更新日期: 2024-05-01

基于因子分析的LM-BP网络的盾构施工地表沉降预测

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基于因子分析的LM-BP网络的盾构施工地表沉降预测 4.6

盾构施工引起的地表沉降量的预测与评价具有很强的随机性和不确定性,用常规的数学模型难以准确表达。本文采用因子分析法对影响盾构施工引起地表沉降的9个因素进行了主因子的提取,得到4个主因子。以此数据集对BP神经网络进行训练,并用Levenberg-Marquardt(LM)算法对BP神经网络进行了优化,建立了基于因子分析的LM-BP神经网络预测模型。结合工程实例将预测结果与LM-BP神经网络模型的预测结果进行比较分析,表明本预测模型具有较高的准确性,符合实际工程的需要。

基于小波神经网络的地铁盾构施工地表沉降预测研究 基于小波神经网络的地铁盾构施工地表沉降预测研究 基于小波神经网络的地铁盾构施工地表沉降预测研究

基于小波神经网络的地铁盾构施工地表沉降预测研究

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地铁盾构施工引起的地表沉降对施工安全影响较大,应加以预防和控制。根据影响地表沉降的主要参数,建立了基于小波神经网络的盾构施工地表沉降预测模型,分析了预测结果的可行性,对比了它在收敛速度、预测精度等方面较传统bp神经网络的优势。结合北京地铁6号线实地测量数据,验证了小波神经网络用于沉降预测的准确性和可行性。

盾构施工引起地表沉降的BP神经网络预测 盾构施工引起地表沉降的BP神经网络预测 盾构施工引起地表沉降的BP神经网络预测

盾构施工引起地表沉降的BP神经网络预测

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根据盾构施工引起地表沉降的具体问题,结合广州地铁三号线某区间地质资料,建立了地表沉降预测的bp神经网络模型,并对网络进行了训练和测试,测试结果表明,利用神经网络进行盾构隧道施工的地表沉降预测是可行的,可用于工程实践。

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基于随机过程的盾构施工地表沉降仿真 基于随机过程的盾构施工地表沉降仿真 基于随机过程的盾构施工地表沉降仿真

基于随机过程的盾构施工地表沉降仿真

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基于随机过程的盾构施工地表沉降仿真 4.4

通过研究已有盾构施工参数数据,提出了基于随机过程生成盾构隧道施工仿真参数的方法,并建立了施工地表沉降的仿真系统,可以得到比基于随机参数仿真更准确的沉降预测数据,为实际工程提供参考.

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基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测 基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测 基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测

基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测

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基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测 4.6

盾构隧道施工引起的地表沉降,主要受盾构掘进参数和地层条件的影响,且各参数间关系复杂.已有地表沉降预测方法大都没有直接考虑掘进参数的影响,难以满足盾构快速施工超前预测预报和环境影响控制的需求.自适应神经模糊推理系统(anfis)是一种基于神经网络的模糊类智能模型,通过减法聚类数据细分技术自动生成模糊规则,使网络的节点和权值具有明确的物理意义,集成了神经网络数据自适应能力和模糊系统知识表达性能,特别适合于多元非线性系统的预测预报.结合北京地铁14号线东风北桥站至京顺路站区段工程实测数据,选取埋深、洞顶覆土标贯值、土仓压力、推进速度、刀盘转速、扭矩、盾构推力,以及同步注浆量为输入变量,建立了地表最大沉降量预测模型.计算结果表明,该模型计算量小,泛化能力强,计算精度高.研究成果为盾构施工地表沉降预测预报提供了新的技术方案.

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基于RS-SVR的上软下硬地层盾构施工地表沉降预测 基于RS-SVR的上软下硬地层盾构施工地表沉降预测 基于RS-SVR的上软下硬地层盾构施工地表沉降预测

基于RS-SVR的上软下硬地层盾构施工地表沉降预测

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基于RS-SVR的上软下硬地层盾构施工地表沉降预测 4.7

为了提高由盾构施工引起的软硬不均地层地表沉降预测的准确性,建立基于粗糙集-支持向量回归(rs-svr)的地表沉降预测模型,并将该模型应用于实际地铁隧道工程的地表沉降预测中。首先,根据特定地质条件,从几何因素、地层因素和盾构施工因素选取影响地表沉降的条件属性,采用粗糙集理论的pawlak属性重要度方法删除冗余数据,获取影响地表沉降的最优条件属性集。在此基础上,基于支持向量回归(svr)建立rs-svr地表沉降预测模型,并与没有经过属性约简的svr模型进行对比分析。为了比较不同核函数对svr模型的影响,rs-svr和svr模型分别选取径向基函数(rbf)、sigmoid函数、polynomial函数作为核函数对训练样本及测试样本进行回归预测。最后,利用佛山地铁2号线南湖区间上软下硬地层的20组地表沉降监测数据,对该模型予以试算。研究结果表明:将选取的影响地表沉降的12项条件属性约简为包含7项的最优条件属性集,分别为硬层比、黏聚力、内摩擦角、土仓压力、总推力、刀盘扭矩以及掘进时间,地表沉降分类结果与约简前保持一致;同类模型进行横向对比时,rbf作为核函数的rs-svr模型和svr模型预测误差分别为5.54%、13.10%,均低于以sigmoid函数和polynomial函数作为核函数时的预测误差;以同种核函数进行纵向对比时,rs-svr模型预测误差分别为5.54%、11.48%、13.26%,均低于svr模型预测误差的13.10%、15.71%、19.68%。

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基于排土量与注浆量的盾构施工地表沉降预测 基于排土量与注浆量的盾构施工地表沉降预测 基于排土量与注浆量的盾构施工地表沉降预测

基于排土量与注浆量的盾构施工地表沉降预测

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基于排土量与注浆量的盾构施工地表沉降预测 4.5

盾构法已成为隧道施工最主要的方法.通常盾构租赁方和施工方是各自独立的,该方法的提出可以使盾构租赁方仅凭盾构机本身而不依赖于施工方的测量数据便可知悉地表沉降情况,从而掌握施工状况.对peck公式进一步推导,实现仅根据盾构施工的排土量与注浆量数据就能对地表沉降值进行预测.提出了利用电子皮带秤动态测量输送机上散料质量,通过积分法切片累加的排土量测量方法,以及通过拉绳位移传感器和压力传感器甄别注浆有效性的注浆量测量方法,实现通过盾构机有效获取排土量与注浆量数据.在上海某区间的实际运行测量试验,验证了利用排土量与注浆量预测施工隧道最大地表沉降值的方法是行之有效的.

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基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测 基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测 基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测

基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测

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基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测 4.6

盾构隧道施工引起的地表沉降,主要受盾构掘进参数和地层条件的影响,且各参数间关系复杂.已有地表沉降预测方法大都没有直接考虑掘进参数的影响,难以满足盾构快速施工超前预测预报和环境影响控制的需求.自适应神经模糊推理系统(anfis)是一种基于神经网络的模糊类智能模型,通过减法聚类数据细分技术自动生成模糊规则,使网络的节点和权值具有明确的物理意义,集成了神经网络数据自适应能力和模糊系统知识表达性能,特别适合于多元非线性系统的预测预报.结合北京地铁14号线东风北桥站至京顺路站区段工程实测数据,选取埋深、洞顶覆土标贯值、土仓压力、推进速度、刀盘转速、扭矩、盾构推力,以及同步注浆量为输入变量,建立了地表最大沉降量预测模型.计算结果表明,该模型计算量小,泛化能力强,计算精度高.研究成果为盾构施工地表沉降预测预报提供了新的技术方案.

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地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析

地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析

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地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析 4.3

地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析 摘要总结并分析了地铁区间隧道采用盾构法施工中引起地表沉降的规律、过程及原因,同时介绍 了以经验法为主且目前广泛应用于变形分析的peck沉陷槽预测公式,并结合我国某城市地铁隧道的修 建过程中产生的地表沉降现象,验证了该分析方法的实用性和可借鉴性。 关键词地表沉降peck沉陷槽预测分析盾构法地铁隧道 1前言 近些年来,盾构施工法普遍用于在松软含水土层中修建隧道,在江河海中修建水底隧道,在城市中 修建地下铁道及各种市政设施。但是,当采用盾构法施工时,一般会引起隧道上方地表沉降,这种现象在 含水的松软土层或其他不稳定地层中表现显著。尤其对于城市地铁,盾构法区间隧道一般都会穿越城 市中心地带,因建筑物密集、施工场地狭小、地质情况复杂、地下管网密布、交通繁忙、施工条件受 到限制等,而对环境的控制要求更为严格。因此,预

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地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析 地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析 地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析

地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析

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地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析 4.5

总结并分析了地铁区间隧道采用盾构法施工中引起地表沉降的规律、过程及原因,同时介绍了以经验法为主且目前广泛应用于变形分析的peck沉陷槽预测公式,并结合我国某城市地铁隧道的修建过程中产生的地表沉降现象,验证了该分析方法的实用性和可借鉴性。

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砂卵石地层盾构施工地表沉降预测与控制 3

砂卵石地层盾构施工地表沉降预测与控制——地表沉降是隧道施工中一项重要风险,盾构掘进引起土体沉降有开挖时水土压力不平衡等多种原因。在北京地铁4号线某区间施工中采取了控制排土量、紧凑衔接各工序、及时同步注浆与二次补浆等控制措施。大大减小了土体沉降...

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某地区地铁盾构施工地表沉降规律分析

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某地区地铁盾构施工地表沉降规律分析 3

某地区地铁盾构施工地表沉降规律分析——通过对武汉地区某一地铁线盾构掘进施工过程中监测数据统计,根据peck理论,得到汉121地区盾构施工引起纵横断面地表沉降的特点:纵向上,盾构机切口前30m以内和后50m以内为影响区域,其中又以切口后50m为显著影响区,盾构...

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软土地层盾构施工地表沉降分析及控制措施

软土地层盾构施工地表沉降分析及控制措施

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软土地层盾构施工地表沉降分析及控制措施 4.4

在软土地层区域内,采用盾构施工法进行地下作业时,难免存在地表沉降等现象。地表沉降过大时,容易对周边构筑物造成影响。通过对地表沉降原因进行分析,采用科学合理的控制措施,有利于提高土体稳定性。对软土地层盾构施工地表沉降原因进行了简单分析,探讨了软土地层盾构施工地表沉降控制措施。

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某地区地铁盾构施工地表沉降规律分析 某地区地铁盾构施工地表沉降规律分析 某地区地铁盾构施工地表沉降规律分析

某地区地铁盾构施工地表沉降规律分析

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某地区地铁盾构施工地表沉降规律分析 4.8

通过对武汉地区某一地铁线盾构掘进施工过程中监测数据统计,根据peck理论,得到汉口地区盾构施工引起纵横断面地表沉降的特点:纵向上,盾构机切口前30m以内和后50m以内为影响区域,其中又以切口后50m为显著影响区,盾构对某断面上影响范围在沿盾构中心轴线10~18m;盾构掘进引起的地表沉降数据累计变化控制指标宜为-40mm,盾构机切口通过监测断面6~20m范围内单次平均变化速率控制值宜为-15mm/d。

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盾构施工地表沉陷测量和地面沉降预测软件... 盾构施工地表沉陷测量和地面沉降预测软件... 盾构施工地表沉陷测量和地面沉降预测软件...

盾构施工地表沉陷测量和地面沉降预测软件...

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盾构施工地表沉陷测量和地面沉降预测软件... 4.4

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对不同土体参数盾构施工地表沉降数值分析

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对不同土体参数盾构施工地表沉降数值分析 4.8

以盾构法施工隧道为研究对象,采用flac3d软件模拟盾构开挖过程,基于摩尔-库伦屈服模型,应用控制变量法分别对不同弹性模量、内摩擦角、粘聚力、膨胀角和泊松比土体进行模拟。结果表明:地表沉降槽近似正态分布曲线,隧道围岩的弹性模量和黏聚力越大,地表沉降越小;泊松比、内摩擦角和膨胀角越大,地表沉降也越大,提出通过减少围岩扰动和提高围岩性质两种控制盾构隧道地表沉降的方法。

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软土地层盾构施工地表沉降分析及控制措施 软土地层盾构施工地表沉降分析及控制措施 软土地层盾构施工地表沉降分析及控制措施

软土地层盾构施工地表沉降分析及控制措施

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软土地层盾构施工地表沉降分析及控制措施 4.7

通过对上海地铁软土地层盾构施工引起的地层变形原因和机理进行分析,结合派克公式对地层变形进行计算,引出地层损失率作为沉降控制标准,并提出了软土地层盾构施工地层损失控制技术要点,以减小施工对环境的影响。

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盾构施工地面长期沉降的神经网络预测 盾构施工地面长期沉降的神经网络预测 盾构施工地面长期沉降的神经网络预测

盾构施工地面长期沉降的神经网络预测

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盾构施工地面长期沉降的神经网络预测 4.6

基于逆传播人工神经网络方法,建立了盾构施工地面长期沉降的非线性预测模型,建立了沉降与诸多影响因素:所处位置、时间、上覆土性参数及盾构施工参数等的关系模型。通过在上海地铁2号线龙东路-中央公园站区间资料的验证,发现与实际比较吻合。

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长沙地铁典型地层盾构施工地表沉降分析与预测

长沙地铁典型地层盾构施工地表沉降分析与预测

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长沙地铁典型地层盾构施工地表沉降分析与预测 4.8

分析了长沙地铁二号线沿线地层特征,以及盾构施工状况,基于长沙地铁土压平衡盾构穿越典型地层100多个地表沉降观测断面大量的地表沉降实测数据的统计分析,探讨采用peck公式预测长沙地铁施工引起的地表横向沉降槽的可行性,得出了预测长沙地铁土压平衡盾构施工引起的地表沉降基本参数的取值范围,即地表沉降槽宽度系数(k)0.3-0.6,地层损失率0.5%-1.25%。应用本文获得的地表移动参数,采用peck公式可以较好预测长沙地铁施工引起的地表沉降,及其对于邻近结构物的影响。

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盾构隧道施工地表沉降数值分析研究

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盾构隧道施工地表沉降数值分析研究 4.7

隧道施工引起的地层损失所导致的地表沉降变形预测和控制,是隧道工程领域重要的研究课题之一。以盾构隧道开挖引起地表沉降变形为研究对象,采用有限元数值分析软件模拟盾构隧道施工过程,分析盾构隧道引起的土体应力场、位移场变化,对比分析不同的地层损失、不同的土体本构模型、土体排水和不排水条件下隧道施工引起的地表沉降变形规律,并进行了不同影响因素的敏感性分析。结果表明,地表沉降槽近似正态分布曲线,地表沉降的主要影响因素依次为隧道埋深、内摩擦角、压缩模量、粘聚力和泊松比;提出了盾构隧道施工引起的地表沉降计算模型,并采取有针对性的措施来减少地表沉降,减小对周围环境的不良影响。

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地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析 (2)

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地铁隧道盾构施工地表沉降的预测分析 (2) 4.4

1 地铁隧道盾构施工地表沉 降的预测分析 摘要总结并分析了地铁区间隧道采用盾构法施 工中引起地表沉降的规律、过程及原因,同时介绍了以经验 法为主且目前广泛应用于变形分析的peck沉陷槽预测公 式,并结合我国某城市地铁隧道的修建过程中产生的地表沉 降现象,验证了该分析方法的实用性和可借鉴性。关键词 地表沉降peck沉陷槽预测分析盾构法地铁隧道 1前言 近些年来,盾构施工法普遍用于在松软含水土层中修建 隧道,在江河海中修建水底隧道,在城市中修建地下铁道及各 种市政设施。但是,当采用盾构法施工时,一般会引起隧道上 方地表沉降,这种现象在含水的松软土层或其他不稳定地层 中表现显著。尤其对于城市地铁,盾构法区间隧道一般都会穿 越城市中心地带,因建筑物密集、施工场地狭小、地质情况复 杂、地下管网密布、交通繁忙、施工条件受到限

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盾构法施工地表沉降机理分析

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盾构法施工地表沉降机理分析 4.5

本文通过研究盾构隧道施工掘进过程中地层的位移规律,分析土层变形原理、了解沉降发展过程、地表隆沉的分布范围及影响地表沉降因素,为后续数值模拟计算与研究提供理论根据。

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浅谈地铁盾构施工地表沉降及其控制

浅谈地铁盾构施工地表沉降及其控制

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浅谈地铁盾构施工地表沉降及其控制 3

浅谈地铁盾构施工地表沉降及其控制——分析了盾构施工中出现的地表沉降的机理和特点,并概括了地表沉降一些主要的影响因素及控制地表沉降的一些常用的方法。

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地铁盾构施工地表沉降及其控制措施

地铁盾构施工地表沉降及其控制措施

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地铁盾构施工地表沉降及其控制措施 4.6

地下铁路是现代城市交通体系重要的组成部分,在城市建设、经济发展和提高人民生活水平方面发挥了重要作用。由于地铁主要设施位于地面以下,使得地下施工成为地铁建设工程的主体。在地铁地下施工过程中,地面沉降、塌陷和开裂等问题时有发生,不仅造成城市环境破坏,也给地铁工程自身带来巨大安全隐患。本文主要分析了地铁盾构施工地表沉降及其控制措施。

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浅谈地铁盾构施工地表沉降及其控制 浅谈地铁盾构施工地表沉降及其控制 浅谈地铁盾构施工地表沉降及其控制

浅谈地铁盾构施工地表沉降及其控制

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浅谈地铁盾构施工地表沉降及其控制 4.3

分析了盾构施工中出现的地表沉降的机理和特点,并概括了地表沉降一些主要的影响因素及控制地表沉降的一些常用的方法。

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俞素琴

职位:采购与质量管理员

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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