住房价格

住房价格决定

住房价格决定有其独特规律。住房价格属于存在地租时的商品价格的一种，是典型的不同等级土地生产的商品有用性存在差异的情形：对住房而言，优等地（好地段）生产的商品（住房）有用性高，劣等地（差地段）生产的商品（住房）有用性低。从而，住房价格受到不同等级土地生产的商品有用性存在差异时的地租理论的价格规律的制约。

住房价格主要受到三个因素的影响：住房本身的有用性、城市边缘住房的有用性、城市边缘住房的生产成本。

某套住房价格与该套住房的有用性成正比，与城市边缘住房的生产成本成正比，与城市边缘住房的有用性成反比。我们用公式来表示，就是：

面公式中，用P为某套住房的价格，U为该套住房的有用性，U0为城市边缘住房的有用性，C0为城市边缘住房的生产成本。

除了上述三个因素以外，住房价格还受到供求状况的影响，不过供求状况对住房价格的影响往往是短期的，而且影响也有限。

地租理论中的价格决定理论简介

由于住房价格是典型的存在地租时商品价格现象，所以解释住房价格现象时，需要对存在地租时的商品价格决定理论做一个简要的介绍。

当存在地租时，商品价格是如何决定的？对此，古典经济学家们如李嘉图、穆勒等经过深入的研究，并给出了答案：商品价格将等于劣等地生产商品的成本。即有

上式中，P为商品价格，C0为劣等地生产商品的成本。

古典经济学家的这一结论的前提条件，是不同等级土地生产的商品有用性不存在差异，即优等地、劣等地生产的商品有用性是一样的。因为这一前提条件的限制，导致古典地租理论中的价格理论无法适用于房价等商品价格现象。

当代经济学家在古典经济学的地租理论的基础上，发展了不同等级土地生产的商品有用性存在差异时商品价格决定理论，建立了新的地租理论中的价格决定理论，从而更加全面地揭示了存在地租时的商品价格决定规律，使得地租理论中的价格理论可以适用到房价等更多的商品价格现象。

新的地租理论中的价格决定理论认为：存在地租时，商品的价格P受到三个因素的影响，这个三个因素是商品的有用性U，劣等地生产的商品的有用性UO，劣等地生产的商品的成本C。用一个公式来表示，就是 ：

住房是典型的不同等级土地生产的商品有用性存在差异时的情形：好地段（优等地）的住房综合性能（有用性）比差地段（劣等地）的住房高。从而可以用上述公式来解释。

影响住房价格变动的因素很多，包括经济因素、社会因素、政治因素、科学技术因素等。影响住房价格的主要关键因素有城市发展速度、收入水平、政府政策、税收等。

发展中的城市，住房价格有不断上涨的趋势

对发展中的城市而言，城市中任何一套已经建成的住房价格，都会随着城市规模不断的扩大而不断提高。

住房价格提高的原因在两方面：一方面是新建住房生产成本C0上升，另一方面，是住房的品质（有用性）的相对提升。住房生产成本的提高，主要原因在于新建住房所用土地价格的提高、劳动力成本上升、原材料成本上升等，而住房品质（有用性）的相对提升，则是因为城市规模扩大，越来越偏远的地段会被用于建房，城市中任何一套住房的有用性U与最新建的住房的有用性U0相比，优势就越来越大，即U与U0之比越来越大。从而根据房价公式P=U/U0*C0,对发展中的城市而言，住房价格P会随着城是的发展越来越高。

城市发展越快，房价越高，城市发展越慢，房价越低，城市发展停止、倒退，房价最低

城市发展越快，会导致城市周边土地价格更高，从而导致更高的房价。相反，城市发展越慢，会导致城市周边地价越低，从而导致更低的房价。

城市发展一旦停止，城市周边低价将最低，城市房价也会处于较低水平。一旦城市发展倒退（城市人口急剧减少），住房价格将一落千丈，甚至一文不值。

利息率上升，房价降低，利息率下降，房价提升

当资金利息率提高时，住房价格会降低，相反，当资金利息率降低时，住房价格会提高。

收入提高，房价上升，收入降低，房价下降

居民收入也会影响房价。居民收入提高，房价也会提高，居民收入降低，房价也会降低。国外一些研究表明，房价提高的速度是居民收入提高速度的1.5倍，居民收入提高1%，房价将上涨1.5%。

政府审批越复杂，房价越高，政府审批越简单，房价越低。

住房价格即是指住房连同其占用土地的价格，即房价：土地价格 建筑物价格。

住房价格有三种存在形式：市场价格、成交价格、申报价格。市场价格是指一套住房的市场价值，随市场行情随时波动，成交价格是买卖双方成交的实际价格，申报价格是向政府管理部门登记的结果。申报价格质量非常差，与实际成交价格差距较大。

内容简介

《高校社科文库:我国城市住房价格测度•Hedonic方法与实证》运用Hedonic理论及实证方法研究城市住房价格与住房特征的关系，及其在时间与空间维度变动规律的测度。以保定市住房市场为对象，构建了我国Hedonic住房价格模型。借助Box-Cox变换技术，对国内外常用的线性函数、半对数函数、双对数函数和Box-Cox函数等函数形式进行比较。通过梳理和分析质量调整的概念和思路，深入剖析了时间虚拟变量法、特征价格指数法、Hedonic价格估算法等三种Hedonic价格指数计算方法的差异，给出时间虚拟变量法计算公式推导过程。以隐含价格差异为视角，对划分城市住房子市场的方法进行了探讨，建立了按空间区位划分子市场的Hedonic住房价格模型。

在学术界与决策层，住房价格与经济波动的关系正受到越来越多的关注。《住房价格与经济波动的关系研究》运用住房价格和经济波动报关理论与计量经济分析和比较分析方法，构建起住房价格与经济波动关系的理论分析框架，揭示出转型期中国住房价格波动的基本规律和住房价格波动引发经济波动的作用机制、关键因素与实际影响。

《住房价格与经济波动的关系研究》由严金海编著。

第1章 绪论

1.1 问题的提出

1.1.1 住房价格波动与经济波动：是双向影响吗"para" label-module="para">

1.1.2 金融因素在房价与经济波动关系中的作用：是双刃剑吗"para" label-module="para">

1.1.3 政策导向：是否应该对住房价格波动做出特别反应"para" label-module="para">

1.2 文献综述

1.2.1 住房价格波动与经济基本面的关系

1.2.2 住房价格对经济波动的影响

1.2.3 货币政策应对之策

1.2.4 总结

1.3 研究思路、主要内容和方法

1.3.1 研究思路

1.3.2 主要内容

1.3.3 研究范围

1.3.4 研究方法

第2章 住房价格波动与经济基本面的关系

2.1 中国住房市场发展阶段和价格波动特征

2.1.1 改革开放以来中国住房市场的发展阶段

2.1.2 中国住房价格波动的阶段特征

2.2 中国住房价格波动的理论分析

2.2.1 住房价格波动的形成机制与几种理论解释

2.2.2 理论模型的构建

2.3 中国住房价格波动的实证分析

2.3.1 估计方法

2.3.2 数据和变量

2.3.3 估计结果

2.4 住房价格偏离经济基本面的进一步分析

2.4.1 货币信贷支持程度与住房价格波动

2.4.2 近视性价格增长预期及羊群行为心理与住房价格波动

2.4.3 供给弹性与住房价格波动

2.4.4 制度缺陷与住房价格波动

2.5 小结

第3章 住房价格波动对消费需求的影响

3.1 住房价格波动影响消费需求的理论分析

3.1.1 财富效应与收入效应--基于持久收入消费理论

3.1.2 担保效应--基于流动性约束理论

3.1.3 决定房价波动总体消费效应的关键影响因素

3.2 中国住房价格波动对消费需求影响的经验分析

3.2.1 计量模型

3.2.2 变量和数据

3.2.3 估计结果与分析

3.3 房价波动影响居民消费的国内外比较分析

3.3.1 国外房价波动对消费影响的主要研究结论

3.3.2 房价变化的消费效应与关键影响因素之间关系的比较分析

3.3.3 发挥住房财富效应促进居民消费的政策建议

3.4 小结

第4章 住房价格波动对投资需求的影响

4.1 房价波动影响投资的理论分析

4.1.1 对住房投资的托宾Q效应

4.1.2 对其他投资的关联效应

4.1.3 资产负债表效应

4.1.4 决定房价波动总体投资效应的关键因素

4.2 房价波动影响住房投资的实证分析

4.2.1 住房投资的价格弹性系数分析

4.2.2 房价波动影响住房投资的动态分析

4.2.3 住房价格影响住房投资的托宾Q效应分析

4.2.4 住房价格对住房投资的资产负债表效应分析

4.2.5 稳定住房投资的建议

4.3 房价波动影响其他投资的实证分析

4.3.1 住房投资与其他投资的关系分析

4.3.2 房价波动对其他投资的资产负债表效应分析

4.4 小结

第5章 住房价格波动与银行信贷

5.1 住房价格与信贷互动机制的理论分析

5.1.1 住房价格与信贷相互影响的机制分析

5.1.2 住房价格与信贷互动关系的主要影响因素

5.2 住房价格与信贷互动关系的实证分析

5.2.1 住房价格与信贷互动关系的国际经验事实

5.2.2 中国住房价格与信贷互动关系的经验分析

5.3 互动机制下住房价格波动产生的经济金融风险分析

5.3.1 互动机制下风险产生与膨胀的理论分析

5.3.2 互动机制下泡沫破灭引发金融危机的典型案例研究

5.3.3 互动机制下中国房价波动带来的金融风险分析

5.4 小结

第6章 住房价格波动对总产出和价格水平的影响

6.1 住房价格波动影响总产出和价格水平的理论分析

6.1.1 基于IS-LM模型的分析

6.1.2 基于IS和Phillips曲线模型的分析

6.2 住房价格波动影响总产出和价格水平的实证分析

6.2.1 初步的描述性统计

6.2.2 变量定义和数据处理

6.2.3 检验结果与分析

6.3 小结

第7章 促进住房价格与宏观经济相协调的应对之策

7.1 金融市场的发展与监管

7.1.1 推动金融市场的创新

7.1.2 加强金融市场的监管

7.1.3 加强基础性制度建设

7.2 住房市场的完善与动态监测

7.2.1 完善住房市场的运行机制

7.2.2 加强住房市场的动态监测

7.3 协调互补的政策体系的建立

7.3.1 货币政策

7.3.2 土地政策

7.3.3 住房政策

第8章 研究结论与展望

8.1 研究结论

8.2 需要进一步研究的问题

参考文献

后 记 2100433B