AHP与模糊综合评价相结合的商业房地产项目融资风险评价

房地产项目融资风险大且复杂,我们可以通过对房地产项目融资风险建立模糊评价模型进行风险分析,作为房地产项目选择融资方案的重要依据。

自从fasb对项目融资做出定义之后,它一直都是国际金融界关注的热点之一。而项目融资应用于商业房地产项目的开发,在国际上还是才刚刚起步。本文利用改进的模糊层次分析法,通过构造模糊一致性矩阵,计算得到商业房地产项目融资中的各种风险因素权重,并进行排序,为项目决策者提供了一种有效量化风险、提高融资风险控制能力的方法,有一定的理论和现实意义。

介绍了房地产项目的风险因素,形成了风险指标体系,建立了ahp和模糊综合评价法相结合的多层次、多因素模糊评价模型,并运用该模型对项目风险进行了风险评估,最后,运用实例证明了模型的可行性.

房地产项目风险性高,众所周知。本文拟从房地产项目投资决策、土地获取、项目建设和租售管理这四个阶段存在的风险因素出发,采用模糊综合评价方法,对项目的风险进行评估,希望能借此引导房地产商进行合理投资。

房地产项目融资是该行业发展的重要环节,本文通过对房地产项目融资过程中存在的风险进行分析,从而提出具有针对性的房地产项目融资风险防范对策。

ppp作为一种新兴"公私合营"的项目融资方式,其面临风险的程度较一般工程项目高。因此,如何对ppp项目进行合理的风险分析及防范十分重要。首先对ppp项目理论进行定性研究,进而选用cov-ahp和模糊综合评判法从6个方面对ppp项目进行定量分析。同时,对大连湾海底隧道项目进行实证调查分析,通过评价指标体系和模型构建确定项目处于中等和较高风险范围等级,针对结论提供防范对策建议。

在高校基建项目审计过程中,导致风险产生的影响因素多、涉及面广,多具模糊性和不确定性,严重影响审计结果,因此审计部门必须事先做好审计中的风险评估及风险防范工作.建立基于ahp-模糊综合评价法的高校基建项目审计风险评价数学模型,并在此基础上,对某高校基建工程进行审计风险评价,通过运用该模型验证工程审计风险评价的可靠度与合用性.

房地产投资项目有较高的风险,本文分析了影响该项目投资风险的因素,通过建立二级综合评价模型,对该项目的投资风险进行了定量的评价。在模型的建立过程中,采用ahp法确定各级指标的权重,对模糊综合评价结果应用最大隶属度原则得出结果。

房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时,必须对风险进行科学的评价,尤其是美国次贷危机以来,面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态,风险管理的重要性更加突出。利用bp神经网络建立的风险评价模型,更加适用于房地产项目的风险评价,并能够提升房地产项目风险评价的准确性,排除人为的主观因素,从而很好的为房地产项目投资决策提供科学的依据,使房地产开发企业有效地规避风险。

房地产投资风险模糊综合评价——房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时，必须对风险进行科学的评价，尤其是美国次贷危机以来，面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态，风险管理的重要性更加突出。利用bp神经网络建立的风险评价模型，更加适用于房...

本文在分析房地产投资所面临的各种风险影响因素的基础上,提出了一个基于ahp的房地产项目投资风险评价模型,确定了模型中各风险因素的权重,并进行了实例的研究。

结合房地产项目的风险特点,对项目在前期决策阶段、建设实施阶段和项目营销阶段进行风险识别。针对各个阶段存在的问题提出相应的风险应对措施,以增强企业抵御风险的能力。

房地产项目的开发在获得高利润的同时也存在着极高的风险性,我国房地产行业的发展还不够健全、相关法律法规还不够完整,风险的发生会带来巨大的损失,基于此上原因,房地产投资的风险管理就显得极其重要.

房地产投资是固定资产投资热点之一,位置固定性、政策限定性及投资额巨大等特点使高收益与高风险并存在房地产投资行为当中,要想获得较高的收益,必然要承担相应的风险。因为房地产开发投资风险系统具有明显的层次性,且不同风险的评价及权重的确定具有较大的主观不确定性,即模糊性,文章将层次分析法(analytichierarchyprocess,ahp)和模糊评价(fuzzyevaluation)相结合,建立一个适合于房地产投资风险评价的多层次、多因素模糊综合评价模型。

针对目前房地产融资风险评价过程中的主观臆断性和片面性,提出了基于ahm(属性层次模型)和模糊综合评判的新思路,从而建立了一套多层次评价指标体系。然后运用ahm法确定了各个指标的重要性权重,避免了以往利用ahm计算权重时的繁琐计算过程,同时也避免了一致性检验,再利用模糊数学的理论对房地产融资风险进行综合评判,完成了定性分析和定量分析的结合,最后以实例验证该方法的科学性和合理性。

房地产业是一个高利润伴随着高风险的行业,其投资环境具有很大的不确定性。从经济环境、政治环境、社会环境、自然环境、基础设施环境等5个方面建立项目投资环境的多层次评价指标体系。讨论了模糊综合评价数学模型,提出一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法,为投资者进行项目投资环境评价提供参考。

房地产作为一种高附加值的综合性产业,在其项目开发过程中会面临诸多不确定因素,这些因素会给项目投资带来一定的风险。因此,有效的风险评价对房地产开发项目至关重要。本文以房地产开发项目为对象,建立了房地产开发项目风险评价指标体系,采用多层次灰色评价法构建了风险评价模型,通过实例说明了该方法的可行性。

研究了基础设施建设bt项目融资风险分类与风险的特殊性,构建了bt项目融资风险评价指标体系与模糊综合评价模型,提出了隶属度函数的确定方法,对佛山市顺德区碧桂路与容桂大道地道bt工程项目融资风险进行了实证分析。综合评价结果表明:项目最大隶属度为0.7127,融资风险较小,与实际分析结果相符,且最大隶属度有效性原则检验系数为2.728,大于1,因此,融资风险评价方法可行。

影响水库移民安置工程的风险因素众多,为了对水库移民风险作出准确评价,针对水库移民风险因素普遍具有的不确定性与模糊性等特征,从社会、经济、政治、环境4个方面构造了水库移民风险评价指标体系,分别利用层次分析法(ahp)和模糊综合评价法确定评价指标的权重和评价矩阵,构造ahp-模糊综合评价模型。通过具体实例分析验证了此方法的实用性和有效性,结果表明该模型能够准确判断水库移民安置方案的风险等级。

本文首先基于国内外研究现状,指出研究ppp项目融资风险因素关联性和构建ppp项目融资评价复合型模型的必要性,通过综合ppp项目融资风险指标的不确定性和模糊交叉性,建立了基于灰色模糊理论的ppp融资风险评价模型;之后,根据ppp项目的融资结构和利益相关关系,从系统风险和非系统风险两个层面出发,将风险分作6类并选取24项指标;最后,应用本模型对青岛市l廉租房ppp项目进行风险评价,最终计算得到各类一级风险指标模糊综合评判矩阵和总风险模糊综合评判矩阵,并结合项目的风险等级和风险指标的隶属矩阵提出合理的风险控制措施,保证项目的可行性。

由于商业房地产项目具有其一定的特殊性,所以在构建评价指标体系的时候必须考虑到其特性,根据具体的工程项目的实际情况设置系统、科学、合理的评价指标。本文从经济效益后评价指标、社会效益后评价指标、管理状况后评价指标三个方面论述了商业房地产项目后评价指标体系应本着科学性、一致性、实用可行性、可持续性的原则,建立行之有效的项目后评价指标体系。

针对中国公路基础设施建设中政府和社会资本合作(public-privatepartnership,ppp)项目的融资风险问题,将ppp项目融资风险分为政策、经济、项目、信用及不可抗力五类;为解决评价指标间的模糊性和不相容问题,增强公路基础设施项目融资风险评价的科学性和合理性,采用模糊可拓理论建立公路基础设施ppp项目融资风险评价模型,并用于工程实例评价。