壤侵蚀预测及其模型的评述,提出了土壤侵蚀预测建模中存在的问题及对策。从目前已经建立的坡面、小流域和区域不同空间尺度上的土壤侵蚀预测模型可知,各空间尺度上指标的选择和模型的建立,均是独立进行的,相互之间缺乏有机的联系,不同空间尺度模型无法进行有效的信息交换。随着水土流失的治理已由点、小流域治理,进入了大规模连片集中治理的阶段,土壤侵蚀预测建模研究的重点,应转向不同空间尺度土壤侵蚀预测模型之间的关系与转换上来。通过建立不同空间尺度间土壤侵蚀预测转换模型,利用小尺度上实用的土壤侵蚀预测模型和数据,对区域水土流失进行定量预测与评价,具有重要的理论与实践意义。

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土地整治项目绩效评价分析 土地整治项目绩效评价分析 土地整治项目绩效评价分析

土地整治项目绩效评价分析

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土地整治项目绩效评价分析 4.4

随着山西省土地整治工作的不断推进与深入,对土地整治项目进行绩效评价,进而准确掌握土地整治建设取得的成果,对提高土地整治项目管理水平,增加土地整治项目的社会效益具有重要意义。文章以灵丘县落水河乡土地开发整理项目绩效评价为例,从项目实施内容、资金管理、公共效益展开评价,为土地整治项目绩效评价提供一些思路和方法,为土地整治项目绩效评价的有效开展提供一些参考。

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综合治理措施在土地整治工作中的应用分析

综合治理措施在土地整治工作中的应用分析

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页数:2P

综合治理措施在土地整治工作中的应用分析 4.6

土地资源作为最基本的民生资源,是农业的立足之本,其影响重大。随着我国社会经济的发展,越来越多的农民舍弃了赖以生存的土地而去务工,这对我国农业的健康发展造成了严重威胁。而土地整治是从国家战略布局出发,积极采取措施保证农村土地资源被合理充分开发,提高整体效益,切实使广大农民得到利益。

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探地雷达在土地整治工程中的应用分析

探地雷达在土地整治工程中的应用分析

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探地雷达在土地整治工程中的应用分析 4.6

探地雷达凭借快捷、高效、无损的优势,被广泛应用于各工程领域。基于此,在介绍探地雷达探测原理的基础上,着重分析了探地雷达在土地平整工程、道路工程、灌溉与排水工程、覆土工程等方面的应用,并对探地雷达在土地整治工程中的应用前景进行了展望,以期能为土地整治工程的施工、设计、验收提供一种有效的手段。

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属性层次模型在土壤环境质量评价中的应用

属性层次模型在土壤环境质量评价中的应用

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属性层次模型在土壤环境质量评价中的应用 4.6

建立土壤环境质量评价的属性层次模型,以土壤综合环境质量评价、评价指标及各样本建立层次结构,将层次分析法中的比例标度转化为相对属性测度得到各指标权重,再计算合成属性值来实现对各土壤样本的质量等级综合评判与排序。将此方法应用于某地区农业土壤环境8个样本、6项重金属污染指标的综合评价,结果表明,与密切值法的评价结果相一致,与模糊综合评判法和分级贴近度法的评价结果略有差异;计算简单、合理,评价结果准确可靠。

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物元可拓模型在雁江区土壤养分综合评价中的应用 物元可拓模型在雁江区土壤养分综合评价中的应用 物元可拓模型在雁江区土壤养分综合评价中的应用

物元可拓模型在雁江区土壤养分综合评价中的应用

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物元可拓模型在雁江区土壤养分综合评价中的应用 4.7

利用地统计学和gis空间分析技术,采用物元可拓模型对四川省雁江区土壤养分进行综合评价。选择土壤ph、有机质、全氮、速效磷、有效钾5项作为土壤养分的评价指标。应用物元可拓理论构建区域土壤养分评价模型,对雁江区土壤养分进行评价,评价结果符合当地实际情况。物元模型可以消除评价过程中人为因素的影响,提高评价精度,是进行土壤养分评价的理想方法。以此方法进行土壤养分的等级分析,建立综合评价模型,确定土壤肥力水平的高低,可宏观上把握一定范围内土壤肥力水平的施肥原则,为实现增产、稳定提供科学依据。

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张莉

职位:专业监理工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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