城市轨道交通客流监测、组织与应急疏散指挥系统

从换乘设备设施、换乘乘客特性和运营组织方案3个方面分析了对大客流换乘疏散的影响。最后,以某地铁换乘站为例,针对列车不同的到达时间间隔对换乘疏散的影响进行仿真研究,并对大客流换乘疏散组织提出建议。

轨道交通作为城市大运量交通运输工具,在城市综合交通运输体系中的作用日益突显.车站作为乘客进出地铁线路的唯一节点,其自身的承载能力以及与线路运输能力的匹配性,决定了车站的疏运能力能否满足客流疏运需求.在早晚高峰或节假日、大型活动等期间突发大客流,若不能及时疏运出去,可能会造成踩踏、群死群伤事故.准确评价车站大客流疏运能力,查找疏运瓶颈点,对运营行车及客流组织具有现实意义.

随着当前城市的进一步发展,交通道路体系也逐渐完善,为人们的日常出行创造了有利条件,提高了其生活质量,而除了普通的道路交通,轨道交通在城市中所占的比例也在逐渐增加。与此同时轨道交通方面的安全问题,也已经成为现阶段人们所关注的重点问题,这就需要站内工作人员在突发事件发生时,可以在第一时间将乘客快速疏散,只有这样才可以充分保证城市轨道交通安全,为人们日常出行提供根本保障。本文将结合实际情况对城市轨道交通应急疏散能力现状进行详细分析,以期为今后开展的各项工作提供宝贵经验。

为研究城市轨道交通突发大客流下的客流控制应急决策的制定与调整,对城市轨道交通客流特征进行分析,将协同矩阵与多目标规划理论运用到突发大客流下多车站协同客流控制应急决策研究中.在协同车站间路网拓扑结构的基础上,提出分别考虑各车站协同与不协同、协同车站加入或退出、协同车站评价标准变化等情况下,初始应急决策的制定与动态方案调整方法.研究结果表明:使用该方法能够表达城市轨道交通车站间协同作业的各种状态,实现突发客流冲击情况下的路网多车站动态协同应急决策的制定与动态调整,可为城市轨道交通网络化协同作业理论与方法的研究提供参考.

城市轨道交通运营突发事件可能对列车运行和客运组织造成干扰,需要应急指挥系统进行综合调度指挥和应急处置.突发事件具有不确定性,建设应急指挥系统是一项复杂决策,功能需求分析是决策的重要依据,要求功能描述清晰、一致和完整.本文采用情景分析法对突发事件的情景构建、应对任务和功能需求进行了描述,提出了确定应急指挥系统功能需求的策略.并以列车信号系统故障为例进行了分析,给出了功能需求描述和实现功能需求的数据和技术要求.结果表明,利用情景分析法对应急指挥系统进行功能需求分析是有效的,可以较好地解决需求分析不确定性和完整性问题.

本文以成都地铁多年的会展客流组织为研究对象,对城市轨道交通中最常见的大客流即会展大客流的特征、客流疏导原则、疏导方法等进行了探讨,并提出了优化调整措施,为其他城市的会展大客流的组织提供有益参考。

在城市轨道交通突发事件下，行车调度员应急调度决策的准确性及高效性直接关系到应急处置的效率及突发事件影响期间的运营安全。为实现城市轨道交通应急调度决策的准确化、高效化，应急调度指挥模式由目前的“人工”向未来“自动化”的转变不可避免。从理论与实践的层面总结与分析了城市轨道交通应急调度现状流程、问题及发展需求，在此基础上设计了城市轨道交通自动化应急调度指挥系统的软、硬件框架结构，为我国大城市开发和实施自动化应急调度系统提供理论思路与方法依据。

客观评价客流交通状态对于改善城市轨道交通运营服务水平、提高运营管理效率具有重要意义.在定义城轨运营客流交通状态的基础上,以乘客流的均衡程度和顺畅程度为准则,构建了客流交通状态的三层评价指标体系;根据某城市地铁1号线运营实际客流数据,计算各评价指标,并用层次分析法对客流交通状态进行评价.评价结果与实际情况相吻合,验证了城轨运营客流交通状态评价体系的合理性,能够为城市轨道交通运营管理提供理论支持.

城市轨道交通是缓解城市道路交通压力的有效途径，客流预测是城市轨道交通建设与设计的基础环节。本文主要对城市轨道交通客流模型展开探讨，并从其特征、机理上提出预测方法。

研究城市轨道交通应急疏散分析方法,本文采用仿真技术描述城市轨道交通车站在突发状况下站内客流运动情况。以成都地铁犀浦站为例,针对其客流组织的复杂性,以站内基础设施布局、功能区划分、客流分布特征等为依据,利用anylogic软件对犀浦站内突发情况进行客流仿真分析,建立客流动态仿真模型,得到应急疏散动态仿真效果图,得出高峰状态下人员疏散初始时间。最后,以成都地铁及犀浦站的未来规划为依据,分析其可能存在的应急疏散问题对其优化,提出新的疏散方案,得到动态仿真效果图并计算出总疏散时间。对比优化前后的指标,经过分析得出缩短应急疏散时间的有效方法。

设计与研究 上海轨道交通运营客流简析 周　淮　王如路 (上海地铁运营有限公司) 摘　要　上海地铁1号线投入运营已超过10年,2号线、3号线投入使用近5年。10多年来,上海轨道交通 逐步建立起一套安全高效的运营管理体系,积累了丰富的运营管理经验。根据历年客流数据结合实际运营 生产情况,对客流变化规律进行了深入研究,并就影响客流量的主要因素进行了分析。对客流研究的结果既 可以为运营管理提供参考和指导,又可为轨道交通的规划管理部门及决策部门提供可靠的资料。 关键词　轨道交通　客流量　分析　预测 图1　轨道交通1,2,3号线走向示意图 1　上海轨道交通运营概况 上海地铁1号线一期工程于1995年4月10日 开通,运营时间已经超过10年。10年间,上海轨道 交通整体上已发生了巨大变化,运营线路从开通之 初的1

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城市轨道交通的客流特性分析

通过分析城市轨道交通客流量的时序特征和rbf神经网络的作用机理,将具有不同时序特征的数据分别用不同的神经网络进行处理,建立了基于客流时序特征的并行加权神经网络模型,并用该模型对北京市城市轨道交通各条线路的客流进行预测.结果表明,各线路客流量预测结果的平均绝对百分误差均在10％以下,小于单个神经网络的预测误差,提高了预测精度.

轨道交通的快速发展,能够缓解城市环境压力和交通拥堵,是人们的首选公共交通方式。突发大客流的发生对轨道交通的正常运营造成了冲击,甚至会对乘客的生命安全造成威胁。文章在对城市轨道交通突发大客流进行分析的基础上,从车站内客流组织与控制以及提高线路运输能力两个方面提出了如何有效应对城市轨道交通的突发大客流的相关措施。

城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日(包括节前一日)客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题,本文综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊c均值聚类法和一元线性回归模型,构建了适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行了预测,与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27%,车站平均预测误差率为3.92%.

以深圳轨道交通5号线为背景,阐述杂散电流监测系统的设计原则和结构,分析监测内容的依据和测量原理,对杂散电流监测系统主要设备的功能、结构和接线进行具体描述。实践表明,该系统有助于运营部门及时掌握杂散电流的泄漏情况,采取有效措施,以降低杂散电流的危害。

轨道交通作为一种新型的城市交通模式,对于城市人们的出行具有着非常重要的作用,做好城市轨道交通客流与行车组织问题,能够为人们的出行带来更大的便利。文章主要从城市轨道交通客流的内容出发,对客流量与行车组织的有关问题进行了分析,希望能够为城市交通问题的解决提供强有力的支持,从而使我国各大城市的交通状况都能够得到一定一定程度的改善。

城市轨道交通杂散电流监测系统概述

介绍了城市轨道交通工程中杂散电流不同的监测系统的构成,分析了集中式、分散式和智能型等监测系统的配置和功能,以及智能型实时在线监测系统的重要意义,为轨道交通工程杂散电流监测系统的选择与应用提供参考。

把城市轨道交通换乘客流数据进行了深刻的分析，得出的结果就是相同的特征日具有相同的客流特征。本文主要介绍的就是城市轨道交通换乘客流的预测．并分析客运组织的应用。

城市轨道交通客流的特征分析，可以为城市的轨道交通规划创造条件，而客流预测是各项设计工作的基础。预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。就城市轨道交通客流特征及预测相关问题进行了探讨，以期为轨道交通的运行提供参考借鉴。