更新日期: 2024-05-14

基于过程结构树的流程间差别检测算法

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基于过程结构树的流程间差别检测算法 4.3

流程模型差别检测是业务流程管理的关键技术之一.针对流程模型大多是由图结构建模,而流程图模型中有多种类型节点,因此经典的图编辑距离方法无法直接应用于流程差别检测的问题,提出了基于过程结构树的流程间差别检测算法.算法首先将流程模型转化为基于任务节点的过程结构树;然后采用分治思想快速获得流程间的最佳对等节点映射集合;最后基于节点映射集合生成一个近似最小代价编辑操作序列来表示两个流程的差别.实验结果表明,本文算法在准确率和效率两方面都能满足实际的应用需求.

人和人的差别究竟在哪人和人之间为什么会有差别

人和人的差别究竟在哪人和人之间为什么会有差别

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人和人的差别究竟在哪人和人之间为什么会有差别 去年年底,我独自一人,从北京开车到广州,一路三千 多公里,都在思考一个问题:人和人的差别究竟在哪?人和 人之间为什么会有差别?我想到了一个词:拆掉思维的栅 栏。 后来,我在机场看到了《拆掉思维的墙》这本书,心有戚戚。 我一般不看成功学的书,事实上我也不认为这是一本成功学 的书。作者的思考给了我很多启发。 我发现,有时候限制就是限制本身。你认为做不到,你就真 的做不到。你觉得自己可以更强大,你就真的变得更强大。 你有没有想过,真正限制我们的,是我们思维里看不见的 墙?而这堵墙很大部分来自于内心的不安全感。 我认为安全感的本质,不是你真的安全,而是你不害怕危险, 敢于面对困难。记得有人问过我“上市后最大的收获是什 么?”我说,最大的收获可能就是内心的所谓安全感,面对 这个世界时,内心的想法没有了那么多限制。 每个人心里都在追逐安全感。这很

算法流程图

算法流程图

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1.输人一个数到变量a,输出它的绝对值。(要求用单分支和双分支结构分别设计算法) 单分支结构算法: (1)输入任意数并赋值给变量a; (2)判断a是否小于0,如果a小于0,取a的相反数; (3)输出a。 双分支结构算法: (1)输人任意数并赋值给变量a; (2)判断a是否小于0,如果a小于0则输出a的相反数,否则输出a。 2.最值问题: (1)求输人的两个数中的最大值。(3)求输入的十个数中的最大值。 (2)求输人的三个数中的最大值。 3.循环求和(不同的控制循环方法) 1.求输人20个数的和。 (知道循环次数,可以采用循 环变量i来控制循环次数) 计数法 2.求输入的若干个学生成绩 的和,输入-1表示结束。 (不能确定次数,可以用输 入的数据的值来进行控制) 标志法 3.对输入的数据求和,当所求 的

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基于结构特征的路面裂纹病害检测算法

基于结构特征的路面裂纹病害检测算法

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基于结构特征的路面裂纹病害检测算法 3

基于结构特征的路面裂纹病害检测算法——提出一种新颖的图像分解算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。通过对含有局部线性特征的裂纹图像进行形态分析,建立与结构特征相匹配的基底,利用局部ridgelet函数作为稀疏表示的基底,...

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基于粒子群优化算法的水果检测算法 基于粒子群优化算法的水果检测算法 基于粒子群优化算法的水果检测算法

基于粒子群优化算法的水果检测算法

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基于粒子群优化算法的水果检测算法 4.7

针对霍夫变换进行圆检测时计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于改进型粒子群的圆检测算法。该算法先对拍摄图像进行边缘检测获取边缘图像后,再从边缘点中随机选取1点作为初始粒子位置,通过设置最大算法迭代次数与阈值来克服粒子群算法陷入局部最优问题。以每个粒子作为一个候选圆心,采用优化策略,以粒子运动、融合更新等操作完成圆的检测。

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基于角度方差的多层次高维数据异常检测算法

基于角度方差的多层次高维数据异常检测算法

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基于角度方差的多层次高维数据异常检测算法 4.4

异常检测一直是数据挖掘领域的重要工作之一。基于欧氏距离的异常检测算法在应用于高维数据时存在检测精度无法保证和运行时间过长的问题。在基于角度方差的异常检测算法基础上,提出了一种多层次的高维数据异常检测算法(hybridoutlierdetectionalgorithmbasedonanglevarianceforhigh-dimensionaldata,hoda)。算法结合了粗糙集理论,分析属性之间的相互作用以排除影响较小的属性;通过分析各维度上的数据分布,对数据进行网格划分,寻找可能存在异常点的网格;最后对可能存在异常点的网格计算角度方差异常因子,筛选异常数据。实验结果表明,与abod、fastvoa和经典lof算法相比,hoda算法在保证精测精度的前提下,运行时间显著缩短,且可扩展性强。

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PE结构详解(64位和32位的差别)

PE结构详解(64位和32位的差别)

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PE结构详解(64位和32位的差别) 4.4

1基本概念 下表描述了贯穿于本文中的一些概念: 名称描述 地址 是“虚拟地址”而不是“物理地址”。为什么不是“物理地址”呢?因为数据在内存的位置经常在变,这样可以节省内存 开支、避开错误的内存位置等的优势。同时用户并不需要知道具体的“真实地址”,因为系统自己会为程序准备好内 存空间的(只要内存足够大) 镜像文件 包含以exe文件为代表的“可执行文件”、以dll文件为代表的“动态链接库”。为什么用“镜像”?这是因为他们常常 被直接“复制”到内存,有“镜像”的某种意思。看来西方人挺有想象力的哦^0^ rva英文全称relativelyvirtualaddress。偏移(又称“相对虚拟地址”)。相对镜像基址的偏移。 节节是pe文件中代码或数据的基本单元。原则上讲,节只分为“代码节”和“数据节”。 va英文全称virtualad

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基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化 基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化 基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化

基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化

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基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化 4.6

以采煤工作面运输皮带上的结构光检测算法为例,介绍基于海思hi3516a嵌入式平台的视频分析算法的实现与优化方案.实验结果表明,基于pc实现的结构光检测算法移植到海思平台上,经过有针对性地优化,检测一帧高清视频所需时间从1000多ms减少到少于500ms,提高了1倍多,为实现嵌入式平台上利用结构光中心线形变特征进行物体特征识别提供了有力的前提条件.

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基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化 基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化 基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化

基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化

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基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化 4.3

以采煤工作面运输皮带上的结构光检测算法为例,介绍基于海思hi3516a嵌入式平台的视频分析算法的实现与优化方案。实验结果表明,基于pc实现的结构光检测算法移植到海思平台上,经过有针对性地优化,检测一帧高清视频所需时间从1000多ms减少到少于500ms,提高了1倍多,为实现嵌入式平台上利用结构光中心线形变特征进行物体特征识别提供了有力的前提条件。

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基于时程响应QPSO算法识别结构损伤的研究 基于时程响应QPSO算法识别结构损伤的研究 基于时程响应QPSO算法识别结构损伤的研究

基于时程响应QPSO算法识别结构损伤的研究

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基于时程响应QPSO算法识别结构损伤的研究 4.7

提出将结构损伤的物理参数辨识问题转化为识别损伤位置和损伤程度的优化问题,利用结构时程响应的唯一性,通过预测结构模型与实际损伤结构构建目标函数,采用qpso算法全局优化定位定量进行结构损伤识别,最后通过六层框架的数值模拟验证该方法的有效性。

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基于时程响应QPSO算法识别结构损伤的研究 4.3

提出将结构损伤的物理参数辨识问题转化为识别损伤位置和损伤程度的优化问题,利用结构时程响应的唯一性,通过预测结构模型与实际损伤结构构建目标函数,采用qpso算法全局优化定位定量进行结构损伤识别,最后通过六层框架的数值模拟验证该方法的有效性.

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基于遗传算法的制造流程价值优化

基于遗传算法的制造流程价值优化

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基于遗传算法的制造流程价值优化 4.4

为解决最短路线动态规划的维数障碍及模式欺骗性问题,提出了一种数组链染色体编码方式及基于自适应性变异概率和模拟退火惩罚函数法的适应性遗传算法(aga),仿真测试验证了该算法的有效性.针对某发动机壳体制造工艺流程优化问题,采用质量功能展开法得到了各工艺方案的价值,以工艺路线的总价值最大为目标函数、总成本为约束条件,采用aga得到了一条最佳工艺路线.

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PPR,PVC,UPVC差别

PPR,PVC,UPVC差别

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PPR,PVC,UPVC差别 4.8

一、upvc管件,管材的优点: 轻便:upvc材料的比重只有铸铁的1/10,运输,安装简易,降低成本。 抗化学性优越:upvc具有优良的抗酸碱性能,除接近饱和点强酸碱或强的oxidising agentsatmaximun外。 不导电:upvc材料不能导电,也不受电解,电流的腐蚀,应此无需二次加工。 不能燃烧,也不助燃,没有消防顾虑。 安装简易,成本低廉:切割及联接都很简易,使用pvc胶水联接实践证明可*安全,操 作简便,成本低廉。 耐用:抗候性优良,也不能被细菌及菌类所腐化。 阻力小,流率高:内壁光滑,流体流动性损耗小,加以污垢不易附着在平滑管壁,保养 较为简易,保养费用较低。 二、pvc管件,管材的优点: pvc就是聚氯乙烯,是由43%的油和57%的盐合成出来的一种塑胶制品。与其它种类的塑 胶制品相比,pvc更有效的应用

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基于模糊神经网络的故障检测算法

基于模糊神经网络的故障检测算法

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基于模糊神经网络的故障检测算法 4.4

为了有效解决网络系统可能出现的故障,结合模糊神经网络提出了一种新的故障检测算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).该算法根据特征信息熵建立了故障检测评价方法和最小偏差的优化模型,设计了模糊神经网络中输入层、模糊化层、模糊规则层和解模糊层,并且给出了具体的算法流程.通过建立网络仿真平台,深入分析了影响fdd-fnn算法的关键因素,同时对比研究了fdd-fnn算法与其他算法的性能情况,结果表明fdd-fnn算法具有较好的适应性.

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基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发 基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发 基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发

基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发

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基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发 4.3

进入二十一世纪以来,我国海上探测能力进一步增强,测量船与指挥部,以及测量船相互之间的信息交流,相互合作也日益频繁,为了保证所传输的信息不被不法分子利用以及国外的间谍机构所探知,因此采取合适的隐写术对信息进行加密显得尤为重要。同时,在截获了不法分子的情报之后进行解密以便采取相应的措施也是一项艰巨的任务。因此,本文采取了bitfield消息中的隐蔽通信检测算法设计与软件开发技术对信息进行隐蔽以及检测破译。应用本文中提出的方法,可以很好地区分针对矩阵编码的bitfield消息隐蔽通信中的正常数据和含密数据。

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基于分形维数与TEO的语音端点检测算法 基于分形维数与TEO的语音端点检测算法 基于分形维数与TEO的语音端点检测算法

基于分形维数与TEO的语音端点检测算法

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基于分形维数与TEO的语音端点检测算法 4.6

为了改善短时teo能量的抗噪性和分形检测自适应性,提出了一种能适应多种噪声环境的端点检测算法.该算法利用能表征能量分布的频域上的分形维数和teo的消除零均值噪声、表征语音共振峰特性的特点,在短时teo能量法基础上增加分形维数计算来进行二次判决噪声段和语音段.与传统端点检测算法相比,该算法容易易实现且准确度高,实验表明,在不同的背景噪声下,该算法相比单一端点检测的算法鲁棒性更好,弥补了单一算法抗噪性不好的缺点,能适应低信噪比下的多种噪声环境.

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高压瓷瓶裂纹检测算法原理的研究

高压瓷瓶裂纹检测算法原理的研究

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高压瓷瓶裂纹检测算法原理的研究 4.5

高压瓷瓶裂纹检测算法原理的研究 摘要:主要研究了高压瓷瓶裂纹检测算法。以图像处理的方法为 基础,从数学上讨论了将裂纹从背景中提取并对比强化,加强裂纹与瓷 瓶的对比度。从理论上探讨了基于图像二值化方法最终确定出瓷瓶裂 纹。通过论证,确定了其在实验室条件下模拟的可行性与可操作性。 关键词:对比度增强图像二值化边缘检测指数变换 随着我国主力500kv高压输电线路的投入生产和运作,对新形势 下的输电线路的监测和维护变得十分迫切和必要。为保证导线和横 担、杆塔有足够的绝缘且在电力运行中应能承受导线垂直方向的荷重 和水平方向的拉力,最终确保高压架空线路的安全,瓷瓶裂纹检测的研 究受到了广泛的关注,各领域专家也提出了并验证了很多方法。这里 主要是论证基于计算机视觉与图像处理技术对瓷瓶裂纹检测的算法, 主要包括两个部分:瓷瓶裂纹算法原理和对裂纹的准确区分。 1瓷瓶裂纹检

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一种基于曲线跟踪的快速椭圆检测算法 一种基于曲线跟踪的快速椭圆检测算法 一种基于曲线跟踪的快速椭圆检测算法

一种基于曲线跟踪的快速椭圆检测算法

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一种基于曲线跟踪的快速椭圆检测算法 4.4

为了实现对具有椭圆特征的目标进行在线检测,需要一种快速、高效的椭圆检测算法。目前研究最广泛的椭圆检测算法是基于hough变换及其改进的算法,通过在参数空间中对图像中每一个前景点进行投票累加,得到的局部最大值所处位置即为检测出的椭圆参数。但该算法检测精度不高、占用空间大、运行时间长,后期的改进算法也只是通过各种方法间接减小参数空间,没有从根本上减少计算量,不适用于在线检测。对此,提出了一种基于曲线跟踪的椭圆检测算法,通过检测轮廓线得到参数,判断是否为椭圆。经过验证,新算法检测精度高、识别率高、速度快,满足在线检测要求。

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基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发 基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发 基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发

基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发

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基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发 4.5

进入二十一世纪以来,我国海上探测能力进一步增强,测量船与指挥部,以及测量船相互之间的信息交流,相互合作也日益频繁,为了保证所传输的信息不被不法分子利用以及国外的间谍机构所探知,因此采取合适的隐写术对信息进行加密显得尤为重要.同时,在截获了不法分子的情报之后进行解密以便采取相应的措施也是一项艰巨的任务.因此,本文采取了bitfield消息中的隐蔽通信检测算法设计与软件开发技术对信息进行隐蔽以及检测破译.应用本文中提出的方法,可以很好地区分针对矩阵编码的bitfield消息隐蔽通信中的正常数据和含密数据.

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基于分数阶微分差与高斯曲率滤波的边缘检测算法 基于分数阶微分差与高斯曲率滤波的边缘检测算法 基于分数阶微分差与高斯曲率滤波的边缘检测算法

基于分数阶微分差与高斯曲率滤波的边缘检测算法

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基于分数阶微分差与高斯曲率滤波的边缘检测算法 4.3

应用梯度变化检测遥感图像纹理边缘信息时存在过检、漏检、错检和弱抗噪性等问题。为此,结合分数阶微分差和高斯曲率滤波,提出一种边缘检测算法。通过分数阶微分差运算对全色遥感图像的梯度场进行非线性增强,利用高斯曲率滤波平滑图像非线性扩散部分,并寻找正则化能量最速下降点,优化微分过程中的分数阶次和迭代次数,改善有噪图像的边缘信息提取质量。实验结果表明,该算法可抑制遥感图像纹理边缘提取过程中噪声非线性放大和扩散产生的背景伪噪声,保留图像纹理边缘信息,具有较好的图像增强和边缘检测效果。

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高、低应变动测法在检测灌注桩桩身砼结构完整性上的差别 高、低应变动测法在检测灌注桩桩身砼结构完整性上的差别 高、低应变动测法在检测灌注桩桩身砼结构完整性上的差别

高、低应变动测法在检测灌注桩桩身砼结构完整性上的差别

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高、低应变动测法在检测灌注桩桩身砼结构完整性上的差别 4.5

应力波在沿桩身传播的过程中,波阻抗是应力水平的函数,因此桩的完好系数与应力水平相关.由于高、低应变是在不同的应力水平下(应力相差很大)评价桩的完整性,因而两者在对桩的完整性判别上产生差别.用更接近于工程桩服务荷载的高应变试验评价桩的完整性更合理.

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基于局部方差的安全玻璃碎片自动检测算法 基于局部方差的安全玻璃碎片自动检测算法 基于局部方差的安全玻璃碎片自动检测算法

基于局部方差的安全玻璃碎片自动检测算法

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基于局部方差的安全玻璃碎片自动检测算法 4.7

针对安全玻璃质量检验中碎片状态试验结果的判定问题,在分析了自然光线下获取的安全玻璃碎片图像特点后,提出了一种安全玻璃碎片自动检测与识别算法。首先,用基于局部方差的直方图均衡化算法进行目标增强;然后,用固定阈值进行图像分割,对缝隙线和碎片内部的噪声分别去除;最后用分水岭变换进行碎片识别。该算法能够准确刻画碎片的缝隙线,得到碎片的块数,并能够为安全玻璃碎片状态试验结果判定提供依据。

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钢管结构树形柱

钢管结构树形柱

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钢管结构树形柱 4.4

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微波法胶囊滤棒检测算法研究与装置设计 微波法胶囊滤棒检测算法研究与装置设计 微波法胶囊滤棒检测算法研究与装置设计

微波法胶囊滤棒检测算法研究与装置设计

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微波法胶囊滤棒检测算法研究与装置设计 4.3

为提高胶囊滤棒的检测效率和精度,基于微波谐振腔微扰法设计了一种胶囊滤棒质量检测装置,主要由下料装置、滤棒输送装置、微波检测单元和分选装置组成.通过建立波峰形位分析算法,对胶囊滤棒中胶囊的缺失、位置偏移和破损3种情况进行快速检测.结果表明,所设计的检测装置和波峰形位分析算法对于胶囊位置具有较高的检测精度,对于胶囊的缺失和破损情况均有较好的识别效果.胶囊位置重复性检测最大标准差为0.111mm,胶囊缺陷检测准确率达到100%;装置检测速度为120支/min,可满足胶囊滤棒质量检测需求,保障了胶囊卷烟生产质量.该装置为胶囊滤棒质量检测提供了一种快速有效的方法.

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别墅工序流程

别墅工序流程

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别墅工序流程 4.3

别墅工序流程

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黄誉珊

职位:化工技术工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

过程结构树的流程间差别检测算法文辑: 是黄誉珊根据数聚超市为大家精心整理的相关过程结构树的流程间差别检测算法资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。手机版访问: 过程结构树的流程间差别检测算法