数据监控

简介

在kubernetes的监控方案中，Heapster+Influxdb+Grafana的组合相比prometheus等开源方案而言更为简单直接。而且Heapster在kubernetes中承担的责任远不止监控数据的采集，还包括控制台的监控接口、HPA的POD弹性伸缩等都依赖于Heapster的功能。因此Heapster成为了kubernetes中一个必不可少的组件，在阿里云的kubernetes集群中已经内置了Heapster+Influxdb的组合，如果需要将监控的数据进行展示，只需要配置一个可用的Grafana与相应的Dashboard即可。

操作步骤

首先我们登陆控制台，部署Grafana与Grafana的Service:

选择namespace为kube-system,并在编辑框内填入模板内容

点击确认即可进行部署。

当部署详情中Pod已经处于Running的状态时，查看访问的服务端点。

这个地址是通过LoadBalancer的Service自动创建的，对于需要更安全的开发者而言可以考虑添加ip白名单或者使用配置证书等方式增强。

访问服务端点，默认的Grafana的用户名和密码都是admin，建议在部署后先修改为更复杂的密码。

在这个版本的Grafana中我们已经内置了两个模板，一个负责展示节点级别的物理资源，一个负责展示Pod相关的资源。开发者也可以通过添加自定义的Dashboard的方式进行更复杂的展现，也可以基于Grafana进行资源的告警等等。

本文作者：莫源

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【学员问题】监控量测数据处理和应用？

【解答】（1）应及时对现场量测数据绘制时态曲线（或散点图）和空间关系曲线。

（2）当位移—时间曲线趋于平缓时，应进行数据处理或回归分析，以推算最终位移和掌握位移变化规律。

（3）当位移—时间曲线出现反弯点时，则表明围岩和支护已呈不稳定状态，此时应密切监视围岩动态，并加强支护，必要时暂停开挖。

（4）隧道周壁任意点的实测相对位移值或用回归分析推算的总相对位移值均应小于表 508-4所列数值。当位移速率无明显下降，而此时实测位移值已接近表列数值，或者喷层表面出现明显裂缝时，承包人应立即采取补强措施，并调整原文护设计参数或开挖方法。

（5）埋设量测元件情况和量测资料，均应整理清楚报监理工程师核查，并作为竣工交验资料的一部分。

（6）根据量测结果进行综合判断，确定变形管理等级，据以指导施工。

以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成，供参考，如有问题请及时沟通、指正。