基于两类模型的昆明市房价指数编制

具有两类相关索赔风险模型的破产概率——将经典的复合二项风险模型进行推广,研究具有两类相关索赔的复合二项风险模型.利用概率母函数方法得出了风险模型有限时间生存概率的递推式,并在某些特殊情况下得到了最终破产概率的精确表达式,所得结果推广了经典复合二项...

一、房价与地价的研究概况房地产价格包含了土地价格和建筑物价格,但却不是简单地将二者价格相加即可。土地价格是房地产价格的基础,房地产价格包含了土地价格,土地价格则是隐含于房地产价格之中。随着房地产业的蓬勃发展,对于房价与地价之间的关系,众多学者和专家分别从不同的角

以淮安市统计局发布的2008~2014年统计年鉴中有关商品房的销售数据为分析对象,利用销售总面积和销售总额折算成商品房的平均价格,建立了基于灰色系统gm(1,1)的淮安市房价预测模型.为了提高模型精度,引入二阶弱化因子,对原始数据进行预处理.利用预处理后的数据建立了精度更为理想的预测模型.利用模型预测了随后5年的平均房价.

建立诱导有序加权平均组合预测模型,借助它对成都市商品房价格进行预测.通过三个误差指标值的比较,证明了这种方法的合理性,从而为成都市政府宏观调控商品房价格提供政策性依据.

房地产价格是房地产市场最重要和最直接的反映,而房地产价格受诸多因素的影响,使得房价与影响其变化的经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述.以昆明市作为研究对象,建立gm(1,1)模型,采用理论与实证相结合的方法进行研究,以历史价格数据预测未来价格,并检查其精度,为昆明市房地产投资决策管理提供一定的科学性借鉴.

中国房地产市场价格非理性攀升现象引发了关于高地价与高房价孰因孰果关系的争论。针对这一问题,对基于中国2000—2010年房价与地价的季度数据建立var模型,使用脉冲响应函数和方差分解技术进行实证分析,发现房价与地价间存在正向的相互影响,短期内房价冲击对地价的影响速度及程度均大于地价冲击的反作用。因此,短期内调整住房供应结构以达到房价维稳是关键,而长期只有增加土地供给,打消供求双方关于房价上涨的预期,才能最终使过高的房价与地价回归理性。

文章基于房屋特征模型,对二手房房价影响因素进行回归分析。研究表明,嘉兴二手房房价主要影响因素为装修程度,随着装修程度每提升一个档次,房屋单价会大幅上升,但与此同时,随着装修程度的提高,房屋单价的上升幅度会逐步减弱,同时,房屋所在层数、室厅总数、房龄、所在地段和是否是学区房也对房屋单价存在一定影响。

股市与房市之间的互动关系一直是争论的焦点。基于mtv模型对2003-2007年间的中国住房价格与股票价格间的互动关系进行了定量分析。结果表明:中国房地产市场与股票市场之间存在较高的正相关性,并且两者都具有很强的政策导向性,即随着利息、货币供应量等经济杠杆的作用,房价和股价都会产生相应变动。政府对房地产市场与资本市场的调控效率相对较高,这些都与中国的现实情况相吻合。

房价一直以来是国家宏观调控的重点,而一线城市的房价更是调控的重中之重。本文选用北上广深四个一线城市从2010年6月到2015年5月的\"百城价格指数\"建立var模型,并通过脉冲响应图以及granger因果关系检验,表明对于全国房地产市场的调控,短期应该关注广州和上海,长期需注意北京和深圳,从而地方政府在制定房地产政策时应当有所协调。

本文简要介绍了arma模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。

通过对全程再生平衡阀和感应再生平衡阀的原理分析,便于解决随车起重机伸缩臂伸出速度慢的问题,根据现有的伸缩臂油缸参数选用不同的再生平衡阀对伸缩臂伸出进行加速,同时帮助国内液压系统设计人员了解国外随车起重机的发展现状和技术水平。

本文简要介绍了arma模型的理论知识，并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析，然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测，并给出精度误差值，收到了很好的效果，所以模型具有一定的参考价值。

工程造价指数是不同时期单项价格和综合价格的相对变化趋势与变化幅度的指标,是研究工程造价动态性的重要工具。本文旨在探讨如何建立良好的工程造价指标数据库,并提出一种简洁可行且能反映实际情况的工程造价指数编制模型。

文章构建了包括房价、地价和ppi三变量的向量自回归(var)模型,经格兰杰因果检验、脉冲响应分析及方差分解得到的结果表明:房价的变动引导了地价和ppi的变动。政府通过实施一系列新政策来调控房价,可平抑市场各方对房价的快速上涨预期,将稳定土地价格,并有效抑制ppi过快上涨,有助于降低通胀风险,从而达到改善民生,平稳健康地发展经济的目的。

石材产品已大量应用在各种华贵的建筑装饰中。而且随着社会的发展、国家的富强、人民文化生活水平的提高,石材应用于各种建筑将越来越多。据2002年统计,去年中国石材出口已突破10亿美元,石材产量已跃居世界第一,中国国内石材消耗量也是世界第一。中国已成为世界第一大荒料、花岗石出口国。国内石材生产及相关产业总值已突破1000亿人民币大关。

本文从设计角度考虑了高标准宾馆,夜总会及浴室,理衣室非采暖期采暖的办法。

工程建设中最为主要的合同类型当属建设工程合同。与此同时,由于工程的深广性、复杂性,工程实务中除最主要的建设工程合同外,也会涉及其他许多种类的合同,比如材料采购的买卖合同、设备租赁的租赁合同、垫资施工的借款合同、造价咨询的委托合同、承(分)包人与农民工的劳动合同等等。不同的合同类

基于hedonic模型的沈阳市住房价格属性分析——鉴于目前我国房地产市场住房价格普遍走高的现象，社会各界对影响住房的属性要素重视程度日益加深。该文通过国际流行的hedonic模型，结合最小二乘法，并在对沈阳市五区住房价格进行实地调查、搜集、整理数据的基础上...

基于我国30个省域2000—2013年外商直接投资(fdi)、经济增长与地区房价的数据,文章采用面板var模型对三种的动态关系进行了实证分析。研究发现,fdi、经济增长与地区房价三者间存在密切的动态关系,对未来预期各变量自身解释了较大部分,但其他变量的冲击效应的重要性存在一定差异;地区房价主要受自身前期和经济发展的影响,受fdi的影响较少,fdi主要受自身以及地区经济增长的影响,而经济增长受到源于自身前期水平、fdi和地区房价的冲击效应均十分显著。基于此,文章提出了相应的政策建议。

基于我国30个省域2000—2013年外商直接投资（fdi）、经济增长与地区房价的数据,文章采用面板var模型对三种的动态关系进行了实证分析。研究发现,fdi、经济增长与地区房价三者间存在密切的动态关系,对未来预期各变量自身解释了较大部分,但其他变量的冲击效应的重要性存在一定差异;地区房价主要受自身前期和经济发展的影响,受fdi的影响较少,fdi主要受自身以及地区经济增长的影响,而经济增长受到源于自身前期水平、fdi和地区房价的冲击效应均十分显著。基于此,文章提出了相应的政策建议。

在我国房地产市场高速发展的同时，房地产价格波动与银行信贷的关联也日益紧密。许多城市正在实施的差别化信贷政策与住房价格之间存在怎样的相互影响呢？本文从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的作用机制，并根据2005年至2012年武汉市的数据建立var模型进行实证检验。研究结果表明，长期的房地产价格和银行信贷之间存在协整关系，房价上涨对银行信贷有着较大的推动作用，而银行信贷的变化对房地产价格短期波动形成正向显著性冲击。因此本文认为，货币政策当局应当重视房地产价格、银行信贷的相互影响，密切关注由房价波动所带来的金融风险可能性；信贷政策对房价的长期影响有限，短期信贷政策的调整对房地产市场影响比较有效。

为了反映房地产价格的真实变动情况,采用特征价格法建立了深圳市房地产价格指数模型,并采用实际的成交数据进行分析。通过对原始交易数据的修正,将不同品质的房产修正为同一品质的房产,使房地产价格指数的计算更加科学、客观。连续运行五年的房地产价格指数表明,基于特征价格法编制的房地产价格指数具有合理性和可行性。