基于时间序列的房地产价格指数预测方法探讨
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文章首次提出一种与ADF检验相结合的更加简便易行的长记忆性判断方法。给出了一套将长记忆参数d的初估计与近似极大似然估计相结合,将时间序列长记忆分析与短记忆分析相结合的系统性的建模思路。利用中国房地产价格指数,进行了时间序列长记忆性判断以及ARFIMA建模的实证研究,并证明了该模型与其它模型相比较所体现的优越性。
基于ARMA模型的隧道位移时间序列分析
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基于ARMA模型的隧道位移时间序列分析——在新奥法隧道施工中,隧道位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起重要作用。目前大都采用AR模型对隧道位移进行时间序列分析,避开了非线性估计,致使拟合精度和模型实用性较差。为此,介绍了具有较高预测精度和较...
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