多元线性回归模型在江苏建筑业总产值预测中效果分析

针对建筑企业建筑业总产值与财务口径核算的营业收入存在的差异，分析产值与营业收入产生差异的原因，提出缩小

本文利用2013年全国31个省市自治区的统计数字建立了影响我国建筑业总产值增长的各影响因素的计量模型。从影响建筑业总产值的几个因素出发，力图对影响建筑业发展的几个重要因素进行分析，并提出相关意见与建议。

改革开放以后,我国建筑业得到了快速的发展,为中国经济的持续增长做出了重要贡献.本文针对我国建筑业的发展状况,选取2002-2016年相关数据,利用e-views软件,通过建立模型和模型的检验与调整,得出模型的应用与对策措施.希望本文有助于我国建筑业总产值的持续增长.

随着我国住房制度的商品化改革,我国住宅产业蓬勃发展,逐渐成为影响国计民生的重要产业之一。本文的主要目的是挖掘武汉商品住宅价格变化数据、市民工资收入和gdp数据间的关系,对商品住宅价格的影响因子进行全面的剖析,运用相关性算法得出各影响因子所占权重,通过多元线性回归模型来预测商品住宅价格走势。

计量经济学 期末实验报告 实验名称：各地区建筑业总产值对建 筑业企业利润总额的影响 姓名： 学号： 班级： 指导教师： 时间： 一、研究的背景 近年来，由于房地产事业的快速发展，同时也带动了建筑业的总产值业的飞速增长， 为了研究各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系，预测未来的增长趋势， 需建立计量经济学模型。 二、指标选取和数据搜集 从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据： 表1.各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额（单位：万元） 地区建筑业企业利润总额（y）建筑业总产值(x) 北京960256.425767692 天津379211.612219419 河北446520.816146909 山西194565.910607041 内蒙古353362.66811038.3 辽宁836846.621000402 福建375

计量经济学 期末实验报告 实验名称：各地区建筑业总产值对建 筑业企业利润总额的影响 姓名： 学号： 班级： 指导教师： 时间： 一、研究的背景 近年来，由于房地产事业的快速发展，同时也带动了建筑业的总产值业的飞速增长， 为了研究各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系，预测未来的增长趋势， 需建立计量经济学模型。 二、指标选取和数据搜集 从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据： 表1.各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额（单位：万元） 地区建筑业企业利润总额（y）建筑业总产值(x) 北京960256.425767692 天津379211.612219419 河北446520.816146909 山西194565.910607041 内蒙古353362.66811038.3 辽宁836846.621000402 福建375

黑龙江省政府日前透露，从2009年至2012年前，这个省建筑总产值将力争达到1500亿元，建筑业对外承包产值占建筑业总产值的30％；力争建筑业总产值、增加值和利税总额年均分别增长15％、17％和15％，建筑业整体竞争能力和市场份额达到国内中等以上水平。争取3至5年时间，打造3个特级资质、20个一级资质建筑企业，

建筑业总产值是指以货币表现的建筑业企业在一定时期内生产的建筑业产品和服务的总和,正确的统计方法要克服统计中重报、漏报、混淆概念等造成的总产值统计失真,通过进一步的分析,提出应当从认真读解报表制度、加强对原始数据的归集、整理、及时掌握工程进展、理清工程进度款与建筑业总产值的关系等方面入手,提高建筑业总产值统计的水平。

根据１９９６年《新疆生产建设兵团统计年鉴》有关建筑业的统计资料，利用线性回归方法，对影响兵团建筑业总产值的因素进行了分析。结果表明，主要的影响因素为：职工年平均人数、技术装备率和劳动生产率，而劳动生产率是影响总产值的最主要的影响因素，同时，要提高兵团建筑业总产值，其技术装备率也有待于提高。

建筑业总产值是指建筑业在一定时期内以货币形式产生的建筑业产品和服务的总和。正确的统计方法必须克服统计重述、遗漏和混淆造成的总产值疏漏、统计失真等,应认真阅读报表系统制度,加强对原始数据的收集和整理,及时掌握项目的进展情况,明确进度之间的关系该项目的总产值和建筑业的总产值,提高行业产值统计程度。

4月17日,国家统计局公布了今年一季度全国经济运行情况.经初步核算,1~3月,国内生产总值180683亿元,按可比价格计算,同比增长6.9%.备受业内人士关注的建筑业总产值数据也同时公布,1~3月,全国建筑业总产值34189亿元,同比增长10.8%,高于gdp增速.业内人士表示,再次跃上两位数的增速无疑给正在走出低迷慢慢回暖的中国建筑业一剂"强行针".

城市建筑在能耗节约的探索与实践中,摸索出基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析模型,其以建筑类型、面积、使用人数等为参数,是利用多元线性回归模型对能耗提出的预测分析方法.最终达到燃气和电力的节能目的.通过这一预测模型可以对建筑的节能潜力加以评估.

文章以包钢过去几年的吨钢综合能耗数据及其趋势变化为基础,利用线性回归模型对其进行吨钢综合能耗分析,给出未来3年吨钢综合能耗的理想预测值。

近年来,办公建筑电力能耗显著增加,电力能耗的模拟预测是节约电能重要的方法。目前计算机软件模拟技术在模拟建筑电力能耗时存在使用难度大,结果专业性强,无法直接面向决策者或管理者给予决策的辅助的问题。为了改善这样的现状提出一种以整体的统计分布规律代替复杂的热力学迭代运算的模型和分析方法。逐一筛选能耗的影响因素,采用多元线性回归的方法建立与能耗之间的关系模型。得到了可以预测办公建筑未来电力能耗的模型。证明电力能耗与建筑所处环境因素变化之间存在某种线性关系,以此进行能耗预测是可行的。

准确的负荷预测有利于调度运行方式管理、计划检修及扩建改造工作的合理安排,有利于节煤、节油和降低发电成本、制定合理的电源建设规划及提高电力系统的经济效益和社会效益。因此,负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一。本文介绍了一元线型回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,对怀柔地区电网年度最大负荷进行预测,证明该模型具有良好应用前景。

中长期电力负荷预测是规划的前提和基础。以建立线性回归模型来科学预测电力负荷在未来的变化趋势及状态，通过算例分析，得出利用线性回归模型进行电力学系统中长期负荷预测取得令人满意的效果。

本文首先介绍了多元线性回归法,然后针对某市住宅房需求现状归纳了影响住宅市场需求的社会性和经济性因素,并通过灰色系统关联度法定量分析了这些因素对该市住宅市场需求的影响程度,找出了关键性影响因素。然后,论文以某市历年的住宅市场需求统计量为基础,用多元线性回归法对某市住宅市场短期需求量进行了科学的预测。

为了预测粉煤灰混凝土的强度,针对混凝土中强度影响因素的非线性特性,建立了粉煤灰掺量、水胶比、砂率和含气量与强度间的多元非线性模型。运用matlab中非线性命令nlinfit求解模型中的各项参数,得出多元非线性回归方程,使用该回归方程对混凝土强度进行预测。结果表明：昆仑山中热水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为1.67%,昆仑山普通硅酸盐水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为2.90%,表明此模型预测精度较理想,对工程应用具有一定的参考价值。

为了预测粉煤灰混凝土的强度,针对混凝土中强度影响因素的非线性特性,建立了粉煤灰掺量、水胶比、砂率和含气量与强度间的多元非线性模型。运用matlab中非线性命令nlinfit求解模型中的各项参数,得出多元非线性回归方程,使用该回归方程对混凝土强度进行预测。结果表明:昆仑山中热水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为1.67%,昆仑山普通硅酸盐水泥混凝土强度预测值与试验值的相对误差绝对值最大为2.90%,表明此模型预测精度较理想,对工程应用具有一定的参考价值。

针对目前装饰工程快速估价方法的不足,以及装饰工程造价组成的特点,建立一种基于多元线性回归的快速估价新模型。以住宅类建筑为例,建立其多元线性回归模型,结合spss软件对样本分析,结果表明,其线性回归模型显著,同时,内墙、外墙、楼地面和窗的回归系数也非常显著。通过计算回归值与实际值的误差,发现误差比较理想,该模型具有很好的实用价值。

近几年,房价的迅速增长,已经远远超过了gdp和居民可支配收入的增长.那么,我国房地产市场是否已经过热,是否已经出现了泡沫.基于2000~2006年的数据对我国房地产价格函数的影响因素进行了多元线性回归分析.尽管我国部分地区价格偏高,但是并没有出现商品房价格泡沫.

电力系统中长期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,对电力系统安全稳定运行具有重要意义。本文采用多元线性回归算法,建立了中长期电力负荷预测模型,并以江苏省年度电力负荷数据为例进行仿真计算,结果显示预测精度较为准确,证明模型的有效性,