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更新时间:2024.04.21
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铁路铸件DR图像缺陷的亚像素测量方法

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根据DR图像目标边缘模糊、对比度低的特点,将小波多尺度分解与基于水平集演化的CV模型相结合,由此加快主动轮廓线向缺陷边缘收敛的速度,通过改进亚像素线性插值方法,使分割精度从整像素级提高到亚像素级,从而实现缺陷的亚像素测量。仿真结果表明,该方法的测量精度优于传统方法,对实际铸件DR图像的实验结果验证了其高效性。

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