为研究\"人—机—操作\"大规模定制生产模式下的工时定额,综合分析生产过程中零件自身特征、作业要素使用和操作执行过程,提出一种基于\"零件特征—作业要素—操作者认知\"多层次复杂度的工时定额计算方法。针对零件特征层,利用拓扑结构、精度等级和切削量等参数衡量零件的拓扑结构复杂度和工艺属性复杂度；针对作业要素层和操作者认知层,分析了不同工艺类型下的设备、场地等作业要素和人员操作认知过程,引入信息熵评价生产要素复杂度和操作认知复杂度。在此基础上综合考虑加工批量的影响,通过多层次复杂度计算,借助多元非线性回归分析研究了工时定额预测模型。针对某生产企业开展案例分析,并与模特法进行对比实验,验证了所提方法的可行性和有效性。
针对大规模定制环境下产品种类多、工时制定困难的特点,为了能够快速且准确获取产品工时,研究了产品结构复杂度与工时之间的关系,提出了一种基于产品结构复杂度的工时估算方法。综合考虑影响产品结构复杂度的各种因素后,针对决策结果的排序向量决定决策者权重,引入灰色关联理论,建立了产品结构复杂度计算模型。基于数据库中的工时信息,运用MATLAB软件进行编程确定产品结构复杂度和工时之间的函数关系。最后,以某企业产品加工工时估算实例,证明了所提出的估算方法的可行性。
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