根据电弧炉物料平衡理论与利用BP神经网络的方法,建立了理论模型结合神经网络的电弧炉炼钢全程钢水碳质量分数实时预测模型。通过模型得出冶炼过程中碳质量分数变化曲线,实现对全程钢水碳质量分数的实时监控。在接近冶炼终点时,由于脱碳反应中碳氧积的存在,因此模型对影响终点碳质量分数的因素进行分析,采用BP神经网络方法进行预测,满足了对电弧炉冶炼终点碳质量分数预报准确度的要求。
《自动化与仪器仪表》２０１０年第 １期（总第 １４７期） ９１ ＰＬＣ在炼钢高炉自控系统中的应用 阳 勇 １ ，谢云山 ２ （１陕西汉中钢铁集团有限公司 汉中， ７２３０００） （２重庆工业自动化仪表研究所 重庆， ４０１１２１） 摘 要：主要介绍了基于Ｓ７－４００／３００ＰＬＣ系统，对汉钢２＃高炉的自动化控制进行改造， 阐述了系统硬件构成、 软 件配置，如何实现高炉配料、 送料工艺过程自动化和炉膛温度控制， 通过人机操作界面实现了高炉集中监控， 大大 提高了冶炼过程自动化程度和节能环保高效。 关键词：ＰＬＣ；ＷｉｎＣＣ；ＨＭＩ；自动化；电气控制 Abstract: In this paper, the PLC system based on S7-400/300 has been introduced. It is an autoimmunization control change
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