去除漏磁数据中无缝管道噪声小波域自适应滤波算法

文章认为相空间局域线性回归法是电力系统短期负荷预测混沌预测法中广泛使用的方法,在用线性最小二乘法估计局部线性化模型的参数时,往往由于病态的数据矩阵导致估计值对噪声过于敏感而变得不可信。针对这种情况应用最小均方误差准则和最陡下降原理提出了一种基于自适应滤波电力系统短期负荷预测算法,避免了病态矩阵的影响。实验结果表明该算法预测结果稳定、可靠。

卡尔曼滤波由于能够实时快速地处理大量的变形数据,并能够预测下一时刻的变化状态等特点,被广泛应用于多个领域的动态数据处理。本文论述了方差补偿自适应卡尔曼滤波模型,将自适应卡尔曼滤波模型应用到光纤光栅动态变形监测上,基于matlab编程实现模型的建立并运用该模型对建筑物变形进行分析与预测,取得了较好的效果,证实了方差补偿自适应卡尔曼滤波在滤波和预测方面的可行性。

本文参考有关文献并结合西安高新区sohu同盟北楼d7点沉降量观测数据分析实例。以卡尔曼滤波的4个特点（见本文末）。介绍了自适应卡尔曼滤波系统在建筑物变形监测的预测预报方面的应用及其优越性。

为保证抽油机在运行过程中的高可靠性,需要对电压、电流等参数进行实时监测。该文基于先进的自适应陷波滤波器理论,以dsp系统为核心,设计一种具有频率自适应功能,能实现电能谐波分析和电能双向计量的多功能抽油机专用电表。仿真和现场测试表明,该电表抗干扰能力强、计量准确度高,可广泛应用于抽油机采油动态监控和实时评价系统。

本文参考有关文献并结合西安高新区sohu同盟北楼d7点沉降量观测数据分析实例。以卡尔曼滤波的4个特点（见本文末）。介绍了自适应卡尔曼滤波系统在建筑物变形监测的预测预报方面的应用及其优越性。

空调系统作为现代飞机空气管理系统的一部分,对于机舱内温度、空气的调节起着至关重要的作用,其工作正常与否直接影响着飞机的乘坐舒适性。因此,研究空调系统的故障诊断具有十分重要的意义。文中从空调系统的物理结构出发,建立了单级循环结构图,得到了各环节的数学模型。采用自适应数值滤波器进行故障检测,引入3σ原则作为故障判断准则,并结合数学模型提出了联合故障诊断的思想,对系统故障进行定位和故障类型的判断。最后利用计算机仿真实验进行验证,仿真结果表明该联合故障诊断思想能够有效地进行故障诊断和定位,并实现了对传感器故障和元部件故障的准确区分。

建立合理有效的模型对建筑物的变形进行分析是至关重要的。通过具体工程实例分析了gm(1,1)模型、kalman滤波以及自适应kalman滤波各自的特点:gm(1,1)模型较为适合变形趋势呈指数或线性分布的变形分析与预测,而kalman滤波对建筑物变形趋势呈线性或波形具有较好的预测效果;在相同的条件下,自适应kalman滤波较kalman滤波模型的收敛性及自适应性好,更接近于实际,具有一定的应用效果。

kalman滤波常用于变形监测数据处理中,当观测环境不佳时kalman滤波难以有效建立观测模型和函数模型。本文结合电厂边坡变形监测数据,首先利用小波去噪方法消除观测方程中的系统误差,然后采用单因子自适应kalman滤波进行数据处理。结果表明,该方法可以削弱观测噪声影响,提高滤波响应速度,适用于电力工程形变分析。

由于分布式电源逆变并网发电与有源电力滤波器(activepowerfilter,apf)在结构功能上具有相似性,本文提出了结合绿色分布式电源的有源电力滤波器拓扑结构,这种结构使apf除了能够滤除谐波外,还可以向负载供能,拓展了apf的应用范围,有利于电网的绿化和供能的多元化.分布式电源通过逆变升压整流来维持apf直流侧的电容电压的稳定,而不需要消耗电网中的能量.针对畸变电压的工况,设计了自适应dq检测算法;在apf控制上采用了自适应模糊控制的策略,不仅能快速跟踪谐波电流,而且具有较强的鲁棒性.仿真结果验证了该系统设计的可行性和可靠性,证明了本文所提算法的有效性和正确性.

准确的混凝土泵输送管道压力信号是混凝土泵实时监控和故障诊断的关键。通过小波变换的快速分解和重构算法,对混凝土泵输送管道压力信号进行滤波,有效去除了输送管道压力测量信号中的噪声,取得了良好的滤波效果,为混凝土泵实时监控和故障诊断提供处理和识别依据。

介绍了宝钢分公司钢管厂在无缝钢管张减过程壁厚控制中实现的前馈自适应控制技术。该技术利用准确料流跟踪所获得的对应来料荒管的管坯称重、连轧机后的测长数据,计算得到来料荒管的壁厚数据,然后根据张减机壁厚分布规律与钢管初始壁厚的关系,在轧制过程中在线计算和调整对应的各机架轧辊的轧制转速分布,实现张减机平均壁厚的前馈自适应控制,尽量减少由来料荒管壁厚偏差所造成的张减成品钢管壁厚偏差。

电力系统故障、断路器分合、雷电等都能产生行波信号,行波以特定的速度在线路中传播。自动重合闸广泛应用于电力系统中,能有效减少瞬时性故障对电力系统的影响,提高供电可靠性。但当重合闸于永久性故障时,电力系统将再一次受到故障的冲击,对系统的安全运行带来不利影响。因此,在重合闸前判断线路是瞬时性故障还是永久性故障变得很有必要。

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为了减小轨检仪采集的轨道检测原始数据中夹杂的粗大误差噪声对检测结果的影响，提出经验模态分解法对检测数据滤波的可行性。对经验模态分解得到的第一层imf1信号采用3σ准则识别粗大误差点并剔除，重构得到去除噪声后的信号。对限幅滤波法和经验模态法滤除噪声的波形进行分析和评价，进一步验证了经验模态分解法在处理非线性非平稳信号方面的优势。实例表明，论文提出的方法可以有效识别信号中的粗大误差点并剔除噪声信号，得到较为理想的滤波结果。

液压系统是机械设备正常运转的保证,往往是系统故障的多发点。为了更加精确、快速地监测各种系统信号的变化情况,并且提高运算效率,本文以jn5121单片机为背景,针对液压电磁阀监测系统检测到的加速度信号和磁信号,提出了一种新的滤波算法,分析了该算法的原理、工作流程及其功能,并且针对电磁阀检测系统所监测到的磁信号,运用该滤波算法,将其滤波结果与matlab工具箱中数字滤波器的滤波效果进行了比较,得出了该方法在快速处理采样数据方面的优点。

为实现led照明的恒照度控制,首先建立了led的照度模型,然后采用单神经元自适应算法设计led的照度控制器。仿真结果表明,单神经元自适应控制器能够实现led照度的稳定控制,取得了较为理想的控制效果。

遗传算法易搜索到全局最优解,但局部寻优能力差且易发生早熟、随机漫游现象.基于对本文所采用的基本遗传算法的原理和实施过程介绍的基础上,针对其缺陷提出改进措施:利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群;采用最优个体储存、最差个体替换策略.在改进遗传算法的基础上,又引入自适应的交叉、变异概率公式,幅度系数调节交叉率、变异率形成自适应遗传算法.通过十五杆平面桁架的数值算例,自适应遗传算法的优化结果、优化进程与基本遗传算法、改进遗传算法进行了对比,验证自适应遗传算法的优越性能.

防腐无缝管道是一种在工业生产、建筑施工以及日常生活中广泛应用的特殊管道，它主要用于输送各种腐蚀性介质，如酸、碱、盐溶液等。由于其内部无焊接缝，因此具有较高的抗压强度和耐久性。同时，其外层经过特殊的防腐处理，可以有效防止管道受到化学物质的侵蚀，从而大大延长了管道的使用寿命。

随着现代工业的发展，无缝管在各个领域的应用日益广泛。然而，无缝管在使用过程中容易受到腐蚀，影响其使用寿命和性能。因此，对无缝管进行防腐处理是非常重要的。无缝管防腐面积的计算是防腐工程中的一项基础工作，它直接关系到防腐材料的用量和防腐工程的成本。

针对超声波流量计容易受到外界干扰影响的问题，在超声波流量计的结果处理中引入了滤波算法。通过对工程中常用的卡尔曼滤波和小波变换两种降噪方法的分析，设计了卡尔曼滤波器和小波变换滤波器，并将两种滤波方法在超声波流量计中进行对比分析。实验结果分析表明，卡尔曼滤波器在超声波流量计的测量信号处理中具有更好的降噪性能，从而使超声波流量计具有较高的测量精度，而且更加稳定可靠，具有实用意义。

低压无源滤波无功补偿技术概要

分数延迟滤波器广泛用于语音处理,回声消除,多速率信号处理等方面。文中设计的fir可变分数延迟滤波器用于解决全数字接收机的时钟同步问题。首先用传统的加权最小平方误差方法设计出滤波器参数,然后通过遗传算法对参数进行优化并通过matlab仿真验证算法的有效性,仿真结果表明所设计的滤波器有很好的幅度特性和相位延迟特性。