车牌识别摄像机设计

立体高清车牌识别-摄像机接线图

______________________________________________________________________________________________________________ 精品资料 一体化识别车牌摄像头安装说明 一、安装 a.出入口车牌抓拍系统中，摄像头普遍采取侧装方式，摄像头安装在道闸机后（车道 行驶方向）靠近车道的一侧安全岛为佳，以摄像机不伸出安全岛和紧靠道闸但不影 响道闸使用为原则，立柱采用1.5米，直径5~8cm的不锈钢立柱。 b.为保证有效识别车牌，有效识别车速30h/km，建议摄像头位置距离驶来车辆在3-6 米，为最佳识别效果；并安装减速坡进行减速提醒。 c.摄像机安装高度140cm以上，对应不同的识别距离，安装高度的相应变化，俯视 角度确保小于30°；尽量保证车牌在图像中水平，如果水平

车牌识别施工图 (2)

. 整理范本编辑word！ xxx车牌识别 施工合同 ——车牌识别系统 . 整理范本编辑word！ 施工合同书 甲方：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx合同编号： 乙方：xxxxxxxxxxxxx合同签订时间：年月日 地址：xxxxxxxxxxxxxxx 机构代码：xxxxxxxxxxxxxx 法人联系电话：xxxxxxxxxxxxx 根据《中国人民共和国合同法》及其他法律、法规，结合本工程实际施工情况，本着互惠 互利、平等及自愿的原则，双方协商，一致同意签订本合同，共同遵守以下条款： 第一条工程概况 1.工程名称：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 2.工程地点：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

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车牌识别道闸系统

车牌识别施工图

车牌识别系统的设计

程必信科技（天津）有限公司13163111622（王） 车牌识别系统设计方案 程必信科技（天津）有限公司13163111622（王） 目录 一、方案设计依据................................................................3 二、车牌识别技术说明............................................................3 三、车牌识别停车管理系统........................................................4 1、项目背景.........................................................................4 2、系统配置及操作流程.........

基于像素精确定位方法来实现车牌定位,然后对车牌进行灰度化、二值化处理,避免了对整个汽车图像先图像处理后车牌定位的繁琐过程,将改进的模板匹配算法应用于字符识别中,最后,利用matlab的图形用户开发环境设计出了本系统的测试平台,经过大量车牌样本验证,该车牌识别系统准确率较高.

车牌识别软件用于停车场管理的方案 技术资料 1、概述 目前的停车场管理系统主要是以射频卡或者条码标签为介质，对 汽车的进出进行管理，有些系统具有图片采集的功能，在汽车进出的时 候采集图片，进行人工比对和存档。 2、相关硬件介绍 4．1摄像机：相同的环境里，性能好的摄像机可以采集更清晰的图 片，系统识别率就高。通常可以采用1/3靶面的摄像机，快门可以设置 与1/250~1/500，不可设置过低，否则无法拍摄清晰的运动物体；光圈采 用自动光圈。建议采用手动对焦的方式。 对于环境较差的项目，如需要逆光拍照，露天出入口等情况，为了 提高系统的识别率，可以采用1/2靶面的摄像机。 特别是目前常用于道路监控的宽动态摄像机，也推荐使用。 4．2镜头：采用和摄像机配套的定焦镜头。不同汽车由于体积不 同，拍照的时候，汽车牌照处于不同的位置，车牌在图片里的大小是不 固定的，而是处于一个范围内，所

车牌识别一体机安装施工方案 1、安装距离：保证有效识别距离在2m以上。所谓有效识别距离，是指可识别的车 道长度。 2、安装位置：摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧安全岛为佳，以摄像机不伸 出安全岛和靠近道闸主机但不影响道闸使用为原则，见图1~3。 图1 图2 图3 3、安装高度：对应不同的识别距离，安装高度相应变化，确保俯角小于30。建议选 用高度可调的立柱。由于一体机出色的宽动态效果，高低杆安装都能得到较高的 识别率。 请尽量保证车牌在图像中水平，如果水平角大于30。会一定程度影响识别率。 下图是正确安装的高杆和低杆成像示例： 摄像机安装高度、角度： 图4 安 装高度与对应有效识别距离的典型配比： 参考序号有效识别距离d推荐安装高度h对应俯角c 13米1.2米约25度 24米1.5米约20度 35米1.8米约20度 4

车牌识别系统方案 1/4 车牌识别技术（licenseplaterecognition，lpr）以计算机技术、图像处理技术、模糊 识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目 标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字 符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理， 能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电 脑化监控和管理成为现实。 我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进， 使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境 无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素 将直接影响车牌的识别，改

(一)、入口设备 车牌识别数字高清摄像机台 超强动态强光抑制网络摄像 机。 12v电源个像机供电 200万高清镜头2.8-12mm个 15寸摄像机护罩套 语音模块个 喇叭个 抓拍专用补光灯个 控制摄像机进行车牌抓拍及 补拍 led彩色显示屏（带外壳）块 3米直杆 遥控器2个 手动按钮 3秒豪华机芯 2380 2280 2380 2280台 1 1 1 2 车牌识别一体机 自动道闸 车辆识别道闸系统 选配 型号： mp9701 选配 型号： m9607 3 标准一进 一出赠送 台18080 安装在离探测线圈尽可能近 的、防水防潮的干燥环境里 。外形尺寸85*36*74mm；频 率范围：20khz至200khz； 4 标准一进 一出赠送 50米17070 bv0.75，单股多芯，耐高 温，耐腐蚀；单个地感线圈 50米，埋在出入口路面下， 用于感测信号 (二

车牌识别一体机安装施工方案 1、安装距离：保证有效识别距离在2m以上。所谓有效识别距离，是指可识别的车 道长度。 2、安装位置：摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧安全岛为佳，以摄像机不伸 出安全岛和靠近道闸主机但不影响道闸使用为原则，见图1~3。 图1 图2 图3 3、安装高度：对应不同的识别距离，安装高度相应变化，确保俯角小于30。建议选 用高度可调的立柱。由于一体机出色的宽动态效果，高低杆安装都能得到较高的 识别率。 请尽量保证车牌在图像中水平，如果水平角大于30。会一定程度影响识别率。 下图是正确安装的高杆和低杆成像示例： 摄像机安装高度、角度： 图4 安装高度与对应有效识别距离的典型配比： 参考序号有效识别距离d推荐安装高度h对应俯角c 13米1.2米约25度 24米1.5米约20度 35米1.8米约20度 4

标清车牌识别系统 工 程 施 工 规 范 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 shenzhenjieshunscienceandtechnologyindustryco.,ltd. 版权声明： 捷顺和 目录 第一部分系统硬件配置 1、标准车牌识别系统基本配置........................................................................1 2、车牌识别外围配套设备选型推荐.....................................................................2 第二部分施工作业指导 3、设备定位及安装固定要求.............................................................

车牌识别是一项以数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析,得到每辆汽车唯一的车牌号码的技术,是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。本文设计了一种车牌识别系统,此系统是在利用matlab图像处理技术与模式识别中的模板匹配法识别出车牌号码。此车牌识别系统经多组实验测试,能识别出一般车辆的车牌号码。

通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究,提出了一种车牌识别系统的设计和实验方法。车牌定位模块中,提出了采用基于小波变换的车牌边缘提取和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波后使用垂直投影法分割出车牌字符,最后使用多模板匹配和二次细分识别相结合的方法识别出车牌字符。经实验验证,基于该算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率。

车牌识别系统作为智能交通管理系统（its）中不可缺少的重要组成部分已得到广泛应用。目前的车牌识别算法正在逐步趋于成熟但还是有很多地方有待改进。基于车牌识别的原理，本文在车牌图像预处理以及模式识别两个关键部分提出了一些新的算法，加入了倾斜校正的处理过程，不仅降低了车牌图像的质量要求，而且提高了识别精度。在改进算法的基础上，利用opencv结合mfc进行了该算法的软件实现，并利用该软件处理了一系列的车牌图片取得了不错的识别结果。

当前的汽车牌照识别较为困难，对于汽车牌照的识别将会是图像识别领域重要的研究课题，而对于matlab方法的使用能够有效地识别汽车牌照区域，提取有用的数字符号，对于清楚的识别汽车牌照有极大的帮助作用。基于此，本文主要基于matlab车牌识别系统的设计与应用进行了探讨。

车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向,它是当今智能交通管理技术研究的重要课题.车牌自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别,从而得到汽车车牌的信息.就之前发展局势来看,该文研究的车牌自动识别系统对于当今交通发展很重要.图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点.其中,车牌字符分割模块、车牌定位模块、字符分割模块,这三大模块是该课题重点研究的内容.该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究.车牌的定位是指在图像中提取车辆车牌范围内的图像,一旦车牌的定位系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别,这是车牌定位系统的关键所在.字符的分割,每个字符的分割位置都需要通过相关的投影信息来确定位置.字符的识别是将字符进行分类,把汉字、数字字母及数字输入不同的网络进行训练测试.车牌识别设备有车牌识别摄像镜头和车牌识别控制器,车牌识别控制器与测量仪连接,利于图像数据的识别、交换;车牌识别摄像机主要完成被测车辆号牌自动识别比对,同时联网从数据库中调阅机动车的信息.车牌识别系统,借助了牌照的定位性能,从机动车的所有图像中找出车牌区域的地方,然后将车牌所在范围的内容实行定位显示,在将定位所得的信息数据传送到字符的识别部分.