更新日期: 2024-05-16

基于CBR和ANFIS技术的智能建筑应急决策支持系统

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基于CBR和ANFIS技术的智能建筑应急决策支持系统 4.7

目的建立基于实例推理技术(CBR)和自适应模糊神经网络(ANFIS)的智能建筑应急决策支持系统,对于加强重大灾害性突发事件的防控能力具有科学的指导意义.方法以智能建筑设备管理信息流为主线,讨论基于关系型数据库和Web技术的智能建筑设备管理信息系统集成;利用ANFIS技术加强CASE库的“知识获取”,建立了基于CBR技术的智能建筑应急决策支持系统IBFSIMS.结果IBFSIMS系统在紧急状态下可以即时发出警报并进行风险分析,实现基于案例的决策推理.结论IBFSIMS可以为指挥人员提供跨系统联动控制方案和应急决策支持.今后的研究须进一步完善知识获取的ANFIS模型,进一步丰富和完善决策支持系统的CASE库.

基于CBR的施工投标决策支持系统研究

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依据智能决策支持系统的构建理论,结合项目施工投标业务的特点,引入基于实例的推理技术,通过分析投标案例库中历史实例与当前投标要求间的相似度,提取最相似投标实例,并在知识库、模型库、方法库的协同支持下实现对案例的分析和修改,使之适合当前投标要求。该系统集成企业多年积累的成功投标案例经验和知识,提高了投标方案过程的决策支持能力。

智能技术在电力决策支持系统中的应用探讨 智能技术在电力决策支持系统中的应用探讨 智能技术在电力决策支持系统中的应用探讨

智能技术在电力决策支持系统中的应用探讨

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电力系统的运行是一个庞大而又复杂的系统工程。电力系统的运行会产生大量包含电力系统运行重要信息的数据,对这些数据进行有效的分析处理已成为一个重要的研究方向。在此背景下,利用智能技术在数据处理中的优势,将相关智能技术应用于电力决策支持系统(electricpowerdecisionsupportsystem)并建立智能电力决策支持系统(intelligentelectricpowerdecisionsupportsystem)是一种新的策略。本文概述了应用于电力决策支持系统中的3种智能技术,专家系统、神经网络和遗传算法,对各种方法的特点进行了总结,重点探讨和分析了各自的优缺点,为从事相关领域研究的技术人员提供了一定的技术指导和理论支持。

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基于CBR的工程项目标书综合评价决策支持系统

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基于CBR的工程项目标书综合评价决策支持系统 4.7

根据工程项目标书评价决策领域的特点,应用基于事例推理(cbr)的技术,研究并设计了基于事例推理的工程项目标书综合评价决策支持系统。

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基于CBR的工程项目标书综合评价决策支持系统 4.5

根据工程项目标书评价决策领域的特点,应用基于事例推理(cbr)的技术,研究并设计了基于事例推理的工程项目标书综合评价决策支持系统.

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工程项目评标智能决策支持系统的研究与实现

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工程项目评标智能决策支持系统的研究与实现 4.7

评标是工程项目招投标的重要阶段,也是决定招投标工作能否成功的关键因素。工程项目评标智能决策支持系统的研究与开发,为评委的评标工作提供了辅助决策,使招投标活动更加公平、公开、公正。

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基于JSP技术的工程项目评标智能决策支持系统的研究

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基于JSP技术的工程项目评标智能决策支持系统的研究 4.8

本文基于jsp技术设计了browser/server体系结构下的工程建设项目评标智能决策支持系统;介绍了该idss的总体结构、功能模式及工作流程;从而促进招投标工作的透明化、标准化、系统化和科学化,提高评标决策的效率和准确性。

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基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计  

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基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计   4.3

将森林采伐知识、地理信息系统(gis)、智能决策支持系统(idss)等集成在一起,设计开发基于gis的森林采伐智能决策支持系统,实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求,通过各个模块协同作用,实现森林采伐决策的可视化和数字化,为森林采伐规划设计提供决策支持,提高森林经营管理水平。

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基于GIS的农业智能决策支持系统研究综述

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基于GIS的农业智能决策支持系统研究综述 4.4

本文首先介绍了gis和idss,然后简单回顾了基于gis的农业idss发展过程,最后提出了自己的一些观点。

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基于数据挖掘的水库智能决策支持系统研究 4.4

开发水库智能决策支持系统是水库调度的发展趋势,数据挖掘技术为智能决策系统的研制提供了一种有效的解决方案。从分析水库决策支持系统的信息特征出发,探讨了将数据仓库、数据挖掘技术引入水库智能决策的必要性,并构建了一个完整的系统模型,阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案。

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矿井通风智能决策支持系统研究 4.3

为了能够根据井下关键位置的风速、粉尘量及有毒有害气体浓度等条件,及时调整风机运转速度,改变井下供风量,提高矿井通风效率,确保安全生产,研发了红庆梁煤矿矿井通风智能决策支持系统,并将该系统与红庆梁煤矿通风管理信息系统相连接,实现了对该矿通风系统数据的实时监测和智能处理。实际运行证明,矿井通风智能决策支持系统具有良好的可操作性、安全性和高效性。

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装备维修智能决策支持系统研究 4.4

从系统的功能需求入手介绍传统的智能决策支持系统的结构模型,分析装备维修智能决策支持系统的功能实现,按照智能维修的目标设计了系统的总体构架。数据仓库的建立和分析采用传统的方法;对装备维修资料进行分析组建相应的知识库;分析建立模型条件结合知识库建立模型库;用数据挖掘方法处理数据仓库、知识库和模型库中的知识实现系统的智能决策。结果证明该方法在装备维修智能决策支持系统中得到很好的应用。

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高层建筑基础设计智能决策支持系统研究

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高层建筑基础设计智能决策支持系统研究 4.4

高层建筑基础设计是一个复杂的系统工程,涉及因素众多。论文借助于专家系统、神经网络、决策支持系统等理论,利用面向对象的编程技术建立了一个能够辅助工程设计人员进行高层建筑基础选型及设计的智能决策支持系统tbfidss。该系统由高层建筑基础选型专家系统、基础设计决策支持系统、以及人工神经元网络推理等模块组成

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6-79893-基于GIS的城市公共安全应急决策支持系统的研究

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6-79893-基于GIS的城市公共安全应急决策支持系统的研究 4.6

3收稿日期:2004203229 作者简介:徐志胜(1962-),男,博士,教授,博士生导师,从事城 市公共安全及信息技术在综合防灾中的应用研究。 基金项目:国家“十五”科技攻关项目(2002ba803b04和 2002ba806b0321) 文章编号:100926094(2004)0620082204 基于gis的城市公共安全 应急决策支持系统的研究3 徐志胜,冯 凯,徐 亮,冯春莹 (中南大学防灾科学与安全技术研究所,长沙410075) 摘 要:以地理信息系统(gis)为平台,集成决策支持系统(dss),研 究开发了“基于gis的城市公共安全应急决策支持系统”。该系统包 括基础信息子系统、灾害信息子系统、危险源管理子系统、火灾分析子 系统、洪灾分析子系统、

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基于数据挖掘的高校财务决策支持系统的研究 4.5

本文通过分析高校财务相关数据,构建财务数据仓库、建立分析模型并结合数据挖掘技术对高校财务决策支持系统进行研究。

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暖通空调设计智能决策支持系统的探讨

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暖通空调设计智能决策支持系统的探讨 4.6

随着计算机技术的发展及暖通空调领域研究的深入,智能决策支持系统(idss)已进入空调冷热源选择、设备选型及系统方案选择等暖通空调设计研究领域。对暖通空调设计idss的效益、结构和集成等重要的理论问题进行了积极的探讨,以促进其更深入、持久的研究和发展。

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基于多智能体的微网运行决策支持系统结构研究  

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基于多智能体的微网运行决策支持系统结构研究   4.5

微网的经济、稳定运行依靠能量协调系统,微网运行的安全性和可靠性要靠微网运行决策支持系统来保证。微网运行一旦发生故障,要求系统能够快速进行故障诊断和故障恢复,避免因故障问题给微网运行带来重大损失。结合微网的安全、可靠、经济运行需要解决的问题,本文设计了基于多智能体技术的微网运行决策支持系统功能框架,并借助jade平台搭建决策支持系统软件框架。它能够在微网正常运行状态时,决策出微网的经济运行方式,并给出经济评估报告;在微网发生故障时,设计的结合专家系统的故障诊断智能体能够准确、快速进行故障诊断和分析,故障恢复智能体则实现故障快速恢复;最后以算例形式验证了微网运行决策支持系统中故障诊断智能体的功能。

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基于数据仓库的钻井工程智能决策支持系统研究 4.7

以实现钻井工程网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的钻井工程决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法。运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个钻井工程的各个环节,研究和开发了以强大的钻井工程数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的工程管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策

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设备维修管理智能决策支持系统的研究

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设备维修管理智能决策支持系统的研究 4.4

工业生产是推动我国社会经济发展的主要动力,在当前形势下,科学技术高度发展广泛应用于各个领域。对于油田钻井来说,传统的机械设备逐渐难以实行现代化发展建设需求,在科学技术的优化下,油田所采用的各类电气设备都在朝着数字化、信息化方向发展,部分维修人员的知识结构有待于优化,对电气设备的管理难以与时俱进,针对这种状况,石油企业应当加强对现代化电气设备管理模式的探究,以现代化管理方式提升企业生产的效率及安全性。

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基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析

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基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析 4.5

构建基于数据仓库的sldss相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。

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基于Web的工程索赔决策支持系统的研究 4.7

针对我国工程索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况,提出了一种基于web的工程索赔决策支持系统.首先综合了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术于一体的综合决策支持系统,给出了数据仓库、模型库和知识库的具体设计,最后对系统的实现作了简要的介绍.该系统的应用旨在建立一个功能强大的在线工程索赔支持平台,共享索赔专家丰富的知识和经验,帮助承包商完成复杂的索赔工作.

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智能决策支持系统在高校工资管理系统中实现的关键技术研究 4.8

本文旨在通过智能决策支持系统,尤其是时态数据库技术探讨在现有高校工资管理系统中如何实现,实现的模型分析,实现的主要环节及流程图以及所面临的问题,研究设计更为理想的满足实际决策工作的工资调整需要。

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城市轨道交通网络应急指挥辅助决策支持系统的相关问题研究 4.6

以城市安全管理和应急机制建设为指导,通过研究城市轨道交通网络应急事件的分类及特征,提出了针对两类应急事件的处置策略,研究了城市轨道交通网络应急处置辅助决策的主要技术组成,提出了城市轨道交通网络应急处置辅助决策支持系统的及总体功能架构。

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基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析 4.4

为了帮助决策者在防洪调度、单位运营等方面做出正确决策,有必要建立一个基于集成数据仓库的水利决策支持系统(sldss),以适应现阶段水利信息化的需要。介绍了基于数据仓库的sldss相关技术,分析了水利决策支持系统sldss的系统体系,以及基于数据仓库的水利决策支持系统sldss的系统结构形式。

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消防决策支持系统的发展与应用

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消防决策支持系统的发展与应用 4.5

通过对消防决策支持系统现状和存在不足的分析,立足城市火灾预防和扑救工作的需要,提出完善消防决策支持系统的基本设想。从火灾预警、力量调派和火灾事故发展趋势预测等方面,重点阐述发展和应用消防决策支持系统的方法和要求,为今后具体的研发提供理论依据。

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陈丽红

职位:水电监理工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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