结合地铁安全门报警的实际情况,研究了基于人工神经网络的智能化报警模型,并将其应用到地铁安全门报警系统。通过数值实验证明,该地铁安全门的神经网络报警模型可实现对报警类型、报警等级、报警联动动作等的预测和判断,对地铁工作人员及时准确地判断报警信息具有重要指导意义。
地铁安全门系统设计是地铁工程建设中的关键一环，这是因为在这一设计直接关系到地铁的运营安全及乘车人员的生命和财产安全，随着科技的发展一些新技术已经开始被用于地铁安全门系统设计当中，提升了地铁安全系统的科技水平，为乘车人员创造了更加安全的乘车环境。本文根据现有的一些研究资料，详细论述了一些新技术在地铁安全系统设计中的应用，并简单的介绍了这些技术应用的效果，以期能够为其它城市的地铁安全系统建设提供一点帮助和经验借鉴。
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