海量数据
海量数据是北京海量数据技术股份有限公司的简称，创立于2007年，是中国领先的数据技术服务提供商，业务涵盖数据技术的产品研发、技术服务和教育培训。
公司总部设在北京，在沈阳、济南、上海、南京、武汉、广州、深圳、成都、西安等多个城市设有办事机构，海量数据自成立以来一直保持强劲发展势头，近三年年均复合增长率接近30%。
海量数据基本信息
| 外文名称 | Vastdata | 公司名称 | 海量数据 |
|---|---|---|---|
| 总部地点 | 北京 | 成立时间 | 2007年 |
海量数据造价信息
海量数据常见问题
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海量数据文献
分布式海量数据管理系统Bigtable数据服务器设计
本文分析了Bigtable系统的体系结构,重新设计了数据服务器的工作原理,在明确数据服务器主要功能的基础上,着重设计服务器的读写原理和数据块加载操作。
大型建筑结构健康监测的海量数据处理与数据库开发研究
在大型建筑的结构健康监测中,要对大量不同类型的传感器采集到的数据信号进行处理。基于Oracle数据库开发平台,根据各传感器的分类、采集的时间,建立相应的数据库系统。该系统能有效地对采集到的海量数据进行存储、管理、查询及异常数据的预警处理。将着重介绍该数据库系统的功能、特点、结构以及系统的框架组成,并以振弦式应变传感器采集到的数据信号的实例描述该系统处理海量数据的特点。
这是一个数据爆发的时代，更是一个数据技术爆发的时代，各行各业都在因此进行深刻的变革。如何从众多的数据技术中选择正确的工具、如何使用这些工具从海量数据中挖掘出有价值的东西，无疑是非常具有挑战性的问题。
《寻路大数据：海量数据与大规模分析》作者结合自己在Google 大数据平台工作的丰富经验，阐述了数据技术的方方面面。从数据收集、共享到数据存储，从分布式数据平台、分析型数据库到数据可视化，从数据工作流构建到大规模数据分析，作者不仅进行了全面而深入的介绍，更覆盖了目前流行的各种数据技术与工具，同时对技术选型提出了指导性的建议。最后，作者对数据挑战的非技术因素进行了深刻的分析，并对数据技术的发展趋势进行了展望，引人深思。
《寻路大数据：海量数据与大规模分析》对企业管理者、技术经理、数据分析师、数据应用开发人员和相关从业者都有很好的参考价值。决策者可以从中看到技术趋势，把握时代发展脉搏；数据分析人员可以看到经验的总结和工具的应用；其他从业者可以从中了解数据技术所涉及的各个方面。
各个渠道录入的数据都存放在SQL Server数据库中，加上合理的硬件配置，存储数亿计的数据也不会影响系统的运行效率。
随着人类社会的视频数据量爆炸性增长, 目前针对海量视频数据的人脸识别存在效率低和准确率低等问题, 并行计算是海量视频数据中高效进行人脸识别处理的可选途径之一. 本项目面向海量视频数据中人脸分析与识别全过程的并行化实现, 研究人脸目标检测和跟踪、基于稀疏表示的人脸特征提取与识别算法, 以显著提高海量视频数据中的人脸识别效率. 研究内容为面向海量视频数据的: (1)基于小容量字典学习的人脸分类算法及其并行计算; (2)基于流形的视频人脸描述模型建立; (3)人脸目标检测的并行AdaBoost算法; (4)基于MeanShift算法和Kalman滤波器的人脸目标跟踪算法; (5)基于异构体系架构下的并行分块PCA人脸特征提取算法. 本项目的研究将不仅为人脸识别算法的设计提供新的思路, 而且为人脸识别并行应用效率的提高和为大规模人群背景下的人脸分析与识别的实际应用奠定基础.
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