CC-Link网络的楼宇空调控制系统节能改造

基于神经网络的变频控制空调可以根据实际环境与室内需求的不同,连续地、动态地、适时地按需要输出,改进了一般定速空调器在实际应用中室内机的输出滞后于压缩机,而室内空气参数的滞后则更大的不足。采用了神经网络的误差反传(bp)算法,可以快速、准确的对从实际环境中获得的数据进行综合、分析,得出正确的结论,从而通过控制单元调节压缩机、风机和电子膨胀阀,使其根据现状迅速地做出反应,达到智能控制的效果,具有先进性、经济性、和实用性。

随着智能建筑的快速发展,对其中的空调控制系统要求越来越高。针对智能大厦中空调数量多、分布广,以及空调控制对象的大滞后及非线性特性,本文建立一种基于lonworks的空调控制系统。提出并完成相关硬件及软件的设计,表明了该方法的有效性和实用性。

某卷烟厂空调控制系统节能改造后的节能量测试分析——本文主要分析了某卷烟厂空调系统采用两种控制方式—手动控制和自动控制模式下的实际空调效果及能耗的对比测试，给出了对空调控制系统进行节能改造后的节能量。测试结果表明：通过增加水泵、冷却塔的变频控制...

本文介绍了某卷烟厂空调系统采用2种控制方式——手动控制和自动控制模式下的实际空调效果及能耗的对比测试,给出了该空调控制系统进行节能改造后的节能量。测试结果表明:通过增加水泵和冷却塔的变频控制策略及制冷机、水泵和冷却塔的加减机控制策略,空调系统能更好地满足设计要求,能耗明显降低;节能量的多少和手动控制的水平有很大关系,制冷站的平均节电率为16.0%、水泵和冷却塔的平均节电率为32.6%、制冷机的平均节电率为8.7%;经济性分析可知,每年平均节省电费148.4万元,基本1a就可以收回投资改造费用。

针对变频空调常规模糊控制系统的隶属函数和控制规则的获取受限于专家经验的问题,根据神经网络自学习能力强的特点,将模糊控制与神经网络相结合,对空调的控制系统进行改进,并据此设计模糊神经网络控制器,在此基础上进行了理论分析和模拟实验,验证了这一控制系统的有效性。

简要介绍了神经网络的结构及特点,并且分别从负荷预测、系统分析,控制系统和解耦控制等几个方面详细论述了神经网络在空调控制领域中的发展概况,最后总结了神经网络在发展中所暴露出的问题,并提出了今后的研究方向。

本文主要介绍三菱plc现场总线cc-link网络在汽车减振螺旋弹簧制造设备一热预压机上的应用。cc—link网络技术在热预压机上的应用，提高了制作工艺要求高精度标准，节省了大量电缆配线，降低了设备安装成本。

本文主要介绍三菱plc现场总线cc-link网络在汽车减振螺旋弹簧制造设备—热预压机上的应用。cc-link网络技术在热预压机上的应用,提高了制作工艺要求高精度标准,节省了大量电缆配线,降低了设备安装成本。

本文介绍一种基于can总线的楼宇空调控制系统。pc机适配卡设计,以及智能控制单元的设计原理。

利用wincc组太软件,plc可编程控制器及相关检测和控制设备,对某厂房原有空调系统进行数字化改造,实现了空调系统的自动化调节,提高了空调系统的可靠性和管理效率,减少了能源消耗。

1总体方案设计 随着人们生活水平的提高，人们对空调的舒适性和空气品质的要求越来越高，分体式空调已不能满足 人们的要求，户式中央空调得到了迅猛的发展。就室内居住环境而言，恒温环境并非是卫生和舒适的。因 为除了温度外，还有湿度、空气流速、空气洁净度等诸多因素影响到舒适的程度。而传统的中央空调靠设 置机械温控开关来实现房间的恒温控制。这种控制方法，一方面操作不方便；另一方面温度波动范围大， 不但影响人的舒适感，而且会造成一定的能量损耗。采用单片机温度控制系统控制的户式中央空调系统， 可以根据室内的环境因素，调节风机的转速，为人们创造一个舒适的室内环境，同时又节省电。 随着电子技术的发展，特别是随着大规模集成电路的产生，给人们的生活带来了根本性的变化，如果 说微型计算机的出现使现代的科学研究得到了质的飞跃，那么单片机技术的出现则是给现代工业控制测控 领域带来了一次新的革命。目前，单片机在工业控

为合理使用空调,节约能源,将电力载波(plc)技术、红外遥控技术用于对空调设备的远程控制。文中给出了空调控制系统的整体结构,设计了基于现场测控的电力载波通信的网络节点,详细介绍了节点电路的软硬件实现。

本文提出一种人工神经网络（ａｎｎ）方法，确定暖通空调（ｈｖａｃ）系统对控制信号响应的时间迟延，在研究中选用了四层网络。在网络学习过程中采用了一种加速方法，以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据，采用ａｎｎ和传统算法两种方法确定时间迟延，并进行比较。结果表明ａｎｎ可以有效地用于确定ｈｖａｃ系统的时间迟延。

基于无线网络的空调控制系统设计——将无线网络技术、红外遥控技术应用于空调控制系统，完成空调的远程控制，实现真正实时的分散控制、集中管理。本文给出了空调控制系统的整体结构，设计了用于现场测控的无线网络节点，详细介绍了节点系统的软硬件实现。

本文提出一种人工神经网络(ann)方法，确定暖通空调(hvac)系统对控制信号的响应延迟时间。在研究中选用了四层网络，在网络学习过程中采用了一种加速方法，以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据，采用ann和传统算法两种方法确定延迟时间，并进行比较。结果表明ann可以有效地用于确定hvac系统的延迟时间。

为了实现中央空调主机与风机盘管的自动控制,设计了一种基于rs485通信网络的户型中央空调控制系统.该系统采用以单片机为核心的控制器,实现对空调主机和风机盘管的自动控制,并可以通过rs485网络实现整个户型中央空调系统的无人管理和节能运行.与传统的rs232通信相比,rs485具有通信距离远、传输速率高的特点,尤其适合组成一个多点的通信网络;与其他一些现场总线相比,rs485成本低廉,实现更容易.

研究了变风量空调系统神经网络预测优化控制方法,优化指标考虑了舒适性和耗能量,舒适性指标取pmv指标,耗能量包括风机和冷水泵能耗。系统的控制量为送风风速和冷水流量,被控参数为空调区域的温湿度,采用预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,然后将其作为优化反馈控制器来求解变风量暖通空调系统的优化解,并在运行中实时预测空调区域的负荷。仿真结果表明,采用此方法,在模型环境、负荷参数变化的情况下,既可以达到节能的要求,又可以使空调区域的温湿度保持在舒适范围内。

文章以中央空调系统作为对象,研究人工神经网络算法在大惯性系统中的控制效果。分别研究了多层神经网络及单神经元控制算法在中央空调控制系统中对温度的控制和湿度控制以及在控制中的耦合问题。

本文介绍了rs-232及rs-485总线的基本通讯规则,阐述了基于rs-232及rs-485总线的网络空调控制系统组成,拟定了网络空调控制系统的基本通讯协议。通过具体实例介绍了编码数据的含义,简要论述了网络空调控制系统的功能。实践表明,基于rs-232及rs-485总线的网络空调控制系统性能可靠,功能完备,具有很大的推广应用价值。

论证了神经网络温度控制系统结构及其控制原理,并阐述了该系统在中央空调中的应用。仿真结果证明了其应用的可行性。

就安装汽车空调的目的及空调控制系统的设计和制订,并通过单片机来实现作了阐述。

本文对dcs及其在电厂的应用作了简要介绍,并较详细地对dcs在电厂集控楼空调系统的应用进行了分析,包括应用目的、构成方案、主要功能及设备配置等。