基于粗糙集粒子群神经网络建设项目安全预测

研究房地产价格准确预测问题。由于房地产价格影响因子间信息严重冗余,受到社会上多种因素的影响。传统预测方法不能消除因子间的冗余信息,导致学习时间长、预测精度低。为了提高房地产价格的预测精度,提出一种粗糙集理论bp神经网络的房地产价格预测模型(rs-bpnn)。rs-bpnn模型首先采用粗糙集理论消除房地产价格因子间冗余信息,提取重要因子,然后采用非线性预测能力非常强的bp神经网络对处理后的数据进行学习建模,用建立好的模型对房地产价格进行预测。仿真结果表明,rs-bpnn房地产价格预测速度比传统预测方法快,预测精度更高,说明rs-bpnn的预测结果可以为政策制定者和房地商及买房提供参考。

探讨当因素分析和多元回归方法的使用条件未得到满足时,是否可采用粗糙集方法进行观察变量的精简,以及是否可采用神经网络方法进行预测效度检验。理论分析了粗糙集和神经网络在心理测量中应用的可能性,并运用粗糙集对于人事干部胜任力评估数据进行分析,比较了7种离散化方法和2种约简算法构成的14种组合,发现当采用manual方法进行离散化、遗传算法进行约简时,能够很好地对观测变量进行精简;运用概率神经网络能够比等级回归方法更好地进行预测效度检验。研究结果表明对于处理心理测量中的非等距变量,粗糙集和神经网络是非常有用的方法。

为提高空调冷负荷预测精度,本文提出了基于pso-bp算法的神经网络模型。将pso算法与bp神经网络相结合,对大型商场的空调样本数据进行冷负荷预测实验。结果表明,与bp神经预测算法相比,该算法的预测精度更高,运行速度更快。

本文依据建筑施工过程安全状态特征,从人、机、环境、管理四个方面进行分析,构建了建筑施工安全评价指标体系,并将粗糙集理论与人工神经网络模型两种方法相结合,建立了基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价模型,对建筑施工过程安全状况进行评价,即:首先通过专家评议同粗糙集理论相结合,对评价指标体系中的各指标进行约简,并确定影响建筑施工安全的核心因素;然后将经粗糙集约简后的评价指标采用人工神经网络方法进行处理和计算。通过实际应用验证表明,经过训练后的神经网络所得的预测值同理论值相近,证明此种评价模型能为建筑施工安全评价提供合理的依据。

为了有效地对隧道施工进行安全状态评估,建立了以人-机-环-管理系统为基础的隧道施工安全状态评估指标体系,构造了基于粗糙集-模糊评判-神经网络的隧道施工安全状态评估模型。该模型通过粗糙集约简输入变量,提炼学习样本,再利用神经网络对其进行训练和评价,提出了使用层次分析法和模糊数学的方法对隧道施工安全整体综合评判,得到的评价值作为神经网络训练目标值的方法。实际结果表明,通过使用该模型方法,神经网络训练的条件属性由原来的17个变成6个,训练周期由原来的2992次减少为1637次,泛化能力、安全状态评估的结果都优于约减前,能够对隧道施工安全状态做出有效的评估结论。

基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。

针对目前冰蓄冷空调运行管理中存在的每日蓄冰量过多,耗能严重的问题,提出了基于粗糙集和人工神经网络的冰蓄冷负荷的预测模型。该模型减少了数据样本的数量,提高了冷负荷预测精度,有利于冰蓄冷空调的节能运行。

为了从根本上提高电力企业员工的安全意识,减少由于人因失误造成的电力生产事故,本文基于粗糙集与人工神经网络设计了电力企业员工安全等级评价模型,模型中将粗糙集作为人工神经网络的前置系统,以减少神经网络的复杂性。经过实验,训练后的神经网络较好地获取并保存了员工安全等级评价的知识和经验,证明此种评价模型能为电力企业生产中员工安全等级评价提供合理的依据。

针对神经网络存在的网络冗余性较大的问题,提出一种基于粗糙集的神经网络优化方法。该方法将粗糙集理论和神经网络有机地结合在一起,利用粗糙集理论在知识获取方面具有智能的特点,对神经网络的数据进行预处理,从大量的原始数据中提取精简的规则,从而确定神经网络中的神经元个数,简化神经网络的拓扑结构,提高系统的速度。最后通过仿真研究表明该方法能有效地改善神经网络训练时间较长的缺点。

目的通过对铝电解生产过程中的故障进行有效地诊断来提高铝的生产效率和节约能源.方法把粗糙集和神经网络结合起来应用在铝电解的故障诊断中.先用自组织特征映射网络(som)对初始数据进行离散化后得到决策表,然后用粗糙集理论对决策表进行约简得到最简决策表,根据最简决策表设计bp神经网络对铝电解中的故障进行诊断.结果用粗糙集对神经网络的输入数据进行预处理可以简化神经网络的结构,减少计算量和训练时间,从而提高整个诊断系统的诊断效率、故障诊断准确率在90%以上.结论该方法能够对铝电解中的故障做出正确的诊断.

针对目前冰蓄冷空调运行管理中存在的每日蓄冰量过多,耗能严重的问题,提出了基于粗糙集和人工神经网络的冰蓄冷负荷的预测模型.该模型减少了数据样本的数量,提高了冷负荷预测精度,有利于冰蓄冷空调的节能运行.

利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化。仿真结果表明,与bp神经网络和ga神经网络相比较,具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果。

针对标准bp神经网络中收敛速度慢以及易陷入局部最优解等问题,利用粒子群算法的全局搜索性,将粒子群算法应用到bp神经网络训练中建立了pso-bp神经网络模型,结果表明改进模型不仅可以克服传统bp网络收敛速度慢和易陷入局部权值的局限问题,而且很大程度地提高了结果精度和bp网络学习能力,将此模型应用到结晶器漏钢预报系统中,并用某钢厂采集到的历史数据对该模型进行训练与测试,与标准bp神经网络测试结果进行分析与比较,实验表明pso-bp网络模型预报更加实时、准确,具有很好的应用前景。

通过分析粗糙集和神经网络的特点和原理,提出基于粗糙集和神经网络相结合的工程造价估算模型,并通过实例验证其有效性,具有较强的实用价值。

由于神经网络在车载设备故障诊断中存在网络结构复杂、训练时间长的问题,利用粗糙集理论处理不确定数据的优势,对bp神经网络进行优化.提出属性约简算法,去掉冗余信息,保留必要属性.通过对现场车载设备故障数据的实例分析表明,优化前后性能提升明显,且使用该方法能有效减少输入层神经元个数,提高车载设备故障诊断的效率和准确度.

基于粗糙集-神经网络的工程造价估算模型研究——通过分析粗糙集和神经网络的特点和原理，提出基于粗糙集和神经网络相结合的工程造价估算模型，并通过实例验证其有效性，具有较强的实用价值。　　

在对财务状况评价的机理和关键财务指标分析的基础上,提出了基于粗糙集的财务指标属性约简方法,设计了财务状况评价模型的构建流程和检验标准,建立了基于bp神经网络的财务状况评价模型。利用matlab软件对146家房地产上市公司的2007-2012年财务数据进行了研究,结果表明,基于bp神经网络的财务状况评价模型可以对房地产公司的财务状况作出评价。在此基础上,结合财务危机成因提出了房地产企业防范财务危机的建议。

及时监测土壤的污染程度,可以使我们预知土壤的各种状况,有利于我们调整对土壤的使用策略,同时也便于我们及时治理污染。本文采用粒子群和bp混合算法优化神经网络,将其用于土壤污染程度的预测,得到了满意的结果,实现了对土壤污染程度的预测,可以对企业和个人提供快捷和科学的信息。

综述施工项目安全预测研究现状,建立施工项目安全预测指标体系。在此基础上,利用人工神经网络强大的非线性函数逼近能力,来实现对施工项目风险因素程度的预测。最后,通过实例验证该方法的可行性与有效性。

一、建筑安全风险系统的建立建筑生产活动包括各类房屋建筑及其附属设施和与其配套的线路、管道、设备的安装活动.虽然房屋建筑、附属设施和线路、管道、设备等施工特点有所区别,但就其劳动者、活动性质、环境这三方面来看是共同的,由此表现出的风险性也具有相似性.通过对建筑生产中固有危险性的分析,以事故异常释放理论为基础可将建筑生产风险来源归结为:高处作业、地质条件、环境因素、设备条件和成品材料条件等五大方面,这五大方面反映了建筑生产系统的物质形态和生产特点.在实际工作中还可以发现:在同样的施工条件和环境下,所面临同样的工作,但各单位、各工地的安全状况是不一样的.这里还有一个非常重要的风险因素系统--人,人是生产力中最活跃的因素,但同时它也对生产系统产生极大的风险.由身体的差异、技能的高低、管理的好坏等人员系统引发的混乱度对生产系统产生正熵值,从而使生产系统产生紊乱,造成生产事故.因此,建立建筑安全风险系统时必须考虑人员风险系统,这样从人、机(物)、环境的角度把建筑生产风险系统归类为高处作业、地质情况、环境因素、设备条件、材料因素和人员因素六大方面.

可编辑范本 新图书馆网络建设项目要求 一．光缆及综合布线要求 有线和无线独立组网。 推荐品牌：鼎志、tcl、雷士、inna 投标方必须实地踏勘，根据现场环境制定适合现有情况的实施方案，投标方案应包括实现网络 连通需求的所有施工材料和工程量。 室内布线采用六类双绞线，无线布线用线和有线布线外皮应颜色不同，以便区别。 垂直布线采用多模室外光缆。室外新拉2条24芯单模室外光缆，分别连接到网络中心南机房与 第三教学楼核心机房。使无线汇聚和有线汇聚可万兆双上连至网络中心、第三教学楼。 光缆、双绞线、成品跳线、信息点模块、配线架、光端箱和机柜等综合布线设施均采用同一厂 家的知名品牌，机柜所需pdu电源或电源插座均采用知名品牌（保修三年），严格保证传输和 使用质量，并在实施后提供详细、完整的测试报告、点位配线表、国有资产配线表，测试结果 必须在达标范围内。 无线布线采用，空配线架+模块

安博实训平台 隆康集团办公室网络 项目技术建议书 易阳科技有限公司 2010年3月10日 安博实训平台 目录 第一章网络总体设计.....................................3 1.1网络总体拓扑图.....................................3 1.2网络层次化设计.....................................5 1.2.1.核心层.....................................6 1.2.2汇聚层.....................................7 1.2.3接入层.....................................8 1.3核心层设计...............