基于层次分析法长江中游四省房地产投资环境比较分析

正确选择投资环境是投资者决策前的重要一环。本文运用层次分析法构建房地产投资环境评价指标体系,选取经济环境、金融环境、消费环境、自然环境四个因素为主体指标,gdp水平等11个个体指标;从《2016年中国统计年鉴》中选择青岛、济南、烟台2015年的相关指标数值,并进行实证分析,得到三个城市的房地产投资环境综合排名。

房地产由于存在风险,给开发带来很大的不确定性。所以房地产投资评估建模具有明显的现实意义。本文基于层次分析法进行定性与定量相结合的分析,建立了考虑多种因素的房地产投资评估建模。另外,本文以青岛市的一个房地产项目为例详细展示了了层次分析法ahp在评估房地产投资,并从宏观上分析了结果的合理性和可靠性。

层次分析法是综合评价方法中的一种,旨在将众多模糊性的问题进行量化,应用数学知识处理模糊问题,具有一定的客观性和科学性。因此,应用此方法可以将影响房地产投资风险的多种模糊因素进行量化来减少风险带来的损失,为房地产项目投资决策提供客观和科学性的依据。

ahp法是一种有效的定性分析与定量分析相结合的多目标决策方法。对于房地产投资项目而言,其评价决策也是一个多目标、多层次、结构复杂和因素众多的大系统。在对房地产投资决策影响因素进行分析的基础上,建立了房地产投资决策的层次结构模型,并运用ahp法进行房地产投资决策分析,从而证明运用ahp法进行房地产投资决策是完全可行的。

基于层次分析法的房地产投资风险评估 【摘要】房地产项目由于其开发时间长、占用资金多以及各种环境的不确定性而存在 经济风险、政策风险、自然风险、管理经营风险，给房地产开发带来很大的不确定性。 利用层次分析法对房地产项目面对的各种可能风险因素进行定性与定量相结合的分 析，能够增强决策的科学性。在此基础上，可以更好地对房地产项目采取风险回避、

房地产投资是一项高投入、高回报的事业,同时也是一项高风险的事业。本文将层次分析法运用于房地产投资风险的评估,确定出各因素的影响程度,从而为科学决策提供准确依据。

房地产投资环境的影响因素众多,而且关系错综复杂.在对影响房地产投资因素进行定性的基础上,运用主成分分析法,分析各投资环境的差异,为房地产决策提供重要的理论依据.

现有的研究文献多是研究房地产投资环境的评价问题,对房地产投资环境的形成机制研究较少。本文应用生态位理论,建立房地产生态位概念,对房地产投资环境生态系统的形成机制进行了探讨,界定构成房地产投资环境生态系统的生态因子并进行了定性分析,以期为房地产投资环境研究提供新的思路。

针对房地产风险投资决策的特点,采用群组灰色层次分析方法,建立了灰色层次综合评价体系。应用灰色关联分析法,提出了一种基于灰色综合评价的房地产投资决策方法。利用有限的信息将实际方案与参考序列建立起关联,较好地解决了受决策者个人知识、经验和偏好的制约以及其他决策环境制约所造成的问题,减少了房地产评价过程中的不确定性。算例分析表明该方法可行、有效。

一、层次分析法概述\r\n层次分析法（analytichierarchyprocess，简称ahp）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家t．l．saaty教授在1973年提出的一种能有效地处理决策问题、实用的多方案或多目标的决策方法。

针对房地产投资环境评价问题,建立了多层次灰色评价方法,旨在为房地产投资环境研究提供科学的评价方法,使得对房地产投资环境的评价更全面、客观、准确。

房地产投资质量的关键影响因素是其投资环境,因此做好房地产投资环境的评价工作是投资商选择投资地的重要前期工作。本文选择经济环境、自然环境、基础设施环境以及生活服务设施环境四个方面作为投资环境的主要参考变量,利用熵权法对广东省10个城市的投资环境进行了评价分析,为投资商的投资选择提供一定的借鉴意义。

房地产投资质量的关键影响因素是其投资环境,因此做好房地产投资环境的评价工作是投资商选择投资地的重要前期工作。本文选择经济环境、自然环境、基础设施环境以及生活服务设施环境四个方面作为投资环境的主要参考变量,利用熵权法对广东省10个城市的投资环境进行了评价分析,为投资商的投资选择提供一定的借鉴意义。

[硕士]房地产投资环境指标体系——【学位年度】2008　　【摘要】　　改革开放以来，中国房地产业迅速发展，已成为国民经济的支柱产业。随着我国国民经济持续高速增长，房地产市场宏观调控力度不断加强，促使我国房地产市场持续快速健康发展。优秀房地产开发...

南京房地产投资环境分析——房地产投资环境是指一定时空领域内影响房地产投资活动(特指掌握投资项目决策权的实业投资活动)的各类外部条件的综合。它是制约房地产投资效益的经济，文化，政策，基础设施等外界因素相互作用的矛盾统一。影响房地产投资环境的因素很...

基于计划经济体制的长期束缚下,我国在房地产投资上的践行时间尚短,因此,相应财务评价模式尚不完善,而房地产投资因投资金额较大,因此相应投资风险随之加大,在实际进行投资的过程中,要想实现对投资风险的有效规避,则需要实现投资决策的科学生成。在此过程中,财务评价需要运用到相应评方法与指标,而将层次分析法进行应用,则能够以综合评价模型的搭建来提升财务评价结构的准确性。本文针对如何以层次分析法来实现房地产投资项目财务评价分析模型的搭建进行了研究,以供参考。

170《商场现代化》2007年1月（中旬刊）总第491期 投资分析 房地产业是个高投入高产出高风险的行业，故房地产项目的 投资决策风险显得更为突出。其投资决策风险因素复杂变化大且 定量数据少，灰色性显著，仅靠评价者的定性分析和逻辑判断很 难得到较为科学的评价结果。本文采用多层次分析法对房地产投 资决策风险进行定量计算和定性分析，旨在对房地产投资决策风 险系统进行客观的量化分析和总体评价。 由于不同的项目存在着不同的特点，其风险因素也各有不同。 为使分析更具有针对性，笔者以上海某房地产投资开发项目为例， 借助上述理论原理和方法进行实证分析研究，以期房地产投资者 在风险防范和投资决策获得最优效果。 一、房地产投资决策风险层次结构图的建立 通过仔细分析，找出了该项目中的关键风险因素(包括系统风 险和非系统风险)，得出以下投资决策风险层次结构图。 二、判断矩阵及特征值的计算 利用德尔非法及1～9

本文在分析房地产投资环境影响因素的基础上,建立了多层次的未确知测度综合评价模型。评价过程中,对于二级指标运用信息熵确定其分类权重,对于一级指标运用层次分析法来确定其重要性权重,实现定性分析和定量分析的结合,进而得到房地产投资环境的未确知综合评价结果。最后实例证明了该方法的实用性和合理性。

房地产投资环境是一个复杂的系统,根据房地产投资环境构成要素,从经济环境、房地产市场环境、基础设施环境、自然环境和社会文化环境五个方面选取了24个指标,运用均方差决策法,构建房地产投资环境综合评价模型,并以银川市为例进行实证分析,结果表明该模型具有一定的实用价值。

在房地产投资环境的评价过程中,评价指标往往考虑的因素比较多,评价过程比较繁琐。本文用主成分分析的方法在评价的过程中选取指标的主成分,对评价指标进行约简,提高评价的效率。在对评价指标进行赋权时,主成分分析方差贡献率赋权的方法不能使权重归一。为了保证指标赋权信息统一性,用信息熵的原理客观的给定指标的权重,保证指标的合理。最后应用案例用改进的指标和确定的指标权重对方案进行综合评价,得分排名符合其合理性。

房地产投资环境是影响房地产投资成功与否的关键因素,因此投资商在选择投资地点之前,应该做好房地产投资环境的评价工作。本文在建立房地产投资环境指标体系基础上,应用熵权理想点法对房地产投资环境进行评价排序,实现了定性分析和定量分析的结合,实例证明了该方法的合理性和实用性。

基于近年来国内的相关研究文献,构建包括6方面分类指标和22项分类细化指标的房地产投资环境评价指标体系,通过数据运算得到2010~2012年中国30个省会城市房地产投资环境的综合得分及其排序,依据投资环境的相似程度对省会城市进行聚类分析,指出各省会城市的房地产投资环境状况,明晰房地产投资环境建设的薄弱环节,以期为全国各省会城市政府改善房地产投资环境提供帮助。