更新日期: 2024-04-29

房地产业关联关系与地位度量分析:以北京、上海、厦门为例

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房地产业关联关系与地位度量分析:以北京、上海、厦门为例 4.6

利用投入产出分析方法,对北京、上海及厦门三地的房地产业与国民经济各产业部门之间的关联关系以及其在整个经济中的地位进行了较为全面的比较.结果显示,北京和上海房地产业发展相对成熟,房地产业的服务化程度和专业化水平都比较高,而厦门市房地产业发展则相对滞后,其增长仍停留在数量扩张的粗放阶段;北京和上海房地产业与建筑业关联度不高而过度依赖于金融业,与此相反,厦门市房地产业与建筑业高度关联而与金融业关联度非常弱;与我们通常的观点相反,房地产业对国民经济的带动作用普遍较弱.

房地产市场有效性研究——以北京和上海为例 房地产市场有效性研究——以北京和上海为例 房地产市场有效性研究——以北京和上海为例

房地产市场有效性研究——以北京和上海为例

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利用北京和上海住宅市场与写字楼市场的数据,考察了市场中收益和风险的特征,并检验了它们是否满足市场有效性的要求。统计分析结果表明,超额收益时间序列的历史值对未来的收益有一定的解释能力,同时方差比检验也表明这四个房地产市场均不具备弱有效性;租金价值比的信息可用来对未来收益进行预测,因此半强有效性的假设也能够被拒绝;在我国的房地产市场中,价格对于市场信息的反应速度比较慢,消费者往往在信息不对称的情况下进行决策,市场搜寻时间偏长,交易成本偏高。

房地产业与县域经济发展关系的实证分析——以湖南省望城县为例 房地产业与县域经济发展关系的实证分析——以湖南省望城县为例 房地产业与县域经济发展关系的实证分析——以湖南省望城县为例

房地产业与县域经济发展关系的实证分析——以湖南省望城县为例

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房地产业作为新兴的产业,对社会经济发展具有举足轻重的作用。以往的研究偏重于国家或者大中城市房地产业的发展,小城镇的相关研究略显单薄。因此,本文以湖南省望城县为例,采用灰色关联分析方法,对望城县社会经济发展状况与房地产业进行关联度分析,说明经济发展与房地产业联系紧密。并从国民经济、产业关联以及消费水平等方面,阐述房地产业对社会经济发展的影响,以充分发挥房地产业在县域经济中的作用,促进县域经济的发展。

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城市空间扩展与房地产业开发关系研究——以南宁市为例 城市空间扩展与房地产业开发关系研究——以南宁市为例 城市空间扩展与房地产业开发关系研究——以南宁市为例

城市空间扩展与房地产业开发关系研究——以南宁市为例

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城市空间扩展与房地产业开发关系研究——以南宁市为例 4.6

目的 分析南宁市房地产业发展特点和城市空间的历史演变,探讨房地产业对城市空间扩展的影响。方法 运用城市空间发展理论和产业经济学比较研究房地产发展不同阶段的城市空间扩展情况,探讨二者间关系。结果 南宁中心城市空间正处于规模扩张阶段;政策和城市规划同时对房地产和城市空间产生影响;房地产开发与城市空间扩展方向基本一致,并能改善城市空间环境。结论 应该整合二者关系,促进房地产发展,带动和引导城市空间扩展的可持续发展。同时,要选择正确的城市扩展方向,为房地产发展营造良好氛围。

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房地产业周期及其与宏观经济的关系研究——以天津市为例 房地产业周期及其与宏观经济的关系研究——以天津市为例 房地产业周期及其与宏观经济的关系研究——以天津市为例

房地产业周期及其与宏观经济的关系研究——以天津市为例

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房地产业周期及其与宏观经济的关系研究——以天津市为例 4.3

房地产业是产业关联度很高的行业,是一国经济的重要组成部分。本文运用hp滤波方法对天津市房地产周期进行了分解,并从宏观政策的角度解读了房地产周期波动的原因,进而研究房地产周期与经济周期之间的关系,发现:1998年至今天津市房地产经历了两个周期,房地产与经济增长之间存在协整关系,且互为格兰杰原因,房地产业对经济增长的作用大于经济增长对房地产业的作用。

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房地产项目经济评价分析——以厦门为例

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房地产项目经济评价分析——以厦门为例 4.5

在我国社会经济持续繁荣发展的现代社会,房地产是一项投资成本高,回报率显著的行业,也是与我国基础民生建设息息相关的行业之一。为了引导我国房地产行业更加健康发展,避免房地产行业出现盲目性,给群众生活带来负面影响,对房地产项目进行经济评价工作显得更加重要。随着国家的限购政策,对房地产价格进行调整控制措施越来越严格,房地产项目经济评价直接关系着房地产项目的经济效益,对于房地产开发商来说至关重要。本文主要以厦门为例对房地产项目经济评价进行分析,从房地产项目评价指标入手,具体研究厦门的宏观经济形式与该市某房地产项目经济评价案例。

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广西房地产业与相关产业灰色关联分析 广西房地产业与相关产业灰色关联分析 广西房地产业与相关产业灰色关联分析

广西房地产业与相关产业灰色关联分析

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广西房地产业与相关产业灰色关联分析 4.5

本文运用灰色关联分析方法和最小二乘法,结合特尔菲法,建立灰色综合评判模型,计算出广西房地产业与相关产业的关联度系数。结果表明,与房地产业的关联度最大的是建筑业,其次为金融业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业、工业、批发和零售业,广西房地产业的发展与上述行业密切相关。

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我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例 我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例 我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例

我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例

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我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例 4.7

为了解以风险为导向的审计技术在我国上市公司的运用现状,观察并分析了2009—2011年所有上市公司房地产业的审计费用,结果表明,我国上市的房地产公司的审计费用呈现逐年上升的趋势,但审计收费标准分布相对分散。这种现状与我国事务所数量多、规模小,审计市场集中度不高有着密切的关系。

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我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例 我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例 我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例

我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例

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我国上市公司审计费用的现状分析——以房地产业为例 4.3

为了解以风险为导向的审计技术在我国上市公司的运用现状,观察并分析了2009—2011年所有上市公司房地产业的审计费用,结果表明,我国上市的房地产公司的审计费用呈现逐年上升的趋势,但审计收费标准分布相对分散。这种现状与我国事务所数量多、规模小,审计市场集中度不高有着密切的关系。

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房地产价格指数编制——以上海房地产价格指数编制为例

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房地产价格指数编制——以上海房地产价格指数编制为例 4.4

一、房地产价格指数编制原则房地产是个体差异性非常大的特殊商品,不同于其他商品之处在于其异质性,主要源自房地产的区位及结构特点。尤其是区位特点,使得每处房地产都很独特,找不到完全一样的替代品。一套房子的价值,不仅取决于其直接包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素,更在于其所处地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。同样面积和结构的房子,仅仅因为地段的不同,价值可能会相差数倍。因此,正确分析房地产的异质性是准确认识房价变化的关键所在。

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房地产周期波动研究——以上海房地产市场为例

房地产周期波动研究——以上海房地产市场为例

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房地产周期波动研究——以上海房地产市场为例 4.3

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房地产宏观调控下的区域创新——以上海市房地产业如何持续健康发展为例 房地产宏观调控下的区域创新——以上海市房地产业如何持续健康发展为例 房地产宏观调控下的区域创新——以上海市房地产业如何持续健康发展为例

房地产宏观调控下的区域创新——以上海市房地产业如何持续健康发展为例

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房地产宏观调控下的区域创新——以上海市房地产业如何持续健康发展为例 4.8

房地产行业的持续健康发展事关国计民生,政府对房地产的调控必不可少。从上海市房地产业的实践经验看,为使房地产调控更为有效,宜确立政策调控的新思路:地方政府可根据当地实情,在国家基础政策的指导下,因地制宜地积极创新政策工具,制定符合实际的调控数量指标,并根据地方房地产市场发展状况相机抉择,适时适度进行房地产市场调控。

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上海房地产业发展状况及价格分析

上海房地产业发展状况及价格分析

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上海房地产业发展状况及价格分析 4.6

finance&economy 金融经济 上海房地产业发展状况及价格分析 □刘忠凯   摘要:上海是我国经济发展中心,房 地产业在20多年的发展历程中,有过缓慢 变化和高速发展阶段,也有过调整回落阶 段。文章通过对房地产业的发展状况及价 格形成的因素分析,找出了上海房地产价 格的上涨及回落原因,并进一步对我国房 价的未来走势进行了分析。 关键词:房地产;发展状况;价格分 析 一、我国房地产业发展状况 作为国家支柱性产业之一,房地产行 业在近几年经历了一轮快速的发展。全国 平均房价涨幅是1414%,其中商品住宅涨 幅为1512%,房价的持续高涨引起了全社 会的关注。为此国家出台了诸如取消房贷 优惠利率、提高首付比例等一系列政策, 还包括在各地尤其是一些热点地区单独制 订一系列调控措施,其目的就是要切实解 决市场发展中存

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上海未来一年房地产业走势分析

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上海未来一年房地产业走势分析 3

上海未来一年房地产业走势分析——上海市房地产业近两年飞速发展,房价不断抬升,政府相应制定了政策措施,以期平抑房价,稳定房地产市场。

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基于DEA的房地产上市公司绩效评价——以北京地区A股为例 基于DEA的房地产上市公司绩效评价——以北京地区A股为例 基于DEA的房地产上市公司绩效评价——以北京地区A股为例

基于DEA的房地产上市公司绩效评价——以北京地区A股为例

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基于DEA的房地产上市公司绩效评价——以北京地区A股为例 4.4

本文以我国北京地区的10家房地产上市公司为研究对象,运用数据包络分析(dea)方法评价房地产上市公司的绩效,并对各上市公司的效率进行分析,为公司优化资源配置提供相应的建议。

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我国上市公司财务状况对股价的影响研究——以房地产业为例

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我国上市公司财务状况对股价的影响研究——以房地产业为例 4.6

自沪深交易所成立以来,中国股票市场经历了震荡发展阶段、逐步规范化和市场化阶段。投资者对上市公司财务信息的态度和认识程度影响其投资行为。论文抽取了房地产行业典型的20家上市公司,搜集其2012—2015年的20个财务指标与其2013—2016年的股票价格的相关数据,并进行分析,根据所构建的模型得出结论[1]。为投资者、上市公司、政府调控提出建议,希望能进一步完善我国的股票市场。

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工业房地产发展趋势分析和统计指标体系建设——以上海为例 4.5

上海的工业房地产历经十余年发展,伴随着上海城市化进程的加速和经济转型期的到来,日益凸显出其在经济增长中的地位和作用。本文通过分析上海工业房地产现状特征,要提出构建专门工业房地产统计指标体系,更好地为上海工业发展和工业房地产发展作好基础数据的统计工作。

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上海市房地产业投机度分析

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上海市房地产业投机度分析 3

上海市房地产业投机度分析——文章首先对2001—2005年的上海房地产作了概述,然后由理论分析得出上海房价增长速度过快,存在过热现象。于是构建了适合上海的投机理论模型。对时间序列进行研究,结果表明上海房地产市场的投机度很高,可支配收入对房价的影响不大,房...

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房地产价格影响因子的数学模型分析——以北京市为例

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房地产价格影响因子的数学模型分析——以北京市为例 4.4

在经济高速发展的中国社会,高居不下的房价已然成为了全社会关注的焦点,合理的房价不仅关系到中国社会的和谐与稳定,对促进中国经济的健康发展也起着至关重要的作用。论文以北京市为例,收集整理了大量与房地产价格有关的数据,建立因子模型,以cov(xi,fj)=σaijcov(fk,fj)+cov(εi,fj)=aij为目标函数,分析出了包括金融机构贷款余额、地区生产总值、居民人均收入、土地价格等在内的影响房地产价格的因子,然后运用计算机软件准确计算出各因子载荷,并在此基础上对控制房价提出了几点合理且有针对性的建议。

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城市轨道交通建设对房地产业的影响分析——以兰州市为例

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城市轨道交通建设对房地产业的影响分析——以兰州市为例 4.4

本文以甘肃兰州为例,探讨了交通发展中的土地利用策略和轨道建设对房地产开发的影响,指出轨道交通既适宜兰州的特殊地形,又符合城市的总体规划;既方便于居民的出行,更有利于城市空间结构的调整,实现多中心城市布局和可持续发展目标,同时也是解决兰州城市交通问题切实可行的有效途径。

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资源型地区房地产业的区域差异及影响因素分析——以山西省为例

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资源型地区房地产业的区域差异及影响因素分析——以山西省为例 4.8

本文通过对山西省11个城市房地产业比较研究发现,各城市房地产业发展差异呈现缩小趋势,城镇化率、固定资产投资总额和居民收入水平是影响房地产业发展区域差异的主要因素。因此,加快推进区域城镇化进程,积极促进中小城市房地产业发展,是推动山西省房地产业又好又快发展的重要战略选择。

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货币政策与资产价格泡沫调控——以我国房地产业为例 货币政策与资产价格泡沫调控——以我国房地产业为例 货币政策与资产价格泡沫调控——以我国房地产业为例

货币政策与资产价格泡沫调控——以我国房地产业为例

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货币政策与资产价格泡沫调控——以我国房地产业为例 4.6

货币政策并非引发泡沫经济的最主要原因,单纯依靠货币政策也不足以防止资产泡沫的出现,监管机构要正确识别过度放贷所伴随的风险。我国2003年以来对房地产市场的金融调控取得了一定的成效,但存在的问题很多。随着我国货币政策对资产价格波动的敏感程度增加,调控手段的正负效应值得关注。

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银行利率与房地产业关系的实证分析

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银行利率与房地产业关系的实证分析 3

银行利率与房地产业关系的实证分析——自我国对房地产业宏观调控以来,对房地产的信贷资金投入较为紧张,银行的政策掌握也比较严格,房地产企业贷款不是成本或者是利率高低的问题,而是能否符合贷款条件、贷到款的问题,银行不会因为利率可以无限上浮而放宽对房...

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房地产市场羊群行为研究——以北京市场为例

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房地产市场羊群行为研究——以北京市场为例 4.5

从资产价格的角度研究存在于北京市房地产市场的羊群行为。利用检验证券市场羊群行为的基于gcapm的测度方法,对北京市房地产市场进行实证分析,结果表明,2003年之前北京市场不存在明显的羊群行为,2003年之后存在显著的羊群行为。

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房地产上市公司投资价值分析——以北辰实业为例 4.6

本文以北辰实业为例,利用其2005~2007年的主要财务报表数据,通过资产、负债与权益、收入与费用等财务指标,以及各种比率指标来分析上市公司的偿债能力、经营能力和盈利能力,以此得出结论,为判断房地产上市公司的投资价值提供有益的参考。

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戴文春

职位:资深建筑设计师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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