小波阀值消噪硝铵NQR信号处理

信号消噪是小波变换的重要应用,介绍了小波消噪的基本原理及其主要步骤,以及软阀值消噪方法及软阀值规则的选取,最后利用实验仿真信号和现场实测汽轮机振动信号,并考虑噪声方差估计的对消噪的影响,分析比较了各种软阀值选取方式的消噪效果,从而得到软阀值选取方式的有价值的规律和原则,利用最佳软阀值处理后的小波系数重建信号,分析结果表明该方法能够最有效地消除噪声。

本文针对某一确定数据采集系统中小波去噪时的阀值选择,提出以小波神经网络加标准信号来标定去噪阀值的方法,从而提高对信号的去噪性能。

桑塔纳2000型轿车自动变速器有两个结构一样的pwm(pulsewidthmodulation)调节电磁阀。其理想的控制信号是标准的矩形波,但实际中的信号都受到不同程度的干扰。该文利用不同预处理方法的几个常用多小波对pwm电磁阀控制信号进行消噪处理。仿真计算结果表明:选择合适的预处理方法,利用多小波对信号消噪可以取得比传统小波更好的消噪效果。仿真结果验证了最优预处理方法的多小波pwm电磁阀控制信号消澡的可行性和有效性,从而为进一步提高电子控制单元ecu(electroniccontrolunit)仿真测试台的性能提供有力依据。

常用传感器和信号处理.

常用传感器和信号处理

数字信号处理第9章

以无锡职业技术学院实训部原下属企业无锡智能仪器仪表公司开发生产的调节阀为研究对象,通过在阀座节流断面处、阀芯头部等阀体内各关键部位设置测点,利用微小型高频动态压力传感器及其采集系统,进行多种工况和多个方位的试验研究,对流场动态压力信号进行采集、处理和分析,探讨由于阀内气体流动引发的阀门工作的稳定性。

针对钢绳芯胶带工作环境复杂的特点,提出了一种用小波变换对钢绳芯胶带磁记忆检测信号进行预处理的方法。用小波变换模极大值方法对信号进行奇异性检测以及去噪处理,在去除了信号中噪声的同时,有效地保留了信号的奇异性信息。用交替投影法重构信号,极大地减少了重构误差。实验结果表明,实时检测的钢绳芯磁记忆信号含有大量噪声,经小波变换处理后信号平滑了许多,信号的奇异信息也有效地得到了保留。为钢绳芯胶带的故障检测提供了理论依据。

基于传统的交流电器选相分合闸技术,考虑其中存在的采样速率慢及合闸控制实现方式等问题,提出了一种新的基于单片机的解决方案。从提高相位计算精度出发,采用高速采样的高性能单片机进行数据采集;在合闸环节,以电压零相位取代瞬时相位作延时参考,避免了在瞬时相位计算过程中由频率波动引起的误差;在功率因数角的计算上,采用fft变换,由上位机进行数据处理以取代单片机的计算,解决了由单片机对大量采样数据进行fft计算造成的严重耗时问题。该方案提高了信号相位测量的准确度,使得选相合闸更加准确。

基于信息化时代背景下,数字信号处理技术作为一项新型的高端技术,凭借其自身强大的优势特点,被广泛的应用于社会各个领域当中,不但为企业生产发挥其重要的作用。同时也影响着人们的生活领域,并为人们的实际生产生活提供重要的技术保障。本文主要对气体检测中滤波技术进行了论述,同时对数字信号处理技术在气体检测中的应用进行了全面分析。

传感器信号处理电路

以一款t/r组件中的实用控制电路为对象,研究了基于多层陶瓷电路基板的mcm结构设计。针对高速信号的mcm多层基板布线技术及多层陶瓷基板的制作技术,研制出具有高速电路性能的实用化mcm组件,其体积和重量大幅度减少,基板层数达到12层,最小线宽/线间距0.2mm,组装密度57%。

介绍了在\"机械信号处理\"课程实验教学改革中,采用基于labview软件的课件开发与应用。labview软件仿真技术正日益融入许多经典的专业基础教学中,制作课件内容灵活、设计性强,弥补机械信号处理理论晦涩难懂的缺陷。教学实践证明,该模式能较好激发学生学习兴趣和热情,具有很好的推广和应用价值。

1 实验一用fft作谱分析 一、实验目的 1．进一步加深dft算法原理和基本性质的理解(因为fft只是dft的一 种快速算法，所以fft的运算结果必然满足dft的基本性质)。 2．熟悉fft算法原理和fft子程序的应用。 3．学习用fft对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出 现的分析误差及其原因，以便在实际中正确应用fft。 二、实验步骤 1．复习dft的定义、性质和用dft作谱分析的有关内容。 复习fft算法原理与编程思想，并对照dit—fft运算流图和程序框图， 2．读懂本实验提供的fft子程序。 3．编制信号产生子程序，产生以下典型信号供谱分析： nrnx41 1n，30n nx2n8，74n 0，其它n n4，30n nx33n，74n 0，其它n nnx 4 cos4 nnx 8

Lec5实时信号处理系统概论pdf

提出基于小波经验模态分解的柴油机油耗量信号去噪处理算法。将柴油机油耗量测量信号进行经验模态分解(emd)后,经阈值处理和尺度滤波,去掉主要干扰因素所对应的本征模函数(imf)分量,然后对剩余imf分量进行重构,得到去噪后柴油机油耗量测量信号的时间序列。测试结果表明:重构后的信号能反映柴油机油耗量信号的真实趋势,其相对误差约为0.72%。

排烟风机振动信号中含有大量的噪声和干扰,本文在分析小波消噪基本原理的基础上,探讨了排烟风机振动信号的软、硬阈值小波消噪算法及其折衷消噪算法,并通过对消噪效果进行比较,最终确定了折衷系数。

提出一种新的阀值函数,对小波阀值去噪方法中传统阀值函数的缺点进行改进.实验结果表明,该方法有效提高了性噪比.

采取小波算法,运用小波变换阀值法对振动信号进行去噪。对比了传统的软阀值函数和硬阀值函数的优缺点,并在软、硬阀值函数的基础上,提出了一种改进的阀值函数的方法。通过与软、硬阀值函数方法去噪效果的仿真对比分析,新的去噪方法提高了重构信号的信噪比,可以有效去除噪声,并对原始信号的细节特征保留较好。

在基于差分doppler技术的高精度单站无源定位中，辐射源频率(或其变化率)的高精度测量对定位是十分重要的。文章研究了相参脉冲信号频率估计的crlb界，并推导了ml算法的简化估计方差公式，根据此简化的估计方差公式可以容易的得到相参脉冲信号频率估计的信噪比阀值。计算机仿真证明了理论分析的正确性。

nyquist采样速率条件下的信号采样,采样系统表现良好并且信号可以被稀疏向量近似表示时,信号可以被有效而精确地重构.针对无噪声信号,利用确定的稀疏基和随机的观测矩阵,研究迭代硬阀值算法的有效性.若观测矩阵满足有限等距性质(rip),且稀疏基与随机观测矩阵不相干时,通过该算法,原始信号的稀疏投影可以被高概率重构.最后,利用哈达码正交矩阵作为稀疏基,高斯随机矩阵作为观测矩阵,对原始信号的稀疏投影进行重构,结果验证了该算法的有效性.

本文针对课程教学中如何提高学生的学习主体意识问题进行了探索。以"信号处理原理"课程为例,在教学中引进课内自修和研讨环节,通过综合设计,将讲授、自修和研讨3个环节融合为一个整体。实践表明这一做法可以有效地提升学生的学习主体意识,提升其自学能力和表达能力。本文的实践可看成是对"翻转课堂"模式的一种有益探索。