成都信息工程大学学生数学建模协会

&建模风采人物

何承志

来自2014级应用数学学院，2016年-2017年担任数学建模协会会长。在2015年即大一第二学期取得校赛二等奖的成绩，而2016年校赛中取得一等奖的成绩，省赛取得过一、二等奖，令人热血沸腾的国赛斩获一等奖的优异成绩，2018年全世界优秀大学生都参与的美赛惊现他的身影。

杨晨

来自2015级电气工程及自动化，2016年-2017年担任数学建模协会活动部部长。帅气而又文静的外表下隐藏的是坚毅不屈的求学之心，获得过国赛二等奖的他，并不仅仅爱好学习，电子竞技比赛总是瞥见他迷人的身影。

周超

来自2016级软件工程学院，2017年-2018年担任数学建模协会建模部部长。在2018年的美赛培训前期，指导大一新生MATLAB的基础知识，日常熬夜钻研，领悟一个又一个新知识。2017年及大一时获得省赛二等奖，带领的团队亦是令人艳羡，平均绩点4.0以上。

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一、总则

1. 成都信息工程大学学生数学建模协会是由张志让教授倡议，以计算科学系数学教研组为依托,在院团委,系总支的领导下,由本校学生组成的学生群体性团体。

2. 遵循国家的法律法规和学院的规章制度,本着“团结,协作,求实,创新,探索,进取”的精神,指导社团运作。

3. 协会宗旨：激发广大同学学习数学与软件应用的积极性；培养广大有志青年用数学思维来解决现实问题的能力；培养同学们的团队意识,探索意识和创新意识；提高学生的科研水平；为本校学生在数学和编程方面进行学习,交流,研究,提供环境并营造氛围。同时配合数学教研组组织院级数学建模竞赛和全国数学建模竞赛。

二、组织机构及其职能

(1) 建模部 协会数学人才的汇集部门,负责应用类数学知识的收集,传播和交流

(2)外联部 负责与相关企事业单位,国内外应用数学组织,兄弟院校数学建模协会建立联系,促进彼此交流合作,获取经济支持及相关信息

(3) 秘书处 书面拟订协会的工作计划，书面总结协会的活动，协会活动照片的拍摄，开设活动前通知人员

(4)宣传部 数模协会的宗旨的直接执行宣传机构,数学协会的形象设计,制作,推广,及各项宣传制作

(5) 活动部 活动的策划,运作,及其活动的组织管理,执行理事会的活动决议

三、机构职务设置及其职能

会长

副会长协助会长管理协会

对院团委的指示精神进行贯彻实施，审定与支持组织机构的工作计划并监督其执行，建设和完善协会组织机构，对各组织机构部门的工作进行评审和考核，对晋升和改派工作干部提名，授权审查不合格的干事，代表协会参加各种典礼性质的仪式，代表协会参加各种公共活动，出席协会决策。

建模部部长

副部长协助部长管理部门

拟订数学建模课程的学习规划及相关工作的严格执行，学术的探讨交流及学术报告会的筹备工作，会员数学建模的培训，建模部所有成员拥有日常会议不参与权。

宣传部部长

副部长协助部长管理部门

干事PS、 PR的培训，协会内部风采建设，宣传协会，为协会的发展壮大而奋斗。

活动部部长

副部长协助部长管理部门

干事策划案的培训，MAYA的学习，培训干事，活动的推演。

外联部部长

副部长协助部长管理部门

拉赞助，商业策划，资源的传递与扩大。

秘书处部长

副部长协助部长管理部门

培养主持人，整理协会的资料，分门别类。

四、会员的义务与权利

1、入会条件：凡成都信息工程大学在校学生，接受协会章程，均可自愿申请入会，经面试审批合格即可成为正式会员，享受会员权利，履行会议义务。

2、会员权利：

在协会内有选举权和被选举权，对协会会员各项工作有批评、建议和监督权，对理事会及各机构部门干部有批评、建议和监督权，参加协会一切相应活动的权利，有申请退会的权利。

3、会员义务：

遵守协会章程，积极支持协会组织的各项活动，维护协会形象和荣誉。

4、干事权利：

干事由相关部门部长经面试选取积极，勤劳的会员作为部门干事，协助部长完成相关任务，干事需服从部长的安排调度，如有疑问可向会长反映，干事拥有优先被选举权，和选举权，干事拥有活动组织权。

协会的核心技术——数学建模

什么叫数学建模？

“数学建模”是指用数学语言描述实际的事物或现象。它一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义接近事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。为了使描述更具科学性、逻辑性、客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。

数学模型

&模型

是为了一定的目的，对客观事物的一部分进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物，集中反映了原型中人们需要那一部分的特征。

&比赛具备

数学建模的意义

自主学习与竞赛相结合,举办竞赛的目的，是让学生懂得如何自主学习和勤学多问。学生只有发现问题，才会去考虑如何来解决问题，从而对数学建模产生浓厚的学习兴趣，而竞赛的真正目的不仅是为了获奖，还要让学生掌握数学建模技能。一道题目有很多种模型可以采用，但是建模新手对模型掌握较少，不知道如何选择最合适的模型。然而全国赛，由于他的特殊性，不能够将论文及时的公示，这样学生参加了一次竞赛，虽然获了奖，但是对于其他同学的论文及模型都不了解，不能发现自己论文的不足之处，在竞赛过后得不到认真的总结。而挑战赛针对这个问题，调整了办赛思路，将论文全部公开，这样竞赛结束后，学生第一时间就能浏览到其他参赛学生的论文，从而可以进行自我的评价和完善，使学生的被动学习变为主动学习。而后经过指导老师的辅导和指点，继续参加第二阶段的比赛。

2020年底，哈尔滨工程大学学生科技协会走过了二十年的风雨。回想，它脚踏实地，一步一个脚印，用自己的辛勤汗水换来了更多的同学知晓、参与学生课外科技创新活动。从最初的几人到十八人，拥有上近百人的学生组织。在校园里，它是这样一支有梦想、有活力的队伍，这支队伍汇集了全校最优秀的一批学生干部，他们总结前人的宝贵经验，并不断推出创新理念。

校科协注重打造团队文化建设，与时俱进，不断推陈出新。创立了多个包括“科创沙龙”、“科创吉尼斯”、“科创在线”网站等校园品牌，力求打造哈尔滨工程大学校园科技创新园地，为在校大学生提供更高质量、信息更全面的服务平台。

编辑

1.数学建模算法与应用习题解答，司守奎，国防工业出版社，2013.

2．数学建模方法与案例，张万龙，等编著，国防工业出版社，2014.

3. 数学建模入门与提高，李汉龙，等编著，国防工业出版社，2013.

4.MATLAB与数学实验，刘二根等编著，国防工业出版社，2013.

5．数学模型，单峰，朱丽梅编著，国防工业出版社，2011．

6. Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第二版），李汉龙主编，国防工业出版社，2016．

7. 复杂网络算法与应用，司守奎，国防工业出版社，2015．

8. 全国大学生数学建模竞赛试题研究 (上、下册)，王积建，国防工业出版社，2015．2100433B

第1章数学建模概述

1.1数学模型与数学建模

1.1.1数学模型与数学建模的基本概念

1.1.2数学建模对大学生素质能力培养的作用

1.2数学模型的分类与数学建模的一般步骤和方法

1.2.1数学模型的分类

1.2.2数学建模的一般步骤

1.2.3数学建模的方法

1.2.4数学建模举例

1.3关于数学建模竞赛的介绍

1.3.1中国大学生数学建模竞赛简介

1.3.2美国大学生数学建模竞赛简介

习题1

第2章初等数学建模

2.1有关自然数的模型

2.1.1抽屉原理

2.1.2“奇偶校验”方法

2.1.3自然数的因子个数与狱吏问题

2.2状态转移问题

2.2.1人、狗、鸡、米问题

2.2.2商人过河问题

2.3函数关系

2.3.1正比例关系

2.3.2构造函数刻划特定的事件

2.4用数据建立经验模型

2.4.1最小二乘法

2.4.2三次样条插值法

2.5随机性模型

2.5.1随机变量

2.5.2蒙特卡罗方法

2.6几个历史性问题

2.6.1丢番图问题

2.6.2勾股定理和费尔马大定理

2.6.3四色问题

2.6.4哥尼斯堡七桥问题

2.6.5田忌赛马问题

2.6.6纳什均衡问题

2.7简单的规划模型

2.7.1线性规划模型

2.7.2求解线性规划的Mathematica命令

2.8崖高的估算

2.8.1自由落体运动公式的应用

2.8.2微积分的应用

2.8.3问题进一步的考虑

2.9动物数量预测

2.9.1问题的提出

2.9.2分析问题并建立模型

2.9.3模型的进一步研究

2.10饿狼追兔问题

2.10.1问题的提出

2.10.2分析问题并建立模型

2.11天然气储量问题

2.11.1问题的提出

2.11.2模型假设及符号说明

2.11.3问题分析及数学模型

2.11.4模型的分析与计算

2.12决策模型

2.12.1问题提出

2.12.2决策的概念和类型

2.12.3不确定型决策

2.13无穷级数模型

2.13.1问题的提出

2.13.2分析与建模

习题2

第3章数据拟合模型

3.1数据拟合的基本理论

3.1.1最小二乘法及其计算

3.1.2多元最小二乘拟合

3.1.3最小二乘法的另一种

数学表达

3.1.4支持向量机

3.1.5遗传算法

3.2数据拟合应用实例

3.2.1数据拟合在物理实验中的应用

3.2.2数据拟合在机械参数测量模型研究中的应用

3.2.3数据拟合在塔机起重量监测系统中的应用

3.2.4数据拟合在其他实际工程中的应用

3.3用Mathematica实现曲线拟合的实例

习题3

第4章简单的优化模型

4.1存储模型

4.1.1存储模型的基本概念

4.1.2不允许缺货的存储模型

4.1.3允许缺货的存储模型

4.1.4存储模型的应用

4.2奶制品的生产与销售

4.2.1问题描述

4.2.2问题分析

4.2.3模型假设

4.2.4符号说明

4.2.5模型建立

4.2.6模型求解

4.3生猪的出售时机

4.3.1问题描述

4.3.2问题分析及符号约定

4.3.3模型建立

4.3.4模型求解

4.3.5敏感性分析

4.3.6强健性分析

4.4饮料厂的生产与检修

4.4.1问题重述

4.4.2问题分析

4.4.3模型假设

4.4.4模型建立

4.4.5模型求解

4.5森林救火

4.5.1问题描述

4.5.2问题分析

4.5.3模型假设

4.5.4模型建立

4.5.5模型求解

4.5.6结果分析

4.6最优价格

4.6.1问题提出

4.6.2问题分析

4.6.3模型假设

4.6.4模型建立

4.6.5模型求解

4.7报童问题

4.7.1问题描述

4.7.2模型假设

4.7.3模型建立

4.7.4求解模型

4.7.5模型应用

4.8供应与选址问题

4.8.1问题描述

4.8.2模型准备

4.8.3模型建立

4.8.4模型求解

4.9冰山运输问题

4.9.1问题描述

4.9.2模型准备

4.9.3模型假设及分析

4.9.4模型建立

4.9.5模型求解

4.9.6结果分析

4.10易拉罐下料问题

4.10.1问题描述

4.10.2问题分析

4.10.3模型建立

4.10.4模型求解

习题4

第5章数学规划模型

5.1线性规划模型

5.1.1线性规划模型

5.1.2炊具的生产计划建模

5.1.3自来水的输送建模

5.2整数线性规划模型

5.2.1整数线性规划模型

5.2.2汽车的生产计划建模

5.2.3游泳运动员的选拔问题

5.3非线性规划模型

5.3.1非线性规划模型

5.3.2钢管下料问题

5.4无约束规划模型

5.4.1无约束规划模型

5.4.2价格竞争模型

5.5多目标规划模型

5.5.1多目标规划模型

5.5.2投资的风险与收益问

5.6动态规划模型

5.6.1动态规划模型

5.6.2资源的最优配置模型

习题5

第6章微分方程模型

6.1饮酒驾车模型

6.1.1问题提出

6.1.2模型建立

6.1.3模型求解

6.2减肥模型

6.2.1背景知识

6.2.2问题分析

6.2.3合理假设

6.2.4模型建立

6.2.5模型求解

6.2.6结果分析

6.3空气清洁问题模型

6.3.1问题提出

6.3.2问题分析

6.3.3问题假设

6.3.4模型建立

6.3.5模型求解

6.3.6模型的优缺点分析及改进方向

6.4传染病的传播模型

6.4.1简化模型

6.4.2SI模型

6.4.3SIS模型

6.4.4SIR模型

6.5渔业资源开发模型

6.5.1固定限额捕获策略

6.5.2固定捕获努力量捕获策略

6.6广告费模型

6.6.1问题提出

6.6.2符号约定

6.6.3曲线拟合

6.6.4模型建立

6.6.5模型求解

6.7放射性废物的处理问题

6.7.1问题的提出

6.7.2模型建立与求解

6.8如何预测人口的增长

6.8.1人口指数增长模型（马尔萨斯人口模型）

6.8.2人口阻滞增长模型（Logistic模型）

习题6

第7章差分方程模型

7.1差分方程简介

7.1.1定义

7.1.2解法

7.1.3差分方程的平衡点及稳定性

7.2市场经济中的蛛网模型

7.2.1问题提出

7.2.2合理假设

7.2.3模型分析

7.2.4模型建立

7.2.5结果分析

7.2.6经济不稳定时的干预办法

7.2.7模型推广

7.3银行贷款买房决策模型

7.3.1合理假设

7.3.2符号约定

7.3.3模型建立

7.3.4应用举例

7.3.5模型改进及推广

7.4人口模型

7.4.1问题提出

7.4.2符号说明

7.4.3合理假设

7.4.4模型建立

7.4.5模型求解

7.4.6对模型结果作进一步讨论

7.4.7模型评价

习题7

第8章层次分析模型

8.1旅游地的选择

8.1.1层次分析法的基本步骤

8.1.2层次分析法的广泛应用

8.1.3层次分析法的若干问题

8.2学生素质测评模型

8.2.1问题提出

8.2.2模型建立及求解

8.2.3评注

习题8

第9章统计回归模型

9.1线性回归模型

9.1.1问题提出

9.1.2模型分析

9.1.3模型求解

9.2多项式回归模型

9.2.1混凝土的抗压强度

9.2.2物体降落的距离与时间

9.3非线性回归模型

9.3.1遗传特征

9.3.2酶促反应

9.3.3钢包的使用次数与容积习题

第10章数学建模案例分析

10.1城市表层土壤重金属污染分析

10.1.1问题描述

10.1.2基本假设

10.1.3符号规定

10.1.4问题分析与模型建立及求解

10.1.5模型的优缺点分析

10.1.6模型的检验与推广

10.2太阳能小屋的设计

10.2.1问题描述

10.2.2基本假设

10.2.3符号规定

10.2.4问题分析与模型建立及求解

10.2.5模型的优缺点分析

10.2.6模型的检验与推广

习题10

……

第11章Excel在数学建模中的应用

习题答与提示

附录数学建模常用软件介绍

参考文献