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更新时间:2024.04.22
建筑用汽车大修期组合预测模型及其应用

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基于已有的建筑用汽车大修期间仪表上显示的行驶公里数,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归—灰色理论相结合的线性优化组合预测模型来预测其下一个大修期。实际应用表明,这一模型对于建筑用汽车大修期的预测具有较高的精度,为建筑用汽车大修期预测提供了新的方法。

汽车主动底盘多模型分层协调控制

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针对汽车主动底盘复杂大系统的特点,运用分布式智能递阶控制策略建立主动底盘分层协调控制结构。下层控制器为悬架、转向和制动系统三个单独的控制器,用以执行各子系统的控制任务,实现各自的性能指标;上层控制主要对车辆行驶状态进行判断,并结合车辆底盘协调控制逻辑及下层控制器反馈信息特征,对各控制子系统进行整体协调和控制决策。仿真结果表明,相对于汽车底盘系统单独子系统控制,采用分层式协调控制策略能更好地改善整车综合使用性能。

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