基于改进遗传算法多体模型的汽车悬架参数优化
针对遗传算法普遍存在的概率参数主观选取问题、早熟问题以及汽车悬架优化模型采用集中质量模型问题,提出了改进遗传算法,采用交叉算子和变异算子分别独立作用于父代个体,使父代所有个体都进行交叉和变异来避免概率参数的选取问题;然后按父子混合杰出者选择策略产生子代个体;使用局部多次搜索算子和替换策略来加快遗传算法的收敛速度;建立遗传算法和ADAMS软件的接口,使用专业软件ADAMS来处理复杂目标函数和适应度的求解问题,实现复杂多体模型的遗传算法优化。通过对33自由度的汽车悬架多体模型进行优化分析并和传统优化方法、标准遗传算法和小生境遗传算法进行对比,结果表明该方法明显优于其它方法。
汽车悬架控制臂结构优化设计
汽车悬架控制臂的设计优劣直接影响到汽车的行驶平顺性和操纵稳定性。近几年来,在汽车轻量化和舒适化的发展中,汽车悬架控制臂的结构发挥着重要的作用。我国在汽车悬架控制臂的拓扑优化设计方面,仍然属于初期阶段,需要对有关的设计理论和建模问题开展深入的研究。
汽车悬架弹簧钢
1 汽车悬架弹簧钢 1前言 悬架弹簧是汽车重要部件,它在周期性弯曲扭转等交变应力下工作,经常承 受拉、压、扭、冲击、疲劳、腐蚀等多种作用,所以应具有高的弹性极限。同时 为防止疲劳与断裂,悬架弹簧还应有高的疲劳强度与足够的塑性、韧性。随着能 源日趋紧张,为了减轻汽车重量,对悬架弹簧钢提出了新的要求,减轻其重量的 最有效办法是提高弹簧设计应力。经计算,弹簧重量与设计应力平方成反比,而 抗疲劳与抗弹减性能是直接影响弹簧设计应力的主要因素。 汽车轻量化,促使汽车悬架弹簧高应力化非金属夹杂物则是悬架弹簧损坏 失效的主要原因,如何降低弹簧钢中非金属夹杂物数量,改善夹杂物形态与分 布,冶炼高纯弹簧钢已成为当前弹簧钢生产的一个关键问题。 11 1汽车用悬架弹簧的质量要求 1.1车用悬架弹簧的种类和特点 悬架弹簧在汽车行驶过程中,承受高频往复压缩运动,起着缓冲和减震
电动汽车悬架、底盘系统
第二章悬架、底盘系统 1、悬架、底盘系统概况 早年生产的汽车是人们的代步工具,当时的电动汽车是将生产的能量转换成机械能。50 年代后,汽车设计主要是考虑人体工学和汽车外观完美的流线型。60年代,随着汽车保有 量和汽车速度的增加,交通事故频发成了比较严重的社会问题。未来防止交通事故的发生, 除指定新的交通法规加以限制外,还改造了制动装置和添加了许多安全装置。70年代后, 能源危机和环境保护是汽车以机械控制系统或液压控制系统为主。到了80年代,随着电子 技术的发展,汽车上的电子系统可以说无处不见,电子控制成为电动汽车上的主要控制。如 今,已由传统电器发展到电脑、传感器为核心的电子技术阶段。现代电动汽车广泛采用电脑 及先进的传感器等电子部件,使电动汽车性能大为改善,提高了经济性和操作方便性、工作 可靠性、维修简便性与乘坐舒适性,排气污染也得到了较好的控制,尤其
路面连续减速带下汽车悬架的混沌振动分析
针对汽车通过连续减速带时所产生振动,采用二自由度非线性悬架系统为研究对象,分析其混沌动力学行为,从而实现对系统混沌进行抑制。通过分析高速公路上特殊路段连续减速带的参数和设置方式,建立其静态激励模型和得出动态激励相关函数,以数值仿真研究了非线性汽车模型在此激励下的混沌振动,获得导致系统发生混沌振动的频率条件,及车速、减速带参数和混沌运动之间的关系。结果表明,在连续减速带路面的激励下,车辆有发生混沌运动的可能,可利用状态变量反馈进行混沌控制。
汽车悬架减震橡胶弹簧的研制
本实验选用天然橡胶为主体材料,采用注射硫化成型工艺研制汽车悬架减震橡胶弹簧。通过试验证明减震橡胶弹簧的耐热老化性能和耐屈挠疲劳性能优异,综合物理性能良好,完全满足客户的技术和性能要求。
汽车悬架弹簧钢分析报告
汽车悬架弹簧钢分析报告 1前言 悬架弹簧是汽车重要部件,它在周期性弯曲扭转等交变应力下工作,经常承 受拉、压、扭、冲击、疲劳、腐蚀等多种作用,所以应具有高的弹性极限。同时 为防止疲劳与断裂,悬架弹簧还应有高的疲劳强度与足够的塑性、韧性。随着能 源日趋紧张,为了减轻汽车重量,对悬架弹簧钢提出了新的要求,减轻其重量的 最有效办法是提高弹簧设计应力。经计算,弹簧重量与设计应力平方成反比,而 抗疲劳与抗弹减性能是直接影响弹簧设计应力的主要因素。 汽车轻量化,促使汽车悬架弹簧高应力化非金属夹杂物则是悬架弹簧损坏 失效的主要原因,如何降低弹簧钢中非金属夹杂物数量,改善夹杂物形态与分 布,冶炼高纯弹簧钢已成为当前弹簧钢生产的一个关键问题。 11 1汽车用悬架弹簧的质量要求 1.1车用悬架弹簧的种类和特点 悬架弹簧在汽车行驶过程中,承受高频往复压缩运动,起着缓冲和减
汽车悬架减震器活塞阀系分析
汽车悬架减振器活塞阀系分析 一、概述 汽车悬架减振器是非常重要的悬架部件。随着客户对汽车性能要求的提高,特别是乘坐 舒适性的要求,而减振器对舒适性的影响是比较大的方面。对舒适性要求的提高也是对减振 器性能要求的提高。所以,减振器除需要提供稳定准确的阻尼力值,还要有足够的寿命做保 证,同时也要避免异常噪音的产生。只有这几个主要方面达到要求,才能实现与悬架的合理 匹配与满足舒适性的要求。当前以充气式液压减振器作为市场的主流,本文所述也是充气式 液压减振器的最常用的结构。 影响减振器性能的因素是多方面的,这里主要分析常用的三种活塞阀系结构的一些特点, 并提出制造过程中的一些问题和解决办法。 活塞阀系是在悬架弹簧复原时的减振器产生阻尼力的最主要部件。根据不同的簧载质量, 弹簧复原时必须给予不同的、但必须合适的阻尼匹配,才能达到乘坐舒适性和操作稳定性。 减振器的拉伸(复原)
汽车悬架性能测试方法及测试系统研究 (2)
汽车悬架性能测试方法及测试系统研究 作者:刘玉梅,苏建,翟乃斌,李辉,李孟顺 作者单位:刘玉梅,苏建,翟乃斌(吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025),李辉(辽河石油技术学院 ,辽宁,盘锦,124010),李孟顺(山东交通学院,山东,济南,250023) 相似文献(10条) 1.学位论文张海清汽车悬架减振器失效识别研究2008 减振器是汽车悬架系统中的主要阻尼元件,其工作性能直接影响着汽车的行驶平顺性和安全性,现有的对汽车悬架减振器的检测主要是通过试验台 进行的,这种方法不能反映汽车行驶过程中的真实情况。基于上述考虑,本文主要探讨汽车在随机路面行驶过程中悬架减振器失效识别问题。全文主要 内容包括: 1.运用ar模型法对随机路面谱进行了仿真,通过对比期望功率谱密度与仿真功率谱密度,验证了仿真路面谱的正确性。 2.运
汽车悬架性能测试方法及测试系统研究
汽车悬架性能测试方法及测试系统研究 作者:刘玉梅,苏建,翟乃斌,李辉,李孟顺 作者单位:刘玉梅,苏建,翟乃斌(吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025),李辉(辽河石油技术学院 ,辽宁,盘锦,124010),李孟顺(山东交通学院,山东,济南,250023) 相似文献(10条) 1.学位论文张海清汽车悬架减振器失效识别研究2008 减振器是汽车悬架系统中的主要阻尼元件,其工作性能直接影响着汽车的行驶平顺性和安全性,现有的对汽车悬架减振器的检测主要是通过试验台 进行的,这种方法不能反映汽车行驶过程中的真实情况。基于上述考虑,本文主要探讨汽车在随机路面行驶过程中悬架减振器失效识别问题。全文主要 内容包括: 1.运用ar模型法对随机路面谱进行了仿真,通过对比期望功率谱密度与仿真功率谱密度,验证了仿真路面谱的正确性。 2.运
金博橡塑拟建汽车悬架橡胶减震部件工程研究中心
前不久,河南省淅川县金博橡塑有限公司汽车悬架橡胶减震部件工程研究中心项目通过了有关部门的审批。该项目建设地点位于淅川县产业集聚区,总投资2000万元,建设起止年限为2013年5月至2013年12月。项目建设试验研发中心1.1万平方米,购置设备50台套。
遗传算法在工程车辆悬架优化设计中的应用
针对路面车辆优化设计特点,提出了使用遗传算法对车辆悬架系统进行优化,并通过铰接式自卸车9自由度模型的仿真证明遗传算法的有效性。
一种基于新锥形弹簧的汽车悬架
本实用新型公开了一种基于新锥形弹簧的汽车悬架,其特征在于,包括支架、连接支架、连接柱、减震装置和弹簧;支架包括车身连接架、油管连接架和abs连接架,油管连接架和abs连接架焊接在车身连接架上,所述油管连接架和abs连接架设置有连接孔;支架和连接柱与连接支架通过焊接连接,连接柱上设置有固定板,固定板与新锥形弹簧接触,新锥形弹簧的另一端与减震装置的底座接触并嵌入在“l”型槽内固定;减震装置包括减震底座和推动轴,推动轴设置在弹簧内,外有塑料橡胶包裹并贯穿减震底座;本实用新型结构合理,减震吸震效果好,实用性高.
智能材料结构在汽车悬架系统减振中的应用研究
智能材料结构在汽车悬架系统减振中的应用研究
基于量子遗传算法的成品门幅模型参数优化设计
为了解决热定型中影响成品织物门幅的工艺参数难以定量设计的关键技术难题。提出了将量子遗传算法用于成品门幅模型工艺参数优化设计中。建立优化模型,基于该模型采用量子遗传算法,实现了影响成品门幅的工艺参数精确定量设计。用该方法得到的工艺参数加工弹力布,生产成品的门幅与用户要求指标的偏差小于0.1%,完全满足实际生产要求。同时将量子遗传算法与遗传算法在工艺参数的优化设计中进行比较,得出当迭代种群逐渐增大时,量子遗传算法在工艺参数的优化设计中的优势更加明显。
基于遗传算法的岩土本构模型辨识
基于遗传算法的岩土本构模型辨识——通过对岩土本构模型辨识机理的分析,提出了基于遗传算法的本构模型辨识方法,并用两个工程实倒对该法进行了验证。
基于改进遗传算法的机械优化设计参数模型研究
提出了应用于机械优化设计的一种改进遗传算法,通过在遗传算法中引入修复过程,将机械设计中不满足约束条件的解转化为满足约束条件,经过一代代进化,最后得到问题的最优解。并和已有改进遗传算法进行分析比较和实验验证,证实该算法在机械优化设计中使用简单且高效。
遗传算法改进及其在岩土参数反分析中的应用
本文的主要目的是开发基于实数编码的杂交遗传算法来识别土体的本构参数。该杂交遗传算法在经典遗传算法框架下开发,融合两个新开发的交叉算子,形成了一个新的杂交策略。为了保持种群的多样性,在算法中采用了一个动态随机变异算子。另外,为了提高算法收敛性,采用了一个基于混沌的局部搜索技术。分别基于室内试验和现场试验,通过识别土的本构参数来测试新算法的搜索能力和搜索效率。为了测试新开发算法的突出表现,特选用5种经典的随机类算法(遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、差分算法和蜂巢算法),分析同样的案例进行比较。结果表明,在收敛速度和最优解的准确度方面,新改进的算法可以很好地处理岩土工程的参数反演。
基于遗传算法的电厂负荷优化模型研究
本文针对电厂在给定时效以及约束条件下,如何求解机组间有功负荷的最优分配问题。从而达到合理安排水电站的运行方式,改善电厂及整个电力系统的供电质量、提高运行可靠性。文章对遗传算法进行了深入研究,将这一理论应用到了上述问题,构建了基于遗传算法的优化模型。
基于遗传算法的电梯群控鲁棒优化模型
针对电梯群控调度过程中交通流不确定的问题,建立了鲁棒优化模型,利用遗传算法对所建模型进行求解.对于不确定线性优化问题,研究了不确定集的选择以及模型鲁棒对等式转化方法.仿真实验中,利用电梯群控虚拟仿真环境对鲁棒优化调度算法在不同交通流下进行了验证.以300人/15min的混合交通流模式为例,鲁棒优化算法的平均候梯时间比静态分区算法降低12.77s;平均乘梯时间比最小等待时间算法降低9.7s;电梯启停次数比静态分区算法少8次.实验结果表明,鲁棒优化调度算法对不同交通模式具有更好的适应性,可以减小交通流不确定性的影响,提高电梯群控调度性能.
改进遗传算法在工程优化中的应用
标准遗传算法在求解无约束优化问题时得到了成功的应用,但是多数的工程实例为约束优化问题.目前引入惩罚函数思想的遗传算法是解决约束优化问题最常用的方法,但是使用此方法时参数的设定较为困难.从避免这个困难和提高算法本身性能的角度出发,构造了一种新的算法.首先对非可行个体进行修正,把约束优化问题转化为无约束优化问题;其次,采用了扩大搜索空间选择较优个体的交叉算子,增强了全局搜索能力;最后,在部分较优个体附近采用了局部搜索策略,提高局部搜索能力.通过对2个工程优化实例的求解说明了算法的有效性.
半挂车悬架前支架的模态分析
应用三维软件catia建立了半挂车悬架前支架的有限元模型,对前支架的刚度和强度特性进行了仿真模拟,获得了前支架的应力应变分布情况;找到了前支架应力集中的部位,在此基础上求得了前支架的固有振动特性。
基于改进遗传算法的房地产投资项目风险评价模型
房地产投资项目风险具有特殊性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,利用改进的遗传算法来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价。这种方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。
基于遗传算法的改进BP神经网络模型在水质评价中的应用
基于遗传算法的改进BP神经网络模型在水质评价中的应用
基于改进遗传算法的房地产投资项目风险评价模型
房地产投资项目风险具有自身的特殊性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,利用改进的遗传算法来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价。这种方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。
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职位:化工安全评价师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林