更新日期: 2024-05-17

基于CBR的施工投标决策支持系统研究

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基于CBR的施工投标决策支持系统研究 4.4

依据智能决策支持系统的构建理论,结合项目施工投标业务的特点,引入基于实例的推理技术,通过分析投标案例库中历史实例与当前投标要求间的相似度,提取最相似投标实例,并在知识库、模型库、方法库的协同支持下实现对案例的分析和修改,使之适合当前投标要求。该系统集成企业多年积累的成功投标案例经验和知识,提高了投标方案过程的决策支持能力。

公路工程投标决策支持系统研究

公路工程投标决策支持系统研究

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文章通过对整个投标决策过程的分析,提出前期决策与后期决策程序,并以此为基础构建了投标决策支持系统(bdss)的数据库系统、模型库系统、方法库系统与人机交互系统,旨在建立一个决策支持系统,为投标人提供决策支持。

项目投标决策支持系统研究 项目投标决策支持系统研究 项目投标决策支持系统研究

项目投标决策支持系统研究

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依据投标的实际流程,从投标的全过程出发,利用预测理论、决策理论、对策理论和计算机技术等开发了项目投标决策支持系统pbdss,并系统介绍了pbdss的结构、功能、实现技术和应用。pbdss可在施工企业投标工作的信息咨询、项目选择、总价制定、报价内部调整及标书生成等方面发挥辅助决策的作用

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机电装备工程投标决策支持系统的研究与实现

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机电装备工程投标决策支持系统的研究与实现 4.8

研究了机电装备工程投标的现状与发展,提出将智能决策支持系统知识运用到机电装备工程投标过程中,构建机电装备工程投标决策支持系统的新型合理框架,开发出交互式投标决策支持系统软件,并以运输提升设备为实例对此软件进行了测试。

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一种基于.NET的投标决策支持系统解决方案 一种基于.NET的投标决策支持系统解决方案 一种基于.NET的投标决策支持系统解决方案

一种基于.NET的投标决策支持系统解决方案

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一种基于.NET的投标决策支持系统解决方案 4.5

文章介绍了asp.net技术及其特点,在基于.net组件的web决策支持系统三层模型的基础上,探讨了一种用.net组件实现的决策支持系统应用结构模型,并重点研究了该模型中对异构关系数据库访问的设计方案,最后给出了这种方案的实现示例。

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一种基于数据挖掘的投标决策支持系统模型 4.8

概述了数据挖掘技术和数据仓库技术,提出了基于数据挖掘的投标决策支持系统模型。该模型结合投标实际,成功运用了加权指标分析法、决策树法,并给出了相关处理方法。

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基于CBR和ANFIS技术的智能建筑应急决策支持系统

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基于CBR和ANFIS技术的智能建筑应急决策支持系统 4.7

目的建立基于实例推理技术(cbr)和自适应模糊神经网络(anfis)的智能建筑应急决策支持系统,对于加强重大灾害性突发事件的防控能力具有科学的指导意义.方法以智能建筑设备管理信息流为主线,讨论基于关系型数据库和web技术的智能建筑设备管理信息系统集成;利用anfis技术加强case库的“知识获取”,建立了基于cbr技术的智能建筑应急决策支持系统ibfsims.结果ibfsims系统在紧急状态下可以即时发出警报并进行风险分析,实现基于案例的决策推理.结论ibfsims可以为指挥人员提供跨系统联动控制方案和应急决策支持.今后的研究须进一步完善知识获取的anfis模型,进一步丰富和完善决策支持系统的case库.

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基于CBR的工程项目标书综合评价决策支持系统

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基于CBR的工程项目标书综合评价决策支持系统 4.7

根据工程项目标书评价决策领域的特点,应用基于事例推理(cbr)的技术,研究并设计了基于事例推理的工程项目标书综合评价决策支持系统。

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基于CBR的工程项目标书综合评价决策支持系统

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基于CBR的工程项目标书综合评价决策支持系统 4.5

根据工程项目标书评价决策领域的特点,应用基于事例推理(cbr)的技术,研究并设计了基于事例推理的工程项目标书综合评价决策支持系统.

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建筑施工企业客户关系管理及投标决策支持系统

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建筑施工企业客户关系管理及投标决策支持系统 4.8

在建筑行业中,投标是企业进行工程项目建设一项重要手段,是企业利润来源的重要环节。如何利用投标决策支持系统来提高企业的投标决策水平成为当下建筑企业应当特别重视的问题。在进行投标过程中,只有做好客户资源的优化和管理,才能促进企业投标的成功。

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涉外工程招标投标快速自动报价决策支持系统 4.4

企业如何增强市场竞争能力,一直是当前企业管理的重要问题之一。就对外工程招标投标的重要竞争手段报价问题,提出采用先进的计算机技术,开发出快捷准确的自动报价决策支持系统,以提高企业在未来wto环境中的竞争能力。

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工程项目投标决策支持系统数据库概念模型设计

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工程项目投标决策支持系统数据库概念模型设计——本文阐述了数据库设计的一般理论.结合工程建设有关法规、程序及合同示范文本等,提出工程项目投标决策支持系统的数据库主要数据库组成:(1)政策法规、技术标准数据库:(2)工程项目信息数据库:(3)工程造价信息数据库...

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工程项目投标决策支持系统数据库概念模型设计 4.4

本文阐述了数据库设计的一般理论。结合工程建设有关法规、程序及合同示范文本等,提出工程项目投标决策支持系统的数据库主要数据库组成:(1)政策法规、技术标准数据库;(2)工程项目信息数据库;(3)工程造价信息数据库;(4)投标人信息数据库;(5)评委专家数据库;(6)内部业务管理数据库。

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机采系统节能优化决策支持系统分析 4.5

采用山东力创科技有限公司的宽限高压免维护计量箱、9033电参数采集模块、抽油机测控终端、gprs等终端设备,在胜利采油厂一排东线实施机采耗能过程实时监测,根据监测结果,通过专家决策系统,找出影响机采系统效率的主要因素,提出改进措施,达到节能降耗的目的,并逐渐完善和优化专家决策系统,为机采系统效率的提高提供切实可行的办法。

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工程项目评标智能决策支持系统的研究与实现

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工程项目评标智能决策支持系统的研究与实现 4.7

评标是工程项目招投标的重要阶段,也是决定招投标工作能否成功的关键因素。工程项目评标智能决策支持系统的研究与开发,为评委的评标工作提供了辅助决策,使招投标活动更加公平、公开、公正。

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基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析

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基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析 4.5

构建基于数据仓库的sldss相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。

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决策支持系统在电力调度管理中的应用 4.4

将决策支持系统运用到电网调度管理中可以提升电网工作的效率与效益,实现经济、高效调度的目标,而数据仓库的应用又强化了其在决策方面的作用。本文从决策支持系统和电网调度技术的概念入手,以精确进行调度为目标,构建了适用于电网企业的基于数据仓库的电力调度决策支持系统,并介绍了决策支持系统运用至电网调度中的实现方式与功能模块,描述了系统的决策过程。该系统的应用可以保证电网调度的安全可靠性,提升电网的工作效率与管理水平。

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危险品公路物流决策支持系统设计 4.5

根据危险品公路物流需求,设计了危险品公路物流决策支持系统,对其中危险品信息、运输、包装、存储和应急功能进行了针对性设计,用户可通过多个客户端实现危险品信息查询,同时通过改进dj算法得出最优路线并编辑成代码放入客户端,初步实现线路规划功能;以叠氮钠及三硝基苯甲醚运输为例,通过分类及特点分析,对其包装、仓储及事故预防和应急措施方案进行了具体设计。

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电务维修决策支持系统研究 4.7

现阶段铁路电务维修仍然以按照信号维护周期进行的计划修为主,但随着设备复杂度的增加和作业“天窗”点的严格要求,为了更有效地保证设备运行稳定,实现状态修是必然的选择.为此,通过对设备状态进行评估后,利用决策支持系统对评估结果进行分析,就可以很好地为电务维护系统提供决策支持建议.

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矿井通风智能决策支持系统研究 4.3

为了能够根据井下关键位置的风速、粉尘量及有毒有害气体浓度等条件,及时调整风机运转速度,改变井下供风量,提高矿井通风效率,确保安全生产,研发了红庆梁煤矿矿井通风智能决策支持系统,并将该系统与红庆梁煤矿通风管理信息系统相连接,实现了对该矿通风系统数据的实时监测和智能处理。实际运行证明,矿井通风智能决策支持系统具有良好的可操作性、安全性和高效性。

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在建筑行业中,投标是企业进行工程项目建设一项重要手段,是企业利润来源的重要环节。如何利用投标决策支持系统来提高企业的投标决策水平成为当下建筑企业应当特别重视的问题。在进行投标过程中,只有做好客户资源的优化和管理,才能促进企业投标的成功。

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巷道支护设计与施工决策支持系统的研究 4.7

以决策支持系统为基础,建立了一套集矿井巷道支护设计选择、巷道断面施工方法的确定及掘进工作面作业规程的编制于一体的计算机系统,从而可实现巷道支护设计与施工方法确定的计算机化。

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本文通过分析高校财务相关数据,构建财务数据仓库、建立分析模型并结合数据挖掘技术对高校财务决策支持系统进行研究。

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为了帮助决策者在防洪调度、单位运营等方面做出正确决策,有必要建立一个基于集成数据仓库的水利决策支持系统(sldss),以适应现阶段水利信息化的需要。介绍了基于数据仓库的sldss相关技术,分析了水利决策支持系统sldss的系统体系,以及基于数据仓库的水利决策支持系统sldss的系统结构形式。

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基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计  

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基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计   4.3

将森林采伐知识、地理信息系统(gis)、智能决策支持系统(idss)等集成在一起,设计开发基于gis的森林采伐智能决策支持系统,实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求,通过各个模块协同作用,实现森林采伐决策的可视化和数字化,为森林采伐规划设计提供决策支持,提高森林经营管理水平。

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岳静楠子

职位:岩土科研人员

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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