最小树法在大型集群建筑决策中的应用研究

针对地图自动制图综合过程中,常规的建筑物聚类算法具有多参数性、聚类无效性等常见问题,本文选用最小生成树（mst）的prim算法用于建筑物的聚类分析,并用c#语言实现了该算法^在该算法中,以最小生成树中所有边的平均权值为阈值进行不一致边的剪枝,从而得到聚类结果,并运用实际数据验证了该算法的聚类效果.

决策树法在投标中的应用

在计算地基沉降量过程中,根据已获得的沉降观测资料,找出具有一定实用价值的沉降规律,可以更准确地确定地基沉降与时间关系。采用线性回归(最小二乘法),确定最佳拟合曲线,从而计算出沉降规律具有十分重要的意义。

最小二乘支持向量机在热舒适性pmv指标预测中的应用研究——介绍了一种新型的机器学习算法—最小二乘支持向量机的原理,并针对预测pmv指标建立了最小二乘支持向量机预测模型。该模型的预测结果表明,最小二乘支持向量机预测准确度高,计算过程速度快,可以满足以pmv...

基于某化工厂扩能改造的实际需求,提出改造局部工艺来提高产量、大改造来提高产量、解决关键瓶颈设备来提高产量三个备选方案。应用决策树法对备选方案进行分析计算,三个备选方案的益损期望值分别为1520.62万元、1197.48万元、1648.33万元,解决关键瓶颈设备来提高产量为最佳方案。

以净现值法为代表的传统投资决策方法已不适应外部环境的快速变化,越来越难以正确评价投资机会的真实价值。针对传统方法在项目投资决策应用中的缺陷,展开用实物期权理论来修正传统项目投资决策方法的研究,并对企业应用实物期权法提出了一些建议:正确认识外部环境的不确定性,将实物期权法恰当应用到投资项目决策中,培养管理者认识、分析和处理风险的能力,根据项目的不确定性以及企业资源能力基础选择不同的投资决策方法。

从承包商角度阐述投标报价的决策树法应用,并对其风险和稳定性进行了分析。承包商在投标报价时所面临的关键问题是做出正确决策,提高中标率,这样,才能在市场竞争中处于有利地位。

作者利用简单量具,采用平面度最小区域法对铸铁平板的平面度进行检测,方法简单,易行,准确可靠。

通过运用最小二乘法求残差二次型vtpv的极小值和极小值点,将经典的测量平差方法与工程应用紧密联系起来,评定测量结果的精度,消除测量中的不符值,得出最可靠的测量结果。并引例介绍了对汶川地震前、后一些点位观测,通过最小二乘原理平差求出最可靠值,对这些点位加以分析,评定该区域的地形沉降变化情况。

在满足土地复垦用途要求的前提下,设计场地平整参数,提高平整土方量计算精度。研究方法:采用最小二乘法。研究结果:用最小二乘法设计场地平整参数的法方程、土方量计算公式及其精度分析公式。研究结论:用最小二乘法进行场地平整参数设计及土方量计算,适用范围广,计算精度高,而且易于计算机实现。

１概述 ２最小二乘法原理 随着公路大规模建设的开展，桥梁数量迅猛增长，由 于使用荷载、环境因素以及结构本身缺陷等的作用，桥梁 使用性能衰退、结构安全和耐久性降低，致使桥梁适应性 不足，甚至出现安全事故。从发达国家桥梁使用状况看， 混凝土桥梁使用２０～３０年后，即出现安全与耐久性方面的 问题。桥梁性能退化、承载能力不足、适应性不够，已成 为世界各国普遍关心的问题，而通过先进、适用、有效的 方法对桥梁结构进行合理的试验检测与诊断评定是对在用 桥梁进行预防性养护管理，科学维护加固的重要手段。在 此介绍最小二乘法及它在ｅｘｃｅｌ程序中的应用。（本文只 针对数据的处理方法予以阐述，对于检测过程不再作说 明。） 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技 术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹 配。利用最小二乘法可以简便的求得未知的数据，并使得 这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和

提出了处理多目标问题的最小偏差法,并将其应用于机械多目标优化设计。以流体动压滑动轴承多目标优化设计为例,建立了以摩擦系数最小、发热量最小和承载能力最大为目标函数的多目标优化设计数学模型,根据最小偏差法原理构造统一目标函数,利用改进遗传算法对该问题进行了优化设计。算例整个求解过程和结果表明,该方法既可以避免人为因素的影响,又能够获得比常规设计更佳的设计参数,同时也验证了所提方法对于解决机械多目标优化设计问题的有效性和可行性。

通过工程实例,介绍smw工法在大型集群式建筑深基坑围护中的结构选型、施工要点及适用范围,与其它基坑围护形式相比,smw工法具有对周围地基影响小、止水可靠、工期短、造价低、对环境污染小等优点。

研究决策树算法id3在计算机基础课成绩分析体系中的应用,利用决策树算法挖掘影响计算机文化基础课成绩的主要因素,找出数据的内在规律,并对挖掘结果进行分析,从中提取有用的信息,为改善该课程的教学效果提供科学依据。

本文主要介绍了永磁同步电机的铜损最小控制原理以及在变频空调上的应用方法,给出了铜损最小控制方法在变频空调系统上应用时的理论计算公式,结合工程实践解决了由于电机实际参数误差带来的影响。在实际应用中,通过调整铜损最小控制增益,把输入功率调整到最小,提高了变频空调器的能效。

现今医用设备已成为各级医院提高医疗水平、增强竞争力、扩大经济效益的重要物质手段。设备管理系统是医院管理系统的一个重要子系统,而如何科学地购置和引进大型医用设备更是医院管理的一个重要方面。本文从引进设备的社会市场条件、医院的自身条件、引进设备的技术条件和经济条件等方面逐一进行分析和论证,构建综合评价体系,运用模糊数学理论建立数学模型,将大型医用设备购置中定性问题定量化解决,为医院决策者解决难题。

对建筑物形变监测数据进行分析,首次运用最小二乘配置方法,得到了建筑物平面监测数据处理的拟合模型和预测模型,并进行了精度评定。

分析了webgis技术中最短路径的两种算法,一种是经典的dijkstra算法,另一种是启发式算法中蚁群算法;并从方便用户,建立更合理的基于webgis的城市旅游决策支持系统出发,通过算法分析和算法的改进讨论了它们在旅游决策支持系统中的旅游线路设计和旅游信息的分析应用。

如何构造造价最低的通讯网络，是信息社会面临的共同问题，本文从普里姆（prim)求解最小生成树的基本思想入手，给出了让计算机自动构造耗费最低的通讯网的方法。

本文在分析光谱解调中心波长检测的基础上,从最小二乘法基本原理出发进行曲线拟合,结合实验数据实例,构造一个最佳通用多项式光谱拟合模型,再利用得到的函数关系实现对乙炔吸收光谱中各中心波长的曲线拟合与仿真,降低中心波长飘移,提高检测精度。

浅析决策树法在选择投标策略中的应用 [摘要]决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它 提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。它涉及多 学科的知识内容，在不同的实践空间有着广泛的应用。投标的过程 中需要采用定性分析与定量分析的方法，通过效用决策树分析、相 关因素量化分析，确定和调整投标方案已在一些项目投标实践中得 到了应用。 [关键词]决策树投标策略 当项目需要做出某种决策、选择某种解决方案或者确定是否存在 某种风险时，决策树（decisionmakingtree）提供了一种形象化的、 基于数据分析和论证的科学方法，这种方法通过严密地逻辑推导和 逐级逼近地数据计算，从决策点开始，按照所分析问题的各种发展 的可能性不断产生分枝，并确定每个分支发生的可能性大小以及发 生后导致的货币价值多少，计算出各分枝的损益期望值，然后根据 期望值中最大者（如求极小，则为最小者）作

介绍了决策树法在投标报价方案中的应用情况，阐述了决策树法的概念，指出投标人在选择投标报价时，运用决策树法可以起到优化报价方案的目的，有利于中标。