BP神经元网络的建筑火灾烟气危害评价分级

通过对地下建筑火灾烟气的特点及危险性分析,指出控制烟气流扩散是地下建筑防火的重点问题。从重视火灾的预防与扑救初期火灾角度出发,提出在地下建筑中应实施合理的防烟、排烟措施,以达到地下建筑防火、防烟和安全使用的目的。

火灾烟气控制数值模拟以区域模型、场模型及网络模型为主,根据文献,对前两种模型归纳总结,并列表说明,其中包括51种区域模型和18种场模型。对区域模型、场模型及网络模型作了简要介绍和分析比较,并简述数值模拟计算过程中误差的产生及模型的验证。

在火灾烟气迁移和机械加压补风的理论研究基础上,基于fds火灾模拟软件的大涡模拟(les)及smagorinsky亚格子尺度模型对某大学宿舍楼进行实体建模。危害性气体co在水平方向上的体积分数演变非常相近,火源处产生的危害性气体成分能够沿着水平方向传播到远距离处而自身体积分数的变化很小,co的体积分数峰值随高度呈现明显的阶梯变化。数值模拟结果证明,火灾中大量的人员都死于远距离处的主要原因可能是吸入了大量迎面而来的(而不是身后面赶上的)烟气中危害性气体co,由此对建筑防火结构设计中针对高层建筑火灾烟气迁移问题提出了改进意见。

对当前国内外常用的建筑火灾烟气运动的数值模拟方法进行了综合分析,阐述了各种数值模拟方法的主要思想,介绍了基于各种模拟方法火灾模拟软件的发展现状;讨论了各种数值模拟方法的特点与不足,指出了各种方法的适用范围,提出今后一段时间内我国建筑火灾烟气运动数值模拟的发展方向.

对影响商场建筑火灾安全的因素进行深入研究,构建评价指标体系。采用专家打分的方法取得了bp网络模型的学习样本。学习训练之后的bp模型被应用到商场建筑火灾风险综合评价之中,取得了满意的结果,验证了将人工神经网络和建筑火灾风险评价相结合的可行性。

通过对模糊综合评价和人工神经网络评价进行分析比较,表明神经网络采用非线性转换函数的处理方法更符合火灾风险评价的非线性特性。针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出运用遗传算法克服神经网络的这种缺陷,在此基础上建立了基于遗传算法和神经网络的建筑火灾风险评价模型。研究实例证明了此模型的可行性。图1,表3,参11。

分析了烟在建筑物内部的蔓延规律,讨论了烟气的蔓延规律、气流速度、障碍物及房间高度对火灾探测系统的影响,得出研究火灾烟气蔓延规律对火灾探测系统的可靠性具有重要意义的结论。

分析得出火灾产生烟气的速率较关闭门窗的渗漏空气量大得多；分析了影响火灾烟气扩散的各种压力作用机理，特别提出了燃烧过程好象一台不断运转的小型“风机”，燃烧过程产生的浮力和膨胀力为高温烟气沿顶棚扩散、沿外窗外逸提供动力，并指出火风压不能简单的用空气柱重量差计算；利用流体力学能量方程理论，分析了5种情况火灾房间的压力变化和火灾烟气泄出的情形；得出了火灾烟气可能出现的扩散形式，图4，表3，参8。

多层建筑火灾烟气运动的数值模拟——摘要:阐述了烟气运动的数学模型,应用cfd技术对多层建筑火灾产生的烟气运动进行了模拟,分析了烟气的运动状况,初步论述了cfd技术的优缺点。　　关键词:烟气流动;数值模拟;cfd　　1建筑火灾烟气的扩散路线　　...

从紧靠建筑的坡地对烟气流动的作用、烟气分布特性等方面分析不同坡度的坡地对建筑烟气流动的影响,得到不同楼层窗口温度变化及着火层室内烟气层高度变化。提出此类建筑火灾烟气的控制方法、工程实践中存在的问题,提出提高建筑消防安全性的措施。

火灾烟气是导致多层建筑火灾中人员伤亡的主要原因。结合多层建筑的实际情况,利用缩尺度模型实验楼模拟多层建筑火灾的典型情况,对其火灾烟气自火源产生后的运动特性进行实验研究。结果表明,烟气沿程由于热交换温度不断降低,会迅速达到顶部楼层并立即沉降,而且不同工况条件下所包含的有毒成分浓度随着火源温度的升高而上升。实验结果的分析能够较好地符合实际火灾的一些典型调查结果。

阐述了烟气运动的数学模型,应用cfd技术对多层建筑火灾产生的烟气运动进行了模拟,分析了烟气的运动状况,初步论述了cfd技术的优缺点。

随着电力工业的发展，人工神经元网络（ann）在电力系统中获得了广泛的应用。本文概述了人工神经元网络的特点、基本结构，并对ann在电力系统中的具体应用做了详细的话述。最后，对人工神经元网络的发展趋势和在电力系统中的应用前景进行了展望。

将ｂｐ型神经网络及信息扩散方法引入注浆实践，对注浆物理量之间关系进行训练及预测。一般人工神经元网络与经过信息扩散所得模糊神经元网络对比分析表明，模糊数学方法的引入，能对信息进行更好的优化，提高网络的运算精度。

随着我国城乡建设的飞速发展,建筑火灾形势日趋严峻,依靠传统的管理技术和方法已远远不能适应社会和民众对安全的需要。针对某城市建筑火灾非线性时间序列,建立了小波神经网络(wnn)预测模型,计算分析证明了该模型的可行性。该模型可与消防工作相结合,建立和实施城乡综合防灾减灾系统,实现城乡综合防灾减灾的科学管理。

随着市场竞争的加剧和全球一体化,对工程造价估算的速度和精度要求大大提高。水电工程的独特性和复杂性增加了其造价估算的难度,一种有效的方法是基于已建工程数据的类比法[1]。近十多年来,国际上掀起了一股研究模糊逻辑系统与模糊神经元网络理论和技术的热潮,利用神经元网络方法更能充分有效地利用已有经验、提高工程投资估算的速度和精度。本文将神经元网络方法应用于水电项目的初期费用估算中,以发挥神经元网络快速、智能化的特点。经系统开发和案例计算,证明该方法能改进模糊识别法的估算结果,更好地满足工程项目初期造价估算的要求。

随着电力工业的发展,人工神经元网络(ann)在电力系统中获得了广泛的应用。本文概述了人工神经元网络的特点、基本结构以及发展过程,并对ann在电力系统中的具体应用做了详细的论述。最后,对人工神经元网络的发展趋势和在电力系统中的应用前景进行了展望。

选取有代表性的公路隧道支护设计工程实例,提取特征参数,归一化处理后,形成神经网络训练样本库。利用matlab程序设计语言编制bp神经网络可执行程序,经过训练,得到稳定的神经网络。应用神经网络进行工程实例预测,通过比较分析,证明了人工神经元网络在公路隧道支护设计中的可行性和可靠性。结果表明,神经元网络技术在公路隧道设计中应用的关键在于影响设计因素的确定和训练样本的选择。

将ｂｐ型神经网络及信息扩散方法引入注浆实践，对注浆物理量之间关系进行训练及预测。一般人工神经元网络与经过信息扩散所得模糊神经元网络对比分析表明，模糊数学方法的引入，能对信息进行更好的优化，提高网络的运算精度。

将建筑作为一个网络整体考虑,研究分析了火灾烟气流动机理,讨论了火灾烟气的热膨胀效应、烟囱效应及室外风力对建筑网络空气和烟气流动的影响。从质量守恒定律讨论了多层建筑中和面的位置及其影响因素,指出控制多层建筑中和面的方法和途径。通过建筑网络回路能量守恒方程,讨论了烟囱效应对建筑网络风流的影响,建筑网络火灾烟气流动的稳定性及合理的烟气控制措施

系统地介绍了建筑火灾烟气运动的各种数值模拟方法。将收集到的59种建筑火灾模型分为4大类,包括9种网络模型、32种区域模型、15种场模型及3种复合模型;从理论角度阐述了各类模型的计算方法,着重介绍了其中有代表性的几个模型;提出复合模型是未来模型的发展方向。为初涉建筑火灾烟气运动数值模拟的研究人员提供了思路。

分析了运用网络模型模拟建筑火灾烟流的计算过程,通过总结影响网络模型求解精度及收敛性的关键因素,改进了原烟流预测软件对建筑物各开口的净、正、负质量流量的算法。改进后的模型消除了振荡效应,模拟结果曲线平滑稳定,实现了运用网络模型对多室建筑物烟流特性的模拟计算。