DPMO

DPMO(defects per million opportunities,百万机会的缺陷数)计算提供一个将缺陷按照板的复杂程度规范化的方法。对于这个度量,机会数等于零件(SMT或通孔)数加上焊接点数(只对元件,通路孔与测试点除外)。即对于相同的DPMO,机会较少的板将会有较少的缺陷,而具有多得多机会的高复杂性装配对于相同的DPMO将会有更多的缺陷。计算公式为 DPMO = 缺陷数 / 机会数 x 10^6。

DPMO基本信息

外文名 DPMO 全    称 DefectsPerMillionOpportunity
DPMO = 缺陷数 / 机会数 x 10^6。 性    质 统计学

DPMO容易受到不良的测试覆盖问题影响。如在过程中任何点,缺陷没有被检测到,就可能未被包含在DPMO计算内。

所以,如果全部测试步序的所有测试覆盖面相加起来是完全的,SMT组装过程整体DPMO能反映正确的整体DPMO。反之,单一测试步序缺少覆盖,则‘产能’的可信度降低,当全部测试步序相加,缺少必须的测试覆盖,则整体DPMO的可信度将被削弱。

产品间DPMO比较时,应考虑到产品的‘相对复杂性’与‘可制造性指数’。例如汽车电子大批量含3000焊点印制板组件,与3000焊点通讯组件板间的DPMO比较,在技术层次上是可能有效的,但实际上因为不同产品间的质量要达到相同水平是十分困难的,所以受到限制。

产品间的DPMO或与标准比较时,重要的是需要考虑那些因素可以认为是‘对等’的,在这个关系中,复杂性指数是很有用的。

DPMO造价信息

市场价 信息价 询价
材料名称 规格/型号 市场价
(除税)
工程建议价
(除税)
行情 品牌 单位 税率 供应商 报价日期
暂无数据
材料名称 规格/型号 除税
信息价
含税
信息价
行情 品牌 单位 税率 地区/时间
暂无数据
材料名称 规格/需求量 报价数 最新报价
(元)
供应商 报价地区 最新报价时间
暂无数据

对于电子制造业来说,以DPMO为中心进行管理是行之有效的,其优点如下:

可以建立一个便于持续不断地改进制造工艺质量的环境;

可以形成一种方法,以便更好地制订改进生产线的计划,超过竞争对手,达到工业标准;

能够在生产的早期阶段准确地估计印制电路板的装配成本,便于以后为新的业务提出报价;

进行可实施的DFM和DFT;

降低装配、测试、返工修理的成本,降低废品率;

提高生产线的在用率。

DPMO(Defects Per Million Opportunity)即每百万次采样数的缺陷率是指100万个机会里面,出现缺陷的机会是多少。这里有一个计算公式,即DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。DPMO的概念由IPC-7912 Calculation of DPMO and Manufacturing Indices for Printed Board Assemblies 提出。它包括元件的DPMO,贴装的DPMO和端子的DPMO,这3个数据相乘,可得到总的制造指标(OMI,Overall Manufacturing Index)。

很多宣称达到6SIGMA水平的公司就是应用了DPMO的概念。

所谓的缺陷,是指产品、或服务、或过程的输出没有达到顾客要求或超出规格规定。

所谓的缺陷机会数,是指产品、或服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量。如:一块线路板有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会;一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。

DPMO常见问题

如果我们统计了过程输出的缺陷数和缺陷机会数,我们就可以计算:

机会缺陷率DPO(Defects Per Opportunity),即每次机会中出现缺陷的比率表示了每个样本量中缺陷数占全部机会数的比例。由式1计算:

缺陷数

DPO=----------------- (式1)

产品数×机会数

例1 假定这100块电路板中,每一个电路板都含有100个缺陷机会,若在制造这100个电路板时共发现21个缺陷。

百万机会缺陷数DPMO(Defects Per Million Opportunity),DPO常以百万机会的缺陷数表示,即DPMO=DPO×10^6,或由式5-6-4计算:

总的缺陷数×10^6

DPMO=-------------------

产品数×机会数

本例中,0.0021的DPO即为2100的DPMO。

DPMO值可以用来综合度量过程的质量。例如,某印刷电路板的制造工厂在同一条生产线上可能生产不同规格的印刷电路板。每一种产品都有不同的设计,因此,在生产过程中,缺陷机会也不同。但是,不管生产何种规格的产品,都可以统计出现缺陷的数量和缺陷机会的数量,然后用总的缺陷的数量除以总机会数,可以得到DPMO,即使每天的产品种类不同,我们都可以做同样的统计。

在6西格玛管理中常常将DPMO折算为Z。DPMO对应于过程输出质量特性超出规格限的比率,可以通过对正态分布中规格限外的部分求积分而获得。此时,标准正态分布中的分位数点Z,就是过程的西格玛水平。

例2:某物料清单BOM(Bill of Material)上有4个需要填表之处,均可能会发生填写错误,即该BOM有4个缺陷机会:

总的缺陷数×10^6

DPMO=------------------

4×BOM的总数

假如在1376张物料清单BOM上发现41个缺陷,则其

即每百万个机会中有7449个缺陷。查表可得该填写BOM过程的西格玛水平约为3.95西格玛(考虑1.5倍偏移)。

DPMO在印制电路板使用

建立管理具体生产线的DPMO

数据库用户可以按照封装类型来建立DPMO数据库。按照焊点和组件的DPMO都可以存放在数据库中。不同的数据库可以管理不同制造商生产线的信息.或者复杂程度不同的产品信息。用户可以根据产品来选择适当的数据库。如果用户没有数据库,那么可以按照预先的设定数据.迅速地转到按照焊点或者组件得到的DPMO。这样计算出来的缺陷和合格率等数据的准确性与所用的DPMO是一样的:在以后重复进行的计算中应当对假定做一些调整。

预测缺陷类型

过去的DPMO数据可以用来预测将来制造产品时的缺陷类型。对于决定什么样的测试策略是最好的,以及哪些组件需要更高的测试覆盖率。故障类型的数据是很有用的。这种数据可用来预测测试与排除问题、修理的成本以及废品率。

制订测试策略

通过建立每一台测试设备的故障覆盖模型.工程技术人员可以设计出最优的测试计划工程技术人员可以确定ICT在生产线上的什么位置可以增高覆盖率.同时解决AOI和AXI的覆盖率问题。

也可以预知每种测试所发现的缺陷类型,甚至清楚没有发现到的缺陷类型。用这个方法,可以把某个测试策略所达到的质量水平确定下来。在达到产品最终用户对可靠II生要求的条件下,质量数据其实就是用来比较不同测试策略的有效性的。

为生产过程确定质量目标

制造商可以把要达到的DPMO目标或者产业质量标准存放在DPMO数据库中.在建立具体印制电路板的模型时可以派上用场。由于测试覆盖率以及在测试中发现的缺陷是明确的.软件能够估计不同阶段测试的合格率。这个合格率的目标值.可以用于生产。根据质量监控小组所要求的缺陷容许度.可以得出目标值与实际值之间的差别。

提供成本合理的设计

生产工程师在围绕DFM和DFT开展工作时所遇到的共同问题是.不能够定量化在设计中建议改变所需要的费用。用户可以通过改变DPMO关于具体组件(或者焊点)的假设,从而显示出在对设计做了具体的改变时.如何使得产品质量下降(或者质量改善).因而可以定量地确定它对合格率.修理费用、废品率以及质量水平的影响。这样一来,就可以获得更加切实可行的DFM和DDFl。

结论

制造商可以用DPMO来降低印制电路板的装配成本.有了材料清单(BOM)和DPM。就可以针对将来的生产计算缺陷的类型。这一数据可以用于开展新的业务时报价,在印制电路板制造出来之前就为生产线设立质量目标、决定测试策略预估合格率,或者预估产品的质量水平。产业界正在合作开展DPMO项目,以充分挖掘DPM0的战略价值。2100433B

6σ的特征

6σ:新世纪的质量理念

6σ采用以顾客为中心的评测方法,驱动组织内部各个层次开展持续改进。摩托罗拉公司原先所强调的一些基本概念是形成6σ的思想基础,包括:

(1)单位产品缺陷(DPU)及在运作过程中,每百万次运作所存在的缺陷(DPMO),如:没有在四小时之内答复顾客的询问、发票开具错误等。将DPU和DPMO作为适用于任何行业——制造业/工程业/行政业/商贸业的绩效度量标准。

(2)组建项目团队,提供积极培训,以使组织增加利润、减少无附加值活动、缩短周期循环时间。

(3)注重支持团队活动的倡导者,他们能帮助团队实施变革,获取充分的资源,使团队工作与组织的战略目标保持一致。

(4)培训具有高素质的经营过程改进专家(有时称为“黑带”选手),他们运用定性和定量的改进工具来实现组织的战略目标。

(5)确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准。

(6)委派有资历的过程改进专家,指导项目团队工作。

6σ与传统的过程改进

人们还记得60年代提出的“零缺陷”,这与6σ有什么不同呢?6σ强调在过程这每一步都对用户满意度进行测评,对每次测评结果,通过团队活动,不断缩短循环周期,减少DPMO。通过实施6σ,所反映出的DPMO已非常小,既所谓“真正的完美”。在这里强调确定过程中每一步的缺陷,用DPMO来表示缺陷,并制定改进目标,这一切都与传统的持续改进方法是不同的。但是6σ是采取什么方法来实现改进的?

当人们检验一下6σ方法及技术时,人们发现6σ所使用的方法与传统的过程改进工具有许多惊人的相似之处。例如:6σ方法涉及到基本的问题解决技术,所包括的质量工具有:因果分析、排列图、矩形图、抽样检验、控制图等。它还采用一些分析技术,如统计过程控制(SPC)、测评体系分析、失效模式与效果分析(FMEA)、实验设计(DOE)、假设分析。另外,它还包括问题解决的一些“软”性内容:团队建立、项目管理、矛盾解决、跨职能问题解决等。

总之,6σ与传统的全面质量管理中的一些工作具有很多的相似点,那它为什么会给组织带来更高的成功希望呢?成功实施6σ

6σ与传统的质量改进方法一个最明显的区别在于认知方面。全面质量管理中所采用的过程改进方法在取得初期成功之后,便逐渐走向衰退,因为它们缺少6σ所要求的来自高层管理者的承诺。另外,在一个高技术的世界环境中,企业要取得竞争胜利,它们的首要目标是质量改进。但质量只是组织进行自我度量的一个参数。而6σ则是一种全面经营过程改进的方法。尽管它测评的是单位产品缺陷及每百万次运行所存在的缺陷,但它的目标是消除无附加值活动,缩短循环周期,增加利润。当组织成功地实施了6σ,它们就将对管理人员的培训及评估方法与6σ过程结合在一起,确保了管理者对获取成功作出关键的承诺。

6σ适合于任何类型、任何规模的组织。它是一种过程、一种理念、一套工具、一种高层管理者对取得优秀业绩的承诺。但是,6σ的运用必须结合本组织所提供产品或服务的特点。

有越来越多的文章指出,世界经济已进入信息时代、后工业时代、全球化经济时代、服务化经济时代。制造技术于硬件质量已为各行各业所关注,组织间最后的竞争将聚焦在服务质量,尤其是最终用户对服务质量的认可。就那些迅速发展的全球电讯行业来讲,世界主要供应商提供的产品都采用相同的电话线、电缆、光导纤维网络、无线电波等材料及技术。面对不相上下的各类电讯产品,服务质量成为顾客选择产品时首要考虑的因素,即供应商满足顾客、取悦顾客的能力。6σ可提供一套工具,同测评产品制造质量一样,用以评测服务质量,提高服务质量。6σ方法不仅增加了企业利润,而且还增加了企业的市场份额,提高了企业的知名度。

20至50年之后,6σ将起到怎样的作用主要取决于组织内的高层管理者以及组织是否为适应新的目标和方法采取了相应的变革。可以预见,21世纪质量运动要求组织运用6σ确定影响产品和服务质量的所有的组织运作,确定每一运作中的缺陷,提供衡量绩效的标准,然后消除这些缺陷。2100433B

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